A importância da colaboração entre profissionais de saúde e desenvolvedores de IA

A Inteligência Artificial (IA) teve um enorme impacto no setor de saúde. Desde melhorar os resultados dos pacientes até aprimorar a pesquisa médica e até simplificar as operações de saúde, o potencial da IA na área da saúde é enorme. As ferramentas baseadas em IA também ajudam os médicos a detectar doenças precocemente e desenvolver planos de tratamento individualizados. Consequentemente, muitas organizações de saúde estão investindo pesadamente em IA.

Conforme estatista , em 2021, cerca de um quinto das organizações de saúde pesquisadas estavam no estágio inicial de adoção da IA. Também foi visto que o tipo mais comum de software de IA usado no setor de saúde estava relacionado ao processamento de linguagem natural (NLP) e integração de dados de saúde.

Dito isso, muitos provedores de assistência médica enfrentam enormes desafios quando se trata de integração perfeita de IA, como privacidade de dados e integração com sistemas legados. Para enfrentar esses desafios, eles devem fazer parceria com desenvolvedores de IA que possam ajudá-los a lidar com problemas de saúde do mundo real.

Prevê-se que os próximos 5 a 10 anos serão críticos para a expansão da IA no setor de saúde. Assim, as organizações de saúde progressistas precisam colaborar com os desenvolvedores de IA para aproveitar ao máximo essa tecnologia e fornecer resultados superlativos aos pacientes.

Entendendo a IA na área da saúde

A Inteligência Artificial está pronta para se tornar uma força transformadora na área da saúde.

Essencialmente, IA na área da saúde é um termo genérico usado para definir a aplicação de algoritmos de ML junto com muitas outras tecnologias cognitivas. Em outras palavras, IA é quando uma máquina imita a cognição humana e se torna capaz de aprender, discernir e tomar decisões informadas.

A IA na área da saúde ajuda a avaliar e prever os resultados dos pacientes com base em dados médicos anteriores coletados por meio de registros eletrônicos de saúde.

Aqui estão alguns dos usos mais notáveis da IA na área da saúde.

• Imagens médicas: os algoritmos de IA podem ajudar os médicos a analisar imagens médicas, como raios-X e ressonâncias magnéticas, para encontrar sinais de doenças. Isso pode ajudá-los a fazer diagnósticos mais precisos e desenvolver planos de tratamento mais eficazes.
• Medicina personalizada: a IA pode ajudar os médicos a desenvolver planos de tratamento individualizados para pacientes com base em seu histórico médico individual, genética e estilo de vida. Isso pode levar a melhores resultados para os pacientes.
• Descoberta de medicamentos: a IA pode ajudar os pesquisadores a identificar novos medicamentos e tratamentos para doenças, analisando grandes quantidades de dados e prevendo como diferentes compostos irão interagir com o corpo humano.
• Assistentes virtuais: assistentes virtuais com IA, como chatbots, podem ajudar os pacientes a agendar consultas, fazer perguntas médicas básicas e obter informações sobre sua saúde sem muita demora.
• Análise preditiva: a IA pode ajudar os médicos a prever quais pacientes correm risco de certas doenças, como diabetes ou doenças cardíacas, e intervir precocemente para prevenir ou tratar a doença.

No geral, o uso de IA na área da saúde pode ajudar os provedores médicos a oferecer melhores cuidados aos pacientes, melhorar a pesquisa médica e simplificar as operações de saúde.

Importância da colaboração entre profissionais de saúde e desenvolvedores de IA

A colaboração entre provedores de assistência médica e desenvolvedores de IA é fundamental para melhorar os resultados dos pacientes, reduzir os custos de assistência médica e impulsionar a inovação na área da saúde.

Ao colaborar com desenvolvedores de IA, os profissionais de saúde podem obter acesso a tecnologia de ponta e ferramentas de análise de dados que podem ajudá-los a tomar decisões mais bem informadas. Além disso, os desenvolvedores de IA podem ajudar os profissionais de saúde a identificar lacunas na coleta de dados e desenvolver ferramentas para coletar dados mais precisos e completos. Isso, por sua vez, garantirá dados de qualidade que auxiliam no diagnóstico preciso.

A colaboração entre provedores de saúde e desenvolvedores de IA também pode levar ao desenvolvimento de tecnologias e abordagens novas e inovadoras para a saúde. Trabalhando juntos, os profissionais de saúde e os desenvolvedores de IA podem identificar necessidades não atendidas e desenvolver soluções para resolvê-las.

Na Algoscale, podemos ajudá-lo a colaborar com desenvolvedores de IA especializados que podem criar até mesmo software de IA altamente complexo e sofisticado para a área da saúde. Como líder Empresa de Inteligência Artificial , desenvolvemos vários softwares especializados para ajudar os profissionais de saúde a simplificar seus processos médicos, bem como melhorar os resultados dos pacientes.

Veja como a Algoscale ajudou seus clientes no setor de saúde.

Estudo de caso: solução de análise baseada em ML para uma plataforma de cadeia de suprimentos de assistência médica

Em um campo altamente regulamentado como a saúde, a transparência na cadeia de suprimentos é extremamente crítica. Longos períodos de entrega e produtos de baixa rotatividade podem causar falta de visibilidade na cadeia de suprimentos, resultando em escassez de estoque. Também pode aumentar gastos desnecessários associados a contagens de estoque errôneas. Para resolver isso, a Algoscale desenvolveu uma solução que gera inteligência de negócios a partir de dados dispersos por toda a organização. Desenvolvemos uma plataforma integrada baseada em ML para análises avançadas de gastos, oferecemos ao cliente visibilidade completa do processo de gastos e reunimos insights para padronizar seus processos de negócios médicos.

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Estudo de caso: otimização de custos para cadeia de suprimentos de assistência médica com análise preditiva

Business Intelligence é muito importante na cadeia de suprimentos de saúde. Sem ele, as organizações de assistência médica podem enfrentar aumento de custos, resultados abaixo do padrão para os pacientes e perda de oportunidades de negócios. Com isso em mente, a Algoscale ajudou seu cliente, um provedor de uma plataforma de compras SaaS baseada em nuvem, a trazer maior transparência à sua cadeia de suprimentos . Construímos um banco de dados global para lidar com grandes quantidades de dados e padronizá-los em todas as regiões. Reunimos informações sobre catálogos de produtos de todas as principais indústrias de equipamentos de saúde rastreando as fontes.

Todos esses dados foram usados para enriquecer o banco de dados. Nossos desenvolvedores também criaram uma plataforma de comércio eletrônico de saúde de ponta a ponta para o mercado indiano de saúde. A plataforma incluía um mecanismo de recomendação baseado em IA que estudava o histórico para fornecer recomendações e simplificar ainda mais o reabastecimento de estoque para os clientes. Nossa solução ajudou o cliente a descobrir novas oportunidades de economia e gerar novas receitas. Isso o ajudou a verificar os gastos e a análise da cadeia de suprimentos com uma vasta rede de produtos e fornecedores.

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Desafios da IA na Saúde

A IA na área da saúde tem, sem dúvida, muitos benefícios. No entanto, também existem alguns desafios que devem ser enfrentados.

Do ponto de vista das organizações de saúde, os desafios mais prementes são os seguintes:

• Qualidade dos dados

A qualidade dos dados é um dos principais desafios na integração da IA na área da saúde. Os sistemas de IA dependem de grandes quantidades de dados para treinar e aprimorar sua precisão. Portanto, os dados fornecidos por esses sistemas devem ser completos, precisos e confiáveis. Dados de baixa qualidade podem resultar em previsões e diagnósticos incorretos.

• Privacidade e segurança

O uso de informações pessoais de saúde levanta preocupações sobre privacidade e segurança. Os sistemas de IA devem ser projetados para proteger os dados do paciente, cumprir os regulamentos de privacidade e impedir o acesso não autorizado.

• Considerações éticas

Existem considerações éticas ao desenvolver e implementar IA na área da saúde, incluindo questões sobre preconceito, transparência e responsabilidade. Os modelos de IA devem ser desenvolvidos de forma justa e imparcial e que leve em consideração o impacto potencial nos pacientes.

• Adoção e aceitação

Os profissionais de saúde podem hesitar em adotar novas tecnologias de IA, principalmente se não estiverem familiarizados com elas. Pode levar algum tempo para obter aceitação e confiança nos sistemas de IA.

• Integração com sistemas existentes

A integração de sistemas de IA com sistemas de saúde existentes pode ser desafiadora, principalmente se esses sistemas estiverem desatualizados ou não forem projetados para interoperabilidade. A IA deve ser capaz de funcionar perfeitamente com os sistemas existentes para ser eficaz.

Para atingir todo o seu potencial no setor de saúde, os desenvolvedores de IA podem ajudar a superar as barreiras mais assustadoras à adoção. Por exemplo, os desenvolvedores de IA podem melhorar e aumentar o envolvimento com provedores de assistência médica para oferecer suporte ao treinamento de IA, que tem o potencial de aumentar a probabilidade de adoção de IA no futuro.

Da mesma forma, a estreita colaboração entre desenvolvedores de IA e organizações de saúde pode garantir a mais alta qualidade de dados. Os desenvolvedores de IA podem implementar a governança de dados para cumprir as normas legais e éticas de conduta e garantir boas práticas para coleta, armazenamento e uso de dados confidenciais de pacientes.

Por fim, os desenvolvedores também podem agilizar o processo de integração de IA com sistemas legados, garantindo total interoperabilidade.

Como a Algoscale pode colaborar com os provedores de assistência médica para adotar soluções de assistência médica com tecnologia de IA?

Na Algoscale, podemos ajudá-lo a dimensionar sua equipe de TI e trabalhar com desenvolvedores certificados e versados em todas as tecnologias de IA. Nosso especializado serviços de aumento de pessoal pode atender às demandas de sua organização de maneiras únicas. Seja um projeto de curto ou longo prazo, nossos desenvolvedores de IA podem ajudá-lo a executar suas operações de TI de maneira suave, eficiente e econômica.

Seguimos um rigoroso processo de triagem que avalia cuidadosamente cada profissional em categorias como raciocínio matemático, proficiência técnica e soft skills. Com nossos serviços, sua organização pode reduzir custos e melhorar a produtividade, mantendo os padrões de qualidade. Entre em contato com nossos representantes hoje para agendar uma consulta gratuita.