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A evolução da tecnologia de conversão de texto em fala: como funcionam as vozes de IA?por@ascend
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A evolução da tecnologia de conversão de texto em fala: como funcionam as vozes de IA?

por Ascend Agency4m2023/07/21
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Muito longo; Para ler

A tecnologia de conversão de texto em fala transformou drasticamente nossa realidade, desde ajudar motoristas a navegar em terrenos desconhecidos com um GPS até ajudar pessoas com deficiência visual na leitura. No mundo moderno em que vivemos, não precisamos mais de ajuda humana para criar uma voz que soe exatamente como outro ser humano faria.
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Neste mundo moderno em que vivemos, não precisamos mais de ajuda humana para criar uma voz que soe exatamente como outro ser humano faria.


A tecnologia de conversão de texto em fala transformou drasticamente nossa realidade, desde ajudar motoristas a navegar em terrenos desconhecidos com um GPS até ajudar pessoas com deficiência visual na leitura.


Ao longo dos anos, a conversão de texto em fala tornou nossas vidas significativamente mais fáceis. Vamos parar por um momento e dar uma boa olhada em como essa tecnologia entrou em ação e como está sendo revolucionada pela IA no momento.

Primeiros dias da tecnologia Text-to-Speech

Os primeiros empreendimentos na tecnologia de conversão de texto em fala começaram em meados do século 20, quando os primeiros sistemas de síntese de voz baseados em computador foram criados.


Esses primeiros sistemas eram extremamente rudimentares, com vozes robóticas que não se assemelhavam muito à fala humana real – mas eram compreensíveis, o que foi um enorme sucesso por si só.


Ao longo dos anos, essa tecnologia foi se desenvolvendo e evoluindo, e hoje temos fácil acesso a conversão de texto em fala grátis ferramentas que qualquer pessoa pode usar para aprimorar seu conteúdo.



Os primeiros sistemas de conversão de texto em fala usavam a síntese de formantes – um processo que recriava a fala humana ao sintetizar os componentes básicos dos sons e reuni-los em uma ordem harmoniosa.


Embora esses sistemas parecessem robóticos e carecessem de muitas complexidades da fala humana, eles eram muito eficientes na criação de auxílios para pessoas que tinham problemas para ler textos.


Hoje em dia, não precisamos recorrer a essas técnicas rudimentares. Na verdade, a tecnologia de conversão de texto em fala progrediu tanto que agora está prontamente disponível para qualquer pessoa com acesso à Internet, sem exigir nenhuma habilidade técnica.


O CapCut - um software online gratuito de edição de vídeo e imagem desenvolvido pelos criadores do TikTok - pode criar vozes realistas com facilidade, permitindo que os usuários selecionem entre uma variedade de modelos e criem narrações em vários idiomas diferentes, incluindo inglês, coreano, turco, espanhol, russo, alemão, árabe e muito mais!

Os desafios da antiga tecnologia TTS e o advento da IA

Um dos maiores desafios dos primeiros sistemas de conversão de texto em fala era replicar fielmente a fala humana – a rica variação e entonação que entra em cada frase falada. Nosso discurso não é apenas uma série de palavras.


Tem um ritmo, ênfase, tom e tom, que carregam informações emocionais e significativas além das palavras. Os sistemas TTS tradicionais não conseguiam replicar essas complexidades, resultando em uma fala plana e sem emoção.


Então, algo novo surgiu – Inteligência Artificial. Com IA e modelos de aprendizado profundo, redes neurais artificiais foram projetadas para imitar o funcionamento do cérebro humano.


Essas redes ajudaram a criar uma nova era da tecnologia de conversão de texto em fala, em que a IA é usada para aprender e gerar fala diretamente do texto.


A conversão de texto em fala baseada em IA aproveita grandes quantidades de dados e algoritmos sofisticados, gerando uma fala humana incrivelmente realista com todos os seus recursos exclusivos. Os algoritmos treinam em bancos de dados existentes de fala humana, padrões de aprendizado e sutilezas semelhantes a como um humano aprenderia um idioma.


Primeiro, o modelo é treinado para entender a fonética e como palavras diferentes são pronunciadas em vários contextos. Em seguida, a IA aprende a capturar o ritmo e a entonação corretos, implementando padrões naturais de estresse que adicionam emoções e significado além das palavras simples.


Hoje, criar uma narração realista de conversão de texto em fala é tão simples quanto escrever o texto e selecionar uma voz. O CapCut, por exemplo, oferece uma vasta biblioteca de vozes masculinas e femininas para escolher, permitindo que os usuários selecionem uma que se encaixe perfeitamente em seu vídeo.


A velocidade e o volume da fala podem ser facilmente ajustados, criando um TTS preciso e realista em questão de minutos.


Text-to-speech não é a única ferramenta baseada em IA que o CapCut oferece. Os usuários do editor de imagem e vídeo on-line gratuito também podem aproveitar a transferência de estilo de imagem AI, gerador de retrato AI, upscaling de imagem e vídeo AI, colorizador de fotos e correção de cores com tecnologia AI.


Com os avanços da inteligência artificial, os editores não precisam mais testar e experimentar diferentes técnicas – a IA selecionará a mais adequada por conta própria, aprimorando imagens e vídeos sem esforço.

O futuro da tecnologia Text-to-Speech

Hoje, a tecnologia text-to-speech não produz mais uma voz desumanizada e sem vida que soa como sintetizadores do início dos anos 2000 (lembra da Ivona?).


Com vozes de IA, mesmo usuários sem nenhum conhecimento técnico podem criar uma narração altamente personalizável, alterando sua velocidade, tom, sotaque e muitos outros aspectos da voz.


Essas vozes têm inúmeras aplicações, desde a criação de assistentes virtuais falantes e recursos de acessibilidade até a criação de audiolivros ou videogames sem a necessidade de contratar dubladores.


À medida que avançamos em direção ao futuro da tecnologia TTS, seremos capazes de criar vozes mais realistas, expressivas e personalizáveis. Em breve, as dublagens de IA poderão ser indistinguíveis da fala humana, capazes de transmitir qualquer emoção que o autor desejar.


Isso, é claro, cria novos problemas com os quais a humanidade terá que lidar – como as greves do SAG-AFTRA (The Screen Actors Guild – Federação Americana de Artistas de Televisão e Rádio) que contestam o uso de estúdio de IA para recriar rostos e vozes de atores.


Esta história foi distribuída como um lançamento pela Ascend sob o programa Brand As An Author da HackerNoon. Saiba mais sobre o programa aqui: https://business.hackernoon.com/brand-as-author