Autores:
(1) Prerak Gandhi, Departamento de Ciência da Computação e Engenharia, Instituto Indiano de Tecnologia de Bombaim, Mumbai, [email protected], e esses autores contribuíram igualmente para este trabalho;
(2) Vishal Pramanik, Departamento de Ciência da Computação e Engenharia, Instituto Indiano de Tecnologia de Bombaim, Mumbai, vishalpramanik,[email protected], e esses autores contribuíram igualmente para este trabalho;
(3) Pushpak Bhattacharyya, Departamento de Ciência da Computação e Engenharia, Instituto Indiano de Tecnologia de Bombaim, Mumbai.
Neste artigo, relatamos um trabalho inédito sobre geração automática de enredo e roteiro a partir de prompts. Avaliação automática, classificação humana usando a escala Likert e observações qualitativas feitas por roteiristas profissionais de nosso parceiro do setor (uma grande e renomada plataforma de mídia) - tudo isso justifica o poder de nosso rico conjunto de dados e do GPT3 na geração de scripts. Esperamos que nosso trabalho ajude escritores de programas de televisão, escritores de jogos e assim por diante.
Existem várias direções futuras: (i) o desequilíbrio no conjunto de dados do enredo de Bollywood precisa ser corrigido; (ii) há muita variação na escrita indiana devido ao multilinguismo, que precisa ser abordada; (iii) a fraqueza mais óbvia do GPT-3 é não ser capaz de lidar com dados e números factuais, causando alucinações e impedindo a geração automática de documentários e biografias. De qualquer forma, a detecção e resolução de alucinações são uma necessidade crescente de modelos de linguagem.
Este artigo está disponível no arxiv sob licença CC 4.0 DEED.