په ډاټا علومو او مالیې سوداګریزو کې، د ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډ د سپارښتنې څه ده؟ په ډاټا علومو کې، د ماډل جوړولو په پروسه کې د سپارښتنې ښودل کیږي. د ماډل چې ډیر پیچلي ده - لکه یو چې ډیر پارامترونه لري یا هغه چې د روزنې سیټ کې د هر دقیقې توازن کې هڅه کوي - په پایله کې د معلوماتو یادولو په پرتله د زیربنا سیگنال زده کوي. کله چې د ماډل سپارښتنه ده، دا ممکن د تاریخي معلوماتو په اړه ښه ښکاري، مګر د دې پیژندنې کړنو کله چې د نوي ډاټا سیټونو ته کارول کیږي. په مالیه سوداګرۍ کې، د مفهوم د ورته دی. سوداګرونه اغیزمنه استراتژیونه د تاریخي بيه ډاټا په مقابل کې backtest، د قواعدو د تعلیق او ټونینګ پارامترونو ته د لوړ لوړه کچه لرې کړي. که استراتژی د راتلونکي بيه حرکتونو idiosyncrasies لپاره ډیر ښه وي، دا ممکن به د راتلونکي بازار بدلونونو سره نښلول شي. د استراتژی چې د تاریخي معلوماتو په اړه غیر معمول ښه کار کوي، کولی شي کله چې حتی د بازار د ډینامیک کې کوچنۍ بدلونونه شتون نلري. د سوداګرانو لپاره څه څه دي Overfitting په ځانګړي ډول په سوداګرۍ کې لګښت لري ځکه چې د مالیې بازارونه روښانه، غیرقانوني دي، او د تاریخي بيه د اغیزو څخه ډیری عوامل له خوا اغیزمن دي. د ځینې کنترول شوي چاپیریالونو په پرتله چې ډاټا نمونې په وخت کې نسبتا مستطیل دي، بازارونه د اقتصادي بدلونونو، جغرافیایی واقعاتو، او د سوداګریزانو سلوک بدلونونو په ځواب کې وده کوي. د سوداګرۍ سیسټم چې د تاریخي ډاټا سره ډیره تړاو لري، کولی شي د تصادفي بدلونونه د معنوي سیگنالونو په توګه تبادله کړي - د غلطو تصمیمونو له الرې. د مثال په توګه، تصور وکړئ چې یو سوداګریز د ځانګړي سیسټم پر بنسټ ډیزاین کوي. چې ښکاري چې په انتخابي دوره کې د بيه حرکتونو سره اړیکه ونیسئ. د احتیاط د تصدیق پرته، ستراتیژۍ ممکن د اعتبار وړ سیگنالونو لپاره د تصادفي تصادفاتونه غلط کړي. یو ورته ستونزه د پیچلي نمونې لکه د په داسې حال کې چې پرمختللي نمونې کولی شي د ستراتیژۍ چارجرونه غليظ کړي، په پرتله د تاریخي فعالیت سره مطابقت کولو لپاره د قواعدو او پړاوونو په لټه کې د ګمرک کولو خطر زیاتوي، کله چې شرایط بدل کیږي، د ستراتیژۍ بریالیتوب کوي. د تار رنګونه Xhmaster formula indicator د تار رنګونه د Xhmaster فورمول نندارې د معلوماتو علوم څخه د زده کړې د ډاټا ساینس ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا 1. د خپل معلوماتو د تقسیم په ماشین زده کړې کې، ډاټا سیټونه عموما په روزنې او ازموینې بیس سیټونو کې تقسیم شوي دي. یو ماډل په لومړي کې روزل کیږي او په وروستیو کې د عمومي کولو په اړه ارزیابی کوي. سوداګریزونه کولی شي د معلوماتو په نمونه او غیر نمونې وختونو کې رامینځته کولو له لارې ورته ذهنیت رامینځته کړي. د ستراتیژۍ کولی شي د يو وخت څخه د معلوماتو په کارولو سره پراختیا شي، او بیا په بل کې په سخت ډول ازموینه کیږي، ترڅو ډاټا کړي چې دا یوازې د ځانګړي وخت لپاره ډاټا نلري. 2. د منظمولو په ډاټا علومو کې، regularization تکنیکونه ډیری پیچلي ماډلونه مجازات کوي ترڅو دوی د ګوتو لپاره ډیر سخت نښلیدو څخه مخنیوی کړي. سوداګریزونه کولی شي د ساده ستراتیژۍ قوانین په پرتله ډیر پیچلي ترکیبونه ترټولو ګټه ورکړي. یو ستراتیژۍ پر بنسټ د ځینې لوړ احتمالونه کولی شي د یو غلظت سره د وارداتو او خارج کولو قواعدو سره چې یوازې په راتلونکي بازار شرایطو کې کار کوي. د Candlestick Patterns د Candlestick Patterns 3. د cross-validation د Cross-validation یو روش دی چې د ډیری روزنې او ازموینې برخې کارول کیږي ترڅو د نمونوي کړنو د اغیزمنې لپاره ډیر قوي وي. سوداګریزونه کولی شي د مختلفو بازارونو، انجنونو یا وختونو په اړه خپل استراتژیونه ازموینه کړي. که یو استراتژی په مختلفو شرایطو کې قوي کار کوي، دا لږ احتمال لري چې په پرتله مناسب وي. که په ډیری سکرینونو کې ضعیفې ښودل کیږي، دا نشانه ده چې د استراتژی ممکن په پرتله ضعیف جوړ شوی وي. 4. د Curve Fitting څخه مخنیوي Curve fitting اشاره کوي چې د ماډل سره د تاریخي معلوماتو سره تړل کیږي. سوداګرونه اغیزمنه اغیزمنې کله چې د ستراتیژۍ پارامترونو ته د ښه backtest پايلې ترلاسه کړي. دا کولی شي د اعتماد غلط احساس جوړ کړي. د پارامترونو په پایله کې د backtest په بشپړ ډول ښودل تر څو، سوداګرانو باید د منطقي، تخنیکي معقول قوانین ترټولو ترټولو غوره کړي، حتی که دوی د معياري خو مستحکم فعالیت تولید کړي. د مالیې ډاټا کې د شور د نقشې د مالیې ډاټا په طبيعي توګه صدا دی. د رخصتۍ نرخ بدلونونه اغیزمنه واقعی سیگنالونه مخنیوي. په ډاټا علومو کې، رخصتۍ کولی شي د نمونې څخه مخنیوی شي که نه فلټر شوي یا حساب شوي. سوداګرانو هم باید پوه شي چې ډیری ښکلي نمونې کولی شي د رخصتۍ artefacts وي. د قوي لارښوونې ته اړتيا لري چې د رخصتۍ رخصتۍ او معنی لرونکي لارښوونې تر منځ توپیر کړي. یو عملی مثال د نقشه نمونې په کارولو کې دی. نمونې لکه سر او کڅوړې، درې ګوني، یا پرچون ممکن په بصری توګه حیرانتیا ندي، مګر دوی ټول د پیژندنې قدرت لري. د مناسب تصدیق پرته، د دوی پر بنسټ د چای پاڼه وګورئ شتون لري - په بصری توګه دلچسپی لري مګر نه په پایله توګه کارول کیږي. د احتمالي تفکر جذب کول د سوداګرانو ته اړتیا لري چې probabilistic تفکر واخلي. لکه څنګه چې د ډاټا ساینسټینټون قبول کوي چې پیژندنې په اساس غیرقانوني دي، سوداګر باید هر ستراتیژۍ سیگنال په پرتله د deterministic په توګه درملنه وکړي. د سوداګرۍ ترتیب کولی شي د ګټورۍ د لوړ احتمال راځي، مګر د بریالیتوب هر وخت تضمین نه کوي. دا تفکر د لګښتونو رواني لګښت کموي او د خطر د مدیریت عملیاتو ته وده ورکوي. د پایلو په سوداګرۍ کې د سپارښتنې لګښت کولی شي سخت وي، د ستراتیژۍ له امله چې په پایله کې ښکلي ښکاري، مګر په ژوند کې بازارونو کې بریالیتوب کوي. د معلوماتو علومو څخه زده کړې له لارې - لکه د تصدیق معلوماتو خوندي کولو، ډیزاین ساده کولو، د کرښې پیژندلو څخه مخنیوی او احتمالي تفکر په لټه کې - سوداګرونه کولی شي ډیر مقاومت سیسټمونه جوړ کړي. پوهې چې د مالیې بازارونه پیچلي، روښانه، او په دوامداره توګه بدلون دي د سپارښتنې پټونو د مخنیوی لپاره د لومړي ګټه ده. د تفکر سره ډیزاین او تعقیب شوي تصدیق سره، سوداګرونه کولی شي د بازارونو سره د ستراتیژۍ له لارې چلند وکړي چې نه 
 
 دا داستان د Jon Stojan په اړه د HackerNoon د سوداګرۍ بلاګ پروګرام له خوا خپور شوی. دا داستان د Jon Stojan په اړه د HackerNoon د سوداګرۍ بلاګ پروګرام له خوا خپور شوی.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

دا غږ د کیسې په اصلي ژبه تولید شوی!

د Overfitting لګښت: ټریډرونه کولی شي د ډاټا علوم څخه زده کړي

About Author

تبصرې

hang tags

دا مقاله په کې وړاندې شوې وه

Related Stories

Psychopathology of Everyday Life by Sigmund Freud - Table of Links

#CrazyTechStories @ Huckletree, London, England

Thrilled to be Recognized as the 2021 HackerNoon Contributor of the Year - React

Goodtalent is the Startup of the Year in Lagos, Nigeria

Psychopathology of Everyday Life by Sigmund Freud - Table of Links

#CrazyTechStories @ Huckletree, London, England

Thrilled to be Recognized as the 2021 HackerNoon Contributor of the Year - React

Goodtalent is the Startup of the Year in Lagos, Nigeria

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps