موږ خوشحاله شو چې په inDrive کې د تخنیکي مدیر Yuri Misnik ته د ټیکنالوژۍ پراختیا، د AI نوښت، او د تیلو او قوي انجنيرۍ سازمان جوړولو په اړه د خبرې کولو لپاره خوشحاله وي. Yuri په لوی تکنالوژۍ او مالیې خدماتو سازمانونو کې د نړیوالو لارښوونې تجربه سره د مایکروسافټ او AWS په شمول شرکتونو کې د لوړ پوړونه ترسره کړ. په inDrive کې، یوری د شرکت د انجنيرۍ، AI، او ډاټا ټیمونو څارنه کوي لکه څنګه چې پلیټ فارم له یو مخکښ ride-hailing خدمت څخه د بشپړ ځانګړتیاوو سوپر اپلیکیشن ته وده ورکوي. په دې انټرنیټ کې، موږ د دې په inDrive کې د بدلون په مرحله کې هغه څه څرنګړنه کوو، څنګه تکنالوژۍ د شرکت په پیښو کې اغیزمن کوي، او د لارښوونې اصولونه چې د دې لارښوونې ته لارښوونه کوي چې د انجنيرۍ په داسې حال کې اغیزمن کړي. 1) د InDrive کې ستاسو په وروستیو کې د CTO نومیدلو لپاره خوشحاله وکړئ! تاسو د انجنيرۍ، AI، او د ډاټا ټیمونو په اړه په دې کې د شرکت لپاره د بدلون په مرحله کې څه ډیر هیجان زده کړئ؟ موږ نه یوازې د مشتریانو او ډرایورانو په اړه لوی دي - موږ د یو سوپر اپلیکیشن ته پراختیا کوو، د خوړو د پلورلو جوړول، او په لور ډومینونو کې حرکت کوو. دا معنی لري چې موږ د ټیکنالوژۍ پلیټ فارم او ټیکنالوژۍ سازمان رامینځته کوو چې نه یوازې په نړیواله کچه کثافاتو او پیاوړتیا لري، بلکه په حقیقت کې د مشتریانو په مرکز او ډاټا ډیزاین لري. دوهم برخه دا فرصت دی چې د ډیزاین له لارې یو څه مدرن جوړ کړئ: د AI کارولو (په پراخه معنی کې) په هر ځای کې کارونه ښه او چټک کوي، موږ سره مرسته کوي چې د مشتریانو په اغیزمنه توګه خدمت وکړي او د دوی اړتیاو لپاره اړین وي. دا په چټکه کې چې موږ وده کوو دا د انجنيرۍ ستونزه ده - او همدارنګه یو حیرانتیا سازماني چمتو ده. 2) InDrive له یو ride-hailing اپلیکیشن څخه په بشپړه کچه د "سوپر اپلیکیشن" ته وده ورکړي. څنګه تاسو د تکنالوژۍ په دې راتلونکي مرحله کې د پراختیا چمتو کوي؟ د یو سوپر اپلیکیشن لپاره، تر ټولو مهم دی چې د مشتریانو اړتیاوو لپاره د ټولو وختونو او توان سره شامل شي نه یوازې زموږ خپل سوداګرۍ، بلکه د همکارانو هم. موږ غواړو چې یو اپلیکیشن او پلټنې جوړ کړئ چې د ورځني اړتیاوو پوره کوي - د ګرځنده، د خوړو او نور - او د دې لپاره ښه وي، دا باید د هر شخص لپاره په دوامداره توګه مهم وي او د ډیری سوداګرۍ په سرعت کې شامل شي. مهمیت د ډاټا، تحلیل، AI، او ماشین زده کړې لخوا چلول کیږي: د يو ځانګړي پیرودونکي لپاره په حقیقت کې څه مهم دی او د تجربې په هر وخت کې د شخصي ډول کولو لپاره - هغه څه چې موږ د "د یو سیګرام" په نوم کوو. دا د قوي بنسټونو ته اړتیا لري: لوی ډاټا پلیټ فارمونه، ډاټا لیګونه، او عصري ML / AI وړتیاوې، په ګډه د انجنيرۍ او عملیاتو سره چې دوی په اعتماد سره په کچه ترسره شي. د انټرنېټ په بل کې د یو قوي او ښه ډیزاین شوي API-First پلیټ فارم له خوا چمتو کیږي چې ساده درکوي، کاروي او ساتل کیږي. 3) تاسو د AI بدلون په لارښوونې کې اشاره وکړئ چې د ارقامو، امنیت او ملاتړ له لارې د ارقامو د کارولو له لارې رامینځته کوي. تاسو کولی شئ د دې بدلون په تکنالوژۍ او ثقافتي کچه څنګه ښکاري؟ په تخنیکي کچه، دا د حق پلیټ فارمونو جوړولو سره پیل کیږي: د معلوماتو لیګونه، د معلوماتو د کیفیت کچه، او د نمونوي مدیریت انټرنېټ، چې د پرمختللي ML کارولو وړاندیز کوي. او په دې ورځ کې یو اړتیا دا ده چې یو جامع سمینټیک کچه لري چې د عصري AI سټینرونه، په ځانګړي ډول د جنراتور او ایجنټیکونو وړاندیز کوي. د دې لوی برخه د ډاټا علومو او ماشین زده کړې پلیټ فارم جوړوي چې د MLOps او د اړوند عملیاتو سره نښلیدل کیږي. موږ به هم د هر څه څخه رښتيا نه جوړ کړي، مګر د بازار څخه قوي جوړښتونه کاروي - د مثال په توګه، د AWS SageMaker سره د Databricks وړتیاوې ترکیب کول - او غوره کړئ چې زموږ ګټې چمتو کړي. په ثقافتي کچه، دا په اړه د زده کړې په اړه ده چې څنګه زموږ د AI لپاره د شرکت په توګه کار وکړي. موږ په داخلي توګه د مختلفو ایجنټونو نصب کوي، څرنګه کوي چې دوی څنګه کار کوي، او زده کړه چې موږ په خپلو پروسسونو او معلوماتو کې څه بدلون ته اړتیا لري ترڅو دا ایجنټونه په حقیقت کې ګټور کړي. په وخت کې، موږ به هم د مشتریانو، ډرایورانو، عرضه کوونکو لپاره نور ایجنټونه وده ورکړي - کوم چې د اړیکو نمونې ته بدلون کوي چې په حقیقت کې د خبرې کولو سره مرسته شوي انټرنېټونه، په چټک یا غږ کې وي. ایجنټونه کولی شي زموږ د اکوسیسټم کې د ټولو خلکو لپاره معنی لري: دوی د ښه انتخابونو ترسره کولو کې مرسته وکړي، غوره سوداګرۍ پیدا کړي، او د پل 4) InDrive تل د عادلانه او شفاف نرخونو په اړه ګټور شوی. څنګه د AI په دې فلسفه کې پرته د مخنیوی په وړاندې کولو پرته شامل شي؟ زه د AI او عادلانهۍ په معنای ډول نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې نږدې. مهم دی چې موږ د معلوماتو په اړه چمتو کړي چې موږ غوره کوو او څنګه موږ ماډلونه زده کوو، ډاډ چې موږ یې د خپلو مشتریانو ګټې لپاره، نه د ګټورۍ لپاره غوره کوو. موږ هم د پرمختللي AI او اټکلونو په عمده توګه د سپارښتنې او مسلکي په توګه ځای کوو، نه د سیلیکون بکس پایلې جوړونکي. په زموږ د ریل هیلینګ ماډل کې، pricing په عمده توګه د پیرودونکي او ډرایور ترمنځ معاملو پر بنسټ لري. ماډلونه کولی شي د توافق په چټکۍ او په سمه توګه مرسته وکړي، مګر موږ واضح دي چې کنترول او پایلې فیصلہ زموږ مشتریانو او ډرایورانو سره وي. شفافیت او کاروونکي کنترول د ساتونکي دي. 5) تاسو د لارښوونې اصل په توګه د "د کم سرچینو سره ډیر کار" شریک کړئ. ستاسو د سټینټ یا فلسفې لپاره د سټینټ خو لوړ کړنو انجنيرۍ ټیمونو جوړولو لپاره څه دي؟ موږ په اغیزمنه توګه زموږ د سرچینو د کارولو په اړه ډاډمن دي او یوازې کله چې موږ په بشپړه توګه اړتيا لري، نور شامل دي: موږ په لټه کې وګورئ چې ټیمونه څه کار کوي او هغه څه چې دوی په واقعیت کې کار کوي، موږ په دوامداره توګه زموږ د پوښونو کارولو او آرکټریټونو لپاره د لګښت لپاره غوره کوو. ډیری ټیمونه د چټک، cross-functional محصول ټیمونه دي - معمولا د frontend انجنیرانو، د backend انجنیرانو، او QA - او موږ د بشپړ end-to-end مالکیت ته هڅه کوو. موږ هم په ټیمونو کې د سناریو او تصمیم کولو قدرت ترټولو ترټولو ترټولو ترټولو ترټولو ترټولو ترټولو ترټولو "Clipboard رولونه"، د خلکو چې کولی شي په چټکۍ سره د تصمیماتو ترسره کړي. موږ زموږ ټیمونه لپاره د AWS کې د کارولو لپاره یو ډیر اغیزمن devops پلیټ فارم جوړ کړ، کوم چې زموږ د نړیوالې سایټ عرضه ده. دا به موږ ته اجازه ورکوي چې په بشپړه توګه د چاپیریال پروګرام کولو او مدیریت، پراختیا، ازمايښت او پراخ ځانګړتیاوې د پلورلو لپاره د ټولو روښانه کارونو اتومات کړي. موږ هم په اغیزمنه توګه د autoscaling کاروي ترڅو ډاډه وکړئ چې موږ تل د کارولو کچه خدمت کوي او ټیمونه د finops پروګرامونو لپاره د مسئولیت ترلاسه کوي چې دوی کاروي. یو بل لوی لګښت د اتوماتیک او AI ایجنټونه دی چې د مختلفیت کموي - د مثال په توګه، د سندونو ملاتړ، ازموینې، د اړتیاوو تحلیل. موږ د AI ایجنټونو ته وده ورکړي ترڅو د ټیسټونو سره لږ خلکو سره زیات کړي او د دستاوي پرچون کم کړي. دا یوازې د اغیزمنتیا په اړه نه ده: اتوماتیک د غلطاتو کمولو له لارې مقاومت، پیاوړتیا او کیفیت ښه کوي. د لګښت پوهې او د ټیمونو د چټک کولو لپاره د کار د فلسفه برخه ده. 6) ډیری تکنالوژۍ شرکتونه د انټرنټ سرعت سره د EBITDA فلسفې توازن کولو هڅه کوي. څنګه تاسو د تکنالوژۍ ستراتیژۍ جوړ کړئ چې د سرعت او ګټورتیا په ګډه خدمت کوي؟ د نړیوالې ځواب نه ده، مګر موږ لپاره ځینې اصول مهم دي. لومړی، موږ تمرکز کوو چې موږ په حقیقت کې موږ ته اړتيا لري په پرتله هرڅه له رڼا څخه جوړ کړي. موږ د رڼا کورني دي - زموږ ټول زیربنا په رڼا کې چلند کیږي، په عمده توګه AWS او Google Cloud - او موږ په عمده توګه د اتومات کثافاتو په ګټه کې دي نو زموږ د زیربنا ظرفیت تل د غوښتنې سره مطابقت لري. موږ هم په دوامداره توګه غوره کوو. موږ قوي پلیټ فارم ټیمونه لري، مګر موږ د محصول ټیمونو کې د لګښت مالکیت ته د FinOps عملیاتو په وړاندې کولو له لارې هم فشار ورکړئ: ټیمونو ته د هغه معلوماتو په اړه چې څه چمتو کوي - د لګښت په لټه کې، د لګښت په لټه کې، د لګښت په لټه کې، حتی د لګښت په لټه کې. موږ د لګښت په لټه کې د لګښت په لټه کې څارنه او د لګښت په لټه کې په لټه کې د لګښت په لټه کې یا د لګښت په لټه کې کموي، نو موږ باثباته کچول کوو. 7) د نړۍ ټولګي انجنيرۍ سازمان جوړولو نه یوازې سیستمونه ته اړتيا لري، بلکه د ثقافت. څنګه تاسو د توزیع شوي ټیمونو په منځ کې د مالکیت او هدف احساس چمتو کوي؟ ډیری هغه څه دي چې د اړیکو او توازن ته اړتیا لري: د خلکو سره یوځای کول (چې په مجازی توګه هم)، د یوځای هدفونو شریک کول، او د هر شخص سره د هدف، ستراتیژۍ او مشترکه کنکشن سره اړیکه ونیسئ. د جوړولو په اړه، موږ د مرکزي محصول ټیمونو په اړه جوړ شوي دي، د واضح اهدافو او قوي مالکیت سره. موږ هم خوشحاله دي چې حتی کله چې د ریموټ، ډیری ټیمونه په ورته وختونو کې کار کوي، کوم چې د همکارۍ آسانه کوي. او موږ په هدف کې ټیمونه کوچنی او چټک کوي، ځکه چې کوچني ټیمونه ښه اړیکه ونیسئ او په نور طبيعي توګه د مشترکه اهدافو سره سمون وکړي. 8) د مایکروسافټ، AWS، HSBC، نیشنل استرالیا بانک، او اوس InDrive په څیر لوی سازمانونو کې تکنالوژۍ لیږدول وروسته، کوم مهم لارښوونې درسونه تاسو ته په مختلفو صنعتونو کې چمتو شوي دي؟ تر ټولو لوی درسونه د صنعت ځانګړي نه دي. لومړی، تاسو کولی شئ یوازې یو اغیزمن لارښود وي که تاسو په حقیقت کې فکر وکړئ - د مشتریانو، ستاسو د سوداګرۍ، ستاسو د ټیم او په پایله کې د تکنالوژۍ انتخابونو په اړه. دویمه، د لارښوونې په اړه نه ده چې هر فیصلہ ترسره کړي. دا په اړه ده چې د نورو لپاره د خپل غوره نسخه وي او په دوامداره توګه ښه تصمیمونه ترسره کړي. دا هم د سازمان په مشترکه اهدافو سره سمون کول، د بلاکټرونو له لاسه ورکولو، او د خدمتونو لارښوونې تمرین کولو په اړه ده - د وسایلو، کنکشن، او اتومات وړاندیز کوي تر څو په بوتل کې وي. درې، تاسو اړتيا لري چې یو واضح ماموریت، د لیدنې او مشترکه هدف - نه یوازې "ستراتژی"، خو د اصلي اصولو چې تاسو د تکنالوژۍ، سازمان، او د خلکو وړتیاوې جوړ کړي. او په پایله کې، د ټیم سره حقیقي، صادق، او شفاف وي چې ستاسو د اصلي شخصيت په برخه کې اړتيا لري. 9) څنګه تاسو په شخصي توګه په ځمکه کې ونیسئ او په چټکۍ سره د AI تبادلې په منځ کې زده کړئ؟ کومې فریم ورکشاپ یا عادات تاسو پر بنسټ؟ زه خپل شبکې او هغه څه چې زه په ځایونو کې لکه LinkedIn، Reddit او ځینې بلاګونه چې زه په منظم ډول وګورئ په پراخه توګه او د صنعت کې هغه څه چې ترسره کیږي په اړه پوه شي، او بیا زه د موضوعاتو په اړه چې مهم دي په عمده توګه راځي. زه هم ډیر وخت ولرئ - زه د ویډیو څخه کتابونه ترټولو ترټولو ترټولو ترټولو ترټولو ترټولو - او زه هر ورځ زما لپاره یو څه نوي په اړه زده کوو، حتی که دا یوازې د 15 دقیقې لپاره وي. AI هم کولای شي د فکر جوړولو او څیړنې لارښوونې لپاره یو ګټور مرسته وي کله چې تاسو یو څه نوي زده کړئ، مګر دا د زده کولو کار بدلون نه کوي - دا دا بشپړوي. 10) که موږ په درې کاله کې د دې بحث راټول کړو، تاسو فکر کوئ چې د InDrive تکنالوژۍ تاریخ به څومره وي، په ټوله نړۍ کې د لاس رسی او اخلاقي نوښت په اړه؟ په درې کلونو کې، زه غواړم چې وايي چې موږ یو شرکت دی چې د غیرقانوني مبارزه او د خلکو او ټولنې لپاره د تکنالوژۍ له لارې او د تکنالوژۍ له لارې د سوداګرۍ له لارې موږ او زموږ همکارانو ته اړتیا لري - چیرته چې چیرته، د خوړو، او نور. زه هم غواړم چې موږ د ټیکنالوژۍ ټیم لري چې په ټوله نړۍ کې د نوښت او راتلونکي تفکر لپاره شناخته کیږي - او یو فرهنگ چې خلک په حقیقت کې زموږ د مشتریانو، زموږ د سوداګرۍ، او زموږ د هدف او ماموریت په اړه فکر کوي. کله چې موږ کثافې وي، زه امیدوارم چې موږ شفاف او عادلانه وي - موږ ته، د مشتریانو، او عرضه کوونکي ته عادلانه وي. اغیزمنۍ به د اصلي اصل په توګه وي، ځکه چې د اغیزمنۍ په مستقیم ډول د مشتريانو ارزښت ته وده ورکړي، او زه امیدوارم چې موږ د دې ماموریت ته صادق وي کله چې سوداګرۍ وده ورکړي.

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

Tech NewsByte

NewsByte

دا غږ د کیسې په اصلي ژبه تولید شوی!

Yuri Misnik، د InDrive CTO، د AI-First سوپر اپلیکیشن جوړولو په اړه

About Author

تبصرې

hang tags

دا مقاله په کې وړاندې شوې وه

Related Stories

Beasts at Bay

Tran Hung is HackerNoon's Altcoin Champion of 2021

Goodtalent is the Startup of the Year in Lagos, Nigeria

Building Inclusive Tech: Interview with HackerNoon Contributor of the Year IOT 2021

Beasts at Bay

Tran Hung is HackerNoon's Altcoin Champion of 2021

Goodtalent is the Startup of the Year in Lagos, Nigeria

Building Inclusive Tech: Interview with HackerNoon Contributor of the Year IOT 2021

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps