لیکوالان:  (1) ادم کوسیا، د جورجیا ټیکنالوژۍ انسټیټیوټ، اتلانتا، جورجیا، امریکا (acoscia6@gatech.edu)؛  (2) هیلی ایم ساپرز، د جیولوژیکي او سیارې علومو څانګه، د کلیفورنیا د ټیکنالوژۍ انسټیټیوټ، پاسادینا، کلیفورنیا، امریکا (hsapers@caltech.edu)؛  (3) Noah Deutsch, Harvard University Cambridge, Massachusetts, USA (ndeutsch@mde.harvard.edu);  (4) ملکه خرانا، د نیویارک ټایمز شرکت، نیویارک، نیویارک، امریکا (malika.khurana@nytimes.com)؛  (5) جان ایس ماګیار، د جیولوژیکي او سیارې علومو څانګه، د کلیفورنیا د ټیکنالوژۍ انستیتیوت پاسادینا، کلیفورنیا، امریکا (jmagyar@caltech.edu)؛  (6) سرجیو اې پارا، د جیولوژیکي او سیارې علومو څانګه، د کلیفورنیا د ټیکنالوژۍ انسټیټیوټ پاسادینا، کلیفورنیا، امریکا (sparra@caltech.edu)؛  (7) Daniel R. Utter, rwipfler@caltech.edu د جیولوژیکي او سیارې علومو څانګه، د کلیفورنیا د ټیکنالوژۍ انسټیټیوټ پاسادینا، کالیفورنیا، امریکا (dutter@caltech.edu);  (8) جان ایس ماګیار، د جیولوژیکي او سیارې علومو څانګه، د کلیفورنیا د ټیکنالوژۍ انسټیټیوټ پاسادینا، کلیفورنیا، امریکا (rwipfler@caltech.edu)؛  (9) David W. Caress, Monterey Bay Aquarium Research Institute, Moss Landing, California, USA (caress@mbari.org);  (10) Eric J. Martin Jennifer B. Paduan Monterey Bay Aquarium Research Institute, Moss Landing, California, USA (emartin@mbari.org);  (11) جینیفر بی پاډوان، مونټیری بی ایکویریم ریسرچ انسټیټیوټ، ماس لینډینګ، کلیفورنیا، امریکا (paje@mbari.org);  (12) میګي هینډري، د ډیزاین آرټ سینټر کالج، پاسادینا، کلیفورنیا، امریکا (maggie.hendrie@artcenter.edu);  (13) Santiago Lombeyda، د کلیفورنیا د ټیکنالوژۍ انسټیټیوټ، پاسادینا، کلیفورنیا، امریکا (santiago@caltech.edu)؛  (14) هیلري مشکین، د کلیفورنیا د ټیکنالوژۍ انسټیټیوټ، پاسادینا، کلیفورنیا، امریکا (hmushkin@caltech.edu)؛  (15) الیکس انډرټ، د جورجیا د ټیکنالوژۍ انسټیټیوټ، اتلانتا، جورجیا، امریکا (endert@gatech.edu)؛  (16) سکاټ ډیویډوف، د جیټ پروپلشن لابراتوار، د کلیفورنیا د ټیکنالوژۍ انسټیټیوټ، پاسادینا، کلیفورنیا، امریکا (scott.davidoff@jpl.nasa.gov)؛  (17) ویکتوریا جې آرفن، د جیولوژیکي او سیارې علومو څانګه، د کلیفورنیا ټیکنالوژۍ انسټیټیوټ، پاسادینا، کالیفورنیا، امریکا (vorphan@caltech.edu).  د لینکونو جدول   لنډیز او 1 پیژندنه   2 اړونده کار   ۳ـ میتودولوژي   4 د ژور سمندر ایکوسیستم مطالعه او د 4.1 ژور سمندر څیړنې اهداف   4.2 کاري جریان او ډاټا   4.3 ډیزاین ننګونې او د کارونکي دندې   5 د ژور سمندر سیسټم  5.1 د نقشې لید  5.2 کور لید   5.3 د انټرپولیشن لید او 5.4 پلي کول   6 د کارونې سناریوګانې او 6.1 سناریو: د کروز دمخه پلان کول  6.2 سناریو: په الوتنه کې پریکړه کول   7 ارزونه او 7.1 د کروز ځای پرځای کول   7.2 د متخصصینو مرکې   7.3 محدودیتونه   7.4 زده شوي درسونه   8 پایلې او راتلونکی کار، اعترافونه، او حوالې  لنډیز  ساینس پوهان چې د ژورو بحر مایکروبیل ایکوسیستم مطالعه کوي د سمندر له ځمکې څخه راټول شوي محدود شمیر نمونې کاروي ترڅو په چاپیریال کې د ژوند ساتلو مهم بایو جیو کیمیکل دورې مشخص کړي. بیا هم د دې خورا لرې پرتو چاپیریالونو نمونې لپاره د ساحې کار ترسره کول دواړه ګران او وخت مصرفوي ، داسې وسیلو ته اړتیا لري چې ساینس پوهانو ته وړتیا ورکوي ترڅو د ساحې سایټونو د نمونې اخیستنې تاریخ وپلټي او وړاندوینه وکړي چې چیرې د نوي نمونو اخیستل احتمال لري ساینسي بیرته راستنیدنه اعظمي کړي. موږ د ډیپ سی د پراختیا لپاره د ساینسي څیړونکو د ټیم سره د کارونکي متمرکز ډیزاین مطالعه ترسره کړه، یو متقابل ډیټا کاري ځای چې په شرایطو کې د بیولوژیکي کیمیکل او مایکروبیل پروسو 2D او 3D مداخله په 2D سمندري نقشو کې پوښل شوي د سیډیټ نمونې تاریخ سره یوځای لیدل کیږي. د ساحوي ګمارنې او کیفیتي مرکو پراساس، موږ وموندله چې ډیپ سی د محدود نمونې اندازې څخه ساینسي بیرته راستنیدنه زیاته کړې، د څیړنې نوي کاري جریانونه یې کتلي، د معلوماتو شریکولو اوږدمهاله لګښتونه کم کړي، او د ټیم غړو ترمنځ د ټیم کار او ارتباط د مختلفو څیړنو اهدافو سره ملاتړ کوي.  د CCS مفهوم  •       ؛ •  د انسان متمرکز کمپیوټري → ساینسي لید؛ بصری تحلیل؛ جغرافيايي ليدلوري؛ د لید سیسټمونه او وسایل تطبیق شوي کمپیوټري → د ځمکې او اتموسفیر علوم.  کلیدي کلمې  د معلوماتو لید، ساینسي لید، لید تحلیلونه، ډیزاین مطالعه، د سمندر ژوره څیړنه.   د ACM حواله بڼه:  ادم کوسیا، هیلی ایم ساپرس، نوح دویچ، ملیکا خرانا، جان ایس میګیار، سرجیو اې پارا، ډینیل آر اوټر، ربیکا ایل ویپفلر، ډیویډ ډبلیو کیریس، ایریک جی مارتین، جینیفر بی پادوان، میګی هینډري، سانتیاګو لومبیدا، هیلري مشکین، الیکس انډرټ، سکاټ ډیویډوف، او ویکتوریا J. یتیم. 2024. ژوره کتنه: د سمندري حوزې ایکوسیستم څو اړخیز لید. په کمپیوټري سیسټمونو کې د بشري فکتورونو په اړه د CHI کنفرانس په بهیر کې (CHI '24)، د می 11-16، 2024، Honolulu, HI, USA. ACM, New York, NY, USA, 16 مخونه. https://doi.org/10.1145/3613904.3642001  ۱. پېژندنه  د ژورو بحرونو بیانتیک ایکوسیستمونو سپړنه او څیړنه، د پراخو ابلیسي میدانونو څخه نیولې د هایدروترمل وینټونو او میتان سیپسونو فزیکو - کیمیاوي متضاد چاپیریالونو پورې ، په تیرو دوه لسیزو کې د پام وړ پرمختګ کړی. دا پرمختګونه د خپلواک سمندري پوړ نقشه کولو او امیجنگ لپاره د نوي ټیکنالوژیو پراختیا لخوا تولید شوي ډیټا لوی مقدار څخه رامینځته کیږي ، فزیکو - کیمیکل سینسنګ ، بیولوژیکي اندازه کول ، او نمونې آرشیف [31]. د ساینس پوهانو د څو اړخیزو ټیمونو له لارې چې د دې لرې پرتو ایکوسیستمونو جیولوژي، جیو کیمیا، میکرو- او مایکروبیولوژي په اړه بشپړونکي ډیټا سیټونه چمتو کوي، د ژور سمندر څیړونکي اوس کولی شي 2D توپوګرافیک نقشې او د سمندري حوزې رنګ فوټوموسیک ته لاسرسی ومومي، چې د سمندري سرچینو نمونې سره د اړیکو لپاره اجازه ورکوي. راټولونه (د بیلګې په توګه د سلیمین کور، ډبرې، څاروی، او د اوبو نمونې) د دوی د مناسب چاپیریال شرایطو سره د سانتي مترو څخه کیلومتره ځایي پیمانه کې.  په هرصورت، پداسې حال کې چې د نمونو د ځایي ځایونو 2D نقشې ارزښتناکه دي، په ساحه کې اوس مهال د لیدلو وسایل شتون نلري کوم چې دریم اړخ ته پراخیږي، د بیلګې په توګه د فرعي پوړ دننه. دا د دوی په ځایي شرایطو کې د نمونو اړوند فزیکو - کیمیکل او بیولوژیکي معلوماتو سپړلو په شاوخوا کې د ډیټا لید لید ډیری بنسټیز ننګونې وړاندې کوي. نمونې د سیډیمینټ کورونه دي - په نقطه نظر جغرافیه او لنډمهاله (یعنې څو اړخیز) ډیټا چې په سلګونو مایکروبیل ډولونه او فزیو کیمیاوي پیرامیټرې لري - چې په څو سوه مترو کې د سمندر په اوږدو کې په پراخه کچه خپریږي. څیړونکي د سفرونو په جریان کې د ژور بحر څخه د دې تخریب کورونو راټولولو لپاره ساحوي کار ترسره کوي ، یو ګران او وخت مصرفونکی کار چې دمخه پراخه پلان جوړولو ته اړتیا لري او معمولا د خورا محدود شمیر نمونو پایله لري. د نمونې اخیستلو مخکینۍ تاریخ لیدل ترڅو پریکړه وکړي چې چیرته نمونه کول د ګران ساحوي کار ترسره کولو لپاره د وخت په اعظمي کولو کې مرسته کولی شي. برسېره پردې، دا روښانه نده چې د ساینس پوهانو موجوده څیړنې کاري جریان به څنګه د نوي لید وړتیاوو په معرفي کولو سره بدلون ومومي، دواړه د ساحې کار څخه مخکې پالن کولو کې او همدارنګه په ساحه کې د تاکتیکي پریکړې کولو په وخت کې چې نوي نمونې راټولیږي. زموږ اهداف د داسې سیسټم رامینځته کول دي چې د دوی د چاپیریال په شرایطو کې د سیډمینټ کورونو ترمینځ د ځایي رجحاناتو په سپړلو کې د لید ننګونې حل کړي ، سیسټم ځای په ځای کړي ترڅو د ساینس پوهانو د کاري فلو اغیزې اندازه کړي چې د ژور سمندر ساحې کار ترسره کوي ، او د لید لید لپاره پراخه ډیزاین لارښود منعکس کړي. د ساحوي کار د عملیاتو په جریان کې راټول شوي څو اړخیز نمونې ډاټا.  موږ یوه ګډه ډیزاین مطالعه وړاندې کوو [43] چې د ساینسي څیړونکو د یوې ډلې سره ترسره شوې چې د ژور سمندر ایکوسیستم مطالعه کوي (3 برخه). موږ لومړی د دوی د څیړنې اهداف مشخص کړل، د کار جریان او ډیټا تمرینونه چې موږ د ډیزاین ننګونې او د کارونکي دندې (4 برخه) د داسې سیسټم لپاره ترکیب کولو ته لاره هواروو چې کولی شي ساینس پوهانو سره د چاپیریال په شرایطو کې د کورونو ترمینځ ځایي تمایلونو لیدو کې مرسته وکړي ، اصلي او نقشه ډیټا یوځای کړي. په یو واحد انٹرفیس کې په ډیری اندازې او وخت پیمانه کې، او د ساینسي بیرته ستنیدو زیاتوالی (د اوږدې مودې کارول او ارزښت ډاټا) د محدود شمیر نمونو څخه چې په غیر نمونه شوي ځایونو کې د نه لیدل شوي ارزښتونو وړاندوینې سره شتون لري.  زموږ د کاري خلاصون څخه، موږ ډیپ سی (انځور 1، برخه 5)، یو خلاص سرچینه [1]، د ساینس پوهانو لپاره متقابل کاري ځای رامینځته کړی ترڅو د سیډیمینټ اصلي ډیټا او د نقشې عکسونه اپلوډ کړي او د دوی نمونې اخیستنې تاریخ په یو وخت کې په څو تړلو لیدونو کې ښودل شوي وګورو. د سانتي مترو او کیلومترو ریزولوشن (Fig. 1A) تر مینځ د سمندري پوړ متقابل نقشه د پخوانیو غوټو په اړه معلوماتو او همدارنګه راټول شوي نمونو سره لیبل شوي. د دې نقشو تر څنګ، DeepSee 2D لیدونه ښیي چې د نمونو ترمنځ ځای کې د ډیټا مداخلې د ژوروالي او متقابل 3D لیدونو د فعالیت په توګه د پیرامیټر ګریډینټ ښیي (انځور 1B). د معلوماتو مداخلې په ریښتیني وخت کې پرمخ وړل کیدی شي ، ساینس پوهانو ته اجازه ورکوي چې د سمندر لاندې "وګوري" او د لوړ ارزښت نمونو راټولولو لپاره ترټولو احتمالي ځایونه وټاکي. د پریکړې کولو ملاتړ کولو لپاره ، ډیپ سی په نقشه کې د نوټونو اخیستو لپاره د تشریح وسیلې چمتو کوي ، د موندنو خبرو کولو او راتلونکي غوطه پلان کولو لپاره ګټور. په نهایت کې ، ډیپ سی پورټ ایبل دی او انټرنیټ لاسرسي ته اړتیا نلري ، ساینس پوهانو ته ځواک ورکوي چې په لیرې چاپیریال کې د ساحوي سفرونو کې ډیپ سی وکاروي.  د ریښتینې نړۍ ستونزې په حل کولو کې زموږ د تګلارې اغیزې ارزولو لپاره، موږ د ډیزاین په پروسه کې د ورته متخصص همکارانو سره د ډیپ سی ارزونه وکړه (7 برخه). لومړی، موږ د څیړنې کروز کې د DeepSee لومړنۍ ساحې ګمارل ترسره کړل ترڅو د دې وړتیاوې وازمايي او روښانه کړي چې کوم کارونکي دندې په ساحه کې سرته رسیدلي. بیا، موږ د ټیم د هر غړي سره مرکه وکړه او د ژور سمندر ساحوي څیړنې ډیری ساحو په شاوخوا کې د ګمارنې په اړه نظرونه راټول کړل چې ډیپ سی اغیزه کړې. موږ زده کړل چې:    د مایع تعامل [16] او د ډیټا راټولول په ډیری پیمانه لیدل کیدی شي ساینس پوهانو سره مرسته وکړي چې د معلوماتو په اړه د پوښتنو پوښتنو نوي لارو فعالولو سره د محدودو نمونو ساینسي بیرته راستنیدو ته وده ورکړي. (1)    په ورته انٹرفیس کې د 2D او 3D ډیټا ادغام کولی شي د راتلونکي نمونې لپاره د نوي احتمالي اهدافو د سرته رسولو او د معلوماتو چمتو کولو اوږدمهاله لګښت کمولو له لارې د څیړنې نوي کاري جریان کټالي کړي؛ او (2)    ماډلر لیدونه کولی شي د ټیم غړو سره د مختلف رولونو او متنوع څیړنې اهدافو سره مرسته وکړي ترڅو ځانګړي دندې حل کړي ځکه چې دوی پریکړه کوي چیرې او کوم نمونې راټول کړي. (3)  د دې موندنو څخه، موږ د نورو ساحوي کار پرمخ وړونکو ډومینونو کې د راتلونکي لید سیسټمونو ډیزاین کولو لپاره اصول ترکیب کړل:    د ډیټا ادغام ته د کارونکي دندې په توګه لومړیتوب ورکړئ کله چې ډیزاین کول ، د کاروونکو سره مرسته کول چې په ساحه کې په الوتنه کې اضافه شوي ډیټا تعقیب کړي؛ (1)    د چاپیریال په شرایطو کې فزیکي ډیټا لیدل، د بصیرت قوي پوهه او ارتباط ته وده ورکول؛ (2)    د مایکرو او میکرو پیمانه تحلیلونو پل کولو لپاره د ډیټا ډولونه یوځای کړئ ، په محدودو نمونو کې ساینسي بیرته ستنیدنه؛ او (3)    د ذهني ماډلینګ سره د مرستې لپاره متقابل لیدونه ډیزاین کړئ ، د ساینس پوهانو سره د پیچلو پروسو په پوهیدو او سپړلو کې مرسته کوي (4)  په ټولیز ډول، د مایع تعامل ترکیب، په کلکه مدغم شوي ډاټا، او ماډلر لیدونه د ډیټا په اړه ژوره بصیرت چمتو کړی چې له څیړونکو سره یې مرسته کړې چې د ځای په اړه یو پیاوړی الهام رامینځته کړي.   د چاپیریال نمونې ډیټا ویشل، په نهایت کې د راتلونکي نمونې انتخاب ډیر باخبره کول اسانه کوي.  په لنډیز کې، د دې مقالې ونډې په لاندې ډول دي: (1) د ساینسي پروسې ځانګړتیا او د کارونکي متمرکز ډیزاین پروسې وروسته د ژور سمندر ایکوسیستمونو لید لید لپاره ډیزاین نظرونه؛ (2)   ، یو متقابل کاري ځای چې د راتلونکي نمونې سایټ ځایونو غوره کولو لپاره د ژورو سمندري سیډمینټ نمونې اخیستلو تاریخ لیدوي؛ او (3) د ساینس پوهانو سره د مرکو پراساس انعکاس چې   یې ځای په ځای کړی د زده کړې درسونو او د ساحوي کار لخوا پرمخ وړل شوي ساینسي څیړنې مالتړ لپاره د ډیټا لید لیدونو پراخه اغیزو په اړه بحث کوي. DeepSee ډیپ سی  دا پاڼه د CC BY 4.0 DEED جواز لاندې   . په آرکسیو کې شتون لري  [1] DeepSee کوډ: https://github.com/orphanlab/DeepSee

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Oceanography.Tech

دا غږ د کیسې په اصلي ژبه تولید شوی!

ډېر اوږد؛ لوستل

Make resilience your competitive advantage

ډیپ سی څنګه له موږ سره مرسته کوي چې د پخوا په پرتله بحرونو ته ژور وګورو

About Author

تبصرې

hang tags

دا مقاله په کې وړاندې شوې وه

Related Stories

Teylor has Been Named Startup of the Year 2021 in Zürich

Goodtalent is the Startup of the Year in Lagos, Nigeria

We Need to Hear Both the Good and Bad Sides of Tech - Interview with Charlie G

[Writing Prompt] Thrilled to be Recognized as [Insert Award Title Name]

Teylor has Been Named Startup of the Year 2021 in Zürich

Goodtalent is the Startup of the Year in Lagos, Nigeria

We Need to Hear Both the Good and Bad Sides of Tech - Interview with Charlie G

[Writing Prompt] Thrilled to be Recognized as [Insert Award Title Name]

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps