W świecie, w którym transakcje cyfrowe stają się coraz bardziej uzależnione, granica między wygodą a podatnością staje się coraz cieńsza.Kishore Challa, doświadczony inżynier oprogramowania i badacz z dużym doświadczeniem w dziedzinie fintech i inżynierii danych, poświęcił swoją karierę odpowiedzialnemu pomiarowi tej luki. , oferuje przekonujące badanie wykorzystania sztucznej inteligencji w celu wzmocnienia systemów płatniczych i zapobiegania oszustwom finansowym bez przechodzenia na obszary opieki zdrowotnej lub doradztwa skierowane do konsumentów. „Rewolucjonizowanie transakcji cyfrowych za pomocą generującej sztucznej inteligencji: wykorzystanie sieci neuronowych i uczenia maszynowego w celu zwiększenia bezpieczeństwa płatności i zapobiegania oszustwom” A Technologist Rooted in Practical Innovation Z karierą obejmującą duże organizacje, takie jak Tata Consultancy Services, Bayer Crop Science i Mastercard, podróż Challa odzwierciedla stałą ewolucję sztucznej inteligencji w ekosystemach przedsiębiorstw. Jego podstawy akademickie, stopień licencjata w dziedzinie technologii informacyjnych z Uniwersytetu Acharya Nagarjuna i tytuł magistra w dziedzinie informatyki z Uniwersytetu w Houston-Clear Lake stworzyły fundamenty dla jego analitycznego podejścia do wyzwań technologicznych w świecie rzeczywistym. W Mastercard wiedza Challa w dziedzinie sieci neuronowych i systemów transakcyjnych pozwoliła mu zbadać mechanikę bezpieczeństwa cyfrowego z globalnej perspektywy. The Digital Payment Dilemma Badania Challa rozpoczynają się od uznania dzisiejszego szybko rozwijającego się krajobrazu płatności cyfrowych. Jak opisuje w publikacji Utilitas Mathematica, wzrost płatności online i mobilnych jednocześnie zaprosił do wzrostu zachowania oszustwa, przesuwając granice tradycyjnych metod cyberbezpieczeństwa. Zamiast opowiadać się za przepisywnymi narzędziami konsumpcyjnymi lub aplikacjami zorientowanymi na zdrowie, ramy Challa koncentrują się na technologicznym rdzeniu bezpiecznej infrastruktury płatności. Generative AI: Building Intelligent Payment Frameworks W centrum badań Challa leży generatywna AI, rodzina modeli zaprojektowanych do rozpoznawania i odtwarzania złożonych struktur danych. Wyjaśnia, w jaki sposób sieci neuronowe, w szczególności Generative Adversarial Networks (GAN), wariantowe auto-kodery i sieci głębokiego przekonania mogą być przeszkolone, aby odróżnić legalne i podejrzane transakcje. Zamiast opierać się wyłącznie na danych historycznych, ramy Challa tworzą modele adaptacyjne, które stale ewoluują z nowymi wzorcami transakcji. Challa podkreśla, że takie systemy nie są zaprojektowane w celu ingerowania w indywidualne zachowania finansowe lub zalecania działań osobistych, ale raczej w celu wzmocnienia zabezpieczeń instytucjonalnych.Technologia działa w granicach zgodności i prywatności danych, umożliwiając bezpieczne przetwarzanie bez naruszania autonomii użytkowników. From Neural Networks to Ethical AI Systems Challa opisuje, w jaki sposób warstwy połączonych węzłów analizują dane transakcyjne, identyfikują wzorce i klasyfikują działania z wyjątkową precyzją. algorytmy uczenia maszynowego, takie jak drzewa decyzji, modele zespołu i maszyny wspierające wektory, uzupełniają to ramy, oferując wielowarstwowe warstwy weryfikacji w celu zminimalizowania fałszywych pozytywów. Co wyróżnia pracę Challa jest jego dbałość o etykę i przejrzystość. Uznając potencjalne ryzyko uprzedzeń w systemach sztucznej inteligencji, domaga się wyjaśnionych mechanizmów sztucznej inteligencji, które wyjaśniają, w jaki sposób modele podejmują decyzje. Lessons from Case Studies Badanie odnosi się do rzeczywistych wdrożeń sztucznej inteligencji w zakresie bezpieczeństwa płatności, od platform detalicznych po globalne instytucje finansowe. Challa omawia, w jaki sposób organizacje korzystające z modeli zasilanych przez sztuczną inteligencję zauważyły wymierne zmniejszenia oszukańczych transakcji, zwrotów i naruszeń zgodności. Jeden z wymienionych przykładów dotyczy globalnej firmy hotelarskiej, która zintegrowała generujące modele sztucznej inteligencji, aby zmniejszyć nieuczciwą aktywność kartą kredytową o 40% w ciągu kilku lat.Inny przypadek podkreśla wykorzystanie samoorganizujących się map do ustanowienia normalnych profili zachowań klientów, wzmacniając twierdzenie Challa, że rozpoznawanie wzorców pozostaje kluczem do solidnej zapobiegania oszustwom. Podczas gdy jego badanie unika języka promocyjnego, podkreśla namacalne korzyści płynące z przyjęcia generującej sztucznej inteligencji w ustrukturyzowany, kierowany etycznie sposób.Technologia, gdy jest właściwie stosowana, nie zastępuje ludzkiego nadzoru, ale raczej wzmacnia ją poprzez inteligentną automatyzację i wgląd w dane. Challenges and the Road Ahead Challa jest równie szczery co do ograniczeń obecnych systemów.Szybki rozwój przeciwstawnej sztucznej inteligencji i ewolucyjnych zagrożeń cybernetycznych wymaga ciągłych badań i adaptacji regulacyjnych. Wzywa do współpracy ekosystemu z udziałem naukowców, decydentów i instytucji finansowych w celu ustanowienia wspólnych standardów dla bezpiecznego wykorzystania sztucznej inteligencji. A Measured Vision for the Future W swoich końcowych myślach Challa wskazuje na przyszłość, w której bezpieczeństwo oparte na sztucznej inteligencji stanie się integralną częścią cyfrowego zaufania.Zamiast przedstawiać sztuczną inteligencję jako „rewolucyjną” siłę, jego praca określa ją jako pragmatyczny umożliwiający odporność i przejrzystość.Przyszłe systemy płatności, sugeruje, prawdopodobnie zintegrować wyjaśnione modele sztucznej inteligencji, które ewoluują obok regulacji i oczekiwań użytkowników. Jego wkłady pokazują, że innowacje w AI i fintech mogą współistnieć z jasnością etyczną i systemową odpowiedzialnością, podejście, które zapewnia, że technologia pozostaje zabezpieczeniem, a nie ryzykiem.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Ten dźwięk jest produkowany w oryginalnym języku historii!

Wykorzystanie generującej sztucznej inteligencji do bezpiecznych transakcji cyfrowych: wizja i badania Kishore Challa

About Author

UWAGI

ZAWIEŚĆ TAGI

ARTYKUŁ TEN ZOSTAŁ PREZENTOWANY W

Related Stories

Meet Mezo: HackerNoon Company of the Week

Meet Klink Finance: HackerNoon Company of the Week

Pleasures of the telescope by Garrett Putman Serviss - Table of Links

The Noonies 2022 Award Goes to Madalin Muraretiu - Contributor of The Year - Cryptocurrency Edition

Meet Mezo: HackerNoon Company of the Week

Meet Klink Finance: HackerNoon Company of the Week

Pleasures of the telescope by Garrett Putman Serviss - Table of Links

The Noonies 2022 Award Goes to Madalin Muraretiu - Contributor of The Year - Cryptocurrency Edition

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps