Na całym świecie sektor telekomunikacyjny przechodzi transformacyjny okres, a światowy rynek chmury obliczeniowej spodziewa się, że do 2030 r. osiągnie wartość 1,6 biliona USD ze względu na zapotrzebowanie na skalowalne oferty danych w czasie rzeczywistym. Dzięki przedsiębiorstwom zajmującym się ogromnymi ilościami danych, ponad 2,5 biliona bajtów dziennie, operatorzy telekomunikacyjni doświadczają rosnącej presji, aby przekształcić przestarzałe systemy, usprawnić operacje i zapewnić bezwzględne doświadczenia klientów. Z doświadczeniem jako Senior Software Engineer i Full-Stack Developer Sandeep Velaga, ten ekspert odegrał kluczową rolę w przekształcaniu aplikacji wewnętrznych, które są kluczowe dla strategii operacyjnych i zarządzania klientami. Z ponad sześcioletnim doświadczeniem, ich wiedza techniczna waha się od technologii front-end, takich jak React i Angular, do backend frameworks, takich jak Spring Boot i Node.js, a także systemów baz danych, takich jak MongoDB i SQL. Ich wysiłki koncentrują się na opracowywaniu intuicyjnych narzędzi, które automatyzują przepływy pracy, ułatwiają podejmowanie decyzji i przyspieszają transformację cyfrową. Przemysł telekomunikacyjny ma przewlekłe problemy, z dziedzicznymi monolitycznymi architekturami, które nie pozwalają na skalowanie dużych objętości ruchu. Operacje biznesowe są opóźniane przez procesy ręczne wymagające pracy i podatne na błędy do zarządzania danymi klientów, takie jak etykietowanie reguł i klasyfikacja modeli. Ramy przetwarzania partii wprowadzają opóźnienie w synchronizację danych, uniemożliwiając podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym. Aby sprostać tym wyzwaniom, Sandeep Velaga poprowadził migrację chmury z infrastruktury lokalnej na platformę Azure, korzystając z mikroserwisów kontenerowych z aplikacjami Docker i Kubernetes. Ta transformacja zmniejszyła czas zatrzymania systemu o 40% i sprawiła, że aplikacje były bardziej wydajne w zarządzaniu dynamicznym obciążeniem ruchu. Innym rewolucyjnym dodatkiem było wdrożenie Apache Kafki do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Zastępując przestarzałe środowiska przetwarzania partii, platforma Kafki oparta na wydarzeniach ułatwiała natychmiastową synchronizację danych między aplikacjami, zmniejszając opóźnienie przetwarzania o 60%. Rozwiązanie umożliwiało wewnętrznym zespołom dostęp w czasie rzeczywistym do interakcji z klientami i aktualizacji metadanych, zwiększając szybkość podejmowania decyzji i sprawność operacyjną. Używając MongoDB do przechowywania i walidacji reguł w czasie rzeczywistym, aplikacja ta zmniejszyła czas ręcznego tagowania o 30%, zwiększając dokładność i wydajność przepływu pracy. Podobnie aplikacja do tagowania klientów oparta na React z dynamicznym filtrowaniem i integracją MongoDB przyspieszyła procesy tagowania o 50%, dodając kontrolę dostępu opartą na rolach, aby zapewnić bezpieczeństwo danych i zgodność. Inżynier opracował wielokrotną bibliotekę komponentów interfejsu użytkownika do standaryzowanego rozwoju front-end React i Angular, oszczędzając 25% czasu rozwoju i zapewniając jednolite doświadczenia użytkowników w różnych aplikacjach. Ich optymalizacja API RESTful, poprzez indeksowanie zapytań i pamięć podręczną, zaoszczędziła czas reakcji o 50%, poprawiając wydajność systemu. Efekt pracy Sandeep Velaga jest znaczący. Dzięki modernizacji starszych systemów inżynier zminimalizował wydatki na infrastrukturę chmury o 30% dzięki efektywnemu alokacji zasobów. Ich praca ułatwiła szybsze, oparte na danych podejmowanie decyzji, poprawę wewnętrznych operacji i analizę klientów. Microservices i przyjęcie strumieniowania w czasie rzeczywistym podąża za trendami branżowymi obecnymi w dużych firmach, takich jak Netflix i Uber, czyniąc firmę pionierem telekomunikacyjnym. Ich wysiłki otrzymały pożądane „Connection Award” za integrację wielu instancji UI w jedną, skalowalną aplikację, ułatwiając utrzymanie i ulepszanie doświadczeń użytkowników. Oprócz sukcesu technicznego, skupienie inżyniera na ludziach jest godne uwagi. Współpracowali ściśle z zainteresowanymi stronami biznesowymi, dzieląc skomplikowane wymagania na proste rozwiązania, z którymi użytkownicy mogliby współpracować. Ich umiejętności mentorowania rówieśników i łączenia wdrażania technicznego z celami strategicznymi świadczą o ich przywództwie. „Migracja w chmurze to nie tylko infrastruktura; chodzi o wyposażenie zespołów w środki innowacji i skalowania.” Ich praca wykracza poza krótkoterminowe korzyści operacyjne, kładąc fundamenty dla długoterminowej ekspansji.Skalowalne architektury, zautomatyzowane rurociągi i systemy danych w czasie rzeczywistym, które stworzyli, stawiają organizację na przyszłe wyzwania, od zarządzania rosnącą ilością danych po włączenie nowych technologii, takich jak AI. Odpowiedzi firmy Sandeep Velaga – migracja w chmurze, przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, architektura mikrousług i przyjazne dla użytkownika narzędzia interfejsu użytkownika – zrewolucjonizowały wydajność operacyjną w telekomunikacji. Dzięki rozwiązaniom rozwiązywania problemów związanych z skalowalnością, wydajnością i synchronizacją danych umożliwiły one wewnętrznym zespołom szybszą i inteligentniejszą pracę.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Ten dźwięk jest produkowany w oryginalnym języku historii!

Rewolucjonizacja operacji telekomunikacyjnych dzięki skalowalnym innowacjom

About Author

UWAGI

ZAWIEŚĆ TAGI

ARTYKUŁ TEN ZOSTAŁ PREZENTOWANY W

Related Stories

Leadzai - The Startup of the Year that Democratizes Access to Online Advertising

Verified Writers

Meet Sekurno: HackerNoon Company of the Week

Google's Gemini AI: A Thought Experiment in Deception

Leadzai - The Startup of the Year that Democratizes Access to Online Advertising

Verified Writers

Meet Sekurno: HackerNoon Company of the Week

Google's Gemini AI: A Thought Experiment in Deception

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps