paint-brush
PSA: Kursy szkoleniowe z zakresu sztucznej inteligencji firmy Nvidia są teraz bezpłatne i dostępne tylko przez ograniczony czasprzez@giorgiofazio
Nowa historia

PSA: Kursy szkoleniowe z zakresu sztucznej inteligencji firmy Nvidia są teraz bezpłatne i dostępne tylko przez ograniczony czas

przez Giorgio Fazio3m2024/12/24
Read on Terminal Reader

Za długo; Czytać

NVIDIA udostępniła swoje wartościowe kursy AI, zwykle w cenie 30–90 USD, całkowicie za darmo przez ograniczony czas. Kursy te obejmują najnowocześniejsze tematy, takie jak inżynieria błyskawiczna, generatywna AI i obliczenia akcelerowane przez GPU. Idealna zarówno dla początkujących, jak i profesjonalistów, ta okazja zapewnia dostęp do najnowszych szkoleń AI bezpośrednio od liderów branży. Działaj szybko, ponieważ ta oferta jest dostępna tylko przez krótki czas!
featured image - PSA: Kursy szkoleniowe z zakresu sztucznej inteligencji firmy Nvidia są teraz bezpłatne i dostępne tylko przez ograniczony czas
Giorgio Fazio HackerNoon profile picture


Sztuczna inteligencja (AI) zmieniła branże, zrewolucjonizowała przepływy pracy i zapoczątkowała innowacje na skalę globalną. Rozpoznając potrzebę demokratyzacji wiedzy o AI i wzmocnienia pozycji kolejnej fali innowatorów technologicznych, NVIDIA , światowy lider w dziedzinie technologii GPU i badań nad AI, ogłosił przełomowe wydarzenie. Tylko przez ograniczony czas NVIDIA oferuje bezpłatnie swoje kursy premium AI . Kursy te, zazwyczaj w cenie od 30 do 90 USD każdy, obejmują najnowocześniejsze tematy z zakresu AI i przyspieszonego przetwarzania.

Niezależnie od tego, czy jesteś nowicjuszem, który chce postawić pierwszy krok w dziedzinie sztucznej inteligencji, czy doświadczonym profesjonalistą pragnącym pogłębić swoją wiedzę, jest to okazja, której nie możesz przegapić.

Co obejmują bezpłatne kursy NVIDIA z zakresu sztucznej inteligencji?

NVIDIA we współpracy z Evolving AI udostępniła swój skarbiec zasobów edukacyjnych. Przyjrzyjmy się niektórym kursom, które są teraz dostępne bezpłatnie:


  1. Przyspieszanie kompleksowych przepływów pracy w zakresie nauki o danych
    • Cena oryginalna : 90 USD

    • Czas trwania : 6 godzin

    • Czego się nauczysz : Dowiedz się, jak przygotowywać, analizować i przyspieszać przepływy pracy przy użyciu procesorów graficznych . Ten kurs zagłębia się w zaawansowane techniki uczenia maszynowego, przejrzyste wizualizacje i jak szybciej podejmować decyzje oparte na danych.


  2. Wdrażanie modelu wnioskowania w skali produkcyjnej
    • Cena oryginalna : 30 USD

    • Czas trwania : 4 godziny

    • Czego się nauczysz : Poznasz techniki skalowania modeli uczenia maszynowego w przypadku dużych obciążeń, zmierzysz i zoptymalizujesz przepustowość produkcji oraz usprawnisz wdrożenia przy użyciu serwera wnioskowania NVIDIA Triton .


  3. Podstawy przyspieszonego przetwarzania z CUDA Python
    • Cena oryginalna : 90 USD

    • Czas trwania : 8 godzin

    • Czego się nauczysz : Nauczysz się używać Pythona i CUDA do przyspieszania kodu na GPU. Ten kurs koncentruje się na obliczeniach równoległych, optymalizacji pamięci i tworzeniu niestandardowych programów.


  4. Generatywna sztuczna inteligencja z modelami dyfuzyjnymi
    • Cena oryginalna : 90 USD

    • Czas trwania : 8 godzin

    • Czego się nauczysz : Zanurz się w ekscytującym świecie modeli dyfuzyjnych dla generatywnej AI. Twórz modele do generowania obrazów, symulowania treści i eksploruj aplikacje w zakresie wykrywania anomalii, rekomendacji i nie tylko.


  5. Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego opartego na transformatorach
    • Cena oryginalna : 30 USD

    • Czas trwania : 6 godzin

    • Czego się nauczysz : Poznaj transformatory zasilające nowoczesne aplikacje AI, takie jak chatboty. Używaj wstępnie wyszkolonych modeli do klasyfikacji tekstu, odpowiadania na pytania i nie tylko.


  6. Szybka inżynieria z LLaMA-2
    • Cena oryginalna : 30 USD

    • Czas trwania : 3 godziny

    • Czego się nauczysz : Poznaj sztukę inżynierii promptów , aby skutecznie dostosowywać zachowanie AI. Twórz chatboty, interaktywne narzędzia i wykorzystuj zaawansowane techniki promptów.


  7. Wprowadzenie do głębokiego uczenia się
    • Cena oryginalna : 90 USD

    • Czas trwania : 8 godzin

    • Czego się nauczysz : Trenowania modeli przetwarzania obrazu i języka, zwiększania dokładności dzięki rozszerzeniu danych i stosowania technik uczenia transferowego .


  8. Wprowadzenie do przyspieszonego przetwarzania w CUDA C/C++
    • Cena oryginalna : 90 USD
    • Czas trwania : 8 godzin
    • Czego się nauczysz : Jak korzystać z narzędzi CUDA w celu przyspieszenia działania aplikacji na procesorach GPU, optymalizacji wydajności i rozwiązywania wąskich gardeł w złożonych obliczeniach.

Dlaczego to jest ważne

Edukacja jest kręgosłupem innowacji, a inicjatywa NVIDIA demokratyzuje dostęp do wiedzy o AI, która wcześniej była dostępna za opłatą. Ponieważ AI nadal przenika każdą branżę, zdobywanie wiedzy specjalistycznej w zakresie akceleracji GPU, głębokiego uczenia się i przetwarzania języka naturalnego może odblokować nowe możliwości kariery i umożliwić przełomowe projekty.

Niezależnie od tego, czy budujesz generatywne modele sztucznej inteligencji, optymalizujesz przepływy pracy GPU czy zagłębiasz się w świat transformatorów, kursy te zapewniają praktyczne doświadczenie i solidne podstawy.

Jak się zapisać

Rozpoczęcie jest proste:

  1. Kliknij ten link .
  2. Zapisz się na wybrane przez siebie kursy.
  3. Zacznij naukę już teraz i skorzystaj z bezpłatnego dostępu , zanim oferta wygaśnie.

Ostatnie przemyślenia

W erze, w której wiedza specjalistyczna w zakresie AI staje się najbardziej pożądaną umiejętnością, inicjatywa NVIDIA to powiew świeżości. Przełamując bariery finansowe, otwierają drzwi do inkluzywnej, napędzanej AI przyszłości. Niezależnie od tego, czy jesteś studentem, badaczem czy profesjonalistą branżowym, jest to Twoja szansa na wykorzystanie szkoleń premium NVIDIA i pozostanie o krok przed konkurencją.

Działaj szybko, ponieważ oferta jest ograniczona czasowo ! Przyjmij rewolucję AI i zostań częścią kolejnej fali innowacji.