VANCOUVER, Kanada, 18 marca 2025 r./Chainwire/--Krajobraz sztucznej inteligencji ewoluuje. Tradycyjne modele AI pozostają scentralizowane, polegając na statycznych danych tekstowych i kontroli korporacyjnej. wprowadza zdecentralizowany system sztucznej inteligencji, w którym agenci AI są szkoleni, posiadani i monetyzowani w łańcuchu bloków przy użyciu wizualnych danych ze świata rzeczywistego. iAgent Dzięki niedawnej inwestycji w wysokości 3 milionów dolarów iAgent nawiązał kilka strategicznych partnerstw z wiodącymi projektami, takimi jak Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum i XAI Games. Mając ponad 700 000 użytkowników na swojej platformie AGNTxp, iAgent jest na czele innowacji AI x Gaming x DePIN. Dzięki TGE Live firma iAgent tworzy podwaliny pod agentów AI, którzy staną się nowym cyfrowym zasobem, który można będzie szkolić, weryfikować i wymieniać w sposób przejrzysty. „AI powinno być zdecentralizowane, przejrzyste i monetyzowane. iAgent zapewnia, że modele AI należą do tych, którzy je szkolą, a nie do korporacji”. — Jamie Batzorig, współzałożyciel iAgent. Centrum produktów iAgent: wspieranie gospodarki opartej na sztucznej inteligencji Ekosystem iAgent składa się z zestawu połączonych ze sobą produktów mających na celu wspieranie rozwoju, wdrażania i monetyzacji AI poprzez zdecentralizowane ramy. Każdy komponent został zaprojektowany w celu zwiększenia weryfikowalności, skalowalności i dostępności modeli AI w różnych ekosystemach. Model uczenia wizualnego (VLM): adaptacyjne szkolenie AI W przeciwieństwie do tradycyjnej sztucznej inteligencji, która opiera się na szkoleniu opartym na tekście (LLM), wizualne modele uczenia się (VLM) iAgent umożliwiają agentom AI uczenie się z rzeczywistych materiałów z rozgrywki. To podejście pozwala AI analizować, opracowywać strategie i dostosowywać się dynamicznie, czyniąc je bardziej inteligentnymi i przydatnymi w rzeczywistych scenariuszach. Oparta na technologii VLM sztuczna inteligencja iAgent wykorzystuje interakcje z prawdziwymi graczami, co zwiększa jej zdolność adaptacji, umożliwiając ciągłą optymalizację wydajności w środowiskach gier konkurencyjnych i innych aplikacjach: Aktualnie na żywo: Counter Strike 2, Off the Grid i Citizen Conflict. Gracze udostępnili już ponad 25 TB danych rozgrywki. Ponad 10 000 godzin nagrań z rozgrywki ERC-** Agent Standard: Nowa klasa cyfrowych aktywów AI Standard ERC-** iAgent wprowadzi agentów AI w łańcuchu jako weryfikowalne, bezpieczne i interoperacyjne zasoby cyfrowe. Ma to na celu umożliwienie prawdziwej własności, handlu i wykorzystania międzyłańcuchowego bez scentralizowanej kontroli. Jednocześnie zwiększając zaufanie i przejrzystość poprzez udowodnioną autentyczność i historię własności. Rynek agentów AI: otwarta gospodarka AI AI Agent Marketplace stanowi podstawę zdecentralizowanego ekosystemu iAgent, umożliwiając bezproblemowe wdrażanie, handel i monetyzację modeli AI. Deweloperzy mogą wystawiać agentów zasilanych przez AI na wynajem lub sprzedaż, podczas gdy firmy i studia gier mogą kupować lub integrować modele AI dostosowane do ich potrzeb. iAgent DEV Hub: zdecentralizowana infrastruktura AI iAgent DEV Hub działa jako kręgosłup protokołu, oferując deweloperom i badaczom AI kompleksowy zestaw narzędzi, zestawów SDK i interfejsów API do tworzenia i optymalizacji modeli AI. Zapewnia on niezaufane ramy walidacji AI, wykorzystując węzły weryfikacji w łańcuchu, integrację obliczeniową między DePIN i śledzenie wykonywania AI. Sztuczna inteligencja w grach: kolejna ewolucja inteligentnych agentów Gry oferują wysokiej jakości, opisane dane, co czyni je odpowiednim środowiskiem do trenowania zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji. iAgent wprowadza do gier adaptacyjnych agentów sztucznej inteligencji, umożliwiając: Asystenci gry wspomagani przez sztuczną inteligencję – agenci AI analizujący ruchy w grze, zapewniający coaching w czasie rzeczywistym i poprawiający wyniki graczy w grach FPS, takich jak Valorant. Inteligentni NPC-e, którzy ewoluują dynamicznie – NPC-e w grach RPG, takich jak World of Warcraft, uczą się i dostosowują do wyborów gracza, tworząc prawdziwie wciągające doświadczenia. Systemy bezpieczeństwa i ochrony przed oszustwami oparte na sztucznej inteligencji – sztuczna inteligencja w grach takich jak CS2, która w czasie rzeczywistym wykrywa aimboty i wallhacki, zapewniając uczciwą rozgrywkę. Predykcyjna sztuczna inteligencja dla gospodarek w grach – modele sztucznej inteligencji, które śledzą trendy w grze, pomagając graczom optymalizować handel aktywami w grach takich jak Diablo 4. Zdecentralizowana infrastruktura sztucznej inteligencji iAgent wyjdzie poza ramy branży gier, tworząc otwartą gospodarkę opartą na sztucznej inteligencji, którą będzie można zastosować w różnych branżach. „Gry to pierwszy główny przypadek użycia, ale nasza infrastruktura AI będzie obejmować wiele sektorów. Modele AI będą własnością, będą monetyzowane i wdrażane w różnych aplikacjach w świecie rzeczywistym”. — MHL Solutions, iAgent Advisor. Mapa drogowa: od fundamentów do gospodarki opartej na sztucznej inteligencji 2023-2024: Ustanowienie protokołu iAgent Rozwój modeli uczenia wizualnego (VLM) i ram własności AI. Wprowadzenie AGNTxp, pozyskanie ponad 700 tys. użytkowników i wygenerowanie ponad 75 tys. tożsamości AI. Platforma do zbierania danych AI, gromadząca ponad 25 TB danych rozgrywki. Sprzedaż węzła Genesis w celu decentralizacji walidacji i weryfikacji modeli AI. 2025: Skalowanie wdrażania sztucznej inteligencji i monetyzacji Marzec 2025: TGE uruchamia $AGNT jako podstawowy token ekonomii AI. Wdrożenie zarządzania łańcuchowego umożliwiającego staking i płynność stakingu. Kwiecień 2025: Uruchomienie AI Agent Marketplace, umożliwiającego wdrażanie, handel i wynajem sztucznej inteligencji. Propozycja standardu ERC-**, formalizująca własność i walidację sztucznej inteligencji. Maj 2025: AGNT-Hub obsługiwany przez $AGNT. Czerwiec 2025: Platforma AI Agent Explorer i Analytics umożliwiająca transparentne śledzenie AI. III kw. 2025 r.: Integracja sztucznej inteligencji opartej na VLM z grami partnerskimi w ekosystemie gier AAA i niezależnych. Framework do wizualnej monetyzacji danych, umożliwiający użytkownikom sprzedaż danych z rozgrywki w celu trenowania sztucznej inteligencji. IV kw. 2025 r.: Uruchomienie sieci testowej protokołu, wdrażającej zdecentralizowaną infrastrukturę obliczeniową AI. Uruchomienie sieci głównej i ustanowienie w pełni operacyjnego protokołu iAgent. AGNT: Wspieranie praktycznych zastosowań w dziedzinie sztucznej inteligencji i technologii blockchain Jako rdzeń ekosystemu iAgent, AGNT umożliwia: Szkolenia i handel AI – Modele AI można posiadać, sprzedawać i wdrażać za pośrednictwem rynku. Nagrody za obliczenia i staking – operatorzy węzłów GPU są motywowani do zapewniania mocy szkoleniowej AI. Monetyzacja danych wizualnych – Użytkownicy mogą uzyskać AGNT poprzez dostarczanie wysokiej jakości oznaczonych danych. Udział w zarządzaniu – posiadacze licencji AGNT kształtują ewolucję zdecentralizowanej infrastruktury AI iAgent. AI staje się klasą aktywów, a iAgent wyznacza drogę. Branża AI, gier i DePIN ma wzrosnąć z obecnych 553,7 mld USD do 2,8 bln USD do 2030 r. iAgent ma na celu zbudowanie infrastruktury dla tego wzrostu. O protokole iAgent Visual Learning Model pozwala graczom trenować niestandardowych agentów AI na podstawie materiału z rozgrywki, dzięki zdecentralizowanemu przetwarzaniu. Wykorzystując technologię blockchain, wprowadza nową klasę aktywów cyfrowych, umożliwiając użytkownikom tworzenie, posiadanie i monetyzację agentów AI w grach. iAgent Firmę iAgent założył zespół doświadczonych weteranów branży i innowatorów. W jej skład wchodzi ośmiu dyrektorów naczelnych z łącznym doświadczeniem ponad 20 lat w firmach z listy Fortune 500, którzy napędzali strategiczny wzrost i innowacje. Na froncie technologicznym zespół składa się z 12 najlepszych inżynierów AI i blockchain, wnoszących wiedzę specjalistyczną od globalnych gigantów, takich jak Bosch, Meta, Airbus i Samsung. Najlepsze umysły kształtujące wspólnie przyszłość AI x Gaming x DePIN. | | | | | Strona internetowa Świergot Telegram Niezgoda Biała księga Linktree Kontakt Współzałożyciel i dyrektor generalny Jamie Batzorig Korporacja iAgent jamie@iagentpro.com Ta historia została rozprowadzona jako wydanie przez Chainwire w ramach programu Business Blogging Program firmy HackerNoon. Dowiedz się więcej o programie Tutaj
