Podsumowanie wykonawcze Wchodzimy w erę handlu agentów – gdzie sztuczna inteligencja nie tylko sugeruje, ale działa z autonomią. w imieniu konsumentów i przedsiębiorstw. Działają autonomicznie W tym modelu inteligentni agenci rozumieją zamiar, oceniają ograniczenia, rozumieją alternatywy i realizują przepływy pracy handlowe od końca do końca. Dla konsumentów oznacza to delegowanie decyzji zakupowych do zaufanych agentów cyfrowych. Ta zmiana nie jest spekulacyjna. Dzisiaj jest ułatwiana przez postępy w dużych modelach językowych (LLM), platformach danych w czasie rzeczywistym i otwartych standardach, takich jak Protokół handlowy agentów (ACP). Sprzedawcy detaliczni, którzy traktują tę ewolucję jako „tylko kolejną aktualizację chatbota”, ryzykują pominięcie strukturalnej transformacji – od handlu ludźmi w łańcuchu do handlu AI-on-the-beat. From Digital Storefronts to Digital Agents Od sklepów cyfrowych do agentów cyfrowych Od ponad dwudziestu lat innowacje technologiczne koncentrują się na poprawie : Interfejsy dla ludzi • wyszukiwanie i nawigacja katalogowa • Strony internetowe i aplikacje mobilne • silniki personalizacyjne • Chatboty oparte na zasadach Handel agentyczny odwraca ten paradygmat. „Użytkownik” systemów detalicznych staje się coraz bardziej AI agent acting on behalf of a human. Evolution of Commerce Interfaces Ewolucja interfejsów handlowych • Traditional commerce (1995–2010) Ludzie przeglądają katalogi i ręcznie kończą transakcje. • Assisted commerce (2010–2023) AI zwiększa odkrycie, rekomendacje i personalizację. • Agentic commerce (2024 onward) Autonomiczni agenci wykonują pełne przepływy pracy handlowe z upoważnieniem delegowanym. Ta ewolucja odzwierciedla szersze przemiany obliczeniowe od interfejsów linii poleceń, do GUI, do systemów konwersacyjnych, a teraz do autonomicznych agentów oprogramowania zdolnych do rozważania i działania na skalę. What Is Agentic Commerce? A Working Definition Czym jest handel agencji? definicja pracy odnosi się do interakcji handlu cyfrowego, w których inteligentne, autonomiczne agenci AI: Agentic commerce 1. Understand intent and constraints Interpretacja celów, preferencji, budżetów, polityk i sygnałów kontekstowych. 2. Evaluate options proactively Wyszukiwanie katalogów, ofert i sprzedawców zamiast czekać na wyraźne zapytania. 3. Execute multi-step workflows Obejmuje to odkrycie, porównanie, negocjacje, rozliczenia i działania po zakupie. 4. Learn and optimize continuously Poprawa decyzji w miarę upływu czasu poprzez opinie i sygnały behawioralne. 5. Integrate directly with retail systems Za pośrednictwem interfejsów API i standaryzowanych protokołów zamiast kruchej automatyzacji interfejsu użytkownika. W porównaniu z tradycyjnymi narzędziami e-commerce, systemy agentyczne wprowadzają: Rozbiórka celów wysokiego szczebla na wykonalne plany • Goal autonomy – Utrzymanie długoterminowego kontekstu użytkownika i organizacji • Persistent memory – nawoływanie do płatności, zapasów, logistyki i API CRM • Tool usage – wyjaśnianie tradeoffów i dynamiczne dostosowywanie się • Reasoning capability – Rezultatem jest bardziej proaktywna, inteligentna i skalowalna forma handlu. Why Now? Three Forces Driving Agentic Commerce Trzy siły napędzające handel agencjami 1. Breakthroughs in LLMs and Agent Architectures Współcześni agenci sztucznej inteligencji mogą rozważać nad niestrukturyzowanymi danymi, rozkładać złożone zadania i koordynować wielostopniowe przepływy pracy, a nie tylko generować tekst. 2. Economic Pressure on Retail Przedsiębiorstwa detaliczne muszą zmierzyć się z rosnącym kosztem nabycia, kompresją marży i złożonością operacyjną. • Krótsze cykle zakupowe • Wyższe wskaźniki konwersji • Zredukowana obsługa nadwozia • Ciągła optymalizacja na skalę 3. Maturity of Open Protocols (ACP) o Zajmuje się „ostatnią milą” interakcji agentów poprzez zdefiniowanie, w jaki sposób agenci bezpiecznie handlują z handlowcami przy zachowaniu kontroli, tożsamości i zgodności. Agentic Commerce Protocol (ACP) ACP umożliwia: • Standardowe odkrywanie produktów i check-out • Bezpieczne zezwolenia i uwierzytelnianie • Tokenizowane płatności bez ujawniania wiarygodności • Audytowane i zarządzane interakcje agentów Bez takich standardów ekosystemy agentów rozpadłyby się na własne silosy. Wspólnie siły te przeniosły handel agentyczny z teoretycznej możliwości do imminent reality. The Technology Stack Behind Agentic Commerce Technologia za agencjami handlowymi 1. Autonomous AI Agents Współczesna architektura łączy w sobie: • zrozumienie języka naturalnego i generowanie • Rozkład celów i planowanie • Pamięć długoterminowa i rozumowanie kontekstowe • Inwokacja narzędzi i orkiestracja Wykraczają one poza zalecenia Prowadzi to do realnych działań gospodarczych. Silniki wykonania 2. Open Standards and Protocols (ACP) ACP zapewnia interoperacyjność między agentami, handlowcami i dostawcami usług płatniczych poprzez: • Standardowe interfejsy API do odkrywania, tworzenia koszyka i kasowania • uprawnienia określające autorytet agenta • Tokenizowane przepływy płatności • ścieżki audytu w celu zapewnienia zgodności i obserwacji Ta abstrakcja zapobiega jednorazowej integracji i umożliwia przyjęcie na skalę ekosystemową. 3. Real-Time Data and Personalization Infrastructure Handel agentyczny zależy od bogatszych, bardziej ustrukturyzowanych danych niż tradycyjny handel elektroniczny: • Inwestycje w czasie rzeczywistym i cenniki • atrybuty produktów do odczytu maszynowego • Graficzne preferencje klientów • Sygnały behawioralne i kontekstowe • Aktualizacje oparte na wydarzeniach dla zmian popytu i podaży To popycha detalistów w kierunku architektury opartej na wydarzeniach, wyszukiwania wektorowego i platform API-first, które mogą służyć zarówno ludziom, jak i autonomicznym agentom. Emerging Use Cases in Practice Nowe przypadki użytkowania w praktyce 1. Conversational Autonomous Shopping Użytkownicy wyrażają zamiar w naturalnym języku (np. „Znajdź 55-calowy telewizor poniżej 700 dolarów, który jest zgodny z moim systemem dźwiękowym”). • Wyszukiwanie wśród handlowców • Normalizacja specyfikacji • Ocena ceny, dostawy i zwrotów • Wypełnianie checkout z zatwierdzeniem 2. Replenishment and Subscription Automation Agenci monitorują użycie i sygnały kontekstowe do: • przewidywanie potrzeb uzupełnienia • optymalizacja wyboru marki i cen • automatyczne składanie zamówień w określonych zasadach 3. B2B Procurement and Order Management W środowisku korporacyjnym agenci: • Interpretacja umów i polityki zakupów • źródło pochodzące od zatwierdzonych dostawców • Zarządzanie zatwierdzeniami i zgodnością • Rekonstrukcja powtarzających się lub złożonych zleceń 4. Retailer-Side Optimization Agents Sprzedawcy detaliczni wdrażają wewnętrznych agentów do: • optymalizacja cen i mark-downs • Zarządzanie zapasami w różnych lokalizacjach • Reagowanie na zakłócenia w dostawach • Automatyczne zwroty, gwarancje i wsparcie Główni sprzedawcy detaliczni już dyskutują o „superagentach sztucznej inteligencji” obejmujących doświadczenie klientów, działania sklepów i ekosystemy sprzedawców – wczesnych wskaźnikach dużej transformacji agencji. Business Impact: Value Creation and Risk Wpływ biznesowy: tworzenie wartości i ryzyko Key Value Drivers Area Impact Redukcja tarcia Szybsze zakupy dzięki zautomatyzowanemu badaniu i wykonaniu Personalizacja w skali Wyższa lojalność dzięki modelowaniu głębokich preferencji Area Impact Efektywność operacyjna Niższe koszty obsługi i przetwarzania Nowe modele przychodów Subskrypcje, usługi oparte na wynikach, poziomy agentów Konkurencyjna izolacja Wyższe koszty przełączania poprzez głęboką integrację agentów. Risks of Inaction Ryzyko bezczynności Sprzedawcy, którzy opóźniają sprzedaż, napotykają wady strukturalne: jako agenci stają się głównym interfejsem • Channel displacement jeśli ekosystemy agentów lepiej uczą się katalogów konkurentów • Data disadvantage Optymalizacja algorytmu w innych miejscach • Margin compression Jeśli produkty nie są wykrywalne • Brand invisibility Implementation Roadmap Wdrożenie Roadmap Phase 1: Foundation (0–6 months) • Poprawa jakości i struktury danych o produktach • Eksponowanie stabilnych interfejsów API do wyszukiwania, koszyka i zleceń • Możliwość określania cen i zapasów w czasie rzeczywistym • Dostarczanie środowisk sandbox do testowania agentów Phase 2: Agentic Integration (6–18 months) Przyjęcie protokołu agentycznego (np. ACP) • • Obsługa tokenizowanego, agent-driven checkout • Tworzenie „kanalu agentów” do monitorowania i zarządzania • Pilotażowe, ukierunkowane na przypadki użytkowania (darowizny, uzupełnianie, reorder B2B) Phase 3: Leadership (18–36 months) Tworzenie właścicieli i agentów partnerskich • • Uruchamianie modeli biznesowych opartych na agentach • Umożliwianie rynków dla agentów zewnętrznych • uczestnictwo w organach zarządzania i normalizacyjnych Key Challenges and Mitigations Kluczowe wyzwania i ograniczenia Trust and Transparency Agenci muszą wyjaśniać decyzje i działać w ramach wyraźnych strażników. Prywatność i bezpieczeństwo Tokenizacja, zakresowe uprawnienia i techniki zachowania prywatności zmniejszają narażenie na dane wrażliwe. Legacy System Integration Modele modernizacji oparte na wydarzeniach i „strangler” umożliwiają stopniową ewolucję. Potrzebne są otwarte standardy i przejrzyste mechanizmy rankingowe, aby zapobiec nadmiernej koncentracji platform. The Road to 2030: Co-Evolution of AI and Commerce Droga do 2030: Wspólna ewolucja AI i handlu Do 2030 roku: • Niewielka liczba głównych platform agentów pośredniczy w znacznym odsetku transakcji • Agenci specyficzni pod względem pionowym zdominują złożone domeny zakupowe • nowe funkcje organizacyjne skupione na pojawi się Agent umożliwia • Rozporządzenie uformalizuje przejrzystość, zgodę i rozliczalność Fizyczny detal będzie trwał, ale coraz bardziej zintegrować się z warstwami decyzyjnymi opartymi na agentach, przekształcając sklepy w węzły doświadczalne i spełnienia w inteligentnych sieciach. Conclusion: Becoming Agent-Ready Konkluzja: Stań się agentem-gotowym Handel agentyczny reprezentuje zasadniczą zmianę w tym, jak wartość jest odkrywana, oceniana i wymieniana.Sukces nie będzie zależał od posiadania najlepszego sklepu, ale od prowadzenia najbardziej efektywnej działalności. agent-friendly, interoperable, and trustworthy commerce ecosystem. Sprzedawcy detaliczni, którzy na wczesnym etapie inwestują w gotowość agenta – dane, interfejsy API, zarządzanie i otwarte standardy – określą następną dekadę przywództwa w handlu cyfrowym. 
 
 Ta historia została rozpowszechniona jako wydanie przez Sanya Kapoor w ramach programu blogowania biznesowego HackerNoon. This story was distributed as a release by Sanya Kapoor under  . HackerNoon’s Business Blogging Program Biznesowy program blogowania HackerNoon Biznesowy program blogowania HackerNoon

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Ten dźwięk jest produkowany w oryginalnym języku historii!

Agentyczny handel: autonomiczna przyszłość handlu detalicznego

About Author

UWAGI

ZAWIEŚĆ TAGI

ARTYKUŁ TEN ZOSTAŁ PREZENTOWANY W

Related Stories

Leadzai - The Startup of the Year that Democratizes Access to Online Advertising

Listen to Tech Brief Podcasts on Your Headphones: Stay Connected to HackerNoon Anywhere, Anytime

HackerNoon - A User Experience Analysis: Part 1

Google's Gemini AI: A Thought Experiment in Deception

Leadzai - The Startup of the Year that Democratizes Access to Online Advertising

Listen to Tech Brief Podcasts on Your Headphones: Stay Connected to HackerNoon Anywhere, Anytime

HackerNoon - A User Experience Analysis: Part 1

Google's Gemini AI: A Thought Experiment in Deception

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps