E thomile ka imeile.  Ke be ke tsoma difolete—ke phetla diwepesaete, ke bapetša rente gomme ke bapala papadi e swanago ya go phopholetša yeo e hlanyago yeo yo mongwe le yo mongwe a e dirago ge a lebeletšane le mananeo ao a holofetšago lefase eupša a tliša selo seo se lego kgaufsi le go se be le selo. Gare ga tše ka moka, ke ile ka hwetša imeile ya go latela go tšwa go “Ella,” mothuši wa khiro ya e nngwe ya dithoto tšeo ke bego ke di hlahloba.   Segalo sa gagwe e be e le sa maitshwaro le sa poledišano. O ile a mpotšiša ge e ba ke be ke sa dutše ke kgahlegela folete yeo. O ile a ba a šišinya gore ke rulaganye leeto la go itlhahla gomme a bolela gore nka kgokagana le badudi ba gona bjale gore ke hwetše maikutlo a lefelo leo. E be e le yeo e naganetšwego—e sego yeo e kgorometšago eupša e le yeo e thušago. O be a ikwa e le motho wa kgonthe yo a dirago mošomo wa gagwe gabotse.  Ke moka ke ile ka bala mosaeno:  Mothuši wa Khiro ya AI (Karabelo ya go Itiriša).  Ema gannyane. O ra go reng, “AI”?  Ka motsotswana, ke ile ka dula fao, ke bala imeile gape. O be a kwagala bjalo...e le motho. Go ba le maitshwaro, go sepela ka lebelo, go elela ga poledišano—go ile gwa kwagala bjalo ka selo seo se ngwadilwego ke moemedi wa kgonthe wa khiro yo a bego a tshwenyegile ka nyakišišo ya-ka. Eupša Ella e be e se motho le gatee. E be e le software. Algorithm e nngwe. Go ekiša ga dijithale ga dilo ka moka tšeo ke di tswalanyago le tirelo e botse ya bareki.  Temogo yeo e be e makatša. Ke be ke sa tenege goba gaešita le go swaya diphošo, e sego gabotse. Eupša imeile yeo e ile ya ikwa e le lefasetere le lenyenyane la go tsena lefaseng le legolo leo ke bego ke se ka le lemoga ka temogo—lefase leo go lona metšhene e thelelago dikarolong tšeo re kilego ra nagana gore e le batho ka mo go kwagalago.  Ella ga se feela chatbot e bohlale. Ke ntlha ya lerumo bakeng sa lephoto la theknolotši ya AI ya go tšweletša ka setu yeo e bopago lefsa diintasteri le ditirišano. Ka fao a re thubeng se. Selo se se swanago le Ella se šoma bjang e le ka kgonthe? Ke’ng seo se mo dirago gore a kgodiše gakaakaa? Gomme sa bohlokwa kudu, ke eng didirišwa tša go swana le yena tšeo di di dirago go kgoma ga motho mo re agilego ekonomi ya rena go dikologa?  Ka gona, Ella e Šoma Bjang?  Imeile ya Ella ga se ya no tšwa go se kae. Ka morago ga bokapele bja gagwe bjo bo nago le maitshwaro go na le lelokelelo la theknolotši ye maatla yeo e šomago ka tandem go hlama ditirišano tšeo di ikwago di se na maiteko (go nna) e bile di ka oketšega (go dikgwebo).  Mona ke TL;DR bakeng sa tech enthusiasts ntle moo: Ella ho ka etsahala hore powered ke   joaloka GPT (Generative Pre-tlwaetso Transformer), hantle-tuned bakeng sa indasteri khiriso le embedded ka hare ho ya data e sephara-kgannwa tsamaiso e nang le personalizes mo dikarabo. Seo ke molomo, ke a tseba. A re e fokotšeng lebelo gomme re phutholle se kgato ka kgato. generative AI ea mohlala   Bjoko: Dinetweke tša Methapo ya Transformer  At the heart of Ella's charm is a   , mohuta wa tshepedišo yeo e fetošitšego bohlale bja maitirelo ka 2017. (Gopola ge Siri e be e kwagala bjalo ka roboto ya monotone? AI ya go tšweletša e lokišitše seo.) Diphetoledi di botse ka tsela ya bohlanya go tšweletšeng sengwalwa seo se kwagalago e le motho , gomme lebaka ke le: transformer architecture    : Bafetoledi ba sekaseka polelo ka kakaretšo. Go e na le go bala polelo lentšu ka lentšu go swana le batho, ba šoma polelwana ka moka—goba gaešita le poledišano ka moka. Mantšu ga a no ba gona ka go ikemela; ditransfoma di hlatha ka moo mantšu a amanago ka gona go bolela e sa le pele lentšu le le latelago leo le kwagalago ka tatelano. Go Itlhokomela  Ke ka lebaka leo Ella a kwagalago e le wa poledišano e sego wa motšhene. Ge a be a re,   netweke ya gagwe ya ditšhika ga se ya fo goga dipolelwana tše di sa rulaganyetšwago go tšwa go data ya gagwe ya tlwaetšo. E ile ya kwešiša seemo (imeile ya go latela nyakišišo ya khiro) gomme ya hlama karabo yeo e hlamilwego go swanela ditebelelo tša ka. “Ge e ba ke sa kwe go tšwa go wena, ke tla tšea gore o hweditše lefelo le lengwe,”   Kamoo a lego Mobotse Gakaakaa go Hiriša: Fine-Tuning  Ella ga se AI e nngwe ya kakaretšo yeo e tshwelago ka mathe dikarabelo tšeo di dirilwego pele. Aowa, nakong e itšego tlhabollong ya gagwe, Ella o ile   gore a ikgethele go hiriša. a lokišwa gabotse  Nagana ka go lokiša gabotse e le tlwaetšo ya mošomo wa diatla bakeng sa AI. E thoma ka motheo wa tsebo ya kakaretšo—go tlwaetša di-dataset tše dikgolo tšeo di akaretšago dipuku, Wikipedia le dipoledišano tša inthanete—eupša ka morago ga moo e dira dillaga ka dilo tše itšego. Go Ella, mogato wo wa bobedi o be o akaretša go mo pepentšha di-dataset tšeo di lebišitšwego go khiro:  Diketekete tša dithempleite tša imeile tšeo di šomišwago ke baemedi ba nnete ba khiro.  Dipotšišo tše di tlwaelegilego tšeo bahiri ba di botšišago ka diyuniti, go swana le dipeelano tša khiro, theko, le didirišwa.  Maano a go latela a hlatsetšwe go godiša ditekanyo tša go rulaganya maeto.  Dingwalwa tšeo di lokišitšwego bakeng sa go fetolela bahiri bao ba sa dirego phetho gore e be bahiri bao ba saennwego.  Ka tshepedišo ye, Ella ga se a no ithuta go ngwala ka dipolelo tše di swanago le tša motho. O ile a ithuta kamoo a ka bolelago bjalo ka moemedi wa khiro—seo a swanetšego go se gatelela, gore a swanetše go kgorometša neng, gore a phuthele dilo neng.  Imeile yeo e be e sa no ikwa e le ya tlhago. E ile ya ikwa e le   . Go lokišwa gabotse go ile gwa dira gore seo se kgonege. ya maemo a setsebi   Eupša O Ntsebe Bjang? Kopanyo ya CRM  Ke mo Ella a tlogago go yo a kgahlišago go ya go yo a tšhošago ka mo go feletšego: o be a tseba leina la-ka, boemo bja-ka gaešita le dikgetho tša-ka. Ke mohuta wa go dira gore batho ba go swana le nna ba dule godimo gomme ba ele hloko.  Eupša seo ga se gore Ella a le bohlale. Ke yona software   yeo e dirago dilo tša yona. Ge ke be ke tlatša foromo ya go botšiša, dintlha tša-ka di ile tša tsenywa tshepedišong ya CRM ya ofisi ya khiro—mohlomongwe e le selo se sengwe se se swanago le Salesforce goba HubSpot. ya Taolo ya Kamano ya Badiriši (CRM)    : Di-CRM di šoma bjalo ka di-database tša bogareng, di latela dintlha tša go swana le ge o botšišitše, ke diyuniti dife tšeo o di ratilego, letšatšikgwedi la gago la go hudugela ka gare, gaešita le segalo sa melaetša ya gago. Phallo ya Data    Di-CRM tša go swana le Salesforce di ka boledišana ka go lebanya le didirišwa tša AI ka go šomiša di-API (didirišwa tša go rulaganya mananeo a tirišo). Tabeng ya Ella, API e ile ya fetišetša data go entšene ya gagwe ya AI ya go tšweletša. Kgoeletšo e tlwaelegilego e ka lebelega ka tsela ye: Kopanyo ya API:   “Hlama imeile ya go latela go Ashish mabapi le khiro ya difolete. Bolela maeto e le kgetho. Diriša segalo sa bogwera le seo se thušago.”    Ella ke moka o tšea tsenyo ye, o e crunches ka mohlala wa gagwe wa AI wa poledišano, gomme o tliša imeile ye e phadimago, yeo e nago le tlhokomelo ya seemo—bjalo ka ge eka o be a dutše a ela hloko nyakišišo ya ka nako yeo ka moka. Tlholo ya Diteng tša Nako ya Kgonthe:  Seo se bego se bonagala e le imeile yeo e hlamilwego ka kelohloko go tšwa go motho yo a naganelago ge e le gabotse e be e le mafelelo a tshepedišo yeo e itirišago kudu yeo e hlametšwego go lebelela pele dinyakwa tša-ka ka tekanyo.   All This Tech, E Tlišwa bjalo ka Tirelo  Ella ga a gona bjalo ka ba bangwe ba bespoke AI khamphani ya taolo ya thepa e hlotše ka bobona. Didirišwa tša go swana le yena ke karolo ya intasteri ye e golago   . Dikhamphani tša go swana le OpenAI le tše dingwe dilaesense tša dika tša polelo ka peeletšo, di di tsenya ka gare ga ditshepedišo tša mošomo. ya AI-as-a-Service  Bakeng sa diofisi tša khiro, seo se ra gore:    : Bakeng sa $ 10– $ 50 / khoeli, dikgwebo tsena ka deploy Ella ho e-na le ho hira setho se seng sa basebetsi. Low Overhead Costs    : Ka go se swane le batho, Ella a ka laola dipotšišo tše dintši—goba tše makgolo—ka nako e tee, a kgonthišetša gore ga go na tebelelo yeo e welago ka gare ga mapetšo. Infinite Scalability  She’s a game-changer for dikgwebo tšeo di sepetšago dihlopha tše di se nago makhura. Eupša bjalo ka motho yo mongwe ka lehlakoreng le lengwe la karabo ya gagwe yeo e nago le mantšu ka mo go phethagetšego, ga ke kgone go itshwara eupša ke ipotšiša gore ke eng seo se lahlegago ge re tsenela didirišwa tša go swana le yena go e na le batho ba kgonthe.  Ella o Hlalefile—Eupša Na go na le Maswao a Temošo?  Le ge ke be ke kgahlilwe ke Ella, mala a ka a ile a mpotša gore there’s more to this story. Le gona ge ke dutše ke nagana ka yona, ke moo go ilego gwa ba molaleng kudu gore didirišwa tše di swanago le yena di emela phetogo e kgolo—yeo e ka bago e šitišago go etša ge e kgahliša.   Re Kgwebišana ka Kwelobohloko bakeng sa Bokgoni  A re hlaloseng gabotse: Ella o fake kwelobohloko gabotse. O na le maitshwaro ebile ke wa profešenale, ruri, eupša a ka se kgone go kgomega e le ka kgonthe ka nna goba boemo bja ka. Ge nkabe ke ile ka araba ka potšišo mabapi le go boledišana ka letšatši la-ka la go hudugela ka baka la mabaka a motho ka noši, Ella nkabe a ile a thula lebota.  Ditirišano tša batho ga di fo dira gore mošomo o phethwe—di aga go bota, di godiša go feto-fetoga le maemo gomme di re tlogela re ikwa re kwešišwa. Ella a ka ekiša tše dingwe tša tšeo, eupša a ka se tsoge a di   e le ka kgonthe. dirile   Ke Mang yo a Lahlegelwago Moruong wa Bot-First?  Selo se tee se ile sa ntšhoša. Mešomo ya khiro ya maemo a go thoma—go swana le go ngwala dilo tšeo di latelago le go kitimiša di-lead—e be e le maswika a go gata mogato wa go rekiša dithoto le meago. Go ba bantši, tše e be e le dithibelo tša mathomo bakeng sa mešomo e telele le e putsago.  Eupša ka ge Ella a tšea mediro yeo e ipoeletšago, dintlha tšeo tša go tsena di a nyamelela. Go šetše eng? Ditsela tše sego kae tša gore batho ba hwetše phihlelo, manamelo a sego kae ao ba ka namelago le bašomi bao ba tlolago bokgoni bja motheo ka mo go feletšego.  Gomme ga se go hira fela. Papatšo, thekgo ya bareki le thekišo le tšona di a e kwa. Ge di- bot tše dintši di tsena ditaba gare, ke moo batho ba nago le sebaka se senyenyane sa go ithuta mošomong.  Sekgoba sa go Bota  Motsotso wo ke ilego ka lemoga gore Ella e be e se motho o ile wa šuthiša kamoo ke bego ke ikwa ka gona ka tirišano yeo. Tlhago ya-ka ya mathomo e be e le go makala, ke moka go rata go tseba. Eupša go thwe’ng ge nkabe ke se ka lemoga mosaeno wa gagwe wa “AI Leasing Assistant”? Go thwe’ng ge nkabe ke ile nako yeo ka moka ke nagana gore ke bolela le motho wa kgonthe?  Ge dikgwebo di etiša pele go hloka mathata go feta go ba pepeneneng, di ipea kotsing ya go senya go bota. Ruri, Ella o ile a utolla gore e be e se motho. Eupša go direga’ng ge didirišwa tše dintši tša AI di dula di fifala mela yeo?  Re Ya Kae go tloga Mo?  Generative AI e mo go dula. Didirišwa tša go swana le Ella ka tlhago ga se “tše mpe,” eupša ka fao re kgethago go di šomiša ka gona e tla hlaloša khuetšo ya tšona ya nako ye telele. Re ka di tlogela di tšeela dikgokagano tša batho legato—goba re ithuta go di diriša ka go naganelwa, e le didirišwa tšeo di tlaleletšago tlhokomelo ya kgonthe ya batho.  Se ke seo nka se holofelago:  1.   Ka mehla utolla ge AI e le karolo ya phihlelo. Ntsebiše gore Ella ga se motho ntle le gore ke swanelwe ke go tšholla mahlo ka mongwalo o mobotse. E Boloka e Botegile:  2.   A Ella a sware mešomo ye e tenago, yeo e ipoeletšago go swana le go rulaganya maeto, gore batho ba kgone go lebiša tlhokomelo dikgokaganong tša maikutlo, tša boleng bjo bo phagamego le bahiri. AI bjalo ka Molekane, E sego Motšeakarolo:  3.   Ge AI e dira gore mešomo ya maemo a go tsena e šome ka go itiriša, dikgwebo di swanetše go hlola ditsela tše dingwe tša tlwaetšo le kgolo ya mošomo. Beeletša Batho:  Dikgopolo tša Mafelelo: Na Ella ke Bokamoso bja Kgokagano?  Ga ke kgone go tlogela go nagana ka Ella. Ka lehlakoreng le lengwe, imeile ya gagwe e ile ya dira gore go tsoma ga-ka folete go be bonolo. Ka lehlakoreng le lengwe, e ile ya ntlogela ke hlologetše nuance yeo motho wa kgonthe a e tlišago tafoleng.  Mohlomongwe yeo ke paradox yeo re gatago go yona: Didirišwa tša AI tša go swana le Ella di dira gore bophelo bo be ka lebelo le go ba bonolo, eupša ka ditshenyagalelo dife? Ge re dutše re ithekgile ka di-algorithm go swaragana le gaešita le ditirišano tše dinyenyane kudu, na re lahlegelwa ke seo se bolelwago ke go kgokagana e le ka kgonthe?  Ga bjale, Ella a ka rulaganya leeto la-ka. Eupša ge e ba e le nako ya go boledišana ka khiro ya-ka—goba go bolela ka seo legae le se bolelago e le ka kgonthe—mphe motho yo a tlago go tšea mogala gomme a theetša.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Read My Stories

Software Engineer

Modumo wo o tšweleditšwe ka polelo ya mathomo ya kanegelo!

Nako e telele kudu; Go bala

Make resilience your competitive advantage

Ella Isn’t Real, But She Feels Real: Moemedi wa Khiro ya AI yo a nago le Kwelobohloko ka go Ekonomi ya Rena ya Pele ya Bot yeo e Looming

About Author

DITLHAHLOBO

HANG TAGS YA GO FEGA

ARTICLE YE E HLAHILWE KA

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps