We analyseerden meer dan 170 miljoen residentiële proxy-IP's over een periode van 90 dagen (86M IPv4, 87M IPv6) en ontdekten twee patronen die verklaren waarom fraudedetectie zo moeilijk is: 
 
 
 46% van de residentiële proxy-IP's verschijnen tegelijkertijd over meerdere providernetwerken (70% voor IPv4, 22% voor IPv6). Dezelfde gecompromitteerde infrastructuur, geïnfecteerde routers, malware-laden apparaten, bandbreedte-sharing-apps, is toegankelijk via verschillende proxy-services. Een IP in het netwerk van Bright Data is vaak ook beschikbaar via Smartproxy, Oxylabs en vele andere providers. 60% van de residentiële proxy-IP's worden slechts één keer waargenomen in een 90-daags venster (32% voor IPv4, 87% voor IPv6). Dezelfde adressen blijven niet bestaan, ze roteren snel tussen actief proxy-gebruik en legitiem residentieel verkeer, en fietsen sneller uit dan reputatiesystemen ze kunnen volgen. IPv6-adressen tonen een extreem hoge frequentie met 87% die slechts één keer wordt waargenomen, wat hun ephemeraal karakter aantoont. Voor fraudeteams die vertrouwen op traditionele IP-reputatiegegevens, misbruikshistorieën of risico-score-modellen, creëren deze twee realiteiten een kritische blinde plek.De snelle rotatie van IP's gecombineerd met gedeelde infrastructuur tussen providers betekent dat het blokkeren van individuele IP's van residentiële proxy-diensten of het vertrouwen op historische misbruiksgegevens ineffectief is tegen residentiële proxy-netwerken. Waarom Residentiële Proxies Traditionele Detectie Breken Residentiële proxy's verschillen fundamenteel van datacenterproxy's of VPN's. Ze sturen verkeer via echte verbindingen van consumenten-ISP's: de gecompromitteerde router van je buurman, de laptop van een student die een bandbreedte-sharing-app uitvoert, een slimme tv geïnfecteerd met malware. Deze IP's zien er legitiem uit omdat ze legitieme adressen zijn, gewoon tijdelijk gehackt voor proxy-verkeer. De uitdaging is niet alleen detectie: het is de rotatie. residentiële proxy-IP's cycli voortdurend tussen drie staten: 
 
 
 
 Actief als proxy - Momenteel routing kwaadaardig verkeer Inactief - Tijdelijk verwijderd uit de proxy pool Legitiem gebruik - Terug naar de werkelijke huiseigenaar Deze rotatie gebeurt snel: soms per uur, soms dagelijks. een IP-routering credential stuffing-aanvallen op 3pm kan Netflix streamen voor een legitieme gebruiker op 6pm. Het rotatieprobleem: IP's schrappen sneller dan reputatie kan volgen Onze analyse van januari 2026 Meer dan een 90-daags venster toont aan dat deze adressen zo snel roteren dat de historische reputatie onbetrouwbaar wordt. Gemiddeld is een residentiële proxy-IP slechts 4,56 dagen zichtbaar. 170 million residential proxy IPs 
 
 
 IPv4: 7,86 dagen IPv6: 1,29 dagen Deze korte levensduur verklaart waarom de meeste residentiële proxy-IP's nooit betekenisvolle geschiedenis accumuleren. In andere woorden, een meerderheid van de IP's verdwijnt na een enkele verschijning. Dit effect wordt overweldigend gedreven door IPv6, terwijl IPv4 ook een hoge impact heeft: 60% of residential proxy IPs are observed only once 
 
 
 IPv4: 33% waargenomen één keer gedurende de 90-daagse periode. IPv6: 87% werd één keer waargenomen in de periode van 90 dagen. Zelfs wanneer IP's terugkeren, doen ze dat inconsistent. Slechts 9% van de IP's wordt binnen 7 dagen opnieuw waargenomen: 
 
 
 IPv4: 18% opnieuw waargenomen binnen 7 dagen IPv6: 0,6% opnieuw waargenomen binnen 7 dagen 78% van de IP's duurt niet langer dan 30 dagen vanaf de eerste waarneming: 
 
 
 IPv4: 59% stopt na 30 dagen IPv6: 99% stopt na 30 dagen Slechts 22% verschijnt na 30 dagen, bijna volledig aangedreven door IPv4: 
 
 
 IPv4: 41% komt na 30 dagen terug IPv6: 1% verschijnt na 30 dagen Residentiële proxy-IP's worden niet alleen uitgeschakeld, ze roteren. Dezelfde adressen cyclus tussen actief proxy gebruik en slapen meerdere keren per maand. Een IP kan aanvallen routeren maandag, verdwijnen dinsdag-donderdag, opnieuw verschijnen vrijdag, dan verdwijnen opnieuw de volgende week. Ze cyclus in en uit proxy gebruik sneller dan reputatie systemen kunnen detecteren, scoren, en reageren vooral voor IPv6, waar persistentie is bijna niet-bestaand. What this means: This rotation speed destroys the foundation of IP reputation systems. Traditionele IP-reputatiemodellen werken door historische profielen op te bouwen: "Dit IP is geassocieerd met fraude, dus flag het als hoog risico." Je bent ook: 
 
 
 Het beoordelen van normale gebruikers als fraudeurs omdat ze een IP hebben geërfd die vorige week kort werd gebruikt als een proxy Geef daadwerkelijk proxyverkeer een schone score omdat de IP nog niet genoeg historische gegevens heeft Risk scoring modellen worden geconfronteerd met hetzelfde probleem. ze aggregeren gedrag na verloop van tijd om scores te berekenen. Maar op het moment dat een IP genoeg "slechte gedrag" accumuleert om een hoge risico score te triggeren, is het al uit de proxy pool gerecycled en terug naar legitiem woongebruik. Het overlapprobleem maakt het erger Onze analyse van januari 2026 onthulde dat rotatie niet het enige probleem is, het is hergebruik op schaal: 
 
 
 
 
 46% van de residentiële proxy-IP's verschijnen in 2+ providernetwerken (79M van 170M IP's) 19% verschijnt in 5+ providers (33M IP's) 9% verschijnt in 10+ providers (15M IP's) Sommige IP's verschijnen in maximaal 98 verschillende providerpools (0,3% verschijnen in meer dan 50 providers) Dit betekent dat dezelfde gecompromitteerde infrastructuur wordt toegankelijk gemaakt via meerdere proxy-services. fraudeurs hoeven de infrastructuur niet te schakelen: ze schakelen gewoon over welke provider ze toegang kopen. Examples from our December 2025 data: 
 
 
 
 
 196.22.142.127: aanwezig in 101 providers (het huidige maximum) 185.53.76.74: Actief in 96 providers 81.169.144.135: gevonden in 96 providers (dit is de enige die we hebben gemarkeerd als misbruik) 198.143.60.19: Verschijnt in 90 providers 196.22.142.127 van de 196.22.142.127 van de 185.53.76.74 van 185.53.76.74 van 81.169.144.135 van 81.169.144.135 van 198.143.60 19 jaar 198.143.60 19 jaar Deze sterk gedeelde IP's verschijnen over bijna alle grote residentiële proxy providers, waaronder netnut, 922proxy, oxylabs, brightdata, smartproxy, lunaproxy en tientallen anderen. Waarom dit breekt detectie Het residentiële proxy-ecosysteem is meer met elkaar verbonden dan de meeste fraudeteams zich realiseren.Veel providers exploiteren geen onafhankelijke infrastructuur, ze leveren uit dezelfde onderliggende pool: 
 
 
 
 Dezelfde gecompromitteerde routers toegankelijk via verschillende diensten Dezelfde P2P-bandbreedte-sharing-apps wit gemarkeerd onder verschillende merken Dezelfde malware netwerken voeden meerdere proxy providers De identiteit van de provider alleen is geen sterk genoeg signaal. The implication: Als uw detectiesysteem IP's "van Bright Data" vlaggen, maar dezelfde IP's tegelijkertijd beschikbaar zijn via acht andere providers, wat gebeurt er als een aanvaller de diensten overschakelt? Een IP kan een schone reputatie score hebben omdat het alleen op één provider is gemarkeerd, terwijl de andere zeven providers die toegang bieden tot hetzelfde IP nog niet zijn gedetecteerd. Beyond Residential: mobiele en datacenter-proxies Het proxy-landschap gaat verder dan traditionele residentiële IP's. Vanaf december 2025 volgt IPinfo het volledige spectrum: Routeverkeer via mobiele netwerken: echte smartphones en mobiele apparaten die proxy-apps draaien. Deze zijn bijzonder uitdagend omdat mobiele IP's vaak worden gedeeld op veel apparaten via NAT-klasse. Een IP die eruit ziet als een enkele mobiele gebruiker kan eigenlijk honderden apparaten bedienen. Mobile proxies Gebruik hosting-infrastructuur in plaats van residentiële ISPs. Aanbieders zoals Bright Data en Oxylabs bieden datacenterproxypools naast hun residentiële aanbiedingen. Terwijl datacenter-IP's theoretisch gemakkelijker te detecteren zijn (ze komen van bekende hosting-ASN's), worden commerciële datacenterproxy's van grote providers nog steeds op grote schaal gebruikt voor fraude en scraping. Vanaf december 2025 volgen we datacenterproxy's van zes grote providers: Bright Data, ByteZero, DataImpulse, Decodo, Geonode en Oxylabs die ze markeren met een _datacenter-suffix. Datacenter proxies Dit onderscheid is belangrijk omdat mobiele en datacenter-proxy's verschillende kenmerken hebben en verschillende detectiestrategieën vereisen, maar ze maken allemaal deel uit van hetzelfde misbruiksecosysteem. Wat werkelijk werkt: context over directe waarneming Wanneer IP's binnen uren tussen actieve en slapende toestanden cycli, wanneer de pool wekelijks wordt vernieuwd met meestal nieuwe adressen, en wanneer dezelfde IP's tegelijkertijd via meerdere providers toegankelijk zijn, heb je een detectiebenadering nodig die aan deze realiteit past. Omdat IPinfo zich abonneert op residentiële proxy-diensten en actief verbindt via hen, kunnen we patronen zien die inferentie-gebaseerde detectie mist. Belangrijker nog, we kunnen de contextuele signalen leveren die fraudeteams helpen slimme beslissingen te nemen ondanks deze complexiteit: - Wanneer was deze IP voor het laatst waargenomen actief routing via een proxy netwerk? Een IP laatst gezien 30 dagen geleden is fundamenteel verschillend van een actief gisteren. Last seen timestamp - Is dit IP consequent in proxy pools geweest (hoge persistentie = hoger risico) of is het nieuw roteerd in? Percent of active days - Terwijl we laten zien welke provider het meest werd waargenomen, is de echte waarde om te weten dat de IP werd gedetecteerd door middel van directe waarneming over 103 netwerken, niet inferentie. Provider identification IP's die via exploitantennetwerken of hosting-infrastructuur worden gerouteerd, worden getagged met _mobile of _datacenter-suffix, omdat deze proxy-typen zich anders gedragen en verschillende risicomodellen vereisen. Mobile and datacenter tagging Deze tijdelijke signalen zijn belangrijk omdat ze de huidige staat weerspiegelen, niet de historische reputatie. Een betere standaard voor residentiële proxy detectie Traditionele benaderingen: IP reputatie databases, risicocontrole modellen, gedrags inferentie werden gebouwd voor een wereld van statische datacenter proxies. Elke organisatie die residentiële proxy-gegevens evalueert, moet vragen: 
 
 
 
 
 
 Hoe werd deze IP gedetecteerd? directe waarneming of afgeleid van patronen? Hoe actueel zijn deze gegevens? Dagelijkse updates of stale lijsten? Met meer dan de helft van de proxy-IP's die slechts één keer verschijnen, zelfs in een 7-daags venster, zijn de gegevens van gisteren al verouderd. Welke tijdelijke context wordt er verstrekt? wanneer werd het voor het laatst actief gezien? hoe persistent is het verschenen? Zijn mobiele en datacenterproxy's onderscheiden? Verschillende typen vereisen verschillende verwerking. Kunt u deze vlag uitleggen aan compliance? duidelijke detectiemethodologie telt. Bij IPinfo begint onze aanpak met verificatiegebaseerde detectie: abonneren op proxy-services en direct observeren welke IP's actief worden gebruikt.Vanaf januari 2026 volgen we 101 residentiële proxy-aanbieders en meerdere datacenters en mobiele proxy-aanbieders.Deze directe waarneming over 147 miljoen IP's is wat ons in staat stelde om de overlapping tussen aanbieders en snelle dagelijkse patronen te ontdekken en het is wat ons in staat stelt om tijdelijke context te bieden die aan deze realiteit past. Omdat wanneer residentiële proxy-IP's binnen uren wisselen tussen kwaadaardig en legitiem gebruik, wanneer de IP-pool wekelijks wordt vernieuwd met meestal nieuwe adressen, wanneer dezelfde IP's gelijktijdig toegankelijk zijn via meerdere providers, en wanneer mobiele en datacenter-proxies extra complexiteit toevoegen, wordt historische reputatie lawaai. Wat belangrijk is is om te weten welke IP's momenteel actieve bedreigingen zijn, te begrijpen welk type proxy-infrastructuur ze vertegenwoordigen en de tijdscontext te hebben om intelligente risicoplossingen te nemen, ondanks de complexiteit.

Read Documentation

Try Our Free Tools

View All Products and Pricing

Deze audio wordt geproduceerd in de originele taal van het verhaal!

Het residentiële proxyprobleem: gedeelde infrastructuur en snelle rotatie

About Author

OPMERKINGEN

LABELS

DIT ARTIKEL WERD GEPRESENTEERD IN

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps