Penyebaran startup di seluruh 6.000 aset penguatkuasaan undang-undang bertujuan untuk menangani kerosakan yang tidak kelihatan dalam ketepatan AI tanpa memerlukan latihan semula yang mahal atau masa tamat. Di beribu-ribu bandar, sistem kecerdasan buatan (AI) secara diam-diam gagal, dan tiada siapa yang tahu.Melalui masa, trafik AI terlepas lebih banyak pelanggaran, kehilangan ketepatan, dan berhenti berfungsi seperti yang dimaksudkan. Skylark Labs, sebuah startup yang ditubuhkan oleh Dr. Amarjot Singh di New York, telah memperoleh kontrak $ 21 juta, tiga tahun untuk membekalkan platform KeplerTMnya di seluruh 6.000 sistem polis di sebuah negara Asia terkemuka.Apa yang membezakan KeplerTM ialah kesedaran diri.Walaupun kebanyakan AI secara diam-diam menurun, Kepler direka untuk terus memeriksa prestasinya dan menyesuaikan diri.Ia tidak hanya berfungsi hari ini; ia boleh menjadi lebih baik dengan masa. “Rahsia kotor AI ialah kebanyakan sistem mula gagal pada hari mereka hidup,” kata Dr. Singh. ”Mereka tidak boleh menangani corak lalu lintas baru, reka bentuk kenderaan yang berkembang, atau perubahan dalam tingkah laku pemandu. Krisis Degradasi Senyap Kebanyakan sistem AI tradisional dilatih sekali pada data masa lalu dan kemudian digunakan seolah-olah dunia tidak akan pernah berubah. Jalan-jalan berevolusi, model-model kereta baru mendarat di jalan-jalan, perubahan tingkah laku pemandu, dan perubahan cuaca dan pencahayaan. “Menurut perkiraan industri, kerajaan tempatan membelanjakan berjuta-juta setiap tahun untuk penyelenggaraan AI tanpa kelihatan jelas dalam penurunan prestasi – mewujudkan risiko operasi tersembunyi dan ramalan pendapatan yang tidak stabil,” tambah Dr. Singh. ”IA tradisional tidak menyedari ia gagal, jadi ia tidak pernah menaikkan bendera. Ramai sistem AI mengikuti corak yang mahal dan mengecewakan: mereka berfungsi dengan baik pada mulanya, kemudian perlahan-lahan menjadi lebih teruk. Dr. Singh menekankan, "Pengaruh kegagalan ini mengkhawatirkan. mereka boleh kehilangan pendapatan daripada pelanggaran yang terlewatkan dan, yang lebih penting, membahayakan keselamatan awam kerana AI mereka tidak boleh mengikuti perubahan." AI yang tahu apabila ia jatuh ke belakang Inovasi Skylark Labs tidak berlaku dalam satu malam. ia dilahirkan daripada tahun penyelidikan di bawah program DARPA Lifelong Learning Machines, di mana pengasas Dr. Amarjot Singh bekerja pada AI yang tidak hanya memproses data; ia memantau dirinya sendiri, tahu bila ia bingung, dan menyesuaikan dalam masa nyata untuk kekal tepat. “Inovasi terbesar kami ialah kesedaran diri,” Dr. Singh menjelaskan. ”IA tidak hanya mendeteksi pelanggaran lalu lintas; ia mendeteksi apabila ia mungkin hilang mereka.” Dr. Singh menerangkan bagaimana ia berfungsi: Setiap kereta patroli yang menggunakan platform menjalankan pelbagai model AI pada masa yang sama. model utama menandakan pelanggaran seperti kelajuan atau pusingan yang salah. tetapi di belakang adegan, lapisan kedua model sentiasa memantau prestasi, melihat tanda-tanda sistem mungkin kekurangan sesuatu yang baru, seperti jenis kenderaan yang tidak pernah dilihat sebelum ini atau corak trafik yang tidak biasa. Maklumat lanjut Skylark Labs KeplerTM Apabila ia mendapati kesenjangan yang berpotensi, Kepler direka untuk menyesuaikan tetapan dalaman secara automatik dan melatih semula secara tempatan, jadi tidak perlu internet atau jurutera manusia.Dengan seting yang menyedari diri dan memori yang berkesan, AI Skylark Labs terus belajar di lapangan, mengelakkan kemas kini yang mahal, dan menjadi lebih pintar dengan setiap pelancaran. Di luar trafik: Aplikasi Universal Prinsip AI yang menyedari diri melampaui penguatkuasaan trafik kepada mana-mana aplikasi di mana keadaan berubah dari masa ke masa. Untuk aplikasi ketenteraan, perisian Tracer AI Skylark Labs boleh memindai dek kapal terbang untuk runtuhan objek asing.Sementara jenis pesawat baru dan konfigurasi dek diperkenalkan, sistem boleh menyesuaikan secara automatik. Menara Scout Skylark Labs telah digunakan di Jabatan Pengangkutan Indiana, yang mewujudkan rangkaian yang menyesuaikan diri dengan aliran trafik yang berubah, corak musim dan perubahan infrastruktur. Prinsip pembelajaran adaptif yang sama boleh digunakan untuk bidang yang berubah dengan pesat seperti penjagaan kesihatan, keselamatan sempadan, tanggapan bencana, dan pengesanan penipuan kewangan - di mana keadaan berkembang lebih cepat daripada kemas kini bersentralisasi boleh berterusan. kekosongan persaingan Walaupun sesetengah syarikat telah membina keupayaan AI yang mengesankan, mereka sering berkongsi batasan kritikal yang sama: sistem mereka beroperasi secara buta.Mereka boleh mendeteksi, mengklasifikasikan, dan bertindak balas, tetapi mereka tidak mempunyai keupayaan untuk menilai prestasi mereka. “Industri telah terobsesi dengan menjadikan AI lebih cepat, lebih tajam, dan lebih cekap,” kata Dr. Singh. ”Tapi tiada siapa yang telah menangani kelemahan asas: AI yang tidak tahu bila ia salah. Di mana platform AI tradisional bergantung kepada audit manusia, kemas kini reaktif, dan latihan semula yang mahal untuk mengekalkan prestasi, sistem kesedaran diri Skylark Labs beroperasi dalam paradigma yang berbeza. AI Pintar Yang Membayar Diri Sendiri Dengan memberi tumpuan kepada prestasi yang berterusan, ia boleh menyumbang kepada pendapatan yang konsisten, mungkin mengurangkan kos kemas kini, dan meningkatkan keselamatan awam melalui pengesanan pelanggaran yang lebih baik. “Ini seperti menyewa seorang pegawai trafik yang menjadi lebih baik dengan pengalaman, bukan lebih teruk,” kata Dr. Singh. Apabila lebih banyak sistem AI digunakan di seluruh dunia, masalah kegagalan diam hanya akan meningkat.Sebahagian besar sistem yang dilatih pada data hari ini mungkin terlepas apabila keadaan berubah, tetapi pendekatan Skylark Labs membalikkan skrip. “Masa depan milik AI yang boleh belajar dan berevolusi,” tambah Dr Singh. ”Static AI adalah AI mati; ia hanya tidak tahu masih.” Dengan penyebaran $ 21M di Asia, Ia membuktikan bahawa AI yang menyedari diri boleh menangani skala dunia sebenar.Dan jika ia berjaya, ia tidak hanya akan menetapkan standard baru untuk penguatkuasaan trafik.Ia akan membentuk semula jangkaan untuk AI dalam setiap sektor di mana dunia terus berubah. Lapangan Terbang Skylark “Kami bukan sahaja membina AI yang lebih baik,” Dr. Singh menyimpulkan. ”Kami membina AI yang tahu bagaimana untuk kekal lebih baik.” Apabila kerajaan dan perniagaan semakin menuntut penyelesaian AI yang tahan lama dengan overhead minimum, pendekatan Skylark boleh menandakan perubahan dalam cara infrastruktur AI asas dibeli, digunakan, dan diukur. VentureBeat newsroom dan kakitangan editorial tidak terlibat dalam penciptaan kandungan ini.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Audio ini dihasilkan dalam bahasa asal cerita!

Terlalu panjang; Untuk membaca

Make resilience your competitive advantage

Skylark Labs mengekalkan perjanjian $ 21 juta untuk meletakkan AI yang menyedari diri di seluruh 6.000 sistem polis

About Author

KOMEN

GANTUNG TANDA

ARTIKEL INI DIBENTANGKAN DALAM

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps