Gambaran keseluruhan Baden Bower Industri perhubungan awam telah mengalami perubahan mendasar dalam cara penempatan media dilindungi dan dihantar. manakala agensi tradisional terus bergantung kepada outreach manual dan pengurusan hubungan, sekumpulan syarikat yang semakin meningkat telah mengintegrasikan kecerdasan buatan untuk menyederhanakan apa yang dahulu merupakan proses yang tidak dapat diprediksi, masa-intensif. Baden Bower, yang kini menghasilkan $ 30 juta dalam pendapatan berulang tahunan, telah membina kedudukan kompetitifnya di sekitar sistem AI milik yang memeras masa penempatan dari bulan ke hari. Syarikat berpusat di New York melayani 3,600 pelanggan di lima benua dan telah mengekalkan lebih daripada 15,000 ciri media sejak penubuhannya. Menurut data syarikat, Baden Bower telah mencapai pertumbuhan 685% daripada tahun ke tahun sambil mengekalkan model jaminan atau pengembalian yang agensi-agensi tradisional telah mengelakkan secara sejarah. infrastruktur operasi syarikat bergantung kepada algoritma pembelajaran mesin yang mencocokkan kandungan pelanggan dengan keperluan penerbitan, meramalkan kadar penerimaan editorial, dan mengotomatiskan sebahagian besar proses penyesuaian pitch. Technology Infrastructure Replaces Manual Pitch Processes Infrastruktur Teknologi Menggantikan Proses Pitch Manual Sistem AI Baden Bower menganalisis beribu-ribu corak penerbitan di seluruh rangkaian lebih daripada 500 penerbitan. Teknologi ini menjejaki sudut cerita, struktur tajuk, dan format kandungan yang mencapai kadar penerimaan tertinggi untuk saluran tertentu. data ini dimasukkan ke dalam sistem automatik yang menghasilkan pitches tersuai yang disesuaikan dengan keutamaan penerbitan individu. "Kami telah menghapuskan teka-teki yang dicirikan oleh PR tradisional," kata AJ Ignacio, CEO Baden Bower. "IA kami menganalisis jadual editorial, kandungan yang diterbitkan sebelum ini, dan keutamaan wartawan untuk menentukan strategi pitch yang optimal sebelum mana-mana keterlibatan manusia. Stack teknologi firma ini termasuk alat pemprosesan bahasa semulajadi yang menilai kualiti kandungan dan skor relevansi sebelum pitches dihantar. model pembelajaran mesin meramalkan penerbitan mana yang paling cenderung menerima jenis cerita tertentu berdasarkan data sejarah. urutan tindak lanjut automatik menyesuaikan masa dan mesej berdasarkan corak tindak balas editorial. sistem ini beroperasi secara berterusan, memproses permintaan pelanggan dan menghasilkan peluang penempatan pada skala yang akan memerlukan pasukan yang lebih besar menggunakan kaedah manual. Data-Driven Placement Predicts Editorial Decisions Penempatan Berasaskan Data Memprediksi Keputusan Editorial Agensi-agensi PR tradisional biasanya menyerahkan pitches berdasarkan intuisi pengedar dan hubungan peribadi dengan wartawan. model Baden Bower membalikkan pendekatan ini dengan menggunakan analisis prediktif untuk menentukan kebarangkalian penempatan sebelum penyiaran bermula. AI firma menetapkan skor keyakinan kepada penempatan potensial, membolehkan pengurus akaun untuk memberi tumpuan kepada peluang dengan kebarangkalian kejayaan yang tertinggi. Pangkalan data syarikat mengandungi maklumat tentang corak pengambilan keputusan editorial di pelbagai peringkat penerbitan. Ini termasuk data mengenai kadar penerimaan cerita mengikut kategori topik, masa pitch yang optimal, panjang kandungan yang disukai, dan keutamaan gaya. Apabila pelanggan menghantar permintaan penempatan, AI merujuk parameter ini kepada rangkaian penerbitan syarikat untuk mengenal pasti saluran yang paling sesuai. Teknologi Baden Bower juga memantau perubahan penerbitan dalam masa nyata.Jika penerbitan mengubah tumpuan kandungan atau kakitangan penerbitan, sistem menyesuaikan cadangan mengikutnya. Jaminan dalam masa 72 jam dalam kes-kes tertentu, masa yang bertentangan dengan standard industri beberapa bulan untuk hasil yang tidak pasti.   Penempatan Media Scaling Operations Through Automated Workflow Management Meningkatkan operasi melalui pengurusan aliran kerja automatik Automasi aliran kerja yang dipandu oleh AI telah menyokong laluan pertumbuhan syarikat itu, dari permulaan ke $ 30 juta dalam pendapatan berulang tahunan. sistem Baden Bower menguruskan kemasukan pelanggan, pembangunan kandungan, penyampaian editorial, pemantauan penerbitan, dan laporan prestasi dengan campur tangan manual minimum. Pengurus akaun menggunakan wawasan yang dihasilkan oleh AI untuk membimbing strategi pelanggan daripada menjalankan tugas berulang. Teknologi ini menangani perancangan pitch awal, jadual seterusnya, dan pengesahan penempatan. kakitangan manusia memberi tumpuan kepada perundingan strategik, negosiasi kompleks, dan kawalan kualiti. "IA tidak menggantikan penilaian manusia, ia memperkuatnya," kata Ignacio. "pasukan kami meninjau cadangan yang dihasilkan oleh AI dan membuat keputusan akhir mengenai strategi pitch. Syarikat itu melaporkan bahawa sistem AInya memproses lebih daripada 1,000 permintaan penempatan bulanan di pelbagai industri, termasuk teknologi, kewangan, hartanah, dan perkhidmatan profesional.Bagi usahawan dan start-up yang mencari kredibiliti pasaran yang cepat, teknologi Baden Bower menawarkan alternatif terstruktur kepada ketidakpastian yang telah dicirikan oleh perkhidmatan PR. kini beralih kepada sistem berasaskan data dan bukannya model bergantung kepada perhubungan. Dapatkan artikel yang ditulis tentang anda Industry Response and Competitive Positioning Respon industri dan kedudukan kompetitif Model berpusat pada AI Baden Bower telah menarik kedua-dua pelanggan dan kritikan. Sesetengah profesional PR tradisional berpendapat bahawa sistem penempatan automatik memberi keutamaan kepada kelajuan berbanding integriti editorial. yang lain mencadangkan bahawa model penempatan yang dijamin menghalang perbezaan antara media yang diperolehi dan kandungan berbayar. Terlepas daripada kekhawatiran ini, firma ini mengekalkan penarafan 4.8 daripada 5 pada Trustpilot berdasarkan 216 ulasan dan penarafan 5.0 pada Glassdoor daripada pekerja. Pertumbuhan syarikat ini telah bertepatan dengan trend industri yang lebih luas ke arah tanggungjawab dan hasil yang boleh diukur. Menurut data industri persatuan profesional, 94% eksekutif pemasaran kini menilai PR digital sebagai penting untuk pertumbuhan jenama. Syarikat-syarikat yang bersaing telah mula membangunkan alat penempatan AI mereka sendiri, walaupun sedikit yang telah sesuai dengan skala atau struktur jaminan Baden Bower. Rangkaian media milik syarikat itu, dibina selama beberapa tahun, menyediakan kelebihan kompetitif yang sukar bagi peserta baru untuk mereplikasi. Dalam sesetengah kes, teknologi Baden Bower mengintegrasikan secara langsung dengan sistem pengurusan kandungan penerbitan, membolehkan pengesahan penempatan real-time dan pemantauan prestasi. Operational Challenges and System Limitations Cabaran operasi dan keterbatasan sistem Walaupun sistem AI Baden Bower telah membolehkan skala yang cepat, model ini menghadapi keterbatasan yang melekat. penerbitan peringkat satu mengekalkan kemerdekaan editorial dan tidak boleh diprediksi sepenuhnya oleh model algoritmik. media profil tinggi seperti The New York Times dan The Wall Street Journal tidak mengambil bahagian dalam rangkaian penempatan dijamin, membatasi jangkauan firma dalam ruang penerbitan premium. Teknologi syarikat ini juga memerlukan penyempurnaan berterusan kerana piawaian penerbitan dan keutamaan penerbitan berubah. model pembelajaran mesin bergantung kepada data bersejarah, yang mungkin tidak mencerminkan perubahan tiba-tiba dalam landskap media atau trend cerita yang muncul. Baden Bower mempekerjakan saintis data dan jurutera yang terus mengemas kini set data latihan AI untuk mencerminkan realiti penerbitan semasa. "Tiada sistem AI yang sempurna," Ignacio mengakui. "Kami mengekalkan jaminan wang kembali kerana kami mengakui bahawa sesetengah penempatan tidak akan berlaku walaupun skor keyakinan yang tinggi. Perbezaan adalah bahawa kami telah mengurangkan ketidakpastian daripada norma kepada pengecualian. kadar pengembalian wang kami kekal rendah kerana AI secara betul meramalkan hasil dalam kebanyakan kes." Dengan teknologi AI menjadi lebih mudah diakses, kelebihan persaingan yang dihasilkan daripada automatik mungkin berkurangan. kedudukan jangka panjang Baden Bower mungkin bergantung kepada kualiti rangkaian penerbitan, kerajinan model prediktifnya, dan keupayaan untuk mengekalkan kepercayaan pelanggan dalam pasaran di mana syarikat PR tradisional mula mengambil pendekatan teknologi yang serupa.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Audio ini dihasilkan dalam bahasa asal cerita!

Sistem AI Baden Bower menyokong kepimpinan pasaran dalam penghantaran PR

About Author

KOMEN

GANTUNG TANDA

ARTIKEL INI DIBENTANGKAN DALAM

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps