Keputusan kejuruteraan tidak berlaku dalam sidebar IDE.Mereka berlaku dalam thread Slack, di tempat yang sama di mana pasukan anda sudah bercakap, membongkar, sudah bekerja melalui isu-isu bersama-sama. That disconnect is a problem. Perbualan mengenai untuk membina berlaku di satu tempat, dan bangunan sebenar berlaku di tempat lain sepenuhnya. konteks hilang. keputusan dipersoalkan semula. Seseorang tidak dapat dielakkan menyalin masalah ke dalam chat AI di suatu tempat dan melampirkan jawapan kembali, dan semua orang berpura-pura bahawa ia adalah aliran kerja yang normal. apa Saya hanya menghantar sesuatu yang benar-benar menangani ini: Pasukan di sebaliknya telah menggunakan bot secara dalaman selama berbulan-bulan, dan ia telah secara mendasar berubah cara mereka membina dan menghantar. Kilo Integrasi Slack Kilo untuk Slack membolehkan anda @mention agen pengkodean AI secara langsung dalam perbualan pasukan anda. ia membaca konteks thread penuh, menyambung ke repos GitHub anda, dan boleh menjawab soalan atau membuka PR tanpa sesiapa meninggalkan Slack. Rujukan : Dr : Kilo untuk Slack . Rujukan : Dr : Try Kilo for Slack Kilo untuk Slack . Cukai Perubahan Konteks Berikut merupakan senario yang mungkin anda kenali. Seseorang melaporkan bug dalam saluran Slack pasukan. Tiga jurutera bercakap-cakap dengan teori. Seorang pengembang melayari thread, menyerap konteks, kemudian alt-tabs ke IDE mereka. Mereka membuka agensi pengkodean AI pilihan mereka dan mula menjelaskan situasi lagi dari awal. Mereka melampirkan kesilapan. Mereka menerangkan apa yang telah dicuba. Mereka menyediakan konteks yang sudah berada dalam thread Slack itu, kecuali sekarang mereka memasukkannya lagi. Penyelesaian dijalankan. PR naik. Kemudian, ia kembali kepada Slack untuk berkongsi pautan dan meringkas apa yang berubah. Ini berlaku puluhan kali seminggu pada pasukan kejuruteraan aktif. dan setiap kali, terdapat cukai geseran. pemindahan konteks, penjelasan semula, peralihan mental antara "modus perbincangan" dan "modus pelaksanaan." Ia bukan cukai yang besar untuk satu kes sahaja, tetapi ia menambah. dan yang lebih penting, ia mewujudkan sempadan buatan antara di mana keputusan dibuat, dan di mana kerja dilakukan. Apa Kilo untuk Slack Sebenarnya Melakukan Berikut ialah aliran kerja baru. Ambil benang Slack yang sama: bug telah dibincangkan, teori telah ditebang, dan terdapat konsensus kasar mengenai apa yang perlu berlaku. alih-alih bertukar konteks kepada IDE, anda boleh hanya tag @Kilo: @Kilo based on this thread, can you implement the fix for the null pointer exception in the Authentication service? Bot membaca keseluruhan thread, dan kerana ia disambungkan ke repos GitHub pasukan melalui platform Kilo, ia memutar ke atas Beberapa minit kemudian, terdapat pautan PR di Slack. Agen awan Tiada copy-pasting. Tiada alt-tabbing. Tiada menjelaskan perkara yang sama dua kali. Konteks yang sudah wujud dalam perbualan menjadi input untuk pelaksanaan. Untuk soalan yang lebih mudah, ia berfungsi dengan cara yang sama: @Kilo how is error handling implemented in the payment module? Ia membaca kod pangkalan anda dan bertindak balas dalam thread. rakan sekerja boleh melihat jawapan, dan anda boleh meminta tindak lanjut dan memberikan arahan pelaksanaan. pengetahuan kekal dalam Slack, di mana ia boleh merujuk kemudian. Bagaimana pasukan Kilo sebenarnya menggunakan ini Kilo telah menggunakan Kilo untuk Slack secara dalaman sejak sebelum pelancaran awam, dan ia telah menjadi cara lalai banyak perubahan dibuat. Model yang muncul lebih pelbagai daripada yang dijangkakan: 1. real-time bug penyelesaian Mungkin kes penggunaan yang paling jelas, dan yang sentiasa terjejas. Kesilapan muncul dalam pengeluaran. Seseorang menandakan ia dalam Slack. Pasukan membincangkan apa yang mungkin menyebabkan ia. Dan kemudian alih-alih seseorang sukarelawan untuk "melihat," mereka hanya tag @Kilo. Perkara utama: bot tidak bermula daripada awal apabila ia membaca masalah itu. Ia mempunyai konteks lengkap perbualan, dan akses kepada keseluruhan pangkalan kod. Ia boleh membaca apa yang disyaki oleh pasukan, dan apa yang telah dikecualikan. Ia tahu apa tingkah laku yang dijangka. Ia bekerja dengan maklumat yang sama yang akan dimiliki oleh pengembang manusia selepas membaca thread: @Kilo I'm seeing this error in production: [stack trace]. Based on what we discussed above, can you create a PR with a fix? PR mendarat di dalam thread. Seseorang meninjau. Jika ia kelihatan baik, ia disatukan. Seluruh kitaran berlaku tanpa sesiapa yang secara rasmi "mempunyai" tugas. Perubahan kod yang cepat daripada perbincangan Ini adalah sesuatu yang telah menjadi pengalaman sehari-hari bagi ramai orang di Kilo. Perbualan berlaku mengenai ciri atau tingkah laku.Seseorang berkata "kami mungkin perlu menukar X kepada Y." Dengan bot Slack, "later" menjadi "right now."Orang yang mempunyai idea hanya tag Kilo dan menerangkan apa yang perlu berubah. @Kilo please change "2025" to "2026" through all of the announcement files in our kilo-org/kilocode repo Bagi pasukan yang bergerak cepat, ini penting. geseran pada perubahan kecil adalah apa yang menyebabkan mereka mengumpulkan. Menghapuskan geseran itu bermakna kodebase kekal lebih bersih dan lebih terkini. Dokumen dan Kemas kini Kandungan Ini terpakai kepada orang-orang dalam peranan kurang teknikal atau bukan teknikal. pasukan Kilo menggunakan bot untuk semua jenis perubahan di seluruh platform Kilo secara berterusan. salinan halaman landing, entri buku panduan, kemas kini dokumen, peningkatan README. Pattern adalah sama: perbincangan berlaku dalam Slack tentang apa yang perlu diubah, dan kemudian bot menerapkannya. @Kilo the getting started guide is missing the new authentication flow. Can you update it based on what we discussed in this thread? Untuk kandungan yang hidup dalam repo (yang, jika anda melakukan docs-as-code, adalah sebahagian besar kandungan anda), aliran kerja ini adalah penjimatan masa yang besar. terutamanya untuk orang-orang yang merasa tertekan menyelam ke dalam aliran kerja pembangunan hanya untuk membuat perubahan halaman landing mudah. Proses PR memberi anda mekanisme tinjauan yang sama yang digunakan untuk kod, dan thread Slack menyediakan kemudahan akses. 4. Implementing Features From Spec Discussions Kadang-kadang thread berkembang dari "haruskah kita melakukan ini?" kepada "ini kira-kira bagaimana ia harus berfungsi" kepada "okay, mari kita sebenarnya membina ia." @Kilo please implement the caching improvements we discussed in this thread Ini berfungsi terbaik apabila thread mengandungi spesifikasi yang mencukupi. bot adalah baik dalam menyimpulkan niat, tetapi konteks yang lebih jelas membawa kepada output yang lebih baik. pasukan Kilo telah menjadi kebiasaan untuk menjadi eksplisit dalam perbincangan, terutamanya apabila perbualan boleh menjadi spesifikasi. Koordinasi Cross-Repo Kerja kejuruteraan sebenar biasanya merangkumi pelbagai repositori. Frontend, backend, perpustakaan bersama, konfigurasi infrastruktur. Tidak seperti beberapa integrasi Slack yang lain, Kilo secara automatik menjejaskan repo yang sedang dirujuk. @Kilo the API change we discussed needs updates in both the backend service and the frontend client. Can you create PRs for both? Tiada konfigurasi manual per saluran. Tiada konteks tukar untuk menentukan repo mana yang perlu digunakan. Ia membaca benang, memahami apa yang sedang dirujuk, dan bertindak mengikutnya. Mengapa Ini Berbeza Daripada Bot Slack Lain Ramai integrasi AI Slack berasa seperti perkara baru - mereka adalah tujuan umum AI cuba disamar sebagai pakar dalam setiap kategori.Mereka menjawab soalan-soalan, mungkin menjana beberapa snippets kod, tetapi ketika sesuatu yang tidak trivial muncul, ia kembali kepada menyalin-paste ke dalam IDE. Pendekatan Kilo adalah berbeza secara arsitektur dalam cara-cara yang penting. Perbincangan pelbagai arah Kebanyakan bot AI Slack direka untuk interaksi satu kali. Tanya soalan, dapatkan jawapan. Pengikut pada asasnya memulakan perbualan baru. Kilo dibina pada keseluruhan thread. Ia mengekalkan konteks di pelbagai pertukaran. Perbincangan balik dan balik boleh berlaku, pendekatan boleh disempurnakan, soalan penjelasan boleh diminta, dan kemudian pelaksanaan boleh dimulakan. Ini mencerminkan bagaimana perbualan manusia berfungsi.Tiada siapa yang menerangkan semula keseluruhan situasi setiap kali mereka menambah kepada perbincangan. Multi-Repository oleh Default Integrasi Slack Cursor memerlukan mengkonfigurasi satu repository per ruang kerja atau saluran.Ini baik untuk setup mudah, tetapi ia pecah dengan cepat apabila kerja kejuruteraan merangkumi beberapa repos. Kilo mengarahkan repository yang berkaitan daripada perbualan.Jika fail atau perkhidmatan yang hidup dalam repos yang berbeza disebutkan, ia menangani itu.Tidak ada konfigurasi hadapan.Tidak ada peralihan antara saluran untuk bekerja dengan basis kod yang berbeza. Ini kelihatan seperti perkara kecil sehingga anda telah bekerja pada projek di mana frontend, backend, dan infrastruktur semua hidup dalam repos berasingan. Eksekusi sebenar, bukan hanya chat Kilo untuk Slack bukan bot Q&A. Ia adalah lapisan pelaksanaan. Apabila diminta untuk melaksanakan sesuatu, ia memutar agensi awan, mencipta cawangan, membuat perubahan, dan membuka PR. Ia melakukan kerja, bukan hanya bercakap tentang kerja. Dan kerana ia menggunakan agensi awan Kilo, tiada mesin tempatan yang terlibat. Repo tidak perlu diklon secara tempatan. Implementasi berlaku dalam awan dan hasilnya muncul sebagai PR bersedia untuk disemak. Konteks yang berterusan dengan PR Sebaik sahaja PR wujud, bot boleh terus bekerja di atasnya.Jika maklum balas ulasan datang, Kilo boleh diminta untuk menangani dalam thread yang sama.Perbualan mengenai PR dan pelaksanaan perubahan berlaku di tempat yang sama: @Kilo the reviewer asked for better error handling in the auth flow. Can you update the PR? Terdapat perbualan berterusan mengenai apa yang sedang dibina, dan kod berkembang sebagai respons kepada perbualan itu. Maklumat teknikal Bagi mereka yang penasaran bagaimana ini sebenarnya berfungsi di bawah kapak: Apabila @Kilo disebutkan dalam saluran atau DM, bot membaca konteks thread. ia mengakses repositori GitHub yang disambungkan (satu kali diatur dalam papan panduan Kilo). Berdasarkan permintaan, ia sama ada bertindak balas dengan maklumat atau mematikan agen awan untuk membuat perubahan. yang adalah yang sama yang boleh didapati dari Kilo CLI atau dashboard. Mereka berjalan dalam infrastruktur Kilo, mencipta cawangan, membuat komitmen, dan membuka PR terhadap repos. agensi awan Harga berasaskan penggunaan, dengan kos per token yang sama seperti menggunakan model secara langsung melalui Kilo - yang bermakna anda hanya dikenakan bayaran pada harga yang tepat yang ditetapkan oleh pembekal model. menubuhkan ia Perkhidmatan ini mengambil masa kira-kira 2 minit: Mencipta akaun Kilo (bebas untuk bermula) Menyambung repos GitHub dalam tab Integrasi di app.kilo.ai Tambah integrasi Slack daripada halaman Integrasi yang sama Mulakan menyebutkan atau DM @Kilo dalam ruang kerja Kilo akaun Integrasi Tab Integrasi Slack Bot boleh diedit secara langsung untuk soalan peribadi, atau dinyatakan dalam mana-mana saluran di mana ia telah ditambah untuk interaksi pasukan yang kelihatan. Sambungan GitHub adalah bahagian yang penting - dan mengambil kira-kira 10 saat dan 2 klik. bot memerlukan akses untuk repost untuk menjawab soalan mengenai kodebase dan untuk mencipta PR. Apa yang boleh digunakan untuk Beberapa corak telah muncul untuk di mana ini bersinar: Penyelesaian cepat dan perubahan kecil. kelebihan membuka IDE, mencari fail yang betul, membuat perubahan, dan mendorong PR adalah tinggi berbanding dengan kerja itu sendiri. Apabila "apa" dan "mengapa" telah ditangkap dalam benang, ia berasa semulajadi untuk hanya menambah "melakukannya" di hujung. Dokumen dan kandungan. Apa-apa yang hidup dalam repo tetapi bukan kod ketat. READMEs, panduan, fail konfigurasi, salinan halaman landing. Apabila perubahan perlu menyentuh pelbagai repositori, menguruskan yang daripada satu thread Slack adalah lebih bersih daripada bangkit antara tingkap IDE. Situasi mudah alih dan async. PR boleh dimulakan dari telefon. Kerja berlaku dalam awan. Ulasan berlaku kemudian. Apabila Idea Masih Menang Ini bukan pengganti bagi persekitaran pembangunan.Ia adalah satu tambahan. Ciri-ciri yang kompleks dengan banyak balik dan balik. iterasi yang cepat, ujian tempatan, dan penyempurnaan masa nyata masih mahu IDE atau Kilo CLI. Sesi debugging mendalam: Melangkah melalui kod, memeriksa keadaan, dan memahami tingkah laku memerlukan alat lengkap. Perubahan seni bina skala besar mendapat manfaat daripada konteks lengkap yang disediakan oleh IDE. Kilo CLI Model mental: Slack-first untuk perubahan yang muncul daripada perbualan, IDE-first untuk perubahan yang memerlukan kejuruteraan mendalam. Platform yang lebih luas Kilo untuk Slack adalah sebahagian daripada platform kejuruteraan agensi Kilo yang lebih besar. daripada , yang dan kilogram · The platform yang sama, pilihan model 500+ yang sama, dan kualiti yang sama, hanya boleh diakses dari permukaan yang berbeza. Kode VS JetBrains Kilo CLI agensi awan Integrasi Slack Apabila anda selesai membina di Kilo, anda juga boleh mengaktifkan AI-powered Satu klik , dan juga berkongsi sesi anda di seluruh pasukan anda dengan . Kode Penilaian Pengenalan Kilo Sesi Bagi pasukan yang menilai alat kod AI, ini patut dipikirkan.Ia bukan sahaja tentang alat mana yang menghasilkan kod yang terbaik - yang tidak dapat disangkal penting - tetapi ia juga tentang alat mana yang cocok ke dalam aliran kerja sebenar dengan paling sedikit geseran.Jika sebuah pasukan tinggal di Slack, mempunyai AI yang boleh mengambil bahagian dalam perbualan itu tanpa memerlukan peralihan konteks adalah peningkatan yang bermakna.Ia adalah satu sempadan yang kurang antara di mana keputusan berlaku dan di mana mereka dijalankan. Tempat di mana pasukan membincangkan kod kini boleh menjadi tempat di mana kod ditulis. perbincangan dan pelaksanaan berlaku bersama-sama. konteks mengalir secara semulajadi dari satu ke yang lain. Itulah jenis peningkatan aliran kerja yang menyusun seiring dengan masa. » » Cuba Kilo untuk Slack sekarang Cuba Kilo untuk Slack sekarang Kilo ialah agen kod AI sumber terbuka dengan lebih daripada 1 juta pengguna. Ia boleh didapati dalam VS Code, JetBrains, dan CLI, Cloud Agents, App Builder preview langsung, penyebaran satu klik, tinjauan kod automatik, dan kini integrasi Slack. kilo.ai yang . kilo.ai yang
