Oleh carlc, pengurus pemasaran produk di Filestack.  Saya masih ingat hari pertama saya mula bereksperimen dengan   . Rasanya seperti melangkah ke dimensi baharu di mana kod hampir boleh menulis sendiri. Pada masa itu, saya sedang menyusun pelbagai projek, dan saya memerlukan cara untuk menyelaraskan aliran kerja saya tanpa mengorbankan kualiti. DeepSeek untuk pengekodan  Pada masa itulah saya mendapati bagaimana DeepSeek boleh membantu dengan menjana coretan kod, keseluruhan fungsi atau modul kecil. Ia tidak menghapuskan tugas saya sebagai pemaju, tetapi ia pasti menjadikan saya lebih cekap. Kini, selepas berbulan-bulan menggunakannya, saya ingin berkongsi beberapa petua dan petua untuk mencipta gesaan yang baik untuk memanfaatkan sepenuhnya pendekatan ini.  Kesan Awal Saya  Apabila saya mula, saya teruja dan agak ragu-ragu. Adakah kod yang dihasilkan boleh dipercayai? Bolehkah ia mengendalikan bahagian rumit projek saya, seperti bekas tepi atau perpustakaan baharu? Namun, dari masa ke masa, saya menyedari bahawa DeepSeek berfungsi dengan baik apabila saya memberikan arahan yang jelas dan tepat. Jika saya menaip permintaan yang samar-samar seperti, "Buat fungsi untuk menghuraikan data pengguna," hasilnya selalunya terlalu umum atau terlepas nuansa perkara yang saya perlukan.  Walau bagaimanapun, jika saya menaip sesuatu yang lebih khusus, seperti, "Buat fungsi dalam Python yang membaca fail JSON dengan data pengguna dan mengembalikan kamus pengguna yang sah, mengabaikan entri dengan medan e-mel yang tiada," keputusannya adalah sangat tepat.  Saya juga mendapati bahawa konteks adalah penting. Jika saya meminta DeepSeek untuk kod tanpa menjelaskan apa yang saya ingin capai atau tanpa menawarkan latar belakang, ia akan meneka berdasarkan data terhad.  Contohnya, jika saya mahukan coretan JavaScript untuk borang web bahagian hadapan, tetapi tidak pernah menyebut bahawa ia adalah untuk persekitaran penyemak imbas, output mungkin tidak sepadan dengan persediaan saya. Sebaliknya, sebaik sahaja saya menyatakan persekitaran, bahasa dan sifat tugasan saya, saya mendapat kod yang lebih dekat dengan perkara yang sebenarnya saya perlukan.  Mengapa Kejelasan Segera Penting  Salah satu pelajaran terbesar yang saya pelajari ialah DeepSeek hanya sebaik arahan yang saya berikan. Apabila saya menyebut arahan, saya maksudkan penerangan yang saya taip sebelum tekan enter. Ia berkelakuan hampir seperti rakan perbualan. Jika saya membekalkan arahan yang berstruktur dengan baik, ia bertindak balas dengan kod yang sejajar dengan matlamat saya. Walau bagaimanapun, jika saya menghantar permintaan pendek atau tidak jelas, hasilnya mungkin tidak begitu berguna.  Oleh itu, saya memulakan setiap gesaan dengan menyatakan bahasa pengaturcaraan yang saya mahu. Kemudian, saya menerangkan tujuan kod tersebut. Seterusnya, saya memberikan butiran lanjut, seperti mana-mana perpustakaan atau rangka kerja yang saya rancang untuk digunakan, serta kekangan penting.  Akhir sekali, saya menyebut output atau tingkah laku yang diingini. Pendekatan ini memastikan DeepSeek memahami gambaran penuh dan boleh menjana sesuatu yang hampir dengan penyelesaian ideal saya.  Komponen Gesaan Berkesan  Saya suka memikirkan gesaan yang berkesan dalam empat bahagian utama:    : Sebagai contoh, "Tulis fungsi JavaScript yang berjalan dalam persekitaran Node.js" atau "Jana kelas Python untuk analisis data." Bahasa dan Persekitaran    : Ini mungkin "untuk menganalisis data jualan" atau "untuk mengendalikan input pengguna dalam borang React." Matlamat atau Tugas    : Di sini, saya menyebut sesuatu yang istimewa, seperti, "Skrip hanya perlu menggunakan perpustakaan Python terbina dalam," atau "Tiada pakej luaran yang dibenarkan." Kekangan    : Akhir sekali, saya menjelaskan hasil yang tepat, seperti "Kembalikan senarai diisih ID pengguna" atau "Log setiap ralat ke konsol." Output yang Diingini  Apabila saya mengikuti struktur ini, DeepSeek cenderung untuk menghasilkan kod yang sesuai dengan keperluan projek saya dari awal. Ia juga mengurangkan keperluan untuk suntingan berat selepas kod dijana. Tambahan pula, setiap langkah ini mendorong saya untuk berfikir dengan teliti tentang perkara yang saya perlukan, menghalang saya daripada menghantar permintaan separuh masak.  Penapisan berulang  Walaupun saya berusaha sedaya upaya, saya jarang mendapat kod yang sempurna pada percubaan pertama. Walau bagaimanapun, salah satu kekuatan menggunakan DeepSeek untuk pengekodan ialah saya boleh mengambil kod yang dijana, menyemaknya, menjalankannya, kemudian memperhalusi gesaan saya. Sebagai contoh, jika kod itu termasuk fungsi tambahan yang saya tidak perlukan, saya hanya katakan, "Alih keluar bahagian pengelogan data dan fokus pada mekanisme pengisihan." Jika kod itu tiada langkah penting, saya mungkin berkata, "Sila sertakan fungsi pengesahan untuk medan kosong."    ini terasa seperti bekerjasama dengan pembangun junior yang menulis draf awal. Saya tidak menjangkakan pas pertama tidak sempurna, tetapi saya bergantung pada pertukaran bolak-balik untuk menggilap kod mengikut piawaian saya. Selain itu, saya sentiasa cuba memberikan maklum balas langsung tentang perkara yang salah atau perkara yang boleh menjadi lebih baik. Jika saya hanya memberitahu DeepSeek untuk "Cuba lagi," ia mungkin tidak tahu apa yang perlu diubah. Tetapi jika saya berkata, "Sila tambah pengendalian ralat untuk pengecualian fail-tidak-dijumpai," yang biasanya memberi saya apa yang saya perlukan. Proses berulang  Perangkap Biasa dan Cara Mengelakkannya  Walaupun DeepSeek boleh menjadi agak kuat, terdapat beberapa perangkap yang saya hadapi:    : Jika anda tidak menyatakan persekitaran atau bahasa pengaturcaraan, anda mungkin mendapat kod dalam bahasa yang anda tidak mahu. Sentiasa nyatakan bahasa dan konteks anda dengan jelas. Kekurangan konteks    : Gesaan samar-samar membawa kepada hasil yang tidak lengkap atau tidak berkaitan. Tambahkan butiran dengan menyatakan matlamat utama anda, perpustakaan yang anda rancang untuk digunakan dan sebarang kekangan khas. Gesaan yang terlalu luas    : Kadangkala kod yang dijana mengikut konvensyen lama atau mungkin tidak mengikut panduan gaya pasukan anda. Adalah penting untuk menyemak dan menyesuaikan kod untuk memastikan ia memenuhi piawaian anda. Mengabaikan amalan terbaik    : Dalam banyak kes, kod yang dijana tidak akan mengendalikan pengecualian atau data tidak sah secara lalai. Memasukkan keperluan untuk pengendalian ralat dalam gesaan anda boleh menghalang masalah besar di hadapan. Pengendalian ralat tiada  Dengan sentiasa sedar tentang perangkap ini, saya menjimatkan masa dan mengelak daripada menulis semula sebahagian besar kod. Hari ini, saya jarang terlupa untuk menyebut persekitaran yang saya bekerja kerana saya telah melihat bagaimana ia boleh membawa kepada kekeliruan.  Menguji dan Mengesahkan Kod Dijana  Sebaik sahaja saya mendapat sekeping kod daripada DeepSeek, saya tidak pernah menganggap ia betul sepenuhnya. Sebaliknya, saya mengujinya dengan teliti, sama seperti mana-mana kod lain yang saya tulis dengan tangan. Saya juga menyemak isu keselamatan, kesesakan prestasi dan ralat logik. Walaupun DeepSeek membantu saya mengekod dengan lebih pantas, saya masih perlu menjadi orang yang memastikan kod berkelakuan seperti yang diharapkan.  Proses mudah yang saya ikuti ialah:    (seperti   ) untuk memastikan ia tidak memecahkan apa-apa yang kritikal. Jalankan kod dalam persekitaran yang selamat kotak pasir tempatan    yang merangkumi senario yang berbeza, termasuk kes tepi. Tambah ujian unit    dengan struktur projek dan perpustakaan sedia ada saya. Semak keserasian  Jika mana-mana langkah gagal, saya kembali ke DeepSeek dengan arahan baharu, membimbingnya untuk membetulkan ralat atau meningkatkan prestasi. Gelung ujian ini membantu saya kekal yakin dengan produk akhir.  Menggunakan DeepSeek dalam Tetapan Pasukan  Sejak beberapa bulan lalu, saya juga telah memperkenalkan beberapa ahli pasukan kepada DeepSeek untuk pengekodan. Kerjasama menjadi lebih mudah apabila kami berkongsi gesaan yang kami gunakan. Sebagai contoh, jika rakan sepasukan menyukai cara saya menjana pertanyaan pangkalan data tertentu, saya boleh menunjukkan kepada mereka gesaan dan arahan saya yang tepat. Dengan cara ini, mereka boleh meniru kejayaan saya tanpa meneka bagaimana saya melakukannya.  Walau bagaimanapun, ia juga penting untuk mengekalkan konsistensi di seluruh pasukan. Kami sering memutuskan format standard untuk gesaan, supaya semua orang mengikuti pendekatan yang serupa. Ini memastikan bahawa kod yang kami hasilkan adalah lebih seragam dan tidak berubah secara liar dari satu pembangun ke yang lain. Ia juga mempercepatkan pembelajaran kerana pendatang baharu dapat melihat corak yang jelas dalam cara kami berkomunikasi dengan DeepSeek.  Pemikiran Akhir dan Langkah Seterusnya  Dalam pengalaman saya, menggunakan DeepSeek untuk pengekodan boleh mengurangkan tugas berulang dengan ketara dan mempercepatkan banyak bahagian proses pembangunan. Namun begitu, ia bukanlah tongkat ajaib. Gesaan yang baik adalah ramuan rahsia untuk menerima kod yang berguna. Menulis gesaan yang menyatakan bahasa, konteks, matlamat dan kekangan ialah cara terbaik untuk mencapai hasil yang berkualiti tinggi. Kemudian, mengulang dan memperhalusi kod membantu menggilapnya menjadi sesuatu yang sedia untuk pengeluaran.  Saya percaya bahawa apabila lebih ramai pembangun mula menggunakan DeepSeek, kita akan melihat cara inovatif untuk mencipta gesaan yang lebih baik. Kami juga akan melihat petua dan helah baharu yang membantu kami memperhalusi penjanaan kod dengan lebih banyak lagi.  Semasa saya terus bekerja dengan DeepSeek, saya merancang untuk menjejaki sebarang cerapan baharu yang saya temui. Harapan saya ialah panduan ini memberi anda asas yang kukuh untuk meneroka penjanaan kod tanpa rasa terharu. Dengan gesaan yang jelas, ujian yang teliti dan kesediaan untuk memperhalusi, anda boleh membuka kunci proses pengekodan yang lebih pantas dan lebih cekap yang membebaskan anda untuk menumpukan pada bahagian kreatif pembangunan.  Ingat, kuncinya adalah tidak mengharapkan kesempurnaan pada percubaan pertama. Sebaliknya, fikirkan DeepSeek sebagai rakan kongsi pengekodan yang memerlukan arahan yang jelas dan maklum balas yang konsisten.  Dari masa ke masa, anda akan mendapati keseimbangan sempurna antara kreativiti manusia dan kecekapan dipacu AI. Selamat mengekod, dan semoga gesaan anda membawa anda kepada penyelesaian yang paling bersih dan paling elegan!   Artikel ini pada asalnya diterbitkan di blog Filestack.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Api

Learn More

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Api

Audio ini dihasilkan dalam bahasa asal cerita!

Terlalu panjang; Untuk membaca

Make resilience your competitive advantage

Bolehkah AI Benar-benar Kod? Saya Menguji DeepSeek

About Author

KOMEN

GANTUNG TANDA

ARTIKEL INI DIBENTANGKAN DALAM

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps