Silicon Valley terjejas dengan provokasi terbaru daripada pencahayaan AI Andrew Ng - dan ia bukan tentang beberapa model atau algoritma baru yang cemerlang. Yes, you read that right.In a recent talk at Y Combinator's Startup School, Ng mencadangkan bahawa makeup tradisional pasukan perisian berada di puncak perubahan radikal. Dalam kata-kata beliau sendiri : Ini berfungsi untuk dalam satu pasukan. product managers two software developers for every one product manager “Hari semalam, salah satu pasukan saya datang kepada saya, dan untuk kali pertama ... pasukan ini mencadangkan kepada saya untuk tidak mempunyai 1:4 PM / jurutera, tetapi untuk mempunyai 1:0.5 PM / jurutera.” daripada reddit.com twice as many PMs as engineers https://www.youtube.com/watch?v=RNJCfif1dPY&embeds_referring_euri=https%3A%2F%2Fapp.hackernoon.com%2F&source_ve_path=MjM4NTE&embedable=true Pernyataan-pernyataan ini digabungkan dengan peningkatan , istilah yang dicipta oleh Andrej Karpathy untuk menggambarkan menggunakan AI untuk menghasilkan kod daripada prompts peringkat tinggi.Dengan copilot AI menulis kod boilerplate pada kelajuan kilat, Ng berpendapat hambatan dalam pembangunan perisian bukan lagi keupayaan kejuruteraan - ia menentukan daripada Ng berkata, mengamati bahawa manakala AI secara drastik mempercepatkan pengkodean, pengambilan keputusan produk tidak mempercepatkan secara tandem.Jika kod dikurung seperti permen murah, maka sesiapa yang mencari resepi permen yang betul (pengurus produk) tiba-tiba menjadi penting. “vibe coding” Apa yang perlu dibina “Saya tidak melihat kerja pengurusan produk menjadi lebih cepat dengan kelajuan yang sama seperti kejuruteraan. “Saya masih tidak tahu sama ada ini merupakan idea yang baik, tetapi ... untuk pertama kalinya dalam hidup saya, pengurus menawarkan mempunyai dua kali lebih banyak PM daripada jurutera. Adakah ini hype, heresy, atau sedikit kedua-duanya? pernyataan Ng pasti merupakan titik balik dalam industri yang telah lama memuliakan jurutera sebagai pencipta utama dan PM sebagai kru sokongan. Kekuasaan sebenar boleh dipindahkan kepada mereka yang Mari kita membongkar argumen di kedua-dua belah pihak perdebatan perbandingan PM vs Engineer ini, kerana Twittersphere (atau X-sphere) dan komentar HackerNews adalah apa-apa kecuali diam mengenai ini. writing code on vibe Set Prediksi Ng: Mengapa PMs Boleh Menjadi Lebih Penting Andrew Ng tidak secara kebetulan membuang klaim perbandingan 2:1 (Eng:PM) tanpa alasan. logik teras berasal daripada ekonomi mudah penyampaian. terima kasih kepada beliau, yang telah Oleh itu, apabila proses pembinaan menjadi mudah, Pengkodean yang dibantu oleh AI (asas pengkodean vibe) boleh membolehkan seorang jurutera melakukan kerja lima atau sepuluh orang, tetapi tiada jumlah AI yang boleh menggantikan pemahaman keperluan pengguna, membuat visi produk, dan mendefinisikan ciri-ciri - roti dan mentega pengurus produk. (Terjemahan: Salam, PMs melalui ) “menulis perisian, terutamanya prototipe, menjadi lebih murah” “Ini akan membawa kepada peningkatan permintaan kepada orang-orang yang boleh memutuskan apa yang akan dibina.” figuring out the thing to build becomes the critical path betul “Ini akan meningkatkan permintaan kepada orang yang boleh datang dengan spesifikasi yang jelas untuk perkara-perkara berharga untuk dibina.” daripada linkedin.com betul Bagaimanakah masa depan ini kelihatan dalam amalan? Ng memberikan anekdot di atas daripada pasukan AI Fund yang mencadangkan – satu senario di mana PMs melebihi jumlah jurutera. walaupun Ng mengakui , tetapi dia melihat tanda-tanda awal trend ini. dan dia bukan sahaja. pelabur teknologi SC Moatti bersemangat untuk menyokong Ng: Apabila anda mempunyai jenis modal venture yang secara asasnya bersetuju bahawa , ia merupakan tanda bahawa idea tidak keluar daripada medan kiri. 1:0.5 PM-to-engineer ratio “Dengar sangat ekstrem” "Pada titik yang sangat baik Andrew Ng - ramalan kami adalah bahawa perbandingan insinyur:PM semasa 10:1 akan menjadi 2:1 kerana PM akan dapat melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit jurutera." the PM is the new rockstar Pemimpin produk lain berkongsi pengalaman yang sama, terutamanya di era alat AI. Hoda Mehr, pengasas produk, menerangkan bagaimana penggunaan AI membuatkan beliau berasa seperti Dalam pandangan ini, PM menjadi , manakala pasukan pengembang yang diperluaskan AI menjalankan lebih cepat daripada sebelumnya. (Selain itu, beliau juga menyebutkan Oleh itu, terima kasih kepada alat , koding itu sendiri menjadi komoditi. perbezaan beralih kepada visi, keutamaan, dan intuisi produk - wilayah PM klasik. “Navigator. saya tunjukkan ke arah, dan AI melaksanakan. Jadi, apa yang Andrew katakan bersuara dengan saya.” coach and strategist “everyone codes” receptionist codes perniagaaninsider.com Poin yang lebih luas daripada Ng ialah AI sedang membentuk semula peranan: Beliau juga telah menubuhkan sebuah kursus di Dalam era AI, pengurus produk yang memahami AI (dan mungkin boleh mengesahkan sedikit kod sendiri) mempunyai permintaan yang tinggi. alasan asas: jika seorang jurutera dengan AI kini boleh membina prototipe aplikasi dalam satu hari, faktor yang mengehadkan menjadi seberapa cepat anda boleh memutuskan ciri seterusnya atau mengesahkan idea seterusnya. “Banyak syarikat mempunyai perbandingan Engineer:PM, katakanlah, 6:1 ... Apabila pengkodean menjadi lebih cekap, pasukan akan memerlukan lebih banyak kerja pengurusan produk (seperti kerja reka bentuk) sebagai sebahagian daripada tenaga kerja keseluruhan.” AI Product Management “Menulis perisian ... menjadi lebih murah. Ini akan membawa kepada peningkatan permintaan untuk orang yang boleh memutuskan apa yang akan dibina. Pengurusan Produk AI mempunyai masa depan yang cerah!” The Pushback: Mengapa Banyak Technologists Skeptis (atau Terkejut) Sebelum kita memulakan mahkota PM sebagai raja dan ratu baru teknologi, mari kita membincangkan daripada banyak jurutera dan pengamat teknologi.Ideya dua PMs per jurutera adalah, sebagai Sentiasa meletakkannya, Inggeris kepada Melayu allergic to , dan fikiran tentera PM yang berkeliaran di sekeliling beberapa pengembang adalah bahan bakar mimpi buruk bagi ramai. Tiada terjemahan diperlukan. chorus of eye-rolls and “oh please” retorts 1 Penyelamat "Dalam senarai sampah bodoh yang saya telah lihat dalam gelombang AI baru ini, ini kedudukan agak tinggi." meeting overload and micromanagement “Dua PM untuk seorang jurutera?Ini adalah mimpi buruk saya sebenarnya.” Satu argumen utama terhadap masa depan PM-berat merah muda Ng ialah bahawa Gaurav Khanna memberikan titik balik bahawa asumsi Ng Beliau mencatat bahawa Dalam senario ini, alih-alih lebih PM untuk menguruskan pengembangan yang kini hiperproduktif, mungkin Selepas semua, jika ChatGPT boleh menulis cerita pengguna atau menganalisis maklum balas pelanggan, mengapa menyewa manusia tambahan untuk melakukannya? AI might automate parts of the PM role too “mengabaikan hakikat bahawa kemajuan AI yang sama boleh mengurangkan keperluan PM dengan mengotomatiskan aspek teras kerja mereka.” Alat-alat AI semakin mampu menghasilkan spesifikasi produk, memberi keutamaan kepada ciri-ciri berdasarkan data pengguna, dan menganalisis maklum balas untuk mengenal pasti peluang untuk penambahbaikan. the PMs just get smarter tools Terdapat juga kumpulan yang percaya Tentu saja, AI boleh menghalang aplikasi dengan cepat, tetapi jurutera berpengalaman tahu iblis terletak dalam butiran: debugging, mengintegrasikan sistem, menangani kes edge, memperluaskan perisian, dan lain-lain. menjerit gagasan Ng, mengatakan mereka akan mencintai Mereka meragukan PMS yang boleh sihir Bahagian punch : - mengecut dengan sarkasme, menyoroti skeptisisme bahawa PM (terutama dipanggil "pemimpin pertengahan") boleh menggantikan jurutera yang baik. engineering won’t be as cheap and easy as Ng implies Satu komentator berita hacker cynical “Apa pun lelaki ini merokok, sebab 1 PM hingga 0.5 jurutera adalah beberapa kecenderungan yang tercemar di sana.” “Jangan menjadi net negative pada projek” "membina jackshit dengan melemparkan sekumpulan kotoran LLM-halusinasi ke dinding." “Tentu, pengembang adalah mereka yang akan digantikan oleh pengurus pertengahan yang tidak tahu yang hanya wujud untuk membuang masa semua orang.” Perspektif lain ialah : AI akan mendedahkan PM yang lemah pengamat yang lemah.Sebagai seorang pengamat memandang, Dengan kata lain, jika pengkodean menjadi lebih mudah, mungkin jurutera mula menyerang rumput produk sendiri (karena mereka boleh menangani lebih banyak pemikiran produk apabila dibebaskan daripada pengkodean grunt), atau hanya bahawa Selepas semua, jika seorang jurutera boleh meminta AI untuk menghasilkan sepuluh variasi ciri, mungkin mereka akan bergantung kurang kepada PM untuk menentukan segala-galanya di hadapan. PMS telah dipecat. survival of the fittest dan “Apakah ia sebaliknya? ... Bagaimana jika pereka yang tajam secara teknikal dan pengembang yang rapat sebenarnya akhirnya mengusir pengurus yang tidak kompeten?” bad PMs will have nowhere to hide berlebihan Dan jangan lupakan rintangan budaya murni: Ramai pengembang hanya tidak mahu lebih pengawasan PM. satu senario satir di Reddit membayangkan dua PM masing-masing menarik seorang jurutera ke arah yang berbeza: Sesiapa yang telah bekerja dalam persekitaran yang berat mesyuarat, pengurus yang berat boleh dikaitkan dengan ketakutan Menggandakan PM boleh memperkenalkan komunikasi yang berlebihan, arahan yang bertentangan, dan bengkak birokrasi - yang berlawanan dengan pasukan lancar, lean yang telah diperjuangkan dalam pembangunan perisian selama bertahun-tahun. “Mereka berdua mempunyai visi produk yang berbeza tetapi tidak akan bercakap satu sama lain – mereka berdua hanya memberitahu anda untuk mengabaikan yang lain dan melakukan apa yang mereka mahu.” too many cooks in the kitchen Timbang (tetapi bullish) mengambil: Siapa yang betul tentang rasio pasukan masa depan? Jadi, di mana ini meninggalkan kita? Seperti kebanyakan perdebatan teknologi, kebenaran mungkin terletak di suatu tempat di tengah-tengah - tetapi bersandar kepada visi Ng lebih daripada skeptik mungkin mengakui. Ia merupakan gambar bulan yang provokatif daripada idea – dan kadang-kadang anda perlu menyatakan ekstrem untuk memicu perbincangan. Ng is onto something real, but the 2:1 ratio is an exaggerated scenario Di sisi bullish, sukar untuk menyangkal wawasan teras Ng. membuat perisian pembinaan lebih cepat dan lebih murah dalam banyak kes. Prototypes yang pernah mengambil minggu pasukan kini boleh dibongkar oleh PM atau pereka yang mahir dengan pembantu AI dalam satu hari. org Ng sendiri, AI Fund, nampaknya melihat pasukan bereksperimen dengan model PM yang berat dalam kehidupan sebenar. Dan pasaran memberi ganjaran kepada mereka yang boleh menampung keperluan perniagaan dengan keupayaan AI. - dan kami telah melihat penyebaran kursus, bengkel, dan peranan khusus untuk PM yang berpusat pada AI. has “Pengurusan Produk AI mempunyai masa depan yang cerah!” Walau bagaimanapun, menjadi bullish tidak bermakna memakai blinders. Mungkin "insinyur" esok juga melakukan banyak kerja produk (menulis spesifikasi, memilih ciri-ciri) dan "PM" esok lebih teknikal (dapat melakukan pengkodean cahaya atau sekurang-kurangnya prototyping yang dibantu AI). Perbandingan mungkin tidak perlu bertukar kepada 2:1 jika setiap pihak mula menyusup ke wilayah yang lain dengan bantuan AI. produktif, tetapi lebih produktif di kedua-dua pihak. balik dan ke hadapan bergantung kepada fasa projek: kadang-kadang ia datang dengan idea yang betul (PM-berat), kadang-kadang ia menjalankan butiran teknikal yang rumit (insinyur-berat). we won’t literally see teams with 2 PMs per engineer across the board. still have a 5:1 or 4:1 ratio bottleneck might shift Ia juga patut dicatat bahawa tidak semua skala pengurusan produk secara linear dengan output kejuruteraan. terdapat sejumlah penyelidikan pengguna, wawasan reka bentuk, pemikiran strategik dan ya, AI boleh membantu tetapi tidak sepenuhnya menggantikan unsur-unsur manusia - sekurang-kurangnya belum. jadi permintaan untuk pemikir produk yang kuat pasti akan meningkat. Dengan kata lain, AI boleh membantu meringkaskan dan mempercepatkan tugas, tetapi ia tidak boleh (sekarang) benar-benar berempati dengan titik kesakitan pengguna atau mempunyai momen eureka ciri pembunuh. human judgment “Ia masih memerlukan banyak input sepanjang proses untuk menyediakan apa-apa yang mempunyai nilai sebenar dan spesifik ... Ia belum cukup untuk itu untuk benar-benar memahami pengguna.” l Sementara itu, jurutera juga tidak pergi - tetapi peranan mereka sedang berkembang. Mengarahkan kod yang dihasilkan oleh AI, mengintegrasikan sistem, dan menangani masalah-masalah yang sukar yang AI tidak boleh.Seseorang boleh membayangkan masa depan di mana seorang "insinyur" mengawasi beberapa agen pengkodean AI - secara berkesan menguruskan output yang lebih tinggi - manakala seorang PM mengawasi pelbagai arah produk atau eksperimen secara bersamaan. . technical directors or editors team structure becomes more fluid Contoh nisbah ekstrem Ng mungkin tidak menjadi norma di mana-mana, tetapi ia menunjukkan arah: Provokasi beliau mungkin dimaksudkan untuk membangkitkan syarikat-syarikat untuk melabur dalam strategi produk dan bukan hanya melemparkan lebih banyak koder kepada masalah. dan pada itu, dia mungkin betul. the relative importance of pure coding vs. product thinking is shifting Lebih banyak PM, lebih banyak kod, lebih banyak soalan Andrew Ng pada dasarnya telah membuang gauntlet, meramalkan dunia di mana pengurus produk jauh lebih banyak - dan mungkin lebih kritikal - daripada hari ini.Ini adalah dunia di mana kod adalah murah, "vibes" adalah spesifikasi baru, dan idea-idea terbaik (atau petunjuk terbaik) menang. dalam permulaan purata? warna saya skeptis, tetapi tidak menolak. kita boleh melihat Kami boleh melihat pasukan berosilasi antara keperluan input produk yang berat dan input kejuruteraan yang berat pada masa yang berbeza. Dua PM untuk setiap jurutera new hybrid roles Tetapi sebagai seseorang yang telah menyaksikan trend teknologi datang dan pergi (dan kembali lagi) - dari peperangan pelayar kepada boom media sosial - saya akan berkata ini: Setahun yang lalu, sedikit yang membayangkan bahawa non-coders boleh membina aplikasi yang berfungsi melalui bahasa semulajadi.Sekarang ia berlaku.Jadi jika Andrew Ng membayangkan masa depan dengan PM swarming, ia sekurang-kurangnya merupakan masa depan yang kita perlu bersedia, walaupun hanya untuk memastikan kita tidak berakhir di yang "PM neraka" jurutera takut. never bet against a paradigm shift when AI is involved Pada akhirnya, sama ada anda Team PM atau Team Eng, langkah pintar adalah untuk Sekiranya anda seorang pemaju, bersenang-senang dengan pembantu kod AI dan mungkin melembutkan kemahiran produk.Jika anda seorang pengurus produk, lebih baik mengasah potongan teknikal anda dan belajar untuk memanfaatkan AI dalam aliran kerja anda. Dan semua orang - coders dan PM sama-sama - perlu belajar untuk bekerja dengan AI, kerana ia mengubah peraturan permainan. embrace the tools and level up your game “Semua orang perlu belajar koding” Oleh itu, klasik akan Peraturan jempol pergi jalan mesin faks? Mungkin. Sekurang-kurangnya, kita akan bercakap tentang komposisi pasukan produk dengan cara yang sangat berbeza dalam lima tahun. Jika AI mengotomatiskan kerja dasar, mari kita memfokuskan semula bakat manusia di mana ia benar-benar penting - kepimpinan produk yang kreatif, strategik, empati kecerdasan kejuruteraan peringkat tinggi. sama ada ia bermakna lebih PM, kurang PM, atau hanya PM dan jurutera, satu perkara yang jelas daripada perdebatan ini: 1 PM kepada 7 jurutera It’s about time we re-thought how we build products dan bijak “vibe coding” is changing the vibe of software teams, and none of us can afford to ignore it. Lihat perbincangan penuh: https://www.youtube.com/watch?v=RNJCfif1dPY&embedable=true https://www.youtube.com/watch?v=RNJCfif1dPY&embedable=true&transcript=true&video=false
