Pengarang:  (1) Lenore Blum (lblum@cs.cmu.edu);  (2) Manuel Blum (mblum@cs.cmu.edu).  Jadual Pautan   Abstrak dan 1 Pengenalan  2 Gambaran Keseluruhan Ringkas CtmR, Robot dengan Otak CTM   2.1 Definisi Formal CtmR   2.2 Perhatian Sedar dalam CtmR   2.3 Kesedaran Sedar dan Perasaan Kesedaran dalam CtmR   2.4 CtmR sebagai Rangka Kerja untuk Kepintaran Am Buatan (AGI)   3 Penjajaran CtmR dengan Teori Kesedaran Lain   4 Menangani soalan Kevin Mitchell dari perspektif CtmR   5 Rumusan dan Kesimpulan   6 Penghargaan  7 Lampiran   7.1 Sejarah Ringkas Pendekatan Sains Komputer Teoritikal untuk Pengiraan   7.2 Persaingan Kebarangkalian untuk Perhatian Sedar dan Pengaruh Disposisi terhadapnya   Rujukan  ABSTRAK  Kami melihat kesedaran melalui lensa Sains Komputer Teori, cabang matematik yang mengkaji pengiraan di bawah batasan sumber. Dari perspektif ini, kami membangunkan model mesin formal untuk kesedaran. Model ini diilhamkan oleh model pengiraan Alan Turing yang ringkas namun berkuasa dan model kesedaran teater Bernard Baars. Walaupun sangat mudah, model ini sejajar pada tahap tinggi dengan banyak teori saintifik utama kesedaran manusia dan haiwan, menyokong dakwaan kami bahawa kesedaran mesin tidak dapat dielakkan.  1 Pengenalan  Kami mengkaji kesedaran dari perspektif Sains Komputer Teoretikal (TCS), cabang matematik yang berkaitan dengan pemahaman prinsip asas pengiraan dan kerumitan, termasuk implikasi dan akibat yang mengejutkan daripada pengehadan sumber.  Dengan mengambil kira had sumber, perspektif TCS dibezakan daripada Teori Pengiraan Turing (TOC) terdahulu di mana had masa dan ruang tidak ditentukan. TOC membezakan boleh dikira daripada tidak boleh dikira. Ia tidak membezakan antara boleh dikira dan tidak boleh dikira dengan cekap. [1] Kami menyerlahkan kepentingan pemisahan ini untuk menangani kesedaran dan topik berkaitan seperti paradoks kehendak bebas.  Di tempat lain (Blum & Blum, 2021), kami menerangkan Conscious Turing Machine (CTM), model kesedaran mesin formal ringkas yang diilhamkan sebahagiannya oleh model pengiraan mesin formal ringkas Alan Turing (Turing, 1937), dan oleh teater Bernard Baars. model kesedaran (Baars, Bernard J., 1997). Dalam (Blum & Blum, 2022), kami mempertimbangkan cara CTM boleh mempamerkan pelbagai fenomena yang dikaitkan dengan kesedaran (cth, rabun, buta lalai, buta perubahan) dan mengemukakan penjelasan CTM yang bersetuju, pada tahap tinggi, dengan kesusasteraan neurosains kognitif.  Berbeza dengan Turing, kami mengambil kira had sumber, baik dalam mereka bentuk model CTM dan cara had sumber mempengaruhi (dan membantu menjelaskan) perasaan kesedaran. Perspektif kita lebih berbeza. Apa yang memberikan CTM perasaan kesedarannya bukanlah peta output inputnya, mahupun kuasa pengkomputerannya, tetapi apa yang ada di bawah tudungnya.[2]  Dalam bab ini kita melihat secara ringkas di bawah tudung.  Di samping itu, kami menunjukkan cara CTM secara semula jadi sejajar dan menyepadukan ciri yang dianggap kunci kepada kesedaran manusia dan haiwan oleh kebanyakan teori kesedaran saintifik utama.[3] Teori-teori ini mempertimbangkan aspek kesedaran yang berbeza dan sering bersaing antara satu sama lain (Lenharo, 2024). Namun penjajaran mereka dengan CTM pada tahap tinggi membantu menunjukkan keserasian dan/atau pelengkapnya.  Tetapi, lebih-lebih lagi, penjajaran mereka dengan CTM, model mesin ringkas yang mempamerkan fenomena yang berkaitan dengan kesedaran, menyokong  dakwaan kami bahawa AI sedar tidak dapat dielakkan.  Pengenalan David Chalmers tentang Masalah Keras (Chalmers, 1995) membantu mengklasifikasikan kebanyakan tanggapan kesedaran kepada salah satu daripada dua jenis. Jenis pertama, pelbagai dipanggil kesedaran akses (Block, 1995) atau fungsional (pengiraan) atau kesedaran kognitif, kita panggil perhatian sedar. Jenis kedua (dikaitkan dengan Masalah Keras) dipanggil kesedaran subjektif atau fenomenologi dan umumnya dikaitkan dengan perasaan atau qualia. Kami memanggilnya kesedaran sedar. Masalah Keras Chalmers boleh dilihat sebagai satu cabaran untuk menunjukkan bahawa kesedaran subjektif adalah "berfungsi".  Kami berpendapat bahawa kesedaran menulis besar memerlukan perhatian sedar dan kesedaran sedar, masing-masing memberitahu satu sama lain ke pelbagai peringkat. Kami berpendapat bahawa mesin yang berinteraksi dengan dunianya (dalam dan luar) melalui penderia input dan penggerak output, yang membina model dunia ini yang membolehkan perancangan, ramalan, ujian dan pembelajaran daripada maklum balas, dan yang membangunkan bahasa multimodal dalaman yang kaya, boleh mempunyai kedua-dua jenis kesedaran. Khususnya, kami berpendapat bahawa kesedaran subjektif adalah pengiraan dan berfungsi.  Kami menekankan bahawa CTM ialah model mesin formal yang direka untuk meneroka dan memahami kesedaran dari perspektif TCS. Ia tidak bertujuan untuk memodelkan otak mahupun korelasi saraf kesedaran. Namun begitu, CTM diilhamkan oleh teori kesedaran kognitif dan neurosains.  Secara khusus, seperti yang telah kami nyatakan, CTM diilhamkan oleh model kesedaran teater Bernard Baars (Baars, Bernard J., 1997), teori kesedaran ruang kerja global (GW). Walau bagaimanapun, di sini sekali lagi, CTM bukanlah model GW standard. CTM berbeza daripada GW dalam beberapa cara penting: persaingannya untuk penyiaran global ditakrifkan secara rasmi dan sepenuhnya menggantikan Eksekutif Pusat model GW lain yang tidak jelas; pemproses khasnya termasuk terutamanya pemproses Model-of-the-Worldnya membina dan menggunakan model dunianya (dalam dan luar); bahasa dalaman multimodalnya yang kaya, Brainish, untuk mencipta lakaran berlabel dalam model dunianya dan untuk berkomunikasi antara pemproses; dan dinamik ramalannya (kitaran ramalan, ujian, maklum balas dan pembelajaran, tempatan dan global).  CTM juga berinteraksi dengan dunia luarnya melalui penderia input dan penggerak output. Untuk menekankan fikiran yang terkandung, tertanam, digubal dan diperluaskan CTM, kami memanggilnya di sini Robot CTM (   ). CtmR  Semasa mengerjakan bab ini, kami menyedari catatan blog Kevin Mitchell dalam Wiring the Brain (Mitchell, 2023) di mana dia membuat satu perkara yang serupa dengan yang kami buat, iaitu, bahawa banyak teori utama kesedaran adalah serasi dan/ atau pelengkap. Untuk kesimpulan yang sama, lihat (Storm & et.al., 2024). Lebih-lebih lagi, Mitchell membentangkan "senarai soalan yang tidak lengkap ... yang teori kesedaran harus dapat merangkumi". Beliau mengisytiharkan bahawa "walaupun teori sedemikian pada masa ini tidak dapat menjawab semua soalan itu, ia sekurang-kurangnya harus menyediakan rangka kerja menyeluruh[4] (iaitu, apakah teori sebenarnya), di mana ia boleh ditanya dengan cara yang koheren. , tanpa satu soalan menggugat kestabilan apa yang kami fikir kami tahu tentang jawapan kepada soalan lain.”  Soalan Mitchell bernas, menarik dan penting. Pada penghujung bab ini, kami menawarkan jawapan awal dari perspektif Robot Mesin Turing Sedar (CtmR). Jawapan kami menambah dan menyerlahkan bahan dalam Gambaran Keseluruhan ringkas CtmR yang kini kami bentangkan.[5]  Kertas kerja ini   di bawah lesen CC BY 4.0 DEED. boleh didapati di arxiv  [1] Untuk sejarah ringkas TOC dan TCS lihat Lampiran 7.1.  [2] Ini penting. Kami mendakwa bahawa simulasi yang mengubah suai struktur dan proses dalaman utama CTM tidak semestinya akan mengalami perkara yang dilakukan oleh CTM. Kami tidak mendakwa bahawa CTM adalah satu-satunya model mesin yang mungkin mengalami perasaan kesedaran.  [3] Teori-teori ini termasuk: Ruang Kerja Global/Ruang Kerja Neuronal Global (GW/GNW), Teori Skema Perhatian (AST), Pemprosesan Ramalan (PP), Teori Maklumat Bersepadu (IIT), Terwujud, Terbenam, Digubal dan Dilanjutkan (EEEE) teori, teori evolusi, dan Sistem Pengaktifan Reticulothalamic Lanjutan + Teori Prinsip Tenaga Bebas (ERTAS + FEP).  [4] Italic milik kami.  [5] Dalam Gambaran Keseluruhan, kami memberi anotasi perenggan yang merujuk kepada pertanyaan Kevin Mitchell. Sebagai contoh, jika perenggan mempunyai label [KM1], maka ia merujuk kepada pertanyaan pertama Mitchell, KM1. Sebaliknya, jika pertanyaan Mitchell dilabelkan dengan asterisk seperti KM1*, maka ia merujuk kepada [KM1] dalam Gambaran Keseluruhan.

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

AIthics illuminates the path forward, fostering responsible AI innovation, transparency, and accountability.

Kesedaran AI Tidak Dapat Dielakkan: Perspektif Sains Komputer Teoritikal

About Author

KOMEN

GANTUNG TANDA

ARTIKEL INI DIBENTANGKAN DALAM

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps