Panduan praktikal untuk bekerja lebih cepat dengan AI Jika anda sedang membina perisian sekarang, anda tahu kesakitan: berjam-jam yang dihabiskan untuk menulis boilerplate yang sama, menyediakan API, menyusun komponen, dan menulis ujian. anda menyelesaikan satu tugas, dan selusin butiran kecil masih menganiaya aliran kerja anda.Ia membosankan, ia lambat, dan ia membunuh momentum. AI bukan peluru perak, tetapi digunakan dengan cara yang betul, ia boleh menjadi rakan sekerja penuh yang benar-benar mempercepatkan anda bukannya menambah bunyi. trik ini bukan hanya meminta ia untuk "menulis kod."Ia memberikan struktur, konteks, dan urutan supaya ia tahu apa yang perlu dibina, bagaimana untuk menguji ia, dan di mana ia cocok dalam sistem anda. Dalam panduan ini, saya akan menunjukkan kepada anda tujuh teknik AI konkrit yang boleh menjimatkan anda 10+ jam minggu ini. Nota: penjimatan masa adalah perkiraan berdasarkan projek-projek biasa. Teknik #1: Formula Prompt Komponen Tempoh diselamatkan: 45–60 minit per komponen Pikirkan ini sebagai cara untuk mendapatkan komponen UI anda selesai tanpa menebak setiap butiran. alih-alih memegang tangan AI, berikan ia “resep” terstruktur: How it works: Menciptakan bahasa yang berlainan dengan bahasa yang berlainan Kefungsian : 
 
 
 
 [Bahasa Melayu] 1 [Bahasa Melayu 2] [Interaksi Pengguna] Syarat UI : 
 
 
 
 [Desain Rangka Kerja] Styling Perilaku responsif Pengurusan Negara yang teknikal : 
 
 
 
 Jenis keperluan keselamatan Keperluan prestasi Testing approach Buatlah produk yang bersedia dengan [persyaratan khusus]. Contoh : Mencipta komponen TaskList dalam React dengan TypeScript Kefungsian : 
 
 
 
 
 Menunjukkan senarai tugas dengan tajuk, penerangan, dan tarikh tamat Checkbox untuk menandakan tugas sebagai lengkap dengan styling strike-through Tombol untuk memadamkan tugas dengan prompt pengesahan Pengeditan Inline untuk tajuk dan penerangan tugas Syarat UI : 
 
 
 
 
 Tailwind CSS dengan layout kad bersih Animasi yang lancar apabila menambah/menghapuskan tugas Penuh responsif: runtuh ke lajur tunggal pada telefon bimbit Tunjukkan skeleton loader semasa mengambil tugas Technical: 
 
 
 
 
 Jenis TypeScript yang kuat untuk objek Task Dioptimumkan dengan React.memo untuk senarai besar Tersedia: navigasi keyboard, peranan ARIA untuk kotak semak / butang Batasan kesilapan untuk kemas kini yang gagal Buat ia produk bersedia dengan kemas kini yang optimistik dan log untuk panggilan API yang gagal. : Pro Tips 
 
 
 
 
 Selalu menentukan jenis Task / antara muka ke hadapan Meminta kedua-dua status desktop dan mobile UI Tambah "dengan pengurusan ralat" untuk menjadikan AI termasuk blok cuba / menangkap Use “production-ready” for proper null checks and validation Teknik #2: Pattern API Instant Tempoh diselamatkan: 3–6 jam per API Want to spin up a full REST API without manually wiring all the endpoints, auth, and validation? This pattern is your shortcut. The idea is simple: give your AI a clear structure and let it generate a working API scaffold you can immediately run and tweak. How it works: Oleh yang demikian, hendaklah anda mencipta kawasan-kawasan yang mempunyai ciri-ciri sebagai berikut: Titik akhir : 
 
 
 
 
 
 GET /[resource] — senarai item dengan penapis / halaman pilihan GET /[resource]/{id} — fetch a single item POST /[resource] — mencipta item baru dengan pengesahan PUT /[resource]/{id} — update an item Delete /[resource]/{id} — soft atau hard delete Features: 
 
 
 
 
 Pengesahan (JWT, OAuth, atau apa sahaja yang stack anda gunakan) Database + ORM (PostgreSQL + SQLAlchemy, contohnya) Pengesahan input dan output Pengurusan Kesilapan Global yang teknikal : 
 
 
 
 Gunakan async jika kerangka kerja anda menyokong ia Termasuk beberapa ujian asas (unit atau integrasi) Dokumen yang dihasilkan secara automatik (OpenAPI atau Swagger) Example contoh Let’s say you’re building an expense tracker API with FastAPI. Here’s what it could include: Endpoints: 
 
 
 
 
 
 GET /pengeluaran - senarai perbelanjaan, dengan paginasi dan penapis untuk tarikh / kategori GET /expenses/{id} — dapatkan perbelanjaan tunggal dengan cek kepemilikan POST /pengeluaran - mencipta perbelanjaan baru, mengesahkan jumlah, kategori, penerangan PUT /expenses/{id} — update an existing expense Delete /expenses/{id} — soft delete supaya data tidak hilang ciri : 
 
 
 
 
 JWT authentication with refresh tokens PostgreSQL + SQLAlchemy untuk pangkalan data Skim pidantik untuk pengesahan permintaan dan respons Pengurusan ralat global dengan kod status yang betul yang teknikal : 
 
 
 
 
 Async / menunggu sepanjang untuk kelajuan Pytest fixtures dan ujian termasuk OpenAPI docs auto-generated Docker-compose setup bersedia untuk pengembang tempatan Mengapa ia berfungsi: Berikan arahan ini kepada AI, dan anda akan mendapat tongkat yang boots segera.Anda boleh menjalankan ia, poke ia, dan berterusan, tiada kawat boilerplate diperlukan.Tes dan migrasi disertakan, jadi anda tidak membazirkan jam-jam mengatur penyiraman. Teknik #3: Detektif Debug Tempoh yang disimpan: 1-3 jam setiap bug Debugging is where AI really shines if you give it the right context. Don’t just throw the error at it; explain your setup and what you’ve already tried. : How it works Anda memberikan mesej ralat yang tepat bersama dengan konteks: 
 
 
 
 
 Persekitaran (dev/prod, OS, versi kerangka kerja) Apa yang anda cuba lakukan Kod yang gagal Apa yang anda telah cuba Kemudian, tanyakan kepada ahli-ahli yang memberi: 
 
 
 
 
 Penyebab akar penjelasan Penyelesaian sementara yang cepat Penyelesaian jangka panjang yang betul Tips Untuk Mencegah Di Masa Depan contoh Debug this error: TypeError: Cannot read property ‘map’ of undefined Context: 
 
 
 
 
 React 18 dengan TypeScript, Next.js 13 Mencuba membuat senarai kos daripada API Kode kegagalan:{expenses.map(expense => <ExpenseCard key={expense.id} {...expense} />)} Mencuba logging, dan perbelanjaan yang ditemui tidak ditakrifkan pada render pertama Ask the AI to provide: 
 
 
 
 
 Mengapa ini berlaku Penyelesaian yang cepat untuk menghentikan kecelakaan Penyelesaian yang betul untuk pemprosesan data yang konsisten Bagaimana untuk mengelakkan ia dalam komponen masa depan : AI bertindak seperti seorang detektif, membantu anda memahami masalah alih-alih hanya memberikan anda penyelesaian. Why it works : Pro tips 
 
 
 
 
 Selalu masukkan mesej ralat yang tepat Membahagikan kod sekeliling untuk konteks Sebutkan apa yang anda telah cuba Minta strategi pencegahan supaya bug yang sama tidak muncul semula Teknik #4: Permintaan Refactor Tempoh diselamatkan: 2-4 jam refactoring manual Kadang-kadang kod anda berfungsi, tetapi ia berantakan, sukar untuk dibaca, atau lambat. alih-alih menghabiskan masa membongkarnya, anda boleh meminta AI untuk membetulkannya dengan matlamat dan sekatan yang jelas. : How it works Masukkan kod yang anda mahu refactored dan jelaskan: 
 
 
 Matlamat anda (performa, boleh dibaca, mengurangkan hutang teknikal, melaksanakan corak) Constraints (what must stay the same, compatibility requirements, performance targets) Minta AI untuk menerangkan setiap perubahan penting yang ia buat. contoh Refactor komponen React yang berantakan ini (~300 baris) matlamat : 
 
 
 
 
 Extract reusable hooks Meningkatkan prestasi Add proper error boundaries Include TypeScript types Constraints: 
 
 
 
 Keep the same API/props Mengekalkan semua ciri-ciri yang ada Sesuai untuk React 16+ Tanyalah kepada mereka: 
 
 
 Mengubah kod mengikut matlamat Terangkan setiap perubahan utama supaya anda mengerti : You get cleaner, more maintainable code without spending hours doing it manually, and you learn patterns and best practices while reviewing the AI’s changes. Why it works : Pro tips 
 
 
 
 
 Be clear about your refactoring goals Setkan sekatan supaya fungsi kritikal tidak rosak Minta Penjelasan Untuk Belajar Compare performance before and after to verify improvements Kaedah #5: UI / UX Accelerator Waktu diselamatkan: 2-3 jam kerja UI Instead of wrestling with CSS, frameworks, and component libraries for hours, let AI handle the heavy lifting. Give it a description of what you want, and it produces a clean, responsive UI that works across devices. : Jelaskan elemen UI, penampilan dan perasaan, interaksi, dan apa-apa keperluan aksesibiliti. sebutkan kerangka kerja atau pustaka yang anda gunakan, dan ambil perhatian jika anda mahu mod gelap atau sokongan mobile-first. How it works contoh I needed a sidebar navigation for a dashboard. I asked the AI for 
 
 
 
 
 Gaya minimalis moden dengan panel seperti kaca Primary color #3B82F6 with neutral grays Peralihan slide / fade yang halus Digunakan untuk mobile, diperluaskan untuk desktop For functionality, I wanted: 
 
 
 
 
 Aktiviti jalan menonjol Menyediakan menu dengan sokongan akordion Icons with tooltips navigasi keyboard Maklumat teknikal : 
 
 
 
 
 Rujukan CSS React + TypeScript Compatible with all modern browsers Sokongan Mod Gelap AI menyampaikan bar sisi yang sepenuhnya berfungsi yang responsif dan boleh diakses, dan saya boleh menyesuaikan butiran kecil dengan cepat. : Pro Tips 
 
 
 
 Rujukan trend reka bentuk tertentu supaya AI cocok dengan visi anda Selalu mengandungi keperluan aksesibiliti Menentukan animasi dan tingkah laku responsif di hadapan Teknik #6: Generator Ujian Menyelamatkan masa: 2–4 jam pengujian manual : AI boleh menghasilkan ujian dengan cepat jika anda memberikan kod untuk diuji dan jenis cakupan yang anda mahu. How it works Menyediakan AI dengan: 
 
 
 
 
 Kod atau modul untuk diuji Bahagian yang anda mahu diuji (fungsi, titik akhir, kes tepi) Jenis ujian (unit, integrasi, prestasi) Apa-apa kerangka atau corak yang anda gunakan Then ask it to give: 
 
 
 
 
 
 Ujian Unit untuk semua fungsi Ujian integrasi untuk panggilan API atau interaksi pangkalan data Kes Edge dan Senario Kesilapan Benchmark prestasi Mock data dan fixtures contoh Mencipta ujian komprehensif untuk kelas backend ExpenseService: 
 
 
 
 
 
 Unit tests for all CRUD methods Integration tests with the database Kes Edge seperti jumlah negatif atau medan yang hilang Ujian prestasi untuk operasi bulk Mock data factory untuk menjana kos Use Jest with mock patterns for external dependencies. Mengapa ia berfungsi: AI boleh dengan cepat mencipta ujian yang lengkap dan berstruktur yang meliputi kes-kes yang mungkin anda terlepas.Ia menjimatkan masa dan memastikan cakupan yang konsisten dan boleh dipercayai di seluruh projek anda. : Pro Tips 
 
 
 
 
 Tentukan rangka kerja ujian anda untuk mendapatkan kod yang serasi Termasuk cover case edge untuk kestabilan Meminta ujian prestasi jika relevan Request mock data generators to simplify testing setup Teknik #7: The Deploy Script Tempoh diselamatkan: 2-4 jam pada seting pemasangan : AI boleh membantu anda mencipta konfigurasi penyebaran penuh dengan cepat.Menyediakan butiran mengenai permohonan anda, stok teknologi, dan keperluan hosting, dan ia akan mengeluarkan pelan penyebaran yang siap digunakan. How it works Menyediakan AI dengan: 
 
 
 
 
 
 
 Framework Frontend anda dan setup Build Bahasa / rangka kerja backend Jenis pangkalan data dan hosting Mana-mana variabel persekitaran atau pembinaan optimisasi CI/CD pipeline preferences Monitoring or logging requirements Kemudian minta ia termasuk: 
 
 
 
 Hosting platforms and configurations Penyediaan CDN dan pengurusan domain Strategi rollback dan pemeriksaan kesihatan Example: Menyebarkan aplikasi React + FastAPI ke Vercel/Render: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Frontend: React dengan TypeScript, Build Vite Backend: FastAPI dengan PostgreSQL Pangkalan Data: Pangkalan Data Hosted Variabel persekitaran untuk kunci API Mencipta optimisasi dengan pembahagian kod GitHub Actions CI/CD Pengawasan Kesilapan Sentry Frontend pada Vercel, backend pada Render Custom domain with SSL Strategi rollback dan pemeriksaan kesihatan termasuk : AI saves hours by creating a structured, repeatable deployment setup that covers hosting, CI/CD, and monitoring, reducing errors and setup time. Why it works : Pro Tips 
 
 
 
 
 Specify exact hosting platforms for accurate configs Include monitoring and error tracking from the start Meminta setup CI / CD penuh Sentiasa meminta prosedur rollback untuk menangani kegagalan dengan sopan Bonus: The Combination Technique Waktu diselamatkan: 1-2 hari per ciri : This technique chains multiple AI approaches together to build a complete feature from start to finish. Instead of tackling backend, frontend, testing, and deployment separately, you feed the AI a single, structured prompt and it generates everything in the right order. How it works Menyediakan AI dengan: 
 
 
 
 
 
 Penerangan ciri dan keperluan Maklumat API Backend (titik akhir, pangkalan data, auth, pengesahan) Keperluan komponen frontend (UI, pengurusan keadaan, responsiveness) Keperluan ujian (unit, integrasi, kes edge) Keutamaan pemasangan (Platform, CI / CD, pemantauan) contoh Anda mahu sistem pengesahan pengguna: 
 
 
 
 
 Gunakan Teknik #2 untuk mencipta API auth penuh Gunakan Teknik #1 untuk mencipta komponen login/register UI Gunakan Teknik #6 untuk menghasilkan ujian yang komprehensif Gunakan Teknik #7 untuk mengimplementasikan sistem penuh Rantaian yang cepat: Build a complete [feature] including: 
 
 
 
 
 Pihak Berkuasa (Pihak Berkuasa) bersetuju Komponen Frontend untuk [Kes penggunaan] Ujian yang meliputi laluan kritikal Deployment configuration Provide everything in this order: models, API, frontend, tests, deployment. : Dengan teknik rantai, anda merawat AI seperti rakan sekerja penuh.Ia menangani kerja berulang, terstruktur, membolehkan anda memberi tumpuan kepada reka bentuk, seni bina, dan keputusan kreatif. Why it works : Pro Tips 
 
 
 
 
 Tentukan dengan jelas setiap bahagian aliran kerja untuk mengelakkan output yang tidak lengkap Minta kod dalam urutan yang anda merancang untuk melaksanakan Gabungkan dengan pemeriksaan manual kecil antara langkah-langkah untuk menangkap kesilapan awal Gunakan pendekatan ini untuk ciri-ciri prototipe atau bahkan MVP penuh dengan cepat Selepas anda mempunyai aliran kerja dan pemeriksaan anda di tempat, anda akan mula melihat gambaran yang lebih besar: kemenangan sebenar bukan sahaja kod yang lebih cepat, ia membebaskan diri anda untuk memberi tumpuan kepada bahagian-bahagian pembangunan yang benar-benar penting. Kemenangan sebenar bukan sahaja menyelesaikan tugas lebih cepat, ia mengembalikan masa dan tenaga mental anda. Your Next Steps: Hari ini, cuba Formula Prompt Komponen pada satu ciri; minggu ini, membina sekurang-kurangnya satu API backend, komponen UI, dan suite ujian menggunakan AI; bulan ini, rantaian beberapa teknik AI untuk melancarkan projek penuh, bekerja sisi.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

👉 Join The Tech Audience Accelerator 👈

Read My Stories

Audio ini dihasilkan dalam bahasa asal cerita!

7 teknik kod AI yang boleh menjimatkan anda 10+ jam minggu ini

About Author

KOMEN

GANTUNG TANDA

ARTIKEL INI DIBENTANGKAN DALAM

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps