
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Зохиогчийн эрх : (1) Ajit Jain, Техас A&M их сургууль, АНУ; Одоогийн холбоо: Audigent; (2) Andruid Kerne, Техас A&M их сургууль, АНУ; Одоогийн холбоо: Чикагогийн Иллинойс их сургууль; (3) Ник Лупфер, Техас A&M их сургууль, АНУ; Одоогийн холбоо: Mapware; (4) Габриэль Британи, Техас A&M их сургууль, АНУ; Одоогийн компани: Microsoft; (5) Aaron Perrine, Texas A&M их сургууль, АНУ; (6) Yoonsuck Choe, Техасын A & M их сургууль, АНУ; (7) John Keyser, Техасын A&M их сургууль, АНУ; (8) Ruihong Huang, Техас A&M их сургууль, АНУ; (9) Jinsil Seo, Texas A&M их сургууль, АНУ; (10) Annie Sungkajun, Иллинойс Улсын их сургууль, АНУ; (11) Роберт Lightfoot, Техасын A & M их сургууль, АНУ; (12) Тимоти McGuire, Техасын A & M их сургууль, АНУ. Authors: (1) Ajit Jain, Техас A&M их сургууль, АНУ; Одоогийн холбоо: Audigent; (2) Andruid Kerne, Техас A&M их сургууль, АНУ; Одоогийн холбоо: Чикагогийн Иллинойс их сургууль; (3) Ник Лупфер, Техас A&M их сургууль, АНУ; Одоогийн холбоо: Mapware; (4) Габриэль Британи, Техас A&M их сургууль, АНУ; Одоогийн компани: Microsoft; (5) Aaron Perrine, Texas A&M их сургууль, АНУ; (6) Yoonsuck Choe, Техасын A & M их сургууль, АНУ; (7) John Keyser, Техасын A&M их сургууль, АНУ; (8) Ruihong Huang, Техас A&M их сургууль, АНУ; (9) Jinsil Seo, Texas A&M их сургууль, АНУ; (10) Annie Sungkajun, Иллинойс Улсын их сургууль, АНУ; (11) Роберт Lightfoot, Техасын A & M их сургууль, АНУ; (12) Тимоти McGuire, Техасын A & M их сургууль, АНУ. Тавтай мод Абстракт болон 1. Үзүүлэлт 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Prior Work and 2.1 Educational Objectives of Learning Activities 2.2 Multiscale Design 2.3 Assessing Creative Visual Design 2.4 Learning Analytics and Dashboards 
 
 
 
 Research Artifact/Probe 3.1 Multiscale Design Environment 3.2 Integrating a Design Analytics Dashboard with the Multiscale Design Environment 
 
 
 
 Methodology and Context 4.1 Course Contexts 4.2 Instructor interviews 
 
 
 
 
 
 Findings 5.1 Gaining Insights and Informing Pedagogical Action 5.2 Support for Exploration, Understanding, and Validation of Analytics 5.3 Using Analytics for Assessment and Feedback 5.4 Analytics as a Potential Source of Self-Reflection for Students 
 
 
 
 
 Discussion + Implications: Contextualizing: Analytics to Support Design Education 6.1 Indexicality: Demonstrating Design Analytics by Linking to Instances 6.2 Supporting Assessment and Feedback in Design Courses through Multiscale Design Analytics 6.3 Limitations of Multiscale Design Analytics 
 
 Conclusion and References A. Интервью асуултууд Бид дизайны боловсруулах дэмжих AI-д суурилсан аналитикийг хэрхэн ашиглахыг судлах. Аналитик нь multiscale дизайн, т.н. оюутнуудын газар, масштаб ашиглахын тулд дизайны ажил нь визуал, концептуалтай хэлбэрээр зохион байгуулж болно. Аналитикийг сургагчдад мэдэгдэх зорилготой, бид дизайны анализ таслагч, дизайны орчинд нэгтгэх судалгааны артефакт боловсруулсан, оюутнууд тэднийг үүсгэхэд ашигладаг дизайны орчинд. Бид судалгааны артефакт 5 байрладаг курс контекст, 3 ангилал дээр судалгаана. 236 оюутны оюутнуудад олон түвшний дизайн байгаль орчинд ашиглаж байна. Эдгээр оюутнуудад заасан 9 сургагч нь шинэ судалгааны артефакт дамжуулан аналитикийг мэдэгдэж байна. Манай судалгааны үр дүнг нь сургагчдад тэдний туршлагатай талаар суралцах талаархи чанарын шинжилгээний үр дүнд олж авсан. Суралцагчид анализ, тавилга дахь тэдний танилцуулга нь дизайны сургалтын талаархи үр дүнд нөлөөлж чадна. Бид: (1) тавилга дахь дизайны аналитикийг тавилга дахь гүйцэтгэлийн дизайны ажлын экземпляр руу индексийг хэрхэн дизайны сургагчдад тэдний талаархи мэдэгдэхэд тусалдаг бөгөөд, ихэвчлэн AI-д суурилсан дизайны анализ нь суралцагчдийн үнэлгээ, үзэсгэлэнтийн туршлагаг хэрхэн дэмжих талаархи техник юм; болон (2) олон түвшний дизайны анализ нь дизайны сургалтанд дэмжих боломжийг олгодог. Бид индексийг ашиглан контекст санал болгож буй холболт гэж хэлдэг. 1 Үйлчилгээ Бид дизайны боловсролын дэмжлэг үзүүлэх судлах AI-д суурилсан аналитик нь оюутнуудын визуал дизайн ажлын жишээ нь шууд холбогдсон байна. Бидний арга хэрэгсэл нь аналитикийн таслагч нь хамтын ажиллагаатай дизайны орчинд нэгтгэсэн бөгөөд оюутнуудад, сургагчд дизайны ажлын жишээг үүсгэх, санал болгож байна. Хадгаламжийн аналитик, multiscale дизайны аналитик, Jain et al [40] танилцуулсан байна. Сэдвийн, текстын элементүүдтэй бүтээлч үйл ажиллагаа хэрхэн ашиглахын тулд газар, түлхүүр нь үзэсгэлэнт зориулалттай төлөвлөгөөний принцип болгон ашигладаг. Multiscale дизайны анализ Лупфер тавтай морилно уу, тэр ч байтугай энэ нь тавтай морилно уу, эсвэл тавтай морилно уу, эсвэл тавтай морилно уу, эсвэл тавтай морилно уу, эсвэл тавтай морилно уу, эсвэл тавтай морилно уу, эсвэл тавтай морилно уу, эсвэл тавтай морилно уу, эсвэл тавтай морилно уу, эсвэл тавтай морилно уу, эсвэл тавтай морилно уу, эсвэл тавтай морилно уу. Multiscale дизайн, Бид судалгааны янз бүрийн дизайн боловсролын контекстд, оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюутны оюут Алекс нь олон тооны загварыг ашиглахыг суралцаж буй олон тооны загварыг суралцаж байна. Оюутнууд төсөл дээр ажилладаг бөгөөд олон тооны загварын принцип, чадварыг гүйцэтгэхийн тулд энэ нь эхний үе шатдаас тэднийг санал болгож буй чухал зүйл юм. Гэсэн хэдий ч, цаг хугацааны хязгаарлалыг хамаарч Алекс бүх оюутнуудын бүтээлч загварын ажил нь нарийвчлалтай үнэлгээ авах боломжтойгүй юм. AI-д суурилсан систем нь олон тооны загварын шинж чанарыг сайжруулдаг. Алекс нь тэдний оюутнуудад газар, тооны ашиглах талаархи мэдэгдлийг хангахын тулд чухал зүйл юм. Бүх загварууд нь өөр нэг оюутнуудад хурдан, өөрчлөн санал болгодог. Дараа нь Энэ үзэсгэлэнт санал болгож буй хэрэгцээг хангахын тулд бид хамгийн сүүлийн үеийн АИ-ийн судалгаа дээр суурилсан бөгөөд энэ нь бүтээлч визуал дизайн шинж чанарыг мэдэгдэх нь тавтай морилно уу гэж үздэг [40, 59]. Бид анхаарлаа хандуулахын тулд судалгааны хязгаар нь АИ-ийн мэдэгдэх дээр суурилсан арга хэмжээ нь дизайны боловсролын сургалтанд суралцах, мэдэгдэх туршлагаг дэмжих талаархи урьдчилан мэдэгдэх хязгаар юм. Suchman-ийн хослолтай мэдэгдэх талаархи шаардлагыг харахын тулд энд нь АИ-ийн мэдэгдэх хэрэгсэл нь хэрэглэгчдийн талаархи мэдэгдэх талаархи мэдэгдэх талаархи мэдэгдэх талаархи мэдэгдэх талаархи мэдэгдэх талаархи мэдэгдэх талаархи мэдэгдэх талаархи RQ1: Хэрвээ ямар ч, AI-д суурилсан загварын аналитикийг суралцаж, сургалтын контекстд сургагчдийн үнэлгээ, хаяг туршлагаг дэмждэг вэ? RQ2: AI-д суурилсан multiscale загварын анализ нь загварын сургалтын контекстд загварын сургагчд ямар нэгэн тусгай үнэ цэнэтэй байж болно? AI-д суурилсан дизайны анализ нь харьцангуй шинэ технологи юм, энэ нь судалгааны асуултууд юм, учир нь байрладаг курсын контекст дээр судалгаа хийх шаардлагатай байдаг. Этик нь суралцахын тулд instruktors болон оюутнуудад дэмждэг бүх функцийг хангах хэрэгтэй гэж нэрлэдэг [17]. AI-д суурилсан дизайн Analytics-ийн ашигтай байж болох талаархи шинэ мэдлэг олгохын тулд бид (RtD) [31, 84, 85] арга хэрэгсэл. RtD-ийн зорилго нь зарим техникийн "харьцуулалт эсвэл буцаан" гэж үзэх үед тохиромжтой юм. Zimmerman et al. тайлбарлагдаж байгаа тул, RtD-ийн төвлөрөлтийн нь "цагтай зүйл" хийх дээр юм [84]. Өмнөх судалгаа [63] нь алгоритмыг ажиллуулахыг тайлбарлах анимацийг ашиглан хэрэглэгчийн туршлагатай мэдрэмжийг хөгжүүлэх талаархи анагаах ухааны арга хэрэгсэл ашигладаг. Одоогийн судалгаа нь бодит дэлхий даяар ажиллуулах зорилгоор тохиромжтой өндөр функцтай "исследований артифакт" хөгжүүлэхээр нэрийн RtD арга хэрэгсэл ашигладаг. Дизайн дамжуулан судалгаа Бид судалгааны артефакт 5 байрладаг курс хэлбэрээр, 3 ангилалдаас судалгааны артефакт мэдэгдэж, олон тооны дизайн анализ, тэдний үзүүлэлтүүд нь сургагчдийн үнэлгээ, хаяг дэмжих вэ? 236 оюутнуудад олон тооны дизайн орчинд ашиглаж байна. Эдгээр оюутнуудад заасан 9 сургагч нь шинэ судалгааны артефакт таслагч, дизайны орчинд нэгтгэсэн ашиглан аналитикийг мэдэгдэж байна. Бид сургагчдад тэдний оюутнуудын чанарын анализээс оюутнуудыг олж авсан. Эдгээр оюутнуудын дагуу бид AI-д суурилсан аналитикийг дизайн, боловсролын хэрэгцээг ашигтай болгохын тулд оюутнуудыг олж авсан. Бид одоогийн судалгааны тусламж, боломжийн өргөн нөлө 
 
 Энэ нийтлэл нь CC by 4.0 Deed (Attribution 4.0 International) лицензийн дагуу archiv дээр байдаг. Энэ текст нь CC by 4.0 Ажлын (Attribution 4.0 International) лицензийн дагуу. Архивууд Архивууд

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Dash

dashboard

Microsoft

Instancing.TECH

Pioneering instance management, driving innovative solutions for efficient resource utilization, and enabling a more sus

Instancing's blog

Энэхүү аудио нь түүхийн эх хэлээр хийгдсэн болно!

AI-ийн анализ нь оюутнуудын дизайны төслийг сайжруулах арга замыг сайжруулдаг гэж үздэг, судалгаа

About Author

Сэтгэгдлүүд

TAG ҮҮ

ЭНЭ ӨГҮҮЛЛИЙГ ТОЛГОЙЛУУЛСАН

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps