Хэрэв та 2am-д хатуу атрибутын өгөгдлийг харахын байсан бол таны хоолойны хоорондоо ямар нэг хоорондоо хязгаарлагдмал буцаж байгаа бол энэ өгөгдөл танд зориулсан юм. Modern performance advertising runs on a stack of non-deterministic AI systems - real-time bidding models, CTR predictors, multi-touch attribution, бүх нь нэгтгэсэн, Snowflake эсвэл Redshift гэх мэт том хадгаламжийн өгөгдлийг funneling. When something goes wrong (and it will), traditional monitoring gives you almost nothing useful. You get a metric that’s off, but no idea эсвэл . Үнэндээ Үнэндээ Энэ нь илүү сайн арга юм, энэ нь маш амархан эх сурвалж байна: GenAI дэлхийд. What Generative AI Got Right Ямар ч Generative AI нь зөв байна RAG хоолой, LLM-ийн дэмжлэгтэй апп-ийг үүсгэхийн тулд багц эхлээд тавтай морилно уу. Эдгээр асуултууд нь нягт байна - энэ нь олборлох шатанд байсан уу? Загвар? Модел? Эдгээр шийдэхийн тулд тэд хэрэглэдэг : бүрэн хэрэглээний амьдралын цикл нь дискреттэй, инструментийн "ширгээ" -ийг хуваалцах, цаг хугацаа, импорт, outputs, үнэ цэнэтэй. distributed tracing AWS X-Ray, OpenTelemetry (OTel) гэх мэт хэрэгсэл нь энэ нь компостируулсан, стандарттай болгодог. Бид Adtech-ийг олж авахыг хүсч байна: treat every ad event like a distributed request, and trace it end to end. Mapping a Trace to an Ad Auction Ad Auction нь Trace Maping Программатик зар сурталчилгааны борлуулалт нь RAG хоолойны бүтэцтэй өөр биш юм. Энд дараах дараах дараах дараах дараах дараах дараах дараах юм: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Span 
 What It Does 
 
 
 
 User Request 
 Ingests the incoming bid request 
 
 
 
 User Profiling 
 Segments the user, embeds features 
 
 
 
 Ad Inventory Lookup 
 ANN search across your vector ad index 
 
 
 
 RTB Auction 
 ML model predicts CTR, executes bid 
 
 
 
 Ad Delivery 
 Renders and serves the creative 
 
 
 
 Event Tracking 
 Attributes clicks/conversions via warehouse queries 
 
 
 
 Aggregation 
 Computes ROAS and other performance metrics Хэрэглэгчийн хүсэл Тавтай морилно уу Incoming Bid Request Бүтээгдэхүүний Profile Хэрэглэгчийн сегмент, шинж чанарыг хамардаг Ad Inventory хайлт ANN хайлт таны вектор зар сурталчилгааны индекс RTB Аукцийн ML загвар CTR-ийг урьдчилан сэргийлэх, борлуулах Өргөтгөл Үйлчлүүлэгчид & Үйлчлүүлэгч Үйл ажиллагааны Tracking Хөгжлийн асуултууд ашиглан клик / конвертын атрибут Бүтээгдэхүүний ROAS болон бусад гүйцэтгэлийн метрикуудыг тооцох Бүх span нь эхлэл / эцсийн цаг, давтамж, зардал (чилт + асуултууд) болон Adtech-д тусгай метадаат, жишээ нь борлуулалтын үнэ, ач холбогдолтой үр дүнд харах. Та энэ бүх зүйл таны хадгаламжийн дотор хадгалах болно. Энэ нь эфемер хэлбэрийн дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин дөрвөлжин д What This Actually Buys You Энэ нь танд юу худалдан авах Олон, хязгаарлагдмал статистик давуу талбарыг харуулсан анализ нь шууд ашигтай нэг зүйлийг харуулдаг: Таны зардал нь та найдвартай харьцуулахад хуваалцсангүй. Тохиромжтой өндөр томоохон зар сурталчилгааны үйл явдлын шугам (ямар ч нэг секундын нийт хугацаа, долоо хоногт үнэ цэнэтэй) Event Tracking and Aggregation-ийн хүрээ нь харьцангуй зардалтай хэсгүүдийг харьцангуй хуваалцах - аль аль аль аль аль нь магадлалтай үйл ажиллагаа юм. Эхний хэрэглээ нь харьцангуй үнэгүй байдаг. Өргөтгөлийн түвшин харахгүйгээр, ихэнх багтууд погреш зүйлсийг optimize. Энэ нь тавтай морилно уу, магадлын агуулах асуултанд таны үйл явц бүр зардал нь долоо хоногт долоо хоногт харахын тулд эх сурвалж болно, энэ нь асуултын тохиргооны, үр дүнг харахын тулд, эсвэл урьдчилан агуулах юм. Энэ харах нь 20-25% -ийн зардал багасгах нь мэдэгдэх, загвар хийхэд хялбар болгодог. Өдөрт хоногт үйл явц нь тэрбум хүртэл хүрч, энэ нь материалтай инфраструктур хэмнэх юм. Changes-ийн тохиргоо. The Governance Angle: Metadata Tracing Гэрчилгээний өнцөг: Metadata Tracing Эрчим хүчний зар сурталчилгааны хоолой нь хязгаарлагдмал өгөгдөл - хэрэглэгчийн сегмент, төхөөрөмжийн график, конверсийн сигналууд -г боловсруулдаг. Нарийвчлал тутмын зүгээр л debugging хэрэгсэл биш юм. Энэ нь тохиргооны хүчин чадал юм. Таны метадатын хавтгай (DataHub эсвэл гэр бүлийн каталог гэж үзнэ үү) дараах загварыг өргөтгөх загварууд, хавтгай хуваалцлыг, PII дамжуулалтыг анхны зэрэглэлийн хүрээ болгон өргөтгөх боломжтой. LLMs нь автоматаар хавтгайлах, ангилалд туслах боломжтой. Энэ нь таны системд өгөгдлийг хэрхэн дамжуулахын тулд шалгах боломжтой, өөрчилж болно жагсаалтыг олгодог. Үүнээс гадна, интернетийн удирдлагын болон зар сурталчилгааны найдвартай. Implementation Path Бүтээгдэхүүний аялал Сайн мэдээ нь энэ нь экзотик хэрэгсэл шаарддаггүй юм: AWS X-ray / OTel нь зөв эх үүсвэр юм. Тэд өргөн дэмжлэгддэг бөгөөд бүх гол хэлний хувьд SDK-ийг агуулдаг. span контекст хуваалцах нь таны хоолойны үе шатанд хавтгай. Instrumentation: Тавтай морилно уу, Тавтай морилно уу, Тавтай морилно уу! Storage: DataHub (Open Source) эсвэл AWS-ийн харьцангуй каталог нь таны төв метадаат реестр болгон үйл ажиллагаа явуулж болно. Metadata layer: AWS Bedrock/Snowflake Cortex, Monte Carlo, эсвэл түгээмэл арга хэрэгслүүд нь дрифт илрүүлэх, аномалийн илрүүлэх - CTR-ийн болон атрибуцийн загварууд нь маш чухал юм. Monitoring: The Bigger Picture Хамгийн том зураг Adtech-ийн нарийвчлалгүй байдал хязгаар нь бүлэгт цаг, мөнгө, зар сурталчилгааны найдвартай зүйл юм. Үүнээс гадна, энэ нь GenAI болон дистрибьютор системийн дэлхийд, Adtech-ийн тоног төхөөрөмж докуууд биш юм. Өргөтгөлтийн болон тоног төхөөрөмжийн хоолойд структурын даралт хийх нь хурдан даралт хийх, итгэмжлэгдсэн зардалны урьдчилан сэргийлэх, AI-ийн бүрэлдэхүүн хэсгүүд нь илүү их комплексан болгон автомат оптимизацийг суурилсан юм. Энэ нь танд зар сурталчдыг илүү үнэ цэнэтэй зүйлийг санал болгож байна: таны үйл ажиллагаа үзүүлэх боломжийг. Загвар нь баталсан байна. Тоног төхөөрөмж нь нээлттэй эх сурвалж юм. Хамгийн чухал барьж нь тэднийг хэзээ ч стандарт практик биш байсан контекстд хэрэглэх юм. ЭдүүлбэрЭдүүлбэрЭдүүлбэрЭдүүлбэрЭдүүлбэрЭдүүлбэрЭдүүлбэрЭдүүлбэрЭдүүлбэр

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Энэхүү аудио нь түүхийн эх хэлээр хийгдсэн болно!

Adtech-ийн AI Observability: Tracing-ийг хэрхэн өгөгдлийн хоолой тохируулах боломжтой

About Author

Сэтгэгдлүүд

TAG ҮҮ

ЭНЭ ӨГҮҮЛЛИЙГ ТОЛГОЙЛУУЛСАН

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps