Во светот на облакот, приватноста и безбедноста на податоците се најважни. Како што бизнисите се повеќе зависат од дистрибуираната анализа на податоците за да водат увид и стратешки одлуки, обезбедувањето на заштита на чувствителните информации низ повеќе системи стана итна загриженост. Рави Кумар Ванкајалапати, успешен експерт за инфраструктура и облак со повеќе од 14 години искуство, предлага силен одговор на овој предизвик преку своето неодамнешно истражување: практична примена на моделите за безбедност со нула доверба за подобрување на приватноста на податоците во облакот. Во неговата најнова рецензирана статија,   „Модели за нула доверба за Cloud Data Analytics: подобрување на приватноста во дистрибуираните системи“ Vankayalapati поставува сеопфатна рамка која ги решава растечките закани во управувањето со податоци со спроведување на строги политики за верификација на секоја точка на пристап, без оглед на локацијата или улогата на корисникот. Облачна безбедност со нула доверба Традиционалните безбедносни модели често работат на принципот на доверба, но верификуваат, давајќи широк пристап до аутентифицираните корисници. Но, Ванкајалапати тврди дека овој модел е недоволен во денешните високо дистрибуирани дигитални средини базирани на API. Неговата парадигма за нула доверба ја инвертира оваа логика: не верувајте ништо, верификувајте сè. Овој модел претпоставува дека секоја компонента – внатрешна или надворешна – е потенцијално компромитирана и затоа бара верификација пред да се даде пристап до какви било податоци или апликациски услуги. Нулевата доверба, во рамката на Ванкајалапати, не е само буза - тоа е структурно редизајнирање на тоа како безбедносните политики се интегрираат во дистрибуираните облачни средини.Неговите истражувања нагласуваат дека како што збирките на податоци стануваат се повеќе федеративни низ географските подрачја, организациите мора да се движат кон гранулиран, насочен кон политиката пристап кој ја минимизира изложеноста додека одржува перформанси. Приватност на податоците во дистрибуираните системи Една од централните загрижености што се разгледува во документот е прашањето за изложеноста на податоци во средини за соработка. Во дистрибуираните системи, податоците честопати преминаваат низ повеќе јазли и платформи на трети страни, предизвикувајќи значителни загрижености за приватноста, особено кога станува збор за чувствителни корпоративни или кориснички информации. решението на Vankayalapati ги интегрира контролите за пристап базирани на улоги, енд-то-енд шифрирање и спроведување на политики насочени кон метаподатоци, обезбедувајќи дека дури и за време на обработката податоците остануваат заштитени од неовластен пристап. Неговото истражување исто така ги критикува конвенционалните стратегии за шифрирање кои се или премногу ригидни или воведуваат висока латенција во обработката. Наместо тоа, документот предлага слоевиран безбедносен модел во кој дозволите и клучевите за шифрирање се вградени директно во шифрираните податоци – овозможувајќи компјутери за зачувување на приватноста без потреба од дешифрирање во средните фази. Архитектурата зад безбедна анализа Во срцето на овој модел со нула доверба е архитектурата на облак дизајнирана за динамичка скалабилност и отпорност. Со искористување на алатки како Apache Spark за дистрибуирано компјутерирање и интегрирање на MAMID моторот за откривање на интраузија, предложениот систем може да ги следи, открива и одговори на аномалната активност во реално време – сето тоа без да го компромитира пропустот. Рамката, исто така, прифаќа популарни алатки за машинско учење и деловна интелигенција, обезбедувајќи компатибилност со современите податочни цевки. Реални апликации и случаи на употреба Моделот на Ванкајалапати не е чисто теоретски – тој е изграден со практични апликации во умот. Неговиот труд опишува различни реални сценарија, од мултинационалните корпорации кои управуваат со прекуграничното усогласување на податоците до истражувачките институции кои споделуваат анонимни збирки на податоци. Клучните индустрии кои се подготвени да имаат корист од овој модел вклучуваат финансии, логистика, производство и телекомуникации - сектори каде што големиот анализатор на податоци е составен дел од операциите и иновациите. Решавање на новите предизвици Студијата, исто така, ги признава предизвиците кои се присутни во управувањето со дистрибуираните системи. Од управувањето со законите за престој на податоци до синхронизирање на безбедносните протоколи во хибридни и мулти-облачни средини, Ванкајалапати ја нагласува потребата за интероперабилност. Друг перспективен аспект на истражувањето е третманот на вештачката интелигенција и машинското учење во безбедносните операции. Наместо да ги третираат овие како одделни системи, неговиот модел вградува безбедносни функции во цевките на вештачката интелигенција, овозможувајќи анализа на однесувањето во реално време и адаптивни одговори на политиката. Етички импликации и иднината на Secure Cloud Analytics Безбедноста без транспарентност често води до недоверба, особено во средини базирани на податоци. Признавајќи го ова, моделот за нула доверба на Vankayalapati вклучува фокус на објаснетоста – обезбедување на трагабилно размислување за секоја одлука за пристап, модел на употреба на податоци и системско предупредување. Гледајќи напред, документот предвидува зголемување на потребата за безбедни облачни инфраструктури според дизајнот. „Ванкајалапати“ набројува неколку ветувачки насоки за идните истражувања, вклучувајќи алгоритми за криптирање кои се отпорни на кванти, мотори за политика за унапредување на вештачката интелигенција и автономни агенти за усогласување способни да се прилагодат на новите регулативи во реално време. Завршни мисли Придонесот на Рави Кумар Ванкајалапати во облакот на безбедноста на податоците доаѓа во критично време кога организациите брзо ги скалираат дигиталните способности додека се соочуваат со зголемување на сајбер заканите. Наместо само да реагира на заканите, Ванкајалапати поттикнува стратешки пресврт: безбедност која е проактивна, вградена и постојано се развива. Прочитајте ја целата статија тука:   Модели за нула доверба за Cloud Data Analytics

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Ова аудио е произведено на оригиналниот јазик на приказната!

Премногу долго; Да чита

Download free Tech Leaders Productivity Report!

Рави Кумар Ванкајалапати за нула доверба за обезбедување на анализи на дистрибуирани податоци

About Author

КОМЕНТАРИ

ВИСЕТЕ ТАГОВИ

ОВОЈ СТАТИЈА БЕШЕ ПРЕТСТАВЕН ВО

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps