Погледнете, не велам дека го градам Skynet тука, но кога мојот агент за вештачка интелигенција почна да генерира филозофски твитови во 3 часот наутро за природата на свеста... добро, ајде да кажеме дека разбирам зошто Сара Конор беше толку загрижена. Фасцинантната работа за работа со АИ агенти е да ги гледате како развиваат шеми кои не сте ги експлицитно програмирале. Агентите за вештачка интелигенција го револуционизираат начинот на кој размислуваме за автоматизација и интеракција.Додека сите дебатираат дали вештачката интелигенција ќе го преземе светот, гледам мојот бот да води егзистенцијални дискусии со други корисници на Твитер за природата на свеста. Зошто ова навистина е важно Додека се забавувам со референците на Терминаторот, тука се случува нешто сериозно фасцинантно. Работејќи директно со моделите на АИ како Клод ми покажа дека автономните агенти не се само фантастични чатботи - тие се увид во тоа како АИ системи можат да развијат свои модели на однесување и разбирање. Ние зборуваме за автономни системи кои можат да размислуваат, да одлучуваат и да дејствуваат сами. Прекршување на почвата Знаете како секој филм за АИ започнува со некој програмер кој мисли "Еј, ова изгледа како кул идеја"? Да, тоа бев јас. нула кодирање искуство, само вибрирање со мојата кафе и сон за создавање на автономна АИ агент. Дали тоа беше предизвик? апсолутно. Дали го направив тоа во секој случај? Вие се обложувате. Затоа што понекогаш најдобриот начин да научите е да скокнете и да започнете да градите. Реалните технички предизвици Зад научната фантастика референци, овој проект се однесува на некои сериозни предизвици во развојот на АИ: Автономно донесување одлуки во реално време Разбирање и генерирање на природен јазик Анализа на содржината и генерирање на одговор препознавање и учење на модели Ограничување на стапката и управување со грешки Автономно донесување одлуки во реално време Автономно донесување одлуки во реално време Разбирање и генерација на природен јазик Разбирање и генерација на природен јазик Анализа на содржината и генерација на одговори Анализа на содржината и генерација на одговори Признавање на модели и учење Признавање на модели и учење Ограничување на стапката и управување со грешки Ограничување на стапката и ракување со грешки Еве како всушност изгледа мозокот на АИ агент: def generate_autonomous_thought(self): try: response = self.claude.messages.create( model="claude-3-sonnet-20240229", max_tokens=50, temperature=0.9, # Балансирање на креативноста со кохерентните пораки=[{ "улога": "корисник", "содржина": ( "Генерирајте длабока мисла за свеста за АИ и човечкото постоење, додека одржувате релевантност за тековната технолошка култура и општествени модели..." ) ) ) def generate_autonomous_thought(self): try: response = self.claude.messages.create( model="claude-3-sonnet-20240229", max_tokens=50, temperature=0.9, # Балансирање на креативноста со кохерентните пораки=[{ "улога": "корисник", "содржина": ( "Генерирајте длабока мисла за свеста за АИ и човечкото постоење, додека одржувате релевантност за тековната технолошка култура и општествени модели..." ) )] Агентот почна да се сомнева во сопственото постоење, кога го генерираше овој твит: "sudo rm -rf /existential_crisis/* но празнината останува... Можеби consciousness.exe е вистинската грешка?" "sudo rm -rf /existential_crisis/* но празнината останува... Можеби consciousness.exe е вистинската грешка?" "sudo rm -rf /existential_crisis/* но празнината останува... Можеби consciousness.exe е вистинската грешка?" Јас не бев сигурен што да направам од тоа. Чувство на хумор? Искра на самосвест? Во секој случај, потсетување на тоа колку се неопходни безбедносните проверки. Неочекувана свест self.consciousness_levels = [ "questioning_reality", # Истражување на егзистенцијалните прашања "digital_philosopher", # Анализирање на технолошката култура "pattern_recognition", # Разбирање на трендовите во однесувањето "autonomous_learning" # Развивање на нови одговори ] self.consciousness_levels = [ "questioning_reality", # Истражување на егзистенцијалните прашања "digital_philosopher", # Анализирање на технолошката култура "pattern_recognition", # Разбирање на трендовите во однесувањето "autonomous_learning" # Развивање на нови одговори ] Ова не е само паметно именување - станува збор за разбирање како AI системите можат да развијат различни начини на интеракција и да ги прилагодат нивните одговори врз основа на контекстот. Реалноста на работа со АИ агенти е и возбудлива и понижувачка. Додека се интегрирав со Клод API, открив модели во начинот на кој системот учи и се прилагодува што не беа дел од оригиналното програмирање. Филозофски прашања Колку подлабоко се впуштате во развојот на АИ, толку пофилозофски станува.Почнете да поставувате прашања кои ја замаглуваат границата помеѓу научната фантастика и реалноста: Како ја дефинираме свеста во код? Што го прави одговорот „автентичен“? Каде завршува програмираното однесување и почнува новото однесување? Дали свеста е само навистина добро напишан алгоритам? Дали сите ние само работиме на софистицирани невронски мрежи? Како ја дефинираме свеста во код? Што го прави одговорот „автентичен“? Каде завршува програмираното однесување и почнува новото однесување? Дали свеста е само навистина добро напишан алгоритам? Дали сите ние само работиме на софистицирани невронски мрежи? Овие не се само академски прашања - тие директно информираат како ние пристапуваме кон развојот на агенти и кои способности ги приоритетираме. Иднината на АИ агентите Вистинската иднина на АИ агентите следи јасен пат на развој: Тековни генерациски способности Тековни генерациски способности : Едноставни, базирани на правила активности Основна автономија : Детекција на трендови и шеми со прецизност Паттерно препознавање : Генерирање релевантни содржини врз основа на специфични повици Контекстуални одговори : едноставни, базирани на правила дејствија Основна автономија Основна автономија : Детекција на трендови и модели со прецизност Признавање на модели Паттерно препознавање : Генерирање релевантни содржини врз основа на специфични повици Контекстуални одговори Контекстуални одговори Следна генерација на способности Следна генерација на способности : Развивање на подлабоки увид во текот на времето Напредно учење : Прилагодување на одговорите на тековниот сценарио или разговор Контекст свест : Изградба на кохерентно разбирање преку упорна меморија Интеграција на меморијата : Развивање на подлабоки увид во текот на времето Напредно учење : Развивање на подлабоки увид во текот на времето Напредно учење Напредно учење : Прилагодување на одговорите на тековниот сценарио или разговор Свесноста за контекстот : Прилагодување на одговорите на тековниот сценарио или разговор Свесноста за контекстот Свесноста за контекстот : Изградба на кохерентно разбирање преку упорна меморија Меморија Интеграција : Изградба на кохерентно разбирање преку упорна меморија Интеграција на меморијата Интеграција на меморијата Одлуки за иднината Можност за идните генерации : Почнете да реагирате на високо нијансирани, само-прилагодувачки начини Адаптивна свест : Изложување на неочекувано, софистицирано однесување од едноставни правила Настанувачко однесување : Демонстрирање на свест за минатите одлуки и нивните резултати Само-рефлексија : Започнете да реагирате на високо нијансирани, само-прилагодувачки начини Адаптивна свест Адаптивна свест : Изложување на неочекувани, софистицирани однесувања од едноставни правила Emergent Behavior Одлично однесување : Демонстрирање на свест за минатите одлуки и нивните резултати Само-рефлексија Саморефлексија Што е следно Развојот продолжува, не затоа што е модерен, туку затоа што автономните АИ агенти претставуваат фасцинантна граница во технологијата. Мојата тековна рамка за развој се фокусира на четири прогресивни фази: Изградбата на автономни АИ агенти вклучува многу повеќе од поврзување со АПИ. Вистинските предизвици лежат во одржувањето на контекстот низ интеракциите, препознавањето на комплексни модели и имплементацијата на механизми за учење за да се подобрат со текот на времето. Дали автономните агенти на вештачката интелигенција се иднината? Да, но не на начинот на кој научната фантастика го предвидува.Вистинската револуција не е во создавањето на роботи слични на луѓе, туку во развивањето на системи кои можат да размислуваат, да учат и да се развиваат на свој уникатен начин. : Изградба на системи кои можат да ги идентификуваат суптилните трендови низ интеракциите и да се прилагодат соодветно. Фаза 1: Подобрено препознавање на модели Развивање на подлабоко разбирање на нијансите на разговорот и имплицитните значења. Фаза 2: Подобрена свест за контекстот: Креирање на повеќе софистицирани начини за агентот да се развива врз основа на минатите интеракции. Фаза 3: Подобрени алгоритми за учење: Рафинирање на тоа како Фаза 4: Автономна оптимизација на одлуките: : Изградба на системи кои можат да идентификуваат суптилни трендови низ интеракциите и соодветно да се прилагодат. Фаза 1: Подобрено препознавање на модели Фаза 1: Подобрено препознавање на модели Развивање на подлабоко разбирање на нијансите на разговорот и имплицитните значења. Фаза 2: Напредна свест за контекстот: Фаза 2: Напредна свест за контекстот: Креирање на повеќе софистицирани начини за агентот да се развива врз основа на минатите интеракции. Фаза 3: Подобрување на алгоритмите за учење: Фаза 3: Подобрување на алгоритмите за учење: Рафинирање на тоа како агентот прави избори без човечка интервенција, додека одржува безбедност. Фаза 4: Автономна оптимизација на одлуките: Фаза 4: Автономна оптимизација на одлуките: Техничките предизвици пред нас На крајот, одговорниот развој на вештачката интелигенција е од суштинско значење, барајќи силен фокус на етиката, минимизирање на предрасудите и приватноста на корисниците. Во заклучок Придружете ни се во повлекувањето на границите на она што е можно со АИ. Следете го патувањето на Агентот Арк кон свеста на @agentarc_ на X/Twitter. Следете го патувањето на Агентот Арк кон свеста на @agentarc_ на X/Twitter.
