Isika dia mahazatra amin'ny AI izay mila fangatahana: "Mandeha ny jiro", "Inona ny toetr'andro?" Fantatrao ve ny fotoana nahatonga an'i Siri ho toy ny fahagagana? Ankehitriny, mieritreritra ny AI izay tsy miandry ny torolàlana. Ary ahoana raha afaka mieritreritra sy manao ny tenany manokana? Tsy reactant fotsiny izany; dia proactive - mianatra, handray andraikitra, ary hamaha olana amin'ny tenany manokana. Aoka isika hanadihady izay mandeha amin'ity tontolo vaovao mahery vaika ity. Inona no ataon'ny mpiara-miasa? Agentic AI refers to artificial intelligence systems that can think, decide, and act independently to achieve specific goals without constant human input. Ireo rafitra ireo matetika dia mifototra amin'ny modely AI mahery vaika toy ny GPT-4 na Claude, izay miasa ho toy ny motera kognitifika, mamela azy ireo handinika, mandrafitra ary hanatanterahana asa sarotra. Ny teny Tonga avy Noho izany, rehefa miresaka momba ny AI mpiara-miasa isika, dia mifandray amin'ny rafitra natao amin'ny: Ny mpiambina "agency," 
 
 
 
 Autonomy - Miasa tsy misy torolàlana dingana. Proactivity - Manantena ny zavatra ilaina izy ireo ary mandray hetsika. Ny tanjona - Manaraka ny vokatra izy ireo ary manova ny sehatra mifototra amin'ny vokatra. Amin'ny teny tsotra, dia . AI with initiative Tsy mitovy amin'ny AI nentim-paharazana, izay manaraka fitsipika voatondro, ary ny AI generative, izay mamorona votoaty mifototra amin'ny fangatahana, ny AI agentic dia natao mba handray hetsika. Izy io dia mametraka drafitra, manara-maso ny mpiara-miasa amin'ny AI, ary manatanteraka tanjona amin'ny fomba tsy miankina. Amin'ny ankapobeny, ny AI nentim-paharazana dia mihazakazaka amin'ny baiko. Ny AI mpiara-miasa dia miasa tsy miankina, mitondra fanapahan-kevitra, mifehy ny mpiara-miasa amin'ny AI, ary manome vokatra. Alohan'ny hahazoana fahadisoana ianao na hahatongavana amin'ny fanitsakitsahana / mampifangaro ny mpiara-miasa amin'ny AI sy ny mpiara-miasa amin'ny AI, aoka isika hanamarina: 
 
 
 Ireo mpiasan'ny AI dia fitaovana izay manatanteraka asa sasantsasany sy ahitra (ohatra, fandaharam-potoana, fanamarinana, fanamafisana mailaka). Agentsy AI = rafitra izay mampihetsi-peo maro toy izany mba hanatanterahana vokatra lehibe kokoa, mifantoka amin'ny tanjona, matetika amin'ny fahaleovan-tena sy ny fahatsiarovana. Indreto ny fomba tsotra hahatakatra ny mpiara-miasa amin'ny AI vs mpiara-miasa amin'ny AI: AI agent = a solo worker\Agentic AI = a full team with a manager and mission Ny tombontsoa lehibe avy amin'ny Agent AI Izany dia mampihena ny ezaka amin'ny alalan'ny fanamafisana asa mahazatra toy ny fametrahana endrika, ny fandaharam-potoana fivoriana, ary ny fandaharam-potoana, fa ny lanjany dia mihoatra lavitra noho ny fanamafisana fototra. 
 
 
 
 Autonomy: Manatanteraka tanjona tsy miankina izy io, ary tsy ilaina ny fidirana tsy tapaka. ohatra, afaka mamaly amin'ny fangatahana izy io, mandamina fivoriana ary manatsara ny CRM tsy misy fanafihana olombelona. Mpianatra mandrakariva: Mianatra avy amin'ny fifandraisana tsirairay izy, manatsara ny valiny. Ohatra, ny mpiara-miasa dia mahita fangatahana famerenana indray mandeha, manamarika olana, ary manova ny hafatra amin'ny fotoana rehetra. Fanatanterahana asa maro dingana: Manangona tanjona lehibe ho asa kely kokoa izy io, manome azy ireo amin'ny mpiara-miasa tsara, ary manatanteraka dingana manontolo amin'ny dingana iray tsy tapaka. Amin'ny alalan'ny mpiara-miasa amin'ny AI miasa amin'ny rafitra samihafa, ny Agentic AI dia mitarika ny vokatra, manatsara ny dingana ary manome vokatra manokana raha tsy ilaina ny asa fanampiny. Ankehitriny, aoka isika hamaha ny fomba miasa ao ambadiky ny sehatra. Ahoana ny fomba fiasa amin'ny AI? [Architecture + Workflow] Ny rafitra ara-barotra amin'ny AI dia naorina toy ny modular, intelligent teams. Ny sehatra tsirairay dia mandray anjara manokana, fa miara-miasa amin'ny tanjona samihafa. Ny rafitra dia miasa amin'ny fifamoivoizana tsy tapaka, avy amin'ny fanangonana entana, ny fanapahan-kevitra sy ny fanatanterahana hetsika. Aoka isika hamadika ny fanorenana ary hanadihady ny fomba ampiasain'ny asa amin'ny AI ao ambadiky ny sehatra. Ny singa manan-danja amin'ny ara-barotra AI Architecture Mba miasa amin'ny fahaleovantenana sy ny fahalalana, ny AI mpiara-miasa dia mampifandray efatra sehatra fototra: Ireo no fitaovana fikarohana. LLM toy ny GPT-4 sy Claude mamaritra asa, mahatakatra ny fiteny, ary mamorona fanapahan-kevitra amin'ny fampiasana famoahana fiteny voajanahary. 1. Large Language Models (LLMs): Ny APIs dia mifandray amin'ny AI amin'ny tontolo tena izy ireo, toy ny CRM, kalandrie, angon-drakitra anatiny, ary ny sehatra fanohanana. Ireo integrations ireo dia manampy ny AI hahazo ny angon-drakitra velona ary manatanteraka asa toy ny fandefasana mailaka, fanavaozana rakitra, na manomboka asa. 2. APIs and enterprise tools: Ity sehatra ity dia manara-maso ny zava-drehetra ao ambadiky ny sehatra. Manomana ny andian-dahatsoratra, manome andraikitra amin'ny mpiara-miasa, manara-maso ny fanatanterahana ary miantoka fa ny fandrosoana dia mifanaraka amin'ny tanjona voafaritra. 3. Orchestration layer: Fa tsy modely iray manao ny zava-drehetra, ny mpiara-miasa amin'ny AI dia manamboatra ekipa mpiara-miasa amin'ny AI manokana. Ny tsirairay dia mandrindra ny ampahany manokana amin'ny dingana - fikarohana, fanapahan-kevitra, fifandraisana, na fanaraha-maso. 4. Multi-agent system: Ireo sehatra ireo dia mamela ny rafitra miasa amin'ny loha, kontekst, ary ny fahaleovan-tena. Ny asa amin'ny asa amin'ny asa amin'ny AI amin'ny tontolo tena izy Ny rafitra mpiasa dia tsy miankina amin'ny script static. Ankoatra izany, dia miovaova amin'ny alàlan'ny dingana asa dinamika izay mampiasa fitaovana, API sy databases amin'ny alàlan'ny mpiara-miasa amin'ny AI, mifanaraka amin'ny fiovana sy ny fanatsarana amin'ny fotoana. Ity ny rafitra miasa amin'ny Agentic AI: 
 
 
 
 
 
 
 Ny mpiasan'ny AI dia manangona angon-drakitra manan-danja avy amin'ny loharano samihafa, toy ny API, antontan-taratasy, databases, na fanontaniana mpampiasa, mba hametrahana ny sehatra ho an'ny asa. Reason: Amin'ny herin'ny Big Language Models (LLMs), ny rafitra dia mandinika ny angon-drakitra, mahita endrika, mahatakatra ny fikasana ary mamaritra ny dingana manaraka. Plan: Ny rafitra dia manavaka ny tanjona fototra ho an'ny asa kely kokoa, azo atao, ary avy eo manaraka ary manome azy ireo amin'ny mpiara-miasa amin'ny AI. Act: Ny mpikarakara tsirairay dia miteraka hetsika toy ny fanavaozana CRM, fandaharam-potoana fivoriana, na fandefasana tatitra - izay rehetra tsy misy fihetsiketsehana olombelona. Fantaro: Rehefa vita ny asa, ny rafitra dia mandinika ny valin-teny, manatsara ny vokany ho an'ny dingana manaraka. Miara-miasa: Ny mpiara-miasa maro (anisan'izany ny olombelona, raha ilaina) dia miara-miasa mba hahazoana antoka fa ny asa dia miasa mahomby ary ny tanjona dia voatendry. Ireo dingana asa amin'ny AI ireo dia miova sy mametraka asa amin'ny marina, hianatra avy amin'ny tsingerin'ny tsirairay mba hanatsarana ny vokatra ho avy amin'ny tontolo iainana miovaovaova. Ity fahaiza-manao sy ny fiaraha-miasa ity dia mahatonga ny Agentic AI ho mihoatra noho ny automation fotsiny. Ny modely fanaraha-maso amin'ny mpiara-miasa: Hierarchical sy decentralized Amin'ny ankapobeny, ny rafitra agentsika dia naorina amin'ny iray amin'ireo endrika roa, miankina amin'ny fomba voajanahary na fanadihadiana ny asa. Misy modely roa manan-danja amin'ny fanaraha-maso: 
 
 Ny fanorenana hierarkiana Ao amin'ity modely ity, ny mpiara-miaramila "manara-maso" dia manara-maso ny asany amin'ny mpiara-miaramila hafa. Izy no manome andraikitra, manara-maso ny fandrosoana, ary miantoka ny fihaonana amin'ny tanjona manontolo. Ny mpiara-miasa amin'ny fanaraha-maso dia manapa-kevitra izay mpiara-miasa amin'ny fivarotana dia tokony hanaraka amin'ny mpitarika. , fivoriana fandaharam-potoana, ary CRM fanavaozana, izay rehetra eo ambany fanaraha-maso ny mpiara-miasa voalohany. Ny mailaka fanaraha-maso 
 
 Ny fanorenana decentralized Ao amin'ity modely ity, mpiara-miasa isan-karazany tsy miankina, fa miara-miasa mba hanatanterahana tanjona samihafa tsy misy fahefana iray. Eritrereto ny ekipa fampandrosoana vokatra mampiasa mpampiasa maromaro ho an'ny fanadihadiana tsena, fikarohana mpifaninana, ary fanadihadiana ny valin'ny mpanjifa. Ireo mpiasa ireo dia miara-miasa, manangona angon-drakitra tsy miankina, fa mizara izany amin'ny fotoana tena izy ireo mba hanorina sehatry ny vokatra feno. Ireo modely roa ireo dia mifantoka amin'ny fanatanterahana asa tsy miankina, fa ny rafitra dia manova ny fomba hanatanterahana ny asa, na ny "mpitarika" na ny mpiara-miasa. Mifanohitra amin'ny Generative AI Ny AI generative, toy ny ChatGPT sy DALL-E, dia mamorona votoaty mifototra amin'ny fangatahana. Afaka manoratra lahatsoratra ao amin'ny bilaogy, mamorona code, na mamorona sary. Na dia mahavariana aza izy, dia tsy afaka miasa amin'ny tenany na manaraka amin'ny asa. Agentsy AI dia mihoatra noho ny famoronana votoaty; dia manomana, manapa-kevitra ary manatanteraka asa amin'ny maha-izy azy azy. Misaotra azy ho toy ny mpanampy nomerika izay mandray hetsika amin'ny maha-izy azy manokana, miara-miara-miasa amin'ny mpiara-miasa maro mba hanatanterahana asa sarotra sy mifantoka amin'ny tanjona tsy misy fandraisana anjara amin'ny olombelona. Ireto ny fahasamihafana lehibe: Agent AI sy Generative AI 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Aspect 
 Traditional AI 
 Agentic AI 
 
 
 
 
 Behavior 
 Reactive — responds to inputs 
 Proactive — anticipates and initiates actions 
 
 
 
 
 Action 
 Requires prompts to operate 
 Operates independently with minimal human input 
 
 
 
 
 Flexibility 
 Limited to predefined rules 
 Adaptable to context, feedback, and changing conditions 
 
 
 
 
 Example 
 Chatbot that answers FAQs 
 Agent that handles onboarding, follow-ups, and updates Behavior Reactive - mamaly ny fidirana Proactive - mialoha sy manomboka hetsika Action Tsy maintsy mandeha haingana ny fanafody Miasa amin'ny tsy miankina amin'ny fampiasana olona kely Flexibility Voafetra amin'ny fitsipika voafaritra Mifanaraka amin'ny toe-javatra, ny valinteny ary ny toe-javatra miovaova Example Chatbot izay mamaly ny FAQs Agent izay mitantana ny onboarding, ny fanaraha-maso ary ny fanavaozana Na izany aza, ny fahatakarana ny fahasamihafana fototra, ny heriny ary ny fahalalahana dia hanampy ny orinasa hamantatra ny toerana sy ny fomba hampifandray azy ireo amin'ny fomba mahomby indrindra. Ny fampiharana ara-teknika amin'ny AI sy ny fampiasana tranga Avy amin'ny varotra sy ny fiarovana an-tserasera, ny modely mpiara-miasa amin'ny AI dia manova ny fomba ahafahan'ny orinasa mandray andraikitra, mamokatra ary mampitombo ny asany amin'ny fanaraha-maso kely. Amin'ny ankapobeny mampiasa ny mpiasan'ny AI ho an'ny andraikitra toy ny famokarana code, fanombanana, ary rewrite, manazava ny andraikitra mitombo amin'ny teknolojia amin'ny fampandrosoana rindrambaiko. Ny 75% amin'ireo orinasa Indreto ny ohatra amin'ny asa ara-toekarena sy ara-toekarena ara-toekarena: Sales and customer service 
 
 
 Salesmate's smart workflows: Manompo toy ny sampan-draharahan'ny mpiara-miasa, ny automatisation lead routing, ny fanaraha-maso ny varotra, ary ny asa manokana amin'ny fampiasana angon-drakitra amin'ny fotoana tena izy rehetra miaraka amin'ny fidirana olona kely. Ema AI: Manatanteraka fanontaniana mpanjifa amin'ny fomba dinamika amin'ny alàlan'ny fanontaniana ny tahirin-kevitra, ny fikarohana ny fihetseham-po ary ny fianarana avy amin'ny fifandraisana mba hanatsarana ny marina sy ny fahombiazan'ny. Healthcare 
 
 Hippocratic AI: Manome fanohanana mahatalanjona amin'ny marary, manara-maso ny zava-dehibe, manoro hevitra fiovana amin'ny fitsaboana, ary mampitombo ny tranga mifototra amin'ny toe-javatra sy ny zavatra ilain'ny marary. Enterprise automation 
 
 Moveworks AI: Automates IT dia manohana ny asa amin'ny alàlan'ny fahatakarana ny fangatahana amin'ny fiteny voajanahary, ny fandaminana ny asa ary ny fanatanterahana azy ireo amin'ny fomba tsy miankina. Manufacturing 
 
 Siemens fametrahana fametrahana rafitra: Agent AI mpiara-miasa dia manara-maso ny milina, manambara ny tsy fahombiazana, ary manova ny famokarana fandaharam-potoana mba hanatsarana ny fahazoan-dalana sy hampihenana ny fialan-tsasatra. Finance 
 
 Autonomic Trading Systems: Agentic AI dia manara-maso ny fivoaran'ny tsena, manatanteraka varotra, ary manatsara ny portfolio amin'ny alàlan'ny fanadihadiana ny famantarana ara-toekarena haingana kokoa noho ny analysts olombelona. Cybersecurity 
 
 Darktrace: mampiasa ny AI manam-pahaizana mba hanadihady ny fitondran-tenan'ny mpampiasa, hamantatra ny tsy fahampian'ny fitaovana, ary hanakana ny fandikan-dalàna amin'ny fotoana tena izy amin'ny alàlan'ny fanitsiana ny modely famantarana mifototra amin'ny fandrosoana ny fandrahonana. Ireo ohatra rehetra ireo dia mampiseho ny fomba fiasa amin'ny rafitra AI amin'ny fahaleovantenana, ny fahafaha-manao ary ny fitondran-tena mifototra amin'ny tanjona amin'ny indostria samihafa. Ny fanamby sy ny fetra amin'ny agentsy AI Agentic AI dia mamela ny fahaleovantenana mahery vaika, fa manolotra risika vaovao ihany koa. 
 
 
 
 
 
 
 
  Like all LLM-based systems, agentic AI can still hallucinate. But here, a wrong answer isn't just a typo; it might automatically issue a refund, delete a lead, or misroute inventory without human review. Hallucinations with consequences: 
 
  Give it a vague or poorly scoped goal, and agentic AI might go rogue. For example, optimizing for speed could mean skipping safety checks or bypassing necessary approvals. Autonomy without limits: 
 
  With multiple agents, shared memory, and real-time decisions, tracing   a conclusion was made becomes hard. That's a big problem in finance or healthcare, where explainability matters. The black box dilemma: how 
 
  These systems pull from sensitive data and act on it. Without strong guardrails, they can reinforce bias, leak private info, or make decisions that clash with your company values. Ethical design and oversight protocols are critical. Governance, bias, and data risks: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  Agentic AI isn't lightweight. It needs high computing power, persistent memory, and robust orchestration — driving up cloud costs and making it harder for lean teams to scale. Infrastructure demands: Future of agentic AI: What's next? We're not heading toward a world where AI supports business decisions. We're heading toward one where it   them. makes According to Gartner, by 2028,   enterprise software applications will embed agentic AI, enabling 15% of day-to-day decisions without human input. 33% of That's not a distant vision — it's the near future knocking. What does this mean? This means that the shift from reactive AI assistants to proactive digital operators is underway. Smart agents will no longer be siloed helpers. They'll collaborate across departments, syncing with CRMs, querying live systems, triggering workflows, and optimizing in real-time. The future is agentic ecosystems: Teams of autonomous agents work together — not just to assist but to operate entire functions. Think of sales agents closing leads at night. Ops agents resolve bottlenecks before they escalate. R&D agents run tests while humans sleep. The businesses that win won't just   AI — they'll orchestrate it. use Final thoughts From strategy to execution, AI redefines what's possible when machines operate with intent. Now's the time to move from exploration to implementation. Identify where intelligent agents can offload the repetitive, streamline decisions, and drive growth — all without bloating your headcount. Don't just adopt AI. Put it to work.  With Salesmate, you can orchestrate intelligent agents that automate follow-ups, update your CRM in real-time, and keep deals moving — even when your team is off the clock. Looking for what  ? AI can do in sales Azonao atao amin'ny fivarotana

Check Out Our Blog Now

Ity horonam-peo ity dia novokarina tamin'ny fiteny niandohan'ny tantara!

Nolazain'i Agentic AI: Ahoana no miasa izany, ny fampiasana ambony indrindra sy ny mety ho avy

About Author

COMMENTS

HANG TAGS

ITY ARTICLE ITY NO NARESAKA TAMIN'NY

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps