Raha efa mijery ny tatitra momba ny fametrahana tsikelikely ianao amin'ny 2ora maraina, manontany tena hoe izay dingana ao amin'ny pipeline dia tsy nahomby, ity lahatsoratra ity dia ho anao. Ny dokam-barotra fampiroboroboana maoderina dia mihazakazaka amin'ny rafitra AI tsy-deterministe - modely fangatahana amin'ny fotoana tena izy, CTR predictors, multi-touch attribution, izay rehetra voasambotra miaraka ary fandefasana angon-drakitra ho any amin'ny fitehirizana goavana toy ny Snowflake na Redshift. Rehefa misy zavatra tsy mety (ary izany), ny fanaraha-maso mahazatra dia tsy manome anao na inona na inona mahasoa. Ary . Aiza Ary nahoana Misy fomba tsara kokoa, ary avy amin'ny loharano tsy azo antoka: ny tontolo GenAI. What Generative AI Got Right Inona no nahazoan-dalana tamin'ny Ny ekipan'ny fanorenana ny RAG pipelines sy ny fampiharana miasa amin'ny LLM dia nihaona tamin'ny olana mitovy amin'ny voalohany. Ny valiny dia miverina diso - dia ny dingana famerenana? Ny fangatahana? Ny modely? : manapaka ny androm-piainany manontolo amin'ny fangatahana amin'ny "spans" tsy miankina, izay mandray ny fotoana, ny entana, ny vokatra ary ny vidiny. distributed tracing Ny fitaovana toy ny AWS X-Ray, OpenTelemetry (OTel) dia mahatonga izany ho komposable sy standardized. treat every ad event like a distributed request, and trace it end to end. Mapping a Trace to an Ad Auction Mapping ny lalana ho an'ny Auction Ad Ny fandaharana dokam-barotra dia tsy mitovy amin'ny RAG pipeline amin'ny fomba ara-dalàna. Ity no fomba fijery feno rehefa manaisotra azy amin'ny sehatra: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Span 
 What It Does 
 
 
 
 User Request 
 Ingests the incoming bid request 
 
 
 
 User Profiling 
 Segments the user, embeds features 
 
 
 
 Ad Inventory Lookup 
 ANN search across your vector ad index 
 
 
 
 RTB Auction 
 ML model predicts CTR, executes bid 
 
 
 
 Ad Delivery 
 Renders and serves the creative 
 
 
 
 Event Tracking 
 Attributes clicks/conversions via warehouse queries 
 
 
 
 Aggregation 
 Computes ROAS and other performance metrics Ny fangatahan'ny mpampiasa Ampiasao ny fangatahan'ny fangatahana entana Profile mpampiasa Segments ny mpampiasa, embeds features Ny fikarohana amin'ny fikarohana ANN fikarohana amin'ny alàlan'ny dokam-barotra vetra RTB ny fivarotana Ny modely ML dia manambara ny CTR, manatanteraka ny baiko Ny fandefasana Manompo sy manompo ny mpamorona Ny fanaraha-maso Attributes clicks / conversions amin'ny alàlan'ny fanontaniana Ny fifanarahana Mifantoka amin'ny ROAS sy ny metrika hafa amin'ny fampisehoana Ny vanim-potoana tsirairay dia mitahiry ny vanim-potoana voalohany / farany, ny fahatarana, ny vidin'ny (compute + query), ary ny metadata manokana momba ny Adtech toy ny vidin'ny fangatahana sy ny valin'ny relevance. What This Actually Buys You Inona no tena mividy anao Ny fanadihadiana amin'ny marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika marika Ao amin'ny fandaharana zava-nitranga an-tserasera mahazatra (maneho ny vanim-potoana ankapobeny latsaky ny iray segondra sy ny vidin'ny ampahany amin'ny dolara), ny fandaharana fanaraha-maso sy ny fanangonana dia mifanaraka amin'ny ampahany lehibe amin'ny fandoavam-bola - izy roa ireo dia asa mafy amin'ny fitehirizana. Raha tsy misy ny fahitana amin'ny sehatra, ny ekipan'ny ankamaroan'ny vondrona dia manatsara ny zavatra tsy mety. Amin'izany dia azonao atao ny mamantatra ny fanontaniana momba ny fanangonana trano ho loharanom-bola hatramin'ny antsasaky ny fandaniana isam-bolana ary mifanaraka amin'izany - na amin'ny fametrahana fanontaniana, ny fametrahana vokatra, na ny fametrahana mialoha. Ity fahitana ity dia mahatonga ny fihenan'ny vidin'ny 20-25% ho mora kokoa amin'ny fametrahana sy ny modely. The Governance Angle: Metadata Tracing Ny fitantanana ny fitantanana: Metadata tracking Ny dokam-barotra amin'ny fampiroboroboana ny fahombiazan'ny dokam-barotra dia mitantana angon-drakitra miavaka - tranonkala mpampiasa, sary fitaovana, famindrana famantarana. Ny fijerena dia tsy fitaovana fotsiny amin'ny fikarakarana eto; izany dia fitaovana fanarahana. Amin'ny alalan'ny fanitarana ny modely fanaraha-maso amin'ny rakitra metadata anao (fantatra DataHub na catalogue an-trano), dia azonao atao ny manara-maso ny rafitra, ny fampielezan-kevitra, ary ny PII fantsona ho sehatra voalohany. LLMs dia afaka manampy amin'ny famantarana sy ny famaritana ara-toekarena, miaraka amin'ny dingana fanamarinana voasoratra toy ny sehatra ihany koa. Izany dia manome anao rakitra azo fanaraha-maso sy azo aseho amin'ny fomba ny angon-drakitra nandeha manerana ny rafitra - manan-danja ho an'ny fitantanana anatiny sy ny fitokisan'ny dokam-barotra. Implementation Path Ny lalana fampiharana Ny vaovao tsara dia fa tsy misy zavatra ilaina amin'ny fitaovana vahiny eto: Ny AWS X-ray / OTel dia ny toerana tsara indrindra hanombohana azy ireo, ary manana SDKs ho an'ny fiteny rehetra lehibe. Instrumentation: Manoratra ny toro-hevitrao mivantana any amin'ny fitehirizana misy anao. Ny latabatra amin'ny toro-hevitra miaraka amin'ny toro-hevitra amin'ny sehatra dia ny zavatra rehetra ilainao mba hanombohana ny fikarohana amin'ny fihenan-tsakafo sy ny vidin'ny vidin-javatra. Storage: Ny DataHub (open source) na catalogues mitovy amin'ny AWS dia azo ampiharina amin'ny fitantanana ny metadata, miaraka amin'ny fanaraha-maso ny famantarana izay mifandray amin'ny sehatry ny famantarana. Metadata layer: Layer AWS Bedrock / Snowflake Cortex, Monte Carlo, na fitaovana mitovy amin'ny ambaratonga ambony ho an'ny fikarohana sy ny fampitandremana ny anomaly - tena zava-dehibe ho an'ny CTR sy ny fametrahana modely, izay afaka manimba tsy misy dikany. Monitoring: The Bigger Picture Ny sary lehibe indrindra Ny fahasamihafana amin'ny fijerena ny Adtech dia olana tena izy izay mandany fotoana, vola, ary ny fahatokisan'ny dokam-barotra. Ny fahasamihafana hanatsarana izany dia efa misy - izy io ihany no miaina ao amin'ny tontolo GenAI sy ny rafitra nomerika, fa tsy ny dokam-barotra Adtech. Ny fametrahana ny fanaraha-maso voajanahary amin'ny fivarotana sy ny fanombanana ny tolotra dia midika fa haingana kokoa ny fanitsiana, fandinihana vidiny azo itokisana ary fototry ny fanamafisana automatique rehefa mitombo ny endri-javatra AI. Ny fomba fijery dia voaporofo. Ny fitaovana dia avo lenta. Ny sakana lehibe dia ny fampiharana azy ireo amin'ny toe-javatra izay tsy mbola fomba fanao mahazatra. Izany fahasamihafana izany dia mendrika ny hanapaka.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Ity horonam-peo ity dia novokarina tamin'ny fiteny niandohan'ny tantara!

AI Observability ho an'ny Adtech: Ahoana no ahafahan'ny Tracing manatsara ny pipeline fampahafantarana anao

About Author

COMMENTS

HANG TAGS

ITY ARTICLE ITY NO NARESAKA TAMIN'NY

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps