Amin'ny ankapobeny, ny fandehan'ny lahatsary amin'ny alalan'ny fandefasana an-tserasera dia mety ho 82% amin'ny fifamoivoizana amin'ny aterineto amin'ny 2027, ny fitadiavana hetsika velona amin'ny kalitaon'ny fampiroboroboana dia zava-dehibe kokoa noho ny fotoana rehetra - ny fahatarana tsirairay amin'ny alalan'ny fahatarana dia mety hampihenana ny fandraisana anjara amin'ny 20%, ary ny mpampiasa dia mbola mandao ny serivisy noho ny tsindry tsy tapaka. Amin'ny fivoaran'ny 5G-Advanced sy 6G amin'ny horonantsary, ny mpampiasa dia mitaky fihenam-bidy ultra ambany amin'ny fahatarana avo lenta amin'ny fandefasana sy ny fampirobor Ny fanitsiana? Fanaraha-maso AI-native fiaramanidina izay manambara sy mamaha olana alohan'ny mahatsikaritra ny mpampiasa. 1️. Edge-Centric Predictive QoE Modeling 1️. ny Edge-Centric Predictive QoE modely Miaraka amin'ny AI ao amin'ny sisintany, azontsika atao ny manantena sy hampihena ny fihenjanana amin'ny fifamoivoizana amin'ny alàlan'ny fampiasana famantarana eo an-toerana toy ny ambaratonga buffer, handover, ary ny hetsika mpampiasa. Ny fampianarana federated dia mamela ireo modely ireo hivoatra eo amin'ny faritra raha tsy misy fiantraikany ratsy amin'ny fiarovana ny fiainana manokana. Fantaro ny fampiharana amin'ny fifamoivoizana ao amin'ny fiaran-dalamby izay manambara ny fihenjanana amin'ny torolàlana raha mampifanaraka ny bitrate amin'ny fandefasana. Ny fahafahana mankany amin'ny tambajotra avy amin'ny fihetsiketsehana mankany amin'ny fihetsika 2️. Closed-Loop Network Slicing with QoE Feedback 2️. Closed-Loop Network Slicing amin'ny QoE Feedback Ny fametrahana tambajotra dia ahafahan'ny tambajotra virtoaly maromaro mizara rafitra, fa ny ankamaroan'izy ireo dia mbola manolo-tena ny metrika ara-teknika mihoatra noho ny traikefa amin'ny mpampiasa tena izy ireo. Ny fametrahana AI-native dia mitondra izany ho amin'ny ambaratonga manaraka amin'ny alàlan'ny fampiasana angon-drakitra QoE amin'ny fotoana tena izy ireo ary mampifanaraka ny fametrahana amin'ny fotoana tena izy ireo. 3️. Cross-Layer Root Cause Analysis with Explainable AI 3️. Cross-Layer Root Cause Fanadihadiana amin'ny fanazavana AI Tsy mora foana ny mamantatra ny antony fototry ny olana amin'ny fifamoivoizana ao amin'ny tambajotra multi-domain sarotra - na ny mpizara, CDN fahadisoana, RAN fihenjanana, na fitaovana buffering? XAI dia manova izany amin'ny alalan'ny mifandray ny angon-drakitra manerana ny fifamoivoizana, fampiharana, ary radio layers mba hamantatra sy manazava ny tsy fahasamihafana. 4️. Intent-Based Streaming Policy Management 4️. Ny fitantanana ny politika amin'ny streaming mifototra amin'ny tanjona Ny ohatra iray amin'ny tanjon'ny raharaham-barotra dia mety ho, "Manolotra fanatanjahan-tena velona amin'ny ultra-low-latency amin'ny mpandray anjara ambony ao amin'ny faritra metro." AI dia handray ny tanjona avo lenta toy izany ary mamerina izany ho amin'ny sehatra ambany: fitantanana ny fanamafisana, famolavolana ireo mombamomba ny tranokala, manolo-tena ny fifamoivoizana amin'ny rohy ambony, manolo-tena ny fifamoivoizana amin'ny rohy ambany, sns. Raha mahita fialan-tsasatra, toy ny fampitomboana ny rebuffing nandritra ny famoahana fanatanjahan-tena velona, dia afaka manova ny tenany amin'ny fiovana ny politika amin'ny fotoana tena izy. Conclusion: Toward Autonomous Streaming Networks Fanapahan-kevitra: Mankany amin'ny tambajotran'ny fifamoivoizana an-tserasera Ny fanodinana ny AI-native dia tsy misy safidy intsony, dia zava-dehibe amin'ny famoronana tambajotra maoderina sy mahery vaika izay afaka mitandrina ny fomba amintsika amin'izao fotoana izao (ary rahampitso). Raha miovaova avy amin'ny 5G-Advanced amin'ny 6G isika, ny mpandresy dia ireo izay afaka manangona ny fanadihadiana mifototra amin'ny lafiny, ny fanaraha-maso mifototra amin'ny tanjona, ary ny fanazavana sasany.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Ity horonam-peo ity dia novokarina tamin'ny fiteny niandohan'ny tantara!

AI-Native Automation ao amin'ny 5G Advanced sy 6G

About Author

COMMENTS

HANG TAGS

ITY ARTICLE ITY NO NARESAKA TAMIN'NY

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps