```html
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Mpan :");
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Tao Ye Hongyu Shan Jidong Wu Qiang Zhou Mingfu Ma Wenzhi Zhao Ru Ya Yuan Gao Lizheng Wu Vatsoany Ny angona momba ny fanorenana lehibe sy marina dia fototra lehibe ho an'ny fandrindrana faritra sy ny fizarana harena ary ny fikarohana ny loza. Ny Plateau Qinghai-Tibetan dia ny orona telo eto an-tany. Na dia zava-dehibe tokoa aza ny fahatakarana ny fifandraisan'ny olombelona sy ny tontolo iainana eo amin'ny Plateau Qinghai-Tibetan, dia voasakan'ny tsy fisian'ny angona momba ny trano misy tsipika avo lenta noho ny haben'ny faritra sy ny maha-lavitra azy izany. Amin'ity fianarana ity, namorona ny kirihitra trano voalohany voalahatra tao amin'ny Plateau Qinghai-Tibetan sy ny manodidina azy izahay tamin'ny alàlan'ny fampiasana ny sary Google misy tsipika avo sy ny algorithm fanesorana ny rindrin'ny trano ao amin'ny sehatra AI Earth. Ny vokatray dia ahitana trano 13.09 tapitrisa mandrakotra 6092.7 km2, novarina tamin'ny santionana fitsapana 250 × 1 km2. Ny angon-drakitra dia nanana fahamarinana ankapobeny 87%, fahatsiarovana 91.9%, ary isa F1 64.8%, ka manome famaritana mandroso momba ny fizarana trano ao amin'ny faritra fianarana raha ampitahaina amin'ny CBRA. Ny asa ataontsika dia manana hery lehibe amin'ny fanamorana ny fanombanana ny famp exposure ho an'ny fikarohana momba ny loza amin'ity faritra ity. Fiaviana & Famintinana Ny fahatongavan'ny vanim-potoanan'ny nomerika dia nanome fahafaham-po ny fangatahana angona azo itokisana momba ny fizarana sy ny toetran'ny trano , , . Ny angon-drakitra momba ny fizarana trano dia manome fampahalalana momba ny toerana misy tsy ny trano ihany fa koa ny mponina sy ny fananana ara-batana , ka miasa ho toy ny solon'ny hetsiky ny olombelona. Tao anatin'ny folo taona farany, ny angona momba ny fizarana trano dia nampiasaina betsaka amin'ny fanaraha-maso ny fampandrosoana an-tanàn-dehibe sy an-tanàna , , ny fahatakarana ny fiantraikan'ny urbanisation amin'ny fiarovana ny sakafo, ny zavamananaina, ny fiovan'ny toetrandro, ary ny fahasalamana sy ny fahasalamana ho an'ny daholobe , , ny famolavolana paikady fampandrosoana faritra, ary ny fiarovana ny tontolo iainana an-tanàn-dehibe sy an-tanàna , , . 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Ny fampandrosoana ny sary avy amin'ny zanabolana sy ny an'habakabaka, miaraka amin'ny fandrosoana vao haingana amin'ny algorithm milina sy ny fampianarana lalina, dia nanatsara ny fahazoana ny angona momba ny fizarana trano , , . Ny angon-drakitra momba ny fizarana trano dia nomena tamin'ny endrika raster ho ampahany amin'ny angona momba ny fampiasana tany/fonosana. Ny famoahana farany dia ahitana vokatra telo momba ny fampiasana tany/fonosana 10 metatra manerantany mifototra amin'ny zanabolana Sentinel, dia ny Dynamic World (DW) an'ny Google , Esri's 2020 Land Cover , ary World Cover 2020 (WC) an'ny European Space Agency (ESA) . Ho fanampin'ny fampahalalana momba ny fizarana habaka, ny mpikaroka koa dia miezaka ny manampy fampahalalana momba ny toetra amin'ny piksely trano, toy ny haavon'ny trano . Ohatra, He  .  dia nampiasa fampifangaroana angona fanaraha-maso avy amin'ny loharano maro mba hanangana ny angona fampandrosoana an-tanàn-dehibe telo-dimensional voalohany eran-tany mandritra ny taona 1990 ka hatramin'ny 2010. Na dia eo aza ny fanatsarana tsy tapaka ny tsipika habaka, ny angona momba ny fizarana trano mifototra amin'ny raster dia tsy afaka mamaritra ny zavatra ara-potoana , ary ny fanatsarana ny tsipika dia mampitombo ny vidin'ny fitahirizana sy ny kajy . 12 13 14 15 16 17 14 et al 7 18 12 Ny angona momba ny fizarana trano amin'ny endrika vector, fantatra koa amin'ny anarana hoe kirihitra trano voalahatra na kirihitra trano, dia ny tsipika ivelany amin'ny trano iray atao pirinty eo amin'ny tany amin'ny fijery ambony , , izay manome fampahalalana toy ny toerana ara-jeografika, ny elanelana ara-potoana amin'ny sisintany, ary ny endriky ny trano tsirairay. Ny mpamatsy tolotra ho an'ny daholobe (ohatra, Google Earth sy OpenStreetMap) dia manome angona kirihitra trano voalahatra azo idirana malalaka miaraka amin'ny fandrakofana midadasika, fanavaozana haingana, ary vidiny ambany , , . Tamin'ny taona 2022, ny Microsoft Corporation dia nampiasa fizarana marim-pankasitrahana mifototra amin'ny tambajotra neural lalina mba hanesorana ny tsipika ivelany amin'ny trano 777 tapitrisa, ny sasany amin'izy ireny dia ahitana toetra momba ny haavon'ny trano, mifototra amin'ny Bing Maps (ao anatin'izany ny sary Maxar sy Airbus) nanomboka tamin'ny 2014 ka hatramin'ny 2021 ho an'ny kontinenta rehetra ivelan'i Shina. Tamin'ny 30 May 2023, Google dia namoaka angona momba ny tsipika trano 1.8 miliara nesorina tamin'ny sary zanabolana misy tsipika avo lenta 0.5 m, mandrakotra faritra 58 tapitrisa km2. Ny fahasamihafana ambany sy ny firafitra mirindra amin'ny angona vector aseho amin'ny vertices sy lalana dia manome fahamarinana ara-jeografika avo kokoa tsy miankina amin'ny haben'ny mesh, ary ny fampidirana fitsipika topological dia manatsara ny fahatomombanan'ny angona vector . 19 20 21 22 23 13 Noho ny fitomboan'ny tsipika sary sy ny fihenan'ny vidin'ny fahazoana angona, miaraka amin'ny fandrosoana vao haingana amin'ny algorithm fanesorana, ny tsipika sy ny fandrakofana ny angona momba ny fizarana trano dia mihatsara hatrany . Ny fahafahana misy sary tena misy tsipika avo lenta (VHR) dia nahafahana nanala ny kirihitra trano tamin'ny alàlan'ny fampiharana ny fomba miorina amin'ny endri-javatra nentim-paharazana vita amin'ny tanana  na fomba mifototra amin'ny fianarana lalina . Raha ny fomba voalohany dia miatrika ny fanambin'ny fahasamihafan'ny endriky ny trano sy ny habeny, ary ny fitsipika sarotra sy ny fanitsiana ny fetra, dia voafetra izany rehefa ampiharina amin'ny sary fanaraha-maso lehibe misy tsipika avo lenta . Ny fomba mifototra amin'ny fianarana lalina (ohatra, tambajotra neural convolution) dia nampiseho fahombiazana mahomby sy ambony amin'ny fampianarana automatique ny endri-javatra ambaratonga avo sy manavaka amin'ny fizarana sehatry ny trano. Sun  .  dia nanolotra paikady fampifangaroana mifototra amin'ny fanampiana vector mihazakazaka mba hanome lanja tanteraka ny endri-javatra lalina azo tamin'ny rafitra tambajotra neural convolution maro loko amin'ny ambaratonga samihafa, miaraka amin'ny fahombiazana ambony amin'ny fanesorana trano sarotra eny an-tanàn-dehibe. Na izany aza, rehefa mametraka trano, ny fahamarinana ny maodely dia mety ho voafetra amin'ny kalitaon'ny santionana fanofanana, ka mahatonga ny fanitarana ho sarotra. Ny tsy fahampian'ny fampiasana semantics ambaratonga avo sy ny tsy fitandremana ny antsipiriany ambaratonga ambany amin'ny maodely lalina, ka miteraka fahasimbana eo amin'ny sisintany sy tsy fahampian'ny trano kely, dia manakana ihany koa ny fampiharana ny fianarana lalina amin'ny fanesorana kirihitra trano. 24 25 13 26 et al 27 Ny faritr'i Qinghai-Tibetan Plateau dia faritra avo indrindra eto an-tany, miaraka amin'ny salan'isan'ny haavony >4000 metatra ambonin'ny haavon'ny ranomasina, ary mandrakotra velaran-tany 2.5 tapitrisa km2  . Misy olona maherin'ny 10 tapitrisa no mipetraka ao amin'io faritra io na dia eo aza ny toetr'andro tafahoatra, ny ririnina mangatsiaka sy lava, ny elanelan-tampon-taona sy isan'andro lehibe, ary ny tontolo anatiny mahatsiravina. Na dia ity faritra ity aza no sakana ara-ekolojika lehibe indrindra any Shina , ny hetsiky ny olombelona dia nanimba be ny tontolo iainana marefo . Ity faritra ity koa dia mora voan'ny loza, miaraka amin'ny horohorontany, tany vono, tondra-drano lalotra, tondra-drano avy amin'ny farihy gilasy, ary loza vokatry ny oram-panala izay miteraka fahafatesana sy fatiantoka ara-pananana , , . Ho setriny, ny angona momba ny fizarana trano marina dia tena ilaina amin'ny famoronana modely fizarana hetsiky ny olombelona ho an'ny fianarana ifandraisan'ny olombelona sy ny tontolo iainana , , ary ny fanombanana ny famp exposure sy ny loza ateraky ny loza voajanahary , . Ho fanampin'izany, ity faritra ity dia manana ora masoandro lava, harena angovo avy amin'ny masoandro betsaka, ary surface fanangonana angovo avy amin'ny masoandro ampy toy ny tafo sy toerana malalaka , . Ny angona momba ny trano ambanivohitra misy tsipika avo lenta dia afaka manome angona azo itokisana hanombanana ny mety hisian'ny photovoltaic sy hanatsarana ny fiainan'ny mponina any ambanivohitra , . 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 Amin'ny maha-faritra tsy dia mandroso, ny Plateau Qinghai-Tibetan sy ny manodidina azy dia mbola tsy manana angona momba ny kirihitra trano voalahatra misy tsipika avo lenta, noho ny habeny lehibe, ny fizarana trano vitsy, ny toerana lavitra, ary ny fahatsapana loharano. Ny angona mora ampiasaina indrindra dia ireo omena amin'ny ambaratonga nasionalin'i Shina, izay ahitana ny China Building Rooftop Area data (CBRA, Liu  ., 2023b) 2.5 metatra miaraka amin'ny sarintany fampiasana tany voalohany nasionalin'i Shina (SinoLC) miaraka amin'ny tsipika 1 metatra izay ahitana sokajy trano . Ireo angona raster ireo dia tsy afaka mamaritra ny zavatra ara-potoana ary mitaky tahiry fitahirizana lehibe. Ny angona faritra tafo voalahatra ho an'ny tanàna lehibe 90 any Shina navoakan'i Zhang  .  dia naneno ampahany io banga io; na izany aza, tanàna 14 monja ao amin'ny Plateau Qinghai-Tibetan no tafiditra tao anatin'ity angona ity, ary mbola tsy misy ny angona kirihitra trano voalahatra ho an'ny faritra 2 tapitrisa km2. et al 42 et al 13 Noho izany, ity fianarana ity dia mikendry ny hamorona kirihitra trano voalahatra ho an'ny Plateau Qinghai-Tibetan sy ny faritra manodidina azy amin'ny alàlan'ny fampidirana sary zanabolana misy tsipika avo lenta sy algorithm fianarana lalina. Ny angonay dia novarina tamin'ny alàlan'ny santionana fitsapana ahitana gridy 250 × 1 km2 amin'ny faritra samihafa, ka nahatratra fahamarinana ankapobeny 91.92% sy isa F1 64.81%. Fomba Fomba fitantanana Tamin'ity fianarana ity, nampiasainay ny algorithm fanesorana trano avy amin'ny sehatra AI Earth mba hamoronana angona kirihitra trano voalahatra ho an'ny Plateau Qinghai-Tibetan sy ny faritra manodidina azy any Shina (Sary  ). Ny singa fototra amin'ny fomba fitantananay dia ahitana: (1) fanomanana sy fanatsarana ny angona zanabolana sy angona fanampiny; (2) fanesorana kirihitra trano voalahatra amin'ny alàlan'ny sehatra AI Earth; (3) fanamarinana amin'ny alàlan'ny angona tafo voalahatra amin'ny tanana. 1    Ny fomba fitantanana ho an'ny fanesorana sy fanamarinana kirihitra trano. Faritra fianarana Ity fianarana ity dia nifantoka tamin'ny Plateau Qinghai-Tibetan sy ny faritra manodidina azy any atsimo andrefan'i Shina teo ambanin'ny rafitra ankapobeny amin'ny Expedition sy Research Program momba ny siansa momba ny Plateau Tibetan faharoa ; ara-jeografika, ahitana ny Faritanin'i Tibet, ny Faritanin'i Qinghai, ny Faritanin'i Yunnan andrefana, ny Faritanin'i Sichuan andrefana, ny Faritanin'i Gansu atsimo andrefana, ary ny Faritanin'i Xinjiang atsimo andrefana. Ny salan'isan'ny haavon'ny faritra fianarana dia 4000 metatra ambonin'ny haavon'ny ranomasina. Ny fizarana ny mponina sy ny trano ao amin'ny faritra fianarana dia misy fiantraikany lehibe amin'ny haavony sy ny toetrandro (Sary  ), indrindra fa mifantoka any atsinanana amin'ny tsipika avy any amin'ny Distrikan'i Jilong any Tibet mankany amin'ny Distrikan'i Qilian any Qinghai ; any atsinanana, dia mifandanja tsara izy ireo any amin'ny faritra lemaka any amin'ny sisiny atsinanana amin'ny faritra, ao anatin'izany ny lohasahan-dRano any amin'ny Faritanin'i Yunnan, ny Faritanin'i Sichuan andrefana, ary ny Lohasahan'i Yellow River Xining-Lanzhou. Amin'ny lafiny lemaka avaratra andrefana amin'ny tsipika, ny mponina sy ny trano dia miparitaka indrindra amin'ny faritra fambolena sy fiompiana manaraka ny lohasahan-dRano lehibe, ary manaraka ny lalana fitaterana. 43 2 44    Faritra fianarana (ny angona momba ny mponina dia avy amin'ny LandScan; ny DEM dia avy amin'ny Resource and Environment Science and Data Centre). Sary Zanabolana Ny angona sary zanabolana misy tsipika avo lenta azo idirana malalaka dia azo avy amin'ny Rivermap Co. ( ), izay azo avy amin'ny fampifangaroana ny sary zanabolana sy ny angona an'habakabaka avy amin'ny Google Earth. Anisan'izany, ny sary zanabolana dia avy amin'ny zanabolana ara-barotra DigitalGlobe's QuickBird sy WorldView, ary ny saripikan'ny an'habakabaka dia avy amin'ny BlueSky any UK sy Sanborn any Etazonia . Ho an'ny toerana tsirairay, nisy fanangonana sary maromaro misy tsipika hatramin'ny 0.15 m amin'ny faritra voafetra. Ny fampifangaroana angona toy izany dia nampiasaina betsaka ho an'ny fanondroana zavatra amin'ny sehatra sarotra , , ,  ary manana hery amin'ny fanaovana sarintady lehibe misy tsipika avo lenta ny karazana zavatra . http://www.rivermap.cn/index.html 45 46 47 48 49 50 Ny velaran-tany manontolo amin'ny faritra fianarana dia 3.06 tapitrisa km2, ary ny haben'ny angona sary zanabolana tombana dia 29.4 TB, miaraka amin'ny tsipika habaka 0.6 m. Raha jerena ireo ambaratonga ireo, ny trondro 0.175° × 0.175° dia noforonina ho an'ny faritra fianarana mba ahafahana manao fonosana kely kokoa ho an'ny fampidinana, miaraka amin'ny trondro 10,033 no nampiasaina mba handrakotra ny faritra manontolo. Ny tena isan'ny trondro alaina dia latsaky ny 5921 noho ny antony roa. Voalohany, satria ny ampahany lehibe amin'ny faritra fianarana dia ahitana faritra tsy misy mponina izay tsy misy trano, noheverinay an-tsokosoko ny trondro tsy misy piksely naorina tamin'ny vokatra World Cover an'ny ESA. Faharoa, ny tanàna/prefektiora izay manana angona tafo voalahatra (izany hoe, Lhasa, Shannan, Kunming, Xining, Haidong, Zhangye, Baiyin, Lanzhou, Chengdu, Dali, Lijiang, Kunming, Zhaotong, ary Yuxi) dia efa azo tao anatin'ny angona faritra tafo voalahatra ho an'ny tanàna 90 any Shina  dia nesorina ihany koa. Ny sary dia alaina nandritra ny Septambra 2022 sy Janoary 2023, miaraka amin'ny tsipika 0.6 m, haben'ny sary tokana tokony ho 3 GB, ary totaliny 2.72 TB. Ny sary alaina dia nalaina indrindra nanomboka tamin'ny 2019 ka hatramin'ny 2021, fa ny sary avy amin'ny faritra lavitra sasany dia mety nalaina hatramin'ny 2001 (Sary  ). 13 3    Trondro ho an'ny fampidinana sary sy ny fotoana fakàna sary. Angona fanampiny Ny angona fanampinay dia ahitana sarintany fampiasana tany misy tsipika avo lenta, ny maodely nomerika avoavo (DEM), ny index fahasamihafan'ny zavamaniry (NDVI), ary ny angona momba ny fizarana mponina ho an'ny famakafakana vondrona manaraka ho an'ny tanjon'ny santionana (Tabilao  ). 1

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Ity horonam-peo ity dia novokarina tamin'ny fiteny niandohan'ny tantara!

AI Maps 13 Mílion Trano Ao Amin'ny Iray Amin'ireo Faritra Indrindra Iraisan'ny Tontolo Izao

About Author

COMMENTS

HANG TAGS

ITY ARTICLE ITY NO NARESAKA TAMIN'NY

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps