Mpanoratra:  (1) Hoon Kim, Beeble AI, ary nandray anjara mitovy amin'ity asa ity;  (2) Minje Jang, Beeble AI, ary nandray anjara mitovy amin'io asa io;  (3) Wonjun Yoon, Beeble AI, ary nandray anjara mitovy amin'izany tamin'ity asa ity;  (4) Jisoo Lee, Beeble AI, ary nandray anjara mitovy amin'ity asa ity;  (5) Donghyun Na, Beeble AI, ary nandray anjara mitovy amin'io asa io;  (6) Sanghyun Woo, Oniversiten'i New York, ary nandray anjara mitovy amin'izany tamin'ity asa ity.   Fanamarihan'ny mpamoaka lahatsoratra: Ity ny Fizarana 1 amin'ny 14 amin'ny fanadihadiana iray izay mampiditra fomba hanatsarana ny fomba azo ampiharina amin'ny sarin'olombelona amin'ny sary nomerika ny hazavana sy ny aloka. Vakio ny ambiny eto ambany.  Latabatra Rohy   Abstract and 1. Fampidirana   2. Asa mifandraika   3. SwitchLight sy 3.1. Preliminaries   3.2. Famolavolana olana   3.3. Architecture   3.4. TANJONA   4. Multi-saron-tava Autoencoder mialoha fiofanana   5. Data   6. Fanandramana   7. Famaranana  Fanazavana fanampiny   A. Antsipirihan'ny fampiharana   B. Fandraisana fianarana amin'ny mpampiasa   C. Video Fampisehoana     D. Vokatra sy fanovozan-kevitra fanampiny  Abstract   Izahay dia manolotra fomba fiasa miaraka amin'ny fanavaozana ny sarin'olombelona izay manambatra ny maritrano tarihin'ny fizika miaraka amin'ny rafitra mialoha ny fiofanana. Nalainay tamin'ny maodelin'ny taratry ny Cook-Torrance, novolavolainay tamim-pitandremana ny famolavolana maritrano mba hahalavorary ny fifaneraserana amin'ny hazavana. Fanampin'izay, mba handresena ny famerana ny angon-drakitra momba ny lightstage tsy fahita firy, dia namolavola paikady fanofanana mialoha ny fanaraha-maso manokana. Ity fitambarana vaovao amin'ny modely ara-batana marina sy angon-drakitra fanofanana miitatra ity dia mametraka marika vaovao amin'ny famerenana ny zava-misy.  1. Fampidirana  Mihoatra noho ny fitaovana estetika ny famerenana ny jiro; Izy io dia manokatra ny fitantarana tsy manam-petra ary mamela ny fampidirana tsy misy fotony ny lohahevitra amin'ny tontolo samihafa (jereo ny sary 1). Io fandrosoana io dia miompana amin'ny faniriantsika voajanahary hihoatra ny teritery ara-batana amin'ny habaka sy ny fotoana, sady manome vahaolana azo tsapain-tanana amin'ny fanamby azo ampiharina amin'ny famoronana votoaty nomerika. Izy io dia manova indrindra amin'ny fampiharana virtoaly (VR) sy augmented reality (AR), izay manamora ny fampifanarahana ny jiro amin'ny fotoana tena izy, manome antoka fa ny mpampiasa sy ny singa nomerika dia miara-miaina ho azy ao anatin'ny tontolo rehetra, manolotra ambaratongan-telepresence manaraka.  Amin'ity asa ity dia mifantoka amin'ny fanavaozana ny sarin'olombelona isika. Na dia mitaky fahatakarana lalina momba ny jeometrika, ny fananana ara-materialy ary ny fahazavana aza ny asa famerenana amin'ny laoniny, dia mihamitombo kokoa ny fanamby rehefa miresaka amin'ny foto-kevitry ny olombelona, noho ny toetra mampiavaka ny hoditra ary koa ny loko isan-karazany sy ny toetran'ny tara-pahazavana isan-karazany. akanjo, taovolo, ary kojakoja. Ireo singa ireo dia mifandray amin'ny fomba saro-takarina, mila algorithm avo lenta afaka manao simulation ny fifampikasohan'ny hazavana amin'ireo sehatra samihafa ireo.  Amin'izao fotoana izao, ny fomba fiasa mampanantena indrindra dia ny fampiasana tambajotra neural lalina voaofana amin'ny sary sariitatra avo lenta avo lenta sy ny toetran'izy ireo mifanaraka amin'izany, izay avy amin'ny fananganana sehatra maivana [10]. Ny ezaka voalohany dia nanatona ny dingan'ny famerenana indray ho toy ny 'boaty mainty' [45, 48], nefa tsy nanadihady ny rafitra fototra. Ny fandrosoan'ny taty aoriana dia nanangana endrika modely tarihin'ny fizika, nampidirina tamin'ny famolavolana mazava ny sary intrinsics sy ny fizika fananganana sary [32]. Pandey et al. [34] dia nanolotra ny maritrano Total Relight (TR), izay tarihin'ny fizika ihany koa, izay manimba ny sary ampidirina amin'ny sarintany ara-dalàna sy albedo, ary manatanteraka famerenan-jiro mifototra amin'ny maodelin'ny taratry ny Phong specular. Ny maritrano TR dia lasa maodely fototra amin'ny famerenana ny sary, miaraka amin'ireo maritrano vao haingana sy avo lenta miorina amin'ny foto-keviny [23, 31, 52].  Manaraka ny fomba fiasa arahin'ny fizika, ny fandraisana anjarantsika dia miankina amin'ny famolavolana rafitra miaraka amin'ny rafitra mialoha ny fanofanana tena manara-maso. Voalohany, ny maritranontsika dia mivoatra mankany amin'ny modely ara-batana marina kokoa amin'ny alàlan'ny fampidirana ny maodelin'ny fisaintsainana specular Cook-Torrance [8], maneho ny fandrosoana miavaka avy amin'ny modely Phong specular empirical [37] ampiasaina amin'ny maritrano Total Relight. Ny maodely Cook-Torrance dia manao simulate tsara ny fifaneraserana maivana amin'ny microfacets ambonin'ny tany, kajy ny hamaroana sy ny taratry ny habaka. Faharoa, ny rafitra fanazaran-tenantsika dia mandanja ny fizotry ny fianarana mihoatra ny angon-drakitra mahazatra sarotra azo. Amin'ny alàlan'ny fijerena indray ny rafitra autoencoder saron-tava (MAE) [19], dia nahay nanazava indray izahay. Ireo fanovana ireo dia natao hamahana ireo fanamby tsy manam-paharoa ateraky ity asa ity, ahafahan'ny modely ataontsika mianatra amin'ny angon-drakitra tsy misy marika ary manatsara ny fahaizany mamokatra sarin-tsary relit tena izy mandritra ny fanitsiana tsara. Raha ny fahalalantsika dia izao no sambany nampihatra fiofanana mialoha ny fanaraha-maso manokana manokana amin'ny asa famerenana.  Raha fintinina dia roa sosona ny fandraisantsika anjara. Voalohany indrindra, tamin'ny fanatsarana ny modelin'ny tara-pahazavana ara-batana, dia nampiditra ambaratonga vaovao momba ny zava-misy izahay amin'ny vokatra. Faharoa, tamin'ny alalan'ny fampiasana ny fianarana manara-maso ny tena, dia nanitatra ny haavon'ny angon-drakitra fanofanana izahay ary nanatsara ny fanehoana ny jiro amin'ny toe-javatra maro samihafa. Miaraka amin'izany, ireo fandrosoana ireo dia nitarika ny rafitry ny SwitchLight mba hahatratrarana vaovao manara-penitra amin'ny famerenana ny sarin'olombelona.  Ity taratasy ity dia   eo ambanin'ny lisansa CC BY-NC-SA 4.0 DEED. azo jerena amin'ny arxiv

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

AutoEncoder.tech

Research & publications on Auto Encoders, revolutionizing data compression and feature learning techniques.

Auto Encoder's blog

Ity horonam-peo ity dia novokarina tamin'ny fiteny niandohan'ny tantara!

Lava loatra; Mamaky

Make resilience your competitive advantage

Ny rafitra vaovao nataon'ny Beeble Researchers dia mampanantena fa hitondra hazavana tena misy amin'ny sary nomerika amin'ny fampiasana AI

About Author

COMMENTS

HANG TAGS

ITY ARTICLE ITY NO NARESAKA TAMIN'NY

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps