Kāpēc jūsu lietojumprogrammas uzraudzībai nevajadzētu būt ķēdē pie jūsu galda Jūs zināt, ka nokrišņu sajūta, kad jūs esat ārā, lai vakariņas un jūsu tālrunis skan ar Slack ziņu: "App ir lejupielādēts." Jūs attaisnojat sevi no galda, izvelciet savu klēpjdatoru un pavadiet nākamo stundu bezcerīgi cenšoties noskaidrot, kas gāja nepareizi. Mēs visi esam tur bijuši, un tieši tāpēc mēs izveidojām Traque. Ievads Traque ir kļūdu un notikumu izsekošanas platforma, kas darbojas tā, kā izstrādātāji patiešām dzīvo un strādā: mobilajās ierīcēs, saņem tūlītējus paziņojumus un ātri atrisina problēmas. Padomājiet par to kā par gudru palīgu, kas skatās uz jūsu lietotni 24/7 un pieskaras jums uz pleca tikai tad, kad notiek kaut kas svarīgs.Neatkarīgi no tā, vai tas ir kritisks bug, kam nepieciešama tūlītēja uzmanība, vai svinību cienīgs posms, piemēram, jūsu 1000. lietotāja reģistrācija, Traque nodrošina, ka jūs vienmēr esat lokā. Kāpēc mēs izveidojām šo Ideja par Traque nāca no mūsu pašu neapmierinātības ar esošajiem monitoringa rīkiem. Šeit ir lieta - lielākā daļa kļūdu izsekošanas platformu tika izveidotas darbvirsmas laikmetā. Bet tas vairs nav tas, kā mūsdienu attīstības komandas strādā. Raksta autors ir Dāns Zabrotskis. "Es biju lidostā, kad mūsu maksājumu sistēma sāka likt izņēmumus." "Tas bija neticami neērti, lai atvērtu savu klēpjdatoru tieši tur aizņemtajā terminālā, lai redzētu, kas notiek nepareizi. Problēmas, ar kurām mēs strādājām, vienmēr bija tādas pašas: : Vai esat kādreiz mēģinājuši izlasīt stack trace savā tālrunī? lielākā daļa uzraudzības rīku izturas pret mobilo kā pēcpārdomu, saspiežot darbvirsmas saskarnes uz maziem ekrāniem. Mobile dashboards that don't work : 50 kļūdu paziņojumu saņemšana 10 minūtēs nevienam nepalīdz. Jums ir nepieciešama gudra filtrēšana un grupēšana, nevis paziņojumu surogātpasts. Information overload : Jums ir jāzina, ko lietotājs darīja, kādu pārlūkprogrammu viņi izmantoja un kā atkārtot problēmu. No context : Kad kaut kas pārtraucas, visi komandā tiek pingēti individuāli.Nav viegls veids, kā pateikt "es to apstrādāju" vai dalīties ar konstatējumiem ar grupu. Team coordination chaos Mēs sapratām, ka izstrādātājiem bija vajadzīgs monitoringa rīks, kas izveidots mobilajai pasaulei, kurā mēs faktiski dzīvojam. Kā tas darbojas Track darbojas divos galvenajos veidos: tas automātiski izseko kļūdas un ļauj manuāli izsekot pielāgotiem notikumiem. Kļūdu izsekošana ir vienkārša Kad kaut kas notiek nepareizi jūsu lietojumprogrammā, izsekošana automātiski uztver kļūdu kopā ar visu kontekstu, kas jums nepieciešams, lai saprastu, kas notika. jūs saņemsiet kļūdas ziņojumu, stack trace, lietotāja informāciju, pārlūka informāciju un pat to, ko lietotājs darīja tieši pirms kļūdas. Lūk, cik viegli ir izveidot: Maģija notiek mobilajā ierīcē. Tā vietā, lai pieslēgtu instrumentu, jūs saņemsiet push paziņojumu ar visām svarīgākajām detaļām. Jūs varat redzēt kļūdu, piešķirt to komandas loceklim vai pat atzīmēt to kā atrisinātu - viss no sava tālruņa. Notikumu izsekošana, lai iegūtu reālas ieskatu Papildus kļūdām, Traque ļauj jums izsekot jebkuram notikumam, kas ir svarīgs jūsu biznesam: Tas nav tikai par datu vākšanu - tas ir par to, ka jums tiek paziņots, kad notiek svarīgas lietas. iestatīt izraisītāju, kad kāds paaugstinās uz jūsu prēmijas plānu, un jūs saņemsiet svētku paziņojumu savā tālrunī. Platformas pārskats Lūk, kā izskatās galvenā darba plūsma: Šī vienkāršā plūsma parāda, kā Traque uztver problēmas, filtrē troksni un nekavējoties saņem pareizo informāciju jūsu komandai Jūsu lietotne nosūta datus uz Traque, mēs filtrējam troksni un grupējam līdzīgas problēmas, pēc tam nosūtām viedus paziņojumus, kas palīdz jūsu komandai sadarboties un ātri atrisināt problēmas. Ieguvumi startēšanai Ja jūs vadāt startu, jūs zināt, ka katrs lietotājs ir svarīgs, un katra kļūda var izmaksāt jums klientus. Pārvietoties ātri, nesalaužot lietas Uzsākumiem ir nepieciešams ātri piegādāt funkcijas. ar Traque jūs varat ātri pārvietoties un uzreiz zināt, ja kaut kas pārtrauc. Palieciet lēni un koncentrēti Tradicionālie uzraudzības rīki prasa īpašu DevOps inženieru izveidi un uzturēšanu. Traque darbojas ārpus kastes ar tikai dažām koda līnijām. Jūsu komanda var koncentrēties uz funkciju veidošanu, nevis uzraudzības infrastruktūras pārvaldību. Izveidojiet savus paziņojumus Tā kā jūsu komanda aug, jums ir vajadzīgi gudrāki veidi, kā rīkoties ar brīdinājumiem. 
 
 
 
 
 Individuālie brīdinājumi par kritiskām problēmām, kurām nepieciešama tūlītēja uzmanība Komandas kanāli sadarbīgai problēmu risināšanai Kopsavilkuma ziņojumi tendenču un modeļu izsekošanai Pielāgoti trigeri uzņēmējdarbības specifiskajiem notikumiem AWS WAF integrācija Uzsākot darbu ar sensitīviem datiem, drošība ir būtiska. Traque integrējas ar AWS WAF, lai palīdzētu bloķēt ļaunprātīgu datplūsmu, pirms tā sasniedz jūsu lietojumprogrammu. Real ROI no pirmās dienas Šeit ir matemātika, kas ir svarīga: ja Traque palīdz jums noķert un labot tikai vienu kritisku kļūdu mēnesī, kas varētu ietekmēt 100 lietotājus, jūs, iespējams, esat ietaupījis vairāk naudas, nekā platformas izmaksas. Kas ir nākamais: AI-powered monitorings Mēs esam satraukti par to, kas nāks tālāk Traque, un mākslīgais intelekts ir liela daļa no šīs nākotnes. bet mēs nerunājam par AI buzzwords - mēs runājam par praktiskām funkcijām, kas padara jūsu dzīvi kā izstrādātājs patiesi vieglāku. Smart sakņu cēloņu analīze Pašlaik, kad notiek kļūda, jūs saņemsiet pūļa pēdas un kontekstu. tas ir noderīgi, bet jums joprojām ir jāspēlē detektīvs, lai noskaidrotu, kas faktiski izraisīja problēmu. Mūsu AI integrācija analizēs kļūdu modeļus visā jūsu lietojumprogrammā, lai ierosinātu iespējamos sakņu cēloņus: AI analīze pārbaudīs kļūdu modeļus, salīdzinās tos ar vēsturiskajiem datiem un sniegs rīcībspējīgus sakņu cēloņu ieteikumus Tā vietā, lai vienkārši pateiktu jums "datu bāzes savienojums neizdevās", AI teiks "tas parasti notiek, kad savienojuma baseins ir izsmelts, kas parasti notiek satiksmes pieauguma laikā ap plkst. Prognozes kļūdu noteikšanai Mēs integrējam AI iespējas, kas analizē jūsu lietojumprogrammas uzvedības modeļus, lai prognozētu, kad problēmas varētu rasties. Piemēram, ja jūsu API atbildes laiki sāk krīt uz augšu tādā veidā, kas vēsturiski noved pie laika pārtraukumiem, Traque jūs brīdinās, pirms lietotāji sāk piedzīvot neveiksmes. Inteliģenta notikumu analīze No notikumu izsekošanas puses AI palīdzēs jums saprast, ko jūsu dati patiešām nozīmē. Tā vietā, lai parādītu jums tikai diagrammas, Traque identificēs interesantus modeļus un anomālijas: 
 
 
 
 "Lietotāju reģistrācijas ir par 40% lielākas nekā parasti šodien - tas sakrīt ar jūsu mārketinga e-pasta kampaņu" "Pro plāna atjauninājumi parasti notiek 3 dienas pēc tam, kad lietotāji izmēģina eksporta funkciju" Lietotāji, kas piedzīvo kļūdas onboarding plūsmā, ir par 60% mazāk iespējams atgriezties. Dabas valoda vēlas Drīz jūs varēsiet uzdot sekot jautājumiem vienkāršā angļu valodā: "Rādīt man visas maksājumu kļūdas no iOS lietotājiem šajā nedēļā" vai "Kas izraisa vislielāko lietotāju vilšanos mūsu kases plūsmā?" AI sapratīs jūsu jautājumu un sniegs atbilstošu ieskatu, bez jums ir jāizveido sarežģīti vaicājumi. Gudrs brīdinājums Viens no lielākajiem izaicinājumiem ar uzraudzības rīkiem ir trauksmes nogurums - pārāk daudz paziņojumu par lietām, kas nav svarīgas. 
 
 
 
 Ja jūs konsekventi atzīmējat noteiktu veidu kļūdas kā zemu prioritāti, AI pielāgos turpmākos paziņojumus Ja jūs vienmēr reaģējat uz konkrētiem notikumiem nekavējoties, tie iegūs lielāku prioritāti Sistēma uzzinās jūsu komandas darba laiku un attiecīgi pielāgos paziņojumu laiku. saka Daria Simonyan, Speekl līdzdibinātājs. "AI funkcijas būs spēļu maiņas," "Tā vietā, lai noslīpētu datos, izstrādātāji iegūs inteliģentu ieskatu, kas palīdzēs viņiem ātrāk pieņemt labākus lēmumus. OpenTelemetry integrācija Viena no visvairāk pieprasītajām funkcijām no mūsu izstrādātāju kopienas ir dziļāka novērojamība, izmantojot OpenTelemetry atbalstu. 
 
 
 
 
 Apkopojiet izplatītos pēdas visā jūsu pieteikumu kopumā Apvienojiet kļūdas ar veiktspējas datiem, lai redzētu pilnu attēlu Izmantojiet standarta OTEL instrumentus, kas jums jau ir pieejami Iegūstiet ieskatu no metrikām, žurnāliem un izsekojumiem vienā mobilajā saskarnē Tas nozīmē, ka jums nebūs jāizvēlas starp kļūdu izsekošanu un veiktspējas uzraudzību - Traque dos jums abus, ar to pašu mobilo pirmo pieredzi, ko jūs sagaidāt. Privātums pirmais AI Mēs veidojam visas šīs AI funkcijas ar privātumu kā pamatu. Jūsu pieteikumu dati nekad neatstāj jūsu kontroli, un mūsu AI integrācijas ir izstrādātas, lai sniegtu ieskatu, neapdraudot sensitīvu informāciju. Secinājums Building Traque ir ceļojums, lai atrisinātu savas problēmas un saprastu, ka tūkstošiem citu izstrādātāju saskaras ar tādām pašām problēmām. Mēs uzskatām, ka lieliskajai uzraudzībai vajadzētu justies neredzamai, kamēr jums to nevajag.Kad viss darbojas gludi, Traque paliek ārpus jūsu ceļa.Kad rodas problēmas, tā sniedz jums tieši informāciju, kas jums nepieciešama, lai tos ātri novērstu. Nākotne, ko mēs veidojam ar AI integrāciju, nav par cilvēka sprieduma aizstāšanu - tas ir par to, ka izstrādātājiem tiek piešķirtas supervaras.Iedomājieties kļūdas, pirms tās notiek, izprotot lietotāju uzvedību, neizmantojot stundas analītiskajos rīkos, un iegūstot gudrus ieteikumus sarežģītu problēmu risināšanai. Neatkarīgi no tā, vai jūs esat atsevišķs izstrādātājs, kas veido nākamo lielo lietu, vai daļa no augošas start-up komandas, jūsu laiks ir pārāk vērtīgs, lai tērētu ugunsgrēku novēršanai novēršamas problēmas. Vai esat gatavi piedzīvot mobilo pirmo uzraudzību pats? un redzēt, kā tas jūtas palikt savienots ar jūsu lietojumprogrammas veselību, netiekot ķēdē pie jūsu galda. Mēģiniet izsekot Jūsu nākotnes es, kas bauda vakariņas, neuztraucoties par servera brīdinājumiem, pateiks jums paldies. Vēlaties uzzināt vairāk par Traque? apskatiet mūsu dokumentāciju Dokumentācija

This post provides insights into new product. 

Speekl

Brymee

Read My Stories

Šis audio ir izveidots stāsta oriģinālvalodā!

Kāpēc izstrādātājiem ir nepieciešama mobilo tālruņu pirmā kļūdu izsekošana (un kā mēs to izveidojām)

About Author

KOMENTĀRI

PAKARINĀT TAGUS

ŠIS RAKSTS TIKS PĀRSTRĀDĀTS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps