Lietas internets vairs nav jaunietis kravu piegādes jomā, bet mākslīgā intelekta pieaugums ir novedis šīs sistēmas uz pilnīgi jaunu līmeni. Inteliģenti loģistikas risinājumi tagad savieno iepriekš atsevišķus elementus vienā ekosistēmā, uzlabojot pakalpojumu kvalitāti un sniedzot galalietotājiem daudz labāku pieredzi. Šis IoT un loģistikas apvienojums arī palīdz uzņēmumiem risināt galvenās izmaksas, piemēram, degvielu, autovadītāju algas, aprīkojuma nodilumu un sodus par nepiegādātiem sūtījumiem. Ar viedajām ierīcēm uzņēmumi var optimizēt savus maršrutus, reāllaikā uzraudzīt transportlīdzekļu veselību un izvairīties no kavējumiem. Saskaņā ar Globālie IoT izdevumi loģistikas nozarē 2024. gadā sasniedza 17,5 miljardus ASV dolāru, un tiek prognozēts, ka līdz 2034. gadam tie pieaugs līdz 809 miljardiem ASV dolāru. tirgus.us Tātad, kas padara šo tehnoloģiju tik vērtīgu? , mēs izpētīsim galvenos ieguvumus un kur tie jau padara atšķirību. Digitālais IoT spēks loģistikā un piegādes ķēdes pārvaldībā Lai būtu godīgi, loģistika nav vissarežģītākā tēma. bet iemēģiniet lietu internetu (IoT), sajauciet to ar AI, un pēkšņi jums ir dažas aizraujošas koncepcijas: viedie kravas automašīnas, viedie noliktavas un pat pašapziņas pakotnes, kas zina vairāk par piegādi nekā jūsu stažieris. IoT pārveido loģistiku vairākās galvenajās jomās. Reāllaika sūtījumu izsekošana Vai vēlaties mazāk uztraukties par to, kur atrodas jūsu pakete? IoT aktīvu izsekošana sniedz jums pilnīgu redzamību jūsu kravai reālā laikā. Tas sākas ar GPS moduļiem, RFID etiķetēm, kas identificē atsevišķus priekšmetus, un dažādiem vides sensoriem, kas pievienoti tieši precēm.Šīs ierīces var uzraudzīt temperatūru, mitrumu, satricinājumus, slīpumus un jebkādu neatļautu piekļuvi ceļā. Visi sensoru dati bezvadu veidā tiek pārraidīti uz mākoņa platformām, kur tie tiek apstrādāti un parādīti tīros, viegli lietojamos instrumentos.Tas dod jūsu loģistikas komandai tūlītēju piekļuvi visam, kas viņiem jāzina – jebkurā laikā, no jebkuras vietas.Turklāt, pateicoties IoT drošības funkcijām, ja sūtījums nonāk vai iziet no ierobežotās zonas vai kļūst pārāk grūts, vai kāds mēģina to atvērt bez atļaujas, brīdinājumi tiks nosūtīti tieši uz jūsu vadības centru. Izmaksas efektīva un ilgtspējīga piegāde Maršruta optimizācija nav tikai par īsāko maršrutu — ceļa kvalitāte, ātruma ierobežojumi, meteoroloģiskie apstākļi un būvniecība ietekmē piegādes laiku un izmaksas. Tas ir, kur IoT ierīces loģistikā pierāda savu vērtību. Tie vāc datus ne tikai no transportlīdzekļa sensoriem, bet arī no ārējiem avotiem, piemēram, satiksmes un laika apstākļiem. AI sistēmas pēc tam izmanto šo informāciju, lai pielāgotu maršrutus uz lidmašīnas, palīdzot izvairīties no kavēšanās un dārgiem novirzēm. Tas nozīmē mazāk izšķērdētas degvielas, samazinātu vadītāja pārpalikumu un gudrāku plānošanu — tas viss palīdz samazināt piegādes izmaksas. Vēl viena joma, kur automatizācija var atmaksāties, ir pēdējās jūdzes piegāde. Tas bieži vien ir vissarežģītākais un dārgākais ceļojuma posms. IoT darbinātie bezpilota lidaparāti un autonomie transportlīdzekļi var pārvietoties sarežģītās pilsētu ielās ar savu pārpildīto apkārtni, palielinot piegādes ātrumu un samazinot izmaksas. Šī tehnoloģija ne tikai uzlabo ātrumu un precizitāti, bet arī samazina satiksmes sastrēgumus un oglekļa pēdu, veicinot zaļāku sūtījumu. IoT flotes pārvaldība Ar viedo flotes tehnoloģiju, ko darbina IoT, jūs ne tikai izsekojat, kur atrodas jūsu transportlīdzekļi, bet arī saglabājat tabulas par to, kā tie atrodas zem vāka. Reāllaika diagnostika no iekārtas sensoriem uzrauga visu, sākot no dzinēja veiktspējas un bremžu nodiluma līdz riepu spiedienam un akumulatora veselībai. Turklāt IoT analīze izjauc to, kas izraisīja jebkādu papildu nodilumu: varbūt rupji ceļi, varbūt jūsu vadītāja smagā kāja uz bremzēm. Tātad, varbūt jūsu flote nākotnē kļūs vēl gudrāka un pateiks: "Paldies, ka neesat gaidījis, kamēr es klepus dūmu, lai pārbaudītu manu eļļu." Inteliģenta noliktavas un IoT inventāra pārvaldība Jūs nevarat iedomāties mūsdienu loģistiku bez digitālās noliktavas. Viedie plaukti, kas aprīkoti ar RFID un IoT ierīcēm, reaģē uz krājumiem reāllaikā, ņemot vērā noliktavas līmeni un preču atrašanās vietas. Uzlabotā AI noliktavā šie sensori apvienojas ar robotiem un iepakošanas stacijām, lai ātri pielāgotos mainīgajiem produktiem un apjomiem, samazinātu kļūdas un paātrinātu apstrādi. Ir arī vērts pieminēt jaunāko viedās iepakojuma inovāciju, kas tieši sazinās ar klientiem, izmantojot savu viedtālruni, lai atjauninātu piegādes statusu, piedāvātu uzglabāšanas padomus vai pat uzsāktu atgriešanas un pārstrādi. Varbūt kādu dienu viedā iepakojums uzraudzīs, cik daudz maisiņu čipsu jums ir jūsu grozā - un maigi mudinās jūs izvēlēties veselīgākus uzkodas! IoT problēmu risināšana transporta un loģistikas jomā IoT loģistikas lietojumprogrammas ietver tonnas datu un ierīču, kas tērzē bez pārtraukuma. kas rada reālus izaicinājumus, bet tehnoloģija attīstās, lai lietas būtu gludas, drošas un uzticamas. IoT drošība: datu drošība no sākuma līdz beigām Drošība ir liela problēma IoT loģistikā, gan attiecībā uz ierīcēm, gan datiem, ko tās nosūta. Daudzās no šīm ierīcēm ir ierobežota jauda un novecojusi programmatūra, kas padara tās neaizsargātas. Dati arī pārvietojas pa tīkliem, kurus hakeri var mērķēt. End-to-end šifrēšana ar tādiem protokoliem kā TLS 1.3 un DTLS palīdz aizsargāt komunikāciju, bet OTA (Over-The-Air) atjauninājumi nodrošina ierīču aktualitāti. Interneta pārklājums un joslas platums: 5G glābšanai IoT loģistikā lielā mērā ir atkarīgs no uzticamas savienojamības.Tomēr pārklājuma nepilnības un ierobežota joslas platums bieži vien palēnina reāllaika datu pārsūtīšanu, it īpaši attālos apgabalos vai aizņemtos pilsētas mezgliņos.Tā ir vieta, kur 5G mobilā tehnoloģija ienāk spēlē.Ar saviem strauji augošajiem ātrumiem, masveida ierīču jaudu un zemu aizkavēšanos, 5G sola konsekventus, vienmērīgus savienojumus, lai sensori, izsekošanas ierīces un ierīces būtu perfekti sinhronizēti. Turklāt ir gudri īstenot vismaz daļēju bezsaistes režīmu un atspoguļot ierīču svarīgo funkcionalitāti katrā brīdī.Kad tiek atjaunots interneta savienojums, savāktie dati var tikt pārsūtīti uz centrālo sistēmu, savukārt novecojušie dati tiks atjaunoti. Sistēmas noturība un datu sinhronizācija: reaktīva Viens liels izaicinājums ir saglabāt visu darbojas vienmērīgi, pat tad, ja ir aizkavēšanās datu no sensoriem vai dažu daļu sistēmas pieredzes traucējumi. Atbilde ir veidot sistēmu, izmantojot reaģējošu arhitektūru. Šī pieeja no paša sākuma pieņem, ka lietas var iet nepareizi – tīkli var aizkavēties, ierīces var doties bezsaistē – tāpēc programmatūra ir izveidota, lai paliktu reaģējoša, elastīga un noturīga. Šīs sistēmas var tikt galā ar datu pīķiem, nepārkāpjot sviedru, apstrādāt atjauninājumus reāllaikā, un žēlīgi atgūties no neveiksmēm. Datu kvalitāte un daudzveidība: ļaujiet AI to atrisināt Sensori nāk visās formās un izmēros – GPS moduļi, temperatūras sensori, paātrinātāji, RFID lasītāji – un dati, ko tie ražo, var būt ļoti atšķirīgi formātā un kvalitātes ziņā. Visu šo neviendabīgo datu tīrīšana, normalizēšana un jēdzienu veidošana nav mazs sasniegums. Tas ir, kur AI loģistikā patiešām ietaupa dienu. Mašīnbūves mācīšanās samazina troksni, atklāj dīvainus modeļus un pat novērš problēmas, pirms tās eksplodē. Tas ne tikai palielina precizitāti, bet arī palīdz optimizēt maršrutus, inventāru un tehniskās apkopes grafikus, pamatojoties uz reālām, augstas kvalitātes ieskatiem. Attīstības ātrums: mākoņa jauda un modularitāte Lai saglabātu konkurētspēju, daudzas komandas paļaujas uz mākoņpakalpojumiem, piemēram, Microsoft Azure, kas piedāvā gatavus būvdarbus IoT projektiem.Šīs platformas nodrošina ātrāku attīstību, vieglu mērogu un vienmērīgāku pāreju no prototipa uz ražošanu. 
 
 
 
 
 
 Azure IoT Hub darbojas kā centrālais centrs drošai, uzticamai ierīču un mākoņu komunikācijai, pārvaldot miljonus IoT ierīču. Azure IoT Central ir pārvaldīta IoT platforma ar loģistikas veidnēm, piemēram, aktīvu izsekošanu un auksto ķēdi, kas piedāvā ierīču veidnes, instrumentu plāksnes, brīdinājumus, API un Power BI integrāciju. Azure Digital Twins ļauj modelēt reālās pasaules loģistikas vidi un attiecības starp aktīviem, piemēram, kravas automašīnām un noliktavām, lai iegūtu labāku ieskatu. Azure Maps nodrošina atrašanās vietas pakalpojumus, piemēram, ģeofencing, maršruta optimizāciju un laika apstākļu datus, lai uzlabotu piegādes precizitāti. Azure Time Series Insights Gen2 analizē sensoru datu tendences reāllaikā, kas padara to ideālu aukstās ķēdes un prognozējošas apkopes uzraudzībai. Citi ievērojami pakalpojumi ietver Azure Machine Learning pieprasījuma prognozēšanai un piegādes prognozēšanai; Azure Synapse Analytics uzlabotai piegādes ķēdes ziņošanai; Azure Sphere IoT ierīču drošībai; un Microsoft Defender IoT tīkla un ierīču drošībai.IoT pārveido loģistiku vairākās galvenajās jomās. Kāpēc pielāgotas programmatūras izstrāde uzvar dienu Loģistikas operācijas var būt neticami daudzveidīgas – neatkarīgi no tā, vai jūs pārvietojat kravu pa sauszemes, gaisa vai jūras ceļiem – tāpēc viena izmēra, piemērota visām sistēmām var kļūt vairāk par šķērsli nekā risinājumu. Profesionāli izstrādātāji var pielāgot visu, lai tas atbilstu precīzi jūsu biznesa darba plūsmām, nevis otrādi. Parastā attīstība Nepieciešams savienot ar esošajiem rīkiem? Nav problēmu. pielāgotu loģistikas lietotni var viegli integrēt ar visu jūsu ekosistēmu - neatkarīgi no tā, vai tas ir grāmatvedības programmatūra, CRM sistēmas vai uzlabotas analītikas platformas, piemēram, Tableau - lai jūs saglabātu pilnīgu redzamību un kontroli pār jūsu darbībām. Ar IoT ierīču pieaugumu loģistikā reāllaika izsekošana, prognozējoša apkope un inteliģenta automatizācija ir svarīgākas nekā jebkad agrāk.

Šis audio ir izveidots stāsta oriģinālvalodā!

Pārāk ilgi; Lasīt

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

IoT loģistikā: efektivitāte caur savienojamību

About Author

KOMENTĀRI

PAKARINĀT TAGUS

ŠIS RAKSTS TIKS PĀRSTRĀDĀTS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps