Šajā izdevumā no Ishan Pandey sēž ar Sam Green, līdzdibinātājs , lai izpētītu, kā pārbaudāmi blockchain dati kļūst par aģentu DeFi dzīvības avotu.No viņa agrīnās darba Sandia National Labs līdz Odos un Semiotic Labs izveidei, Sam rada reti sastopamu kriptogrāfijas pētījumu, protokola līmeņa domāšanas un AI zināšanu kombināciju decentralizētās finanšu pasaulē. Šajā atklātajā sarunā viņš atklāj, kā Cambrian veido pārbaudāmu datu ķēdi AI aģentiem un kāpēc šī pārmaiņa varētu pārveidot, kā finanšu lēmumi tiek pieņemti ķēdē. Aiz startēšanas Kambrijas tīkls Ishan Pandey: Hi Sam, it's a pleasure to welcome you to our "Behind the Startup" series. What inspired you to build Cambrian Network, and what specific challenges did you face in your journey? Paldies, Ishan - tas ir lieliski, lai tērzētu ar jums. Manas saknes datu atgriežas atpakaļ, kad es strādāju Sandia National Labs, kur es izmantoju sānu kanālu analīzi, lai atklātu kriptogrāfijas neaizsargātības aparatūrā. Skatīties datus sniegt slēptās ieskatu bija pārveidojošs. Sam Green: 2021. gadā es dibināju un strādāja, lai izmērītu šķīrējtiesas iespējas dažādās blokķēdēs - acu atvēršanas projekts, kas noveda pie , vadošais decentralizēts valūtas agregators, kas ir apstrādājis vairāk nekā $ 90 miljardus tirdzniecības apjoma vairāk nekā 3 miljoniem lietotāju. ekosistēma, kas izpēta pārbaudāmus datus un AI informācijas atgūšanai ķēdē. Semiotikas laboratorijas Odes Grafs Semiotikas laboratorijas Odes Grafs Līdz 2024. gadam kļuva skaidrs, ka decentralizētā finansēšana (DeFi) virzās uz “agentisko finansējumu”, kur AI vadīti aģenti pieņem reāllaika lēmumus par blokķēdi. Viens no mūsu sākotnējiem, lielākajiem izaicinājumiem ir bijis, kā nodrošināt gan reāllaika, gan vēsturiskos blockchain datus pārbaudāmā veidā. Blockchains parasti nesaglabā plašus vēsturiskos datus; tas vienkārši nav daļa no to pamata dizaina. Vēl viens šķērslis ir padarīt šos datus pietiekami uzticamus, lai ķēdes aģenti un lietojumprogrammas varētu paļauties uz to patstāvīgi. Mēs risinājām šīs problēmas, apvienojot specializētu indeksēšanu, ātrās datu bāzes un konsensusa pārbaudi. Ishan Pandey: Cambrian tiek aprakstīts kā pirmā pārbaudāmā datu ķēde aģentu finansēšanai. Ar “pārbaudāmu datu ķēdi” mēs domājam, ka Cambrian nodrošina, ka blockchain un ārpus ķēdes dati, kurus mēs apkopojam, ir gan pareizi, gan izturīgi pret manipulācijām, pirms tie tiek piegādāti AI aģentiem vai viedajiem līgumiem. Sam Green: Blockchains paši ir fantastiski, saglabājot pašreizējo stāvokli un darījumu loģiku, bet tie nav paredzēti, lai uzglabātu vai vaicātu lielus vēsturiskos datus. On-chain datus, tomēr, atgūstot visaptverošu konteksts var būt lēns, apgrūtinošs vai dažreiz neiespējams. Nesen Vēsturiskā Tas, ko mēs darām Cambrian, ir indeksēt, strukturēt un pārbaudīt datus no vairākām ķēdēm (un izvēlēties ārpus ķēdes avotus) ar augstu ātrumu. Tad mēs to piegādājam aģentu DeFi lietojumprogrammām, izmantojot viegli lietojamus API. Mūsu uzmanība finanšu izlūkošanai mūs atšķir: mēs specializējamies, apvienojot ķēdes metrikas (piemēram, tirdzniecības apjomu, likviditātes plūsmas, šķērsgriezuma darījumus) ar ārpus ķēdes ieskatiem (piemēram, sociālo noskaņojumu, ziņas un pat koda krātuves analīzi). Savukārt esošie indeksēšanas pakalpojumi ir vispārīgāki, vai nu tie nav pietiekami ātri, vai arī tie nav pārbaudāmi - un neviens no tiem nav paredzēts aģentiem no paša sākuma, piemēram, MCP atbalsts katrai saskarnei no paša sākuma. Cambrian īpaši novirza visus savus datu produktus uz kvantitatīvu tirdzniecību, automatizētu likviditātes pārvaldību, riska pielāgotu portfeļa rebalansu, datu orientētu sentimentālo analīzi, pārbaudāmu informācijas orālus un citus finanšu lietojumu gadījumus. Ishan Pandey: Datu drošība un integritāte ir galvenais jautājums finanšu sistēmās.Kādus pasākumus Cambrian īsteno, lai saglabātu datu ķēdes pārbaudāmību un uzticamību? Sam Green : Mēs izmantojam kriptogrāfiju, vienprātības mehānismus un ekonomisko drošību - tos pašus pamatprincipus, kas nodrošina lielas blokķēdes - lai garantētu datu integritāti. Tātad Tātad Tātad Tātad Tātad Datu iekļūšana: Kambrijas validatori iegūst pilnīgu blockchain datu izejvielu (piemēram, no Ethereum). Mēs to uzglabājam vietējā "plānā faila" arhīvā - citiem vārdiem sakot, vienkāršā tabulā. Hashing & Agreement: Katrs validators aprēķina šādu neapstrādātu datu kriptogrāfisko hašu.Viņi apstiprina, ka šie hašišiši atbilst tam, ko blockchain pati saka, ka tiem vajadzētu būt, un pēc tam vienojas, ka dati ir pareizi. Datu bāzes organizācija: Mēs augšupielādējam pārbaudītos datus augstas veiktspējas analītiskajā datubāzē. Query + Consensus (Pirmspārbaudīts režīms): Kad lietojumprogramma pieprasa vaicājumu, validatori neatkarīgi palaida šo vaicājumu, pārbauda, vai tie sasniedz to pašu rezultātu, un pēc tam kopīgi izraksta to. Lietotājiem, kuriem nepieciešama ātrāka atgriešanās, mēs arī atbalstām “optimistisku” režīmu.Ja ir strīds par optimistiskas vaicājuma pareizību, validatori to var atkārtoti pārbaudīt.Ja validators apzināti melo par datiem, tas saskaras ar “slashing”, kas nozīmē, ka tiek zaudēti ieinteresētie žetoni kā sods. Apvienojot šīs metodes, mēs nodrošinām, ka mūsu dati paliek uzticami AI aģentiem un viedajiem līgumiem. atšķirībā no tradicionālajiem datu sniedzējiem, kas paļaujas uz līgumiskajiem vai juridiskajiem regulējumiem, Cambrian īsteno pareizību protokola līmenī, izmantojot kriptogrāfiju, konsensu un ekonomisko drošību. Ishan Pandey: Kā Cambrian pieeja datu agregācijai atšķiras no tradicionālajiem finanšu datu sniedzējiem? Tradicionālajiem finanšu datu sniedzējiem ir sava vieta - viņi ir sasnieguši produktu tirgus atbilstību un gadu gaitā ir izveidojuši uzticēšanos, izmantojot pakalpojumu līmeņa līgumus un juridiskos līgumus. Sam Green: Tomēr šī pieeja balstās uz centralizētiem kontroles punktiem un uzticēšanos, kas ir pretrunā ar to, kā darbojas blokķēdes. Viņu dati tieši ķēdē ieviesa vienu neveiksmes punktu, kas apdraud blockchain tehnoloģijas decentralizēto raksturu. Cambrian izmanto citu ceļu. Mēs nodrošinām datu pārbaudāmību, izmantojot kriptogrāfiju un konsensuālus mehānismus, saskaņojot ar blockchain principiem. Izmantojot šīs tehnoloģijas, mēs nodrošinām pareizības garantijas un pretestību manipulācijām, kas ir saderīgas ar decentralizētiem tīkliem. Tas nozīmē, ka mūsu datiem var uzticēties AI aģenti un viedie līgumi, kas darbojas autonomā veidā ķēdē, nepaļaujoties uz centralizētām iestādēm. Būtībā, kamēr tradicionālie pakalpojumu sniedzēji piedāvā drošību, izmantojot juridiskās sistēmas, Cambrian piedāvā drošību, izmantojot kriptogrāfiju un decentralizētu konsensu - padarot mūsu pieeju unikāli piemērotu blockchain tehnoloģijas decentralizētajai, uzticamības brīvai videi. Ishan Pandey: Ņemot vērā ar mākslīgo intelektu vadītu finanšu platformu konkurētspēju, kādas stratēģiskas partnerības vai sadarbības Cambrian ir īstenojis, lai nostiprinātu savu tirgus pozīciju? Mēs redzam, ka rodas pavisam jauns aģentu DeFi vilnis, kur AI aģenti pārvalda visu, sākot no likviditātes nodrošināšanas līdz automatizētai arbitrāžai un beidzot ar portfeļa rebalansēšanu. Šiem projektiem ir nepieciešami ātri, visaptveroši un uzticami dati. Pašlaik mēs esam sarunās vai agrīnā sadarbībā ar komandām, piemēram, Eliza Labs, Virtuals, Theoriq, Morpheus, Franklin X un TrueNorth - visi, kas virza robežas AI uzlabotajā decentralizētajā finansēšanā. Mēs arī iegūstam interesi par 1. līmeņa protokoliem, kas vēlas integrēt Cambrian datus finanšu modeļu apmācībai, kā arī AI platformas, piemēram, Pond un Open Gradient, kas vēlas ievadīt Cambrian Sam Green: Mūsu mērķis ir kļūt par datu mugurkaulu jebkuram izstrādātājam, kas rada AI balstītas finanšu lietojumprogrammas.Sniedzot reāllaika, vēsturiskas un ārpus ķēdes ieskatu vienā leņķī, mēs ļaujam šiem jaunajiem spēlētājiem ātri un pārliecinoši izveidot spēcīgus, autonomus risinājumus. Ishan Pandey: Kādas ir jūsu prognozes par AI balstītu finanšu risinājumu nākotni visā pasaulē? : Īsā atbilde ir tāda, ka aģenti dominēs ķēdes darbībā.Mēs jau katru gadu redzam vairākus lielus lēcienus AI spējās - tas, kas reiz maksāja par bagātību, tagad var darboties ārpus ķēdes ar pārbaudāmu pareizību. Sam Green Nākamajos divos vai trīs gados es uzskatu, ka lielākā daļa ķēdes darījumu radīsies no AI aģentiem, kas pieņem lēmumus, kurus cilvēki vienkārši nevar pielāgot.Šīs sistēmas analizēs milzīgus vēsturiskos datu kopumus, uztver jaunāko tirgus noskaņojumu vai ziņas un turpina dinamiski pielāgot pozīcijas. Mēs arī paredzam, ka tradicionālie finanšu dati tiek ievadīti kriptogrāfijā, jo īpaši tādēļ, ka tokenizētie reālie aktīvi iegūst vilkmi.Tas nozīmē, ka pārbaudāmā veidā varam savienot akciju tirgus datus, uzņēmumu pamatprincipus, preču cenas vai citus rādītājus ar blockchain. Galu galā, mēs virzāmies uz solarpunk nākotni, kur AI un cilvēka radošums darbojas harmonijā. Cambrian aktīvi palīdz padarīt šīs aģentu sistēmas pārredzamākas un uzticamākas. divu vai trīs gadu laikā, ja jūs mijiedarbojaties ar DeFi Spēja, izredzes ir labas, jūs izmantosiet AI aģentu, kas ir pilnvarots ar datiem no Cambrian. jebkura Neaizmirstiet patīk un dalīties stāstu! Tātad Tātad Vested Interest Disclosure: Šis autors ir neatkarīgs ieguldītājs, kas publicē, izmantojot mūsu biznesa emuāru programmu. HackerNoon ir pārskatījis ziņojumu par kvalitāti, bet šeit esošie apgalvojumi pieder autoram. #DYO Vested Interest Disclosure: Šis autors ir neatkarīgs ieguldītājs, kas publicē, izmantojot mūsu biznesa emuāru programmu. HackerNoon ir pārskatījis ziņojumu par kvalitāti, bet šeit esošie apgalvojumi pieder autoram. #DYO Interesantu informācijas atklāšana: Biznesa blogošanas programma Biznesa blogošanas programma

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

Kā Kambrijas tīkls nodrošina nākotni ar AI vadītu DeFi

About Author

KOMENTĀRI

PAKARINĀT TAGUS

ŠIS RAKSTS TIKS PĀRSTRĀDĀTS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps