Optimal trustlessness and cybersecurity evade both sides – DeFi and AI – of the DeFAI industry, resulting in $59B erased from DeFi due to breaches and hacks since 2020. Putting them together into one market means addressing issues from both sectors. AI aģenti ir kļuvuši izplatītāki digitālo aktīvu pārvaldībā, lai gan joprojām pastāv problēmas ar melno kasti, un AI modeļu nepārredzamība ir izraisījusi izstrādātāju neapmierinātību visās nozarēs. atšķirībā no blockchain darījumu pārredzamības, patentēto AI algoritmu iekšējie darbības un lēmumu pieņemšanas procesi joprojām ir lielā mērā nepārredzami lietotājiem - lietotāju uzticēšanās DeFi. Bez nozares standartiem revidējamībai un pārredzamībai AI aģentu izvietošanā, līdzīgi kā blockchain līderi un korporatīvie vadītāji noteica dominējošos standartus, DeFi uzņēmumi saskaras ar ievērojamiem trūkumiem attiecībā uz plaši izplatītu produktu / pakalpojumu pieņemšanu, iekļūstot AI tirgū. Jenga or Dominoes? Domino vai domino? Pieaugošā atkarība no autonomajiem aģentiem visā DeFi protokolos ir, uz papīra, novatoriska.Tie var uzlabot darījumu efektivitāti un ātrumu, automatizēt sarežģītus uzdevumus, piemēram, lielu apjomu, lielu daudzumu stratēģijas un darījumus milisekundēs, un nodrošināt reāllaika blockchain kiberdrošību. Tomēr automatizācijas aspekts šeit ievieš jauno sistēmisko risku. Pieņemsim, ka nenozīmīgs skaits no šiem aģentiem ir apmācīti vai nu slikti vai apšaubāmi kvalitatīvi dati, vai nepareizi interpretē savus apmācības datus konsekventi. Lai to novērstu un nodrošinātu DeFi un AI saikni, rodas veseli jauni risinājumu tirgi, tostarp izturīgas sistēmas, kas veicina aģentu dizaina daudzveidību, un platformas, kas ievieš kaskādes drošības pasākumus, lai uzlabotu tehnoloģiju un paātrinātu plašāku pieņemšanu. Case Study and Comparisons Gadījumu izpēte un salīdzinājumi Ilgtermiņa panākumi DeFAI ir atkarīgi no uzticības un noturības, lai gan AI melnās kastes problēmas ir kavējušas progresu pagātnē. Logan Golema, HEIR (agrāk DEFAI) izpilddirektors, īsteno atšķirīgu pieeju AI melnās kastes problēmai. DEFAI sākās ar AI aģentu izvietošanu peļņas gūšanai, kā arī drošas un pārredzamas infrastruktūras un ekosistēmas izveidi šiem aģentiem, lai darbotos. Izmantojot ElizaOS, web3 draudzīgu sistēmu aģentu finansēšanai, agrīnā komanda DeFAI telpā ļāva pārbaudīt AI aģentus. Palielinot atbilstību, komanda izveidoja trīsslāņu atbilstības dzinēju, izmantojot jurisdikcijas kartēšanu, lai reāllaikā analizētu 193 valstu mantojuma likumus, lai automātiski pielāgotu aktīvu sadali; saņēmēju verifikāciju ar biometriskiem un ķēdes KYC protokoliem, kas atbilst FINRA / SEC standartiem, un No Probate Assurance, kas ir uz ķēdes ar juridisku notāru, kur kods ir likums. DEFAI aģentu sistēma attīstījās HEIR Generational Core, GenAI vadīts atbilstības rīks: 
 
 
 
 Dabiskās valodas tulkotāji tagad analizē sarežģītus, daudz nosacījumu testamentus (“Ja mans bērns kļūst par ārstu, atbrīvojiet 50% no viņas ETH; ja mākslinieks, 75%”) Prognozējoša strīdu izšķiršana analizē ģimenes tērzēšanas vēsturi, lai iezīmētu konfliktus pirms izpildes Cross-ķēdes aizbildņi uzrauga vairākas blokķēdes miega aktīviem HEIR visaptverošā mantoto aktīvu pārvaldības blockchain platforma ir izveidota ne tikai, lai pārvaldītu mantotos aktīvus uz ķēdes, bet arī pārsniegtu tā turētājus gadu gaitā. Citi produkti pievērš uzmanību aģentu problēmai atšķirīgi. AI virzītas, kriptovalūtas ekosistēmas rodas, lai radītu pielāgotus AI risinājumus gan kriptogrāfijai, gan Web3, apvienojot uzlabotu AI ar blockchain datiem, lai piedāvātu rīkus kriptogrāfijas izpētei, analīzei un ieskatiem. Ne tikai DeFi, bet arī tokenomikas un tirgus tendencēs veselas kompānijas, piemēram, PAAL, iegulda savu panākumus pielāgotajos AI robotos, kas ļauj lietotājiem izveidot personalizētus AI palīgus, piemēram, MyPaalBot, kopienas iesaistīšanai, moderācijai un konkrētiem tirdzniecības uzdevumiem dažādās platformās, piemēram, Telegram un Discord. Citi uzņēmumi paļaujas uz AI aģentiem, nodrošinot pamatprincipus pārredzamu autonomu aģentu izveidei ķēdē, kā arī algoritmiskām, automatizētām privātās kases stratēģijām.Yearn apkopo decentralizētu atdevi un automatizē kapitāla efektivitāti, izmantojot algoritmus, lai izveidotu un izmantotu kopīgus lietotāju līdzekļus, vai "Vaults", lai automātiski identificētu un izmantotu augstākās procentu likmes DeFi.Tas paļaujas uz automatizētu kodu, lai demokratizētu sarežģītas, augstas frekvences atdeves lauksaimniecības stratēģijas, samazinātu individuālās darījumu izmaksas un nodrošinātu vienkāršu, pasīvo ieguldītāju ieejas punktu. Where Have We Been + Where Are We Going? Kur mēs esam bijuši + kur mēs ejam? Kopš AI tērzēšanas botu agrīnajiem laikiem DeFi un AI līderi ir sapratuši, ka ir nepieciešamas uz aģentiem balstītas arhitektūras, lai veicinātu potenciāli izturīgākas sistēmas. Tas ir pretstatā potenciālam saistītām neveiksmēm, ja daudzas platformas paļaujas uz līdzīgiem, centralizētiem AI modeļiem - plaši izplatīta infrastruktūras pieņemšana no viena piegādātāja vai kolektīva modeļu mācīšanās var pastiprināt SoPs, ja to netiek precīzi pārvaldīta. Lai risinātu DeFAI tirgus fundamentālās problēmas saistībā ar uzticēšanos un sistēmisko risku, ir nepieciešama pārredzama un izturīga infrastruktūra, kas nodrošina autonomu AI un aģentu operētājsistēmas, kas ļauj tām strādāt pa protokoliem, neradot sistēmisku risku. Vienlaikus saskaroties ar konkurenci no centralizētiem agregatoriem, infrastruktūras sniedzējiem un jaunajiem DeFi milžiem, apvienotā tirgus evolūcija uz pamatā esošu, kopīgu sistēmu to pozicionē izaugsmei kā galveno spēku, veidojot automatizētas, decentralizētas finanšu nākotni.

DM for consulting inquiries or email at hc.ss11@gmail.com.

Read My Stories

Šis audio ir izveidots stāsta oriģinālvalodā!

DeFAI Crucible: uzticības un automatizācijas pārvietošana jaunā tirgū

About Author

KOMENTĀRI

PAKARINĀT TAGUS

ŠIS RAKSTS TIKS PĀRSTRĀDĀTS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps