Alastair Monte Carlo yra CTO, AI sistemų architektas ir futuristas, žinomas dėl ilgų horizontų sistemų kūrimo aplink humanoidinius robotus, robotikos infrastruktūrą ir saugų AI diegimą. Praeityje Alastair Monte Carlo sukūrė sąveikos prototipus ir eksperimentines sąsajų sistemas platformoms, įskaitant Xbox, kuri informavo savo dėmesį į laiko discipliną ir elgesio tęstinumą interaktyviose sistemose. Jo darbas apima valdymo sistemas, programinės įrangos architektūrą, prietaisų tapatybę ir robotikos diegimus, susijusius su regionais, kurie daug investuoja į automatizavimą, įskaitant GCC ir Singapūrą. Alastair Monte Carlo teigė, kad humanoidinė robotika patenka į struktūrinį konvergencijos tašką, Kai Alastairas Monte Karlas aptaria humanoidinius robotus, jis nurodo „Flash“ kaip praktinį inžinerinį atvejo tyrimą. Jei pristatėte gamybos sistemas „Flash“, prisimenate mechaniką. „AS3“ įvykių burbuliukai elgiasi skirtingai priklausomai nuo rodomų sąrašų hierarchijos. „EnterFrame“ tvarkytuvai veikia nuolat, nes kažkas juos traktuoja kaip pasaulinę grandinę. „addEventListener“ skambučiai, kurie niekada nebuvo pašalinti ir toliau paleidžiami po valstybinių perėjimų. „TweenLite“ arba „Tweener“ instancijos prieštarauja rankinių koordinatų pokyčiams ir sukelia džiūvimą. „Stage.invalidate“ ir „Event.RENDER“ sekos neatitinka atnaujinimo lūkesčių. „Garbage“ surinkimo pertraukos yra pakankamai trumpos, kad būtų išvengta Kiekvienas, kuris ištaisė „Event.ADDED_TO_STAGE“, užsakydamas klaidas arba susidūręs su fokusavimo konfliktais tarp įterptųjų „MovieClips“, prisimena, kaip sekos klaidos atsirado vizualiai. Gilios nuorodos pridėjo dar vieną apribojimą. „Hash“ pagrindu pagrįsti URL turėjo būti švariai nukreipti į įterptą programos būseną. URL būseną ir rodomų sąrašo būseną reikėjo suderinti be dvigubo inicijavimo ar laiko juostos nutekėjimo. Vartotojai neapibūdino šių problemų techninėmis kalbomis. Jie reaguodavo elgsenos požiūriu. Papildomi paspaudimai. Dėmesys. Atnaujinimai. Sąsaja jautėsi nestabili net tada, kai pagrindinė logika liko nepažeista. Atsakymas buvo padaryti sąveikos laiką nuspėjamą. Vizualus pripažinimas įvyko iš karto. Valstybės perėjimai išvengė staigių šuolių. Matomas judėjimas buvo atjungtas nuo galinio neapibrėžtumo, kai tik įmanoma. Alastair Monte Carlo atkreipė dėmesį į Ultrashock, kai paaiškino šią dinamiką. Tame forume kūrėjai išsklaidė reljefo kreives, įvykių seką, gilių nuorodų atkūrimo krašto atvejus ir valstybės sinchronizavimo klaidas išsamiai. Diskusijos nebuvo apie dekoravimą. Jie buvo apie elgesio nuoseklumą realaus pasaulio laiko apribojimuose. Tas pats suvokimo mechanizmas atsiranda humanoidiniuose robotuose. Šiuolaikiniai humanoidiniai robotai gali paleisti daugiasensorių sintezę, stiprinimo mokymosi politiką, atvirkštinės kinematikos sprendėjus ir debesies pagalbinę išvadą. Žmonės nuolat prognozuoja kitus kūnus. Pasiekti trajektorijas. Galvos orientacija, palyginti su kalba. Svorio perdavimas prieš žingsnį. Kai judėjimas nukrypsta nuo to prognozavimo modelio, dėmesys perskirstomas. Pasiekimas, kuris sustoja viduryje kelio, nes suvokimas perskaičiuojamas. Galvos orientacija šiek tiek vėluoja, palyginti su kalba. Užduotis, kuri baigiasi be matomo sekimo. Robotikos požiūriu, atvirkštinė kinematika gali išspręsti sureguliuotą sąnarių trajektoriją vykdymo metu. Korekcija gali būti matematiniu požiūriu teisinga, vis dar keičiant matomą judėjimo kelią. Alastair Monte Carlo kreipiasi į tai kaip į sistemų apribojimą. Savo darbe kuriant AI sistemas humanoidiniams robotams, jis vertina suvokimo stabilumą kaip reikalavimą. Gilus ryšys „Flash“ privertė suderinti vidinę būseną ir išorinę adresuojamą būseną. URL, nukreiptas į įterptą laiko juostą, reikalauja deterministinės to rėmo matomos būsenos rekonstrukcijos. „Alastair Monte Carlo“ panašų objektyvą taiko robotikai. Ši sistemų perspektyva yra formalizuota „Alastair Monte Carlo“ žmogiškojo roboto 2030 metų sambūvio modelyje, kurį galima rasti svetainėje humanrobot2030.org. Modelis apibūdina struktūrinę sistemą, skirtą humanoidiniams robotams integruoti į bendrą žmogiškąją aplinką, pabrėžiant suvokimo nuoseklumą, įrangos įsišaknijimą ir tikrinamą sistemos vientisumą kaip bazinius architektūros reikalavimus, o ne laipsniškus patobulinimus. Dabar apsvarstykite IoT ciklą. Ankstyvieji IoT diegimai atskleidė silpnybes architektūrinėje disciplinoje. Kieto kodo įgaliojimai. MQTT brokeriai buvo diegiami be tinkamo autentifikavimo. Firmware atnaujinimai trūko stipraus kriptografinio patvirtinimo. Prietaiso tapatybė buvo tvarkoma paviršutiniškai. Mirai pasinaudojo tų priežiūrų kartojimu. Humanoidiniai robotai sujungia įsikūnijusį judėjimą su tinklo architektūra. Jie paleidžia AI modelius, gauna nuotolinius atnaujinimus ir priklauso nuo programinės įrangos vientisumo. Jie veikia ne laboratorinėse sąlygose. Regionuose, plečiančiuose robotikos infrastruktūrą, įskaitant GCC ir Singapūrą, šios sistemos yra skirtos komercinėms ir viešosioms aplinkoms. Alastair Monte Carlo nurodė TPM 2.0 palaikomą saugią paleidimą ir pasitikėjimo įrangos šaknį kaip pagrindinius humanoidinės robotikos reikalavimus.Robotas, kuris negali patikrinti savo programinės įrangos grandinės prieš vykdymą, negali reikalauti struktūrinio vientisumo.UEFI saugios paleidimo konfigūracija ir nuoseklus ECDSA parašo patvirtinimas tampa pagrindiniu, o ne neprivalomu. Jei įkroviklis praleidžia parašo vykdymo užtikrinimą tam tikromis sąlygomis arba jei prietaiso sertifikatams trūksta tinkamo izoliacijos, laivyno vientisumas remiasi operacine drausmė, o ne kriptografiniu užtikrinimu. Nuotolinis patvirtinimas išplečia šį reikalavimą.Flotų operatoriams reikia įvykdymo būklės įrodymų prieš suteikiant tinklo ar operacines teises.Įrangos tapatybei įtvirtintas patvirtinimas riboja pasitikėjimą patikrinamomis sąlygomis, o ne prielaidomis. "Edge inference" įveda papildomą sudėtingumą. Percepcijos darbo apkrovos dažnai suskirstomos tarp laive esančių akceleratorių ir nuotolinių sistemų. Tas atskyrimas padaugina pagrindinius paskirstymo kelius, modelio atnaujinimo kanalus ir sertifikato patvirtinimo paviršius. Blogas laivyno raktų sukimasis arba bendri įgaliojimų modeliai sukuria sisteminę ekspoziciją. Ankstesni IoT gedimai parodė, kaip greitai tokie modeliai plinta. Alastairas Monte Karlas sąveikos tęstinumą ir architektūrinį vientisumą apibūdina kaip neatskiriamas tos pačios sistemos savybes. Humanoidiniai robotai paveldi pamokas iš ankstesnių skaičiavimo ciklų. „Flash“ atskleidė, kaip laiko neatitikimai keičia vartotojų pasitikėjimą. „IoT“ atskleidė, kaip architektūrinės spartos sukuria poveikį. Techniniai pajėgumai bus pažengę į priekį. Valdymo sistemos bus tobulinamos. Modelio pajėgumas bus išplėstas. Ar sąveikos disciplina ir architektūrinė disciplina subręsta lygiagrečiai, lieka neišspręsta. Alastair Monte Carlo tai pateikia kaip inžinerinį apribojimą, o ne filosofinį. „AI“ varomose humanoidinėse sistemose, veikiančiose susietose aplinkose, suvokimo tęstinumas ir aparatūros įsišaknijusi tapatybė veikia kaip baziniai reikalavimai. Url puslapis: https://humanrobot2030.org https://humanrobot2030.org Ši istorija buvo platinama kaip Sanya Kapoor išleidimas pagal HackerNoon verslo dienoraščių programą. Ši istorija buvo platinama kaip išleidimas Sanya Kapoor pagal . HackerNoon’s Business Blogging Program HackerNoon verslo dienoraščių programa
