An Interview with Android Engineer and AI Security Researcher Ivan Mishchenko Interviu su „Android“ inžinieriumi ir AI saugumo tyrėju Ivanu Mishčenku Kadangi dirbtinis intelektas tampa giliai įterptas į mobiliąsias programas, inžinerinio sprendimo vaidmuo keičiasi.Šiandien, kuriant AI varomus mobiliuosius produktus, jau nebėra tik apie inovacijų greitį ar modelio tikslumą. Hackathons tapo ankstyvu šio pokyčio atspindžiu.Kada nors daugiausia dėmesio skyrė greitam prototipų kūrimui, dabar jie veikia kaip bandymų bazės taikomiems AI, mobiliųjų saugumo praktikoms ir inžineriniam subrendimui.Šioje aplinkoje techninės žiuri nariai atlieka svarbų vaidmenį formuojant, kaip vertinami ir rafinuojami kylančios prekės. Ivan Mishchenko, vyresnysis „Android“ inžinierius, AI saugumo tyrėjas ir gavėjas , tarnavo kaip žiuri narys daugelyje tarptautinių technologijų renginių, įskaitant ir Jo patirtis yra „Android“ kūrimo, dirbtinio intelekto ir mobiliųjų programų saugumo sankirtos.  (Developer of the Year – Artificial Intelligence) Skaitmeninių lyderių apdovanojimas 2025 NextGen Hackathon (December 2025) Armenia Digital Awards (November 2025) Skaitmeninių lyderių apdovanojimas 2025 Mes kalbėjome su Ivanu apie jo vaidmenį kaip hakatono teisėju, iššūkius, susijusius su AI pagrįstų mobiliųjų projektų vertinimu, ir apie tai, kaip realaus pasaulio bankininkystės patirtis įtakoja jo požiūrį į inovacijas ir saugumą. Ivanas, koks buvo pagrindinis NextGen Hackathon dėmesys, kurį vertinote? NextGen Hackathon daugiausia dėmesio skyrė praktinių skaitmeninių produktų kūrimui, kurie prasmingai integruoja dirbtinį intelektą. , kuris iš karto kelia klausimus apie privatumą, duomenų apsaugą ir saugią AI integraciją. mobile-first applications Iš žiūrovų perspektyvos iššūkis buvo ne vien apdovanoti naujoves, bet įvertinti, ar AI iš tikrųjų pagerino produktą ir ar sprendimas galėtų realiai vystytis ne tik demonstraciniu būdu. Kokius kriterijus asmeniškai nustatėte vertindami mobiliųjų AI projektus? Mano vertinimo sistema buvo pagrįsta keliais pagrindiniais aspektais: 1.Sistemos architektūra Aš atidžiai stebėjau, kaip komandos struktūrizuoja savo paraiškas. Net hackathon sąlygomis svarbūs architektūriniai sprendimai. aiškus rūpesčių atskyrimas, modulinis dizainas ir skalavimas rodo, ar projektas gali išgyventi realaus pasaulio augimą. Saugumas pagal dizainą Saugumas buvo pagrindinis dėmesys.Mobiliosios programos dažnai tvarko jautrius asmeninius ar finansinius duomenis, o AI komponentai įveda papildomus atakų paviršius.Aš įvertinau autentifikavimo srautus, duomenų saugojimo praktiką, šifravimo naudojimą ir supratimą apie AI specifinius pavojus, pvz., Duomenų nutekėjimą ar modelio piktnaudžiavimą. AI integracijos kokybė Stiprūs projektai parodė aiškų supratimą apie tai, kodėl reikalingas AI, kaip atliekama išvada (įrenginyje arba debesyje), ir kaip sistema elgėsi, kai modeliai nepavyko arba grąžino neaiškius rezultatus. Inžinerinis brandumas Švarūs API, suprantama logika ir realūs kompromisai svarbu net ir ankstyvose prototipose. Nuo hackathon vertinimo iki gamybos bankininkystės sistemų Vienas veiksnys, kuris stipriai suformavo mano požiūrį kaip žiuri narys yra mano tiesioginė patirtis įgyvendinant panašius AI pagrįstus saugumo sprendimus . production banking environments Dirbau mobiliosios bankininkystės programose Gruzijoje, įskaitant projektus, skirtus , kur saugumas, patikimumas ir reguliavimo reikalavimų laikymasis yra nesusiję reikalavimai.Šiose aplinkose architektūros klaidos ar nesaugūs projektavimo sprendimai gali sukelti finansinius nuostolius, reguliavimo pažeidimus ar reputacijos žalą. Space Bank Savo profesinėje veikloje dalyvavau: 
 
 
 
 
 Saugių „Android“ architektūrų projektavimas finansinėms programoms Įdiegti biometrinio autentifikavimo srautus su atgaliniais mechanizmais AI padedamos sukčiavimo aptikimo logikos taikymas remiantis vartotojų elgsenos analize Užtikrinti saugų duomenų saugojimą, šifravimą ir kontroliuojamą prieigą prie jautrių išteklių Ši patirtis tiesiogiai paveikė tai, kaip aš įvertinau hackathon projektus. įvertinau ne tik tai, ar idėja veikia demonstravimo metu, bet ir tai, ar ji galėtų realiai pereiti į reguliuojamą, didelės rizikos aplinką, pvz., Bankininkystę ar fintech. Kaip ši realaus pasaulio patirtis paveikė jūsų atsiliepimus komandoms? Vienas iš vertingiausių patyrusio teisėjo vaidmenų yra vertimas. Ankstyvosios stadijos komandos gali nedelsiant kreiptis. industry-grade constraints Peržiūrėdamas projektus, dažnai minėjau realaus pasaulio iššūkius, su kuriais susiduria bankininkystės sistemos: 
 
 
 
 Reguliavimo lūkesčiai, susiję su duomenų apsauga Mobiliojo aparatūros ir akumuliatoriaus naudojimo apribojimai Grėsmių modeliai, susiję su pažeistais įrenginiais arba tinklo perėmimu Atsižvelgiant į šias realijas, komandos buvo skatinamos persvarstyti savo sprendimus ne tik kaip prototipus, bet ir kaip galimus būsimus produktus.Keliais atvejais komandos patobulino savo architektūras per pačią hackathoną, įvedant prietaisų išvadą, gerindamos autentifikavimo srautus arba atskirdamos AI sprendimų priėmimą nuo UI logikos. Kokias bendras problemas pastebėjote AI varomuose mobiliuosiuose projektuose? Pakartotinis klausimas buvo Kai kurios komandos perduoda jautrius naudotojų duomenis trečiųjų šalių API be anonimizavimo ar aiškių apsaugos priemonių. over-reliance on external AI services Kitas bendras iššūkis buvo nesuprasti apribojimų Nors įrenginio modeliai pagerina privatumą ir vėlavimą, jiems reikia kruopštaus optimizavimo ir realistiškų lūkesčių. on-device AI Stipriausios komandos saugumą vertino kaip dizaino kliūtį, o ne kliūtį. Kaip jūsų moksliniai tyrimai daro įtaką jūsų vaidmeniui kaip teisėjui? Mano tyrimas orientuotas į , įskaitant sukčiavimo aptikimą, biometrinį autentifikavimą, anomalijų aptikimą ir mašininį mokymąsi įrenginiuose. Aš paskelbiau recenzuotus straipsnius šiomis temomis ir pristatiau mokslinius tyrimus tarptautinėse konferencijose. AI-assisted security in Android applications Dėl šios priežasties aš natūraliai vertinu produktus per grėsmės objektyvą: 
 
 
 
 Kaip galima piktnaudžiauti šia sistema? Kokias prielaidas jis daro apie naudotojo elgesį ar prietaiso vientisumą? Kaip jis elgtųsi priešiškomis sąlygomis? Hackathons yra apie kūrybiškumą ir momentumą, o mano vaidmuo yra padėti komandoms suderinti inovacijas su realiais inžineriniais lūkesčiais. „Security-First“ sistemos kūrimas mobiliam AI vertinimui Per mokslinius tyrimus, gamybos darbą ir žiuri dalyvavimą sukūriau nuoseklią AI varomų mobiliųjų programų vertinimo sistemą. Ši sistema sujungia: 
 
 
 
 Mobiliojo ryšio saugumo principai Rizikos vertinimas Architektūrinės skalavimo galimybės Užuot traktuojant AI kaip izoliuotą funkciją, vertinu jį kaip platesnės sistemos, apimančios autentifikavimą, duomenų saugojimą, tinklų kūrimą ir vartotojų sąveiką, dalį. Mano indėlis – įvedimas į AI produktų vertinimą mobiliosioms platformoms, kuriose apribojimai ir rizika gerokai skiriasi nuo interneto ar debesies sistemų. security-first, system-level thinking Tarptautinis pripažinimas ir profesinis pasitikėjimas Kviečiu dalyvauti kaip žiuri narys tokiuose renginiuose kaip ir Tai atspindi vis didėjantį tarptautinį mano patirties mobiliųjų AI saugumo srityje pripažinimą. NextGen Hackathon Armenia Digital Awards Šie vaidmenys apėmė tiesioginę atsakomybę už konkuruojančių komandų darbo vertinimą, techninės kokybės, saugumo požiūrio ir inovacijų potencialo vertinimą. 
 
 
 Skaitmeninių lyderių apdovanojimas 2025 (Metų kūrėjas – dirbtinis intelektas) „Cases & Faces“ apdovanojimas (AI ir mašininis mokymasis, JAV) jie demonstruoja nuolatinį profesinį pripažinimą įvairiose šalyse ir pramonės kontekstuose. Kodėl žiuri dalyvavimas yra svarbus vyresniesiems inžinieriams Tarnauti kaip teisėjas yra ir atsakomybė ir profesinio indėlio forma. Tai leidžia patyrusiems inžinieriams: 
 
 
 
 Įtakoja kylančius techninius standartus Ankstyvojo etapo komandos Ankstyvuoju etapu nustatyti pasikartojančią pramonės riziką Mano požiūriu, žiuri darbas sustiprina idėją, kad inžinerinė lyderystė apima ne tik kodo rašymą, bet ir vertinimą, mentorystę ir platesnės technologijų ekosistemos formavimąsi. Patarimai komandoms kuriant AI varomas mobiliąsias programas Yra trys principai, kuriuos aš nuosekliai pabrėžiu: **Saugumas yra funkcija, o ne poelgis \ Naudotojai gali nedelsiant nepastebėti gero saugumo, tačiau jie pastebės jo nebuvimą. Jei komanda negali paaiškinti, ką modelis daro ir kodėl jis reikalingas, jis greičiausiai bus taikomas per anksti arba neteisingai. ** Inžinierius realybei, o ne demonstracijoms \ Krašto atvejai, gedimai ir piktnaudžiavimo scenarijai yra ten, kur apibrėžiami profesionalūs produktai. Žvelgiant į ateitį: atsakingas AI kaip konkurencinis pranašumas Kadangi dirbtinis intelektas tampa standartine mobiliųjų programų dalimi, ilgalaikė sėkmė priklausys nuo pasitikėjimo, saugumo ir atsakingo inžinerijos. Mano darbą bankų sistemose, akademiniuose tyrimuose ir tarptautinėse hakatonų žiuriose skatina tas pats tikslas: užtikrinti, kad inovacijos nepralenktų patikimumo ir vartotojų pasitikėjimo. Dalyvavimas kaip žiuri narys yra vienas iš būdų, kaip aš prisidedu formuojant tą ateitį, padėdamas besiformuojančioms komandoms suderinti kūrybiškumą su realaus pasaulio standartais. 
 
 Ši istorija buvo paskelbta pagal HackerNoon verslo dienoraščių programą. Ši istorija buvo paskelbta pagal HackerNoon verslo dienoraščių programą. Ši istorija buvo paskelbta HackerNoon's . Verslo dienoraščių programa Verslo dienoraščių programa

Be mentioned in online media

Šis garso įrašas sukurtas originalia istorijos kalba!

Sprendžiant apie mobiliojo AI ateitį: interviu su Ivanu Mishchenko

About Author

KOMENTARAI

PABAIGTI ŽYMES

ŠIS STRAIPSNIS BUVO PRISTATYMAS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps