Daugeliui ne pelno siekiančių ir nariais grindžiamų organizacijų skaitmeninis kraštovaizdis yra nuolatinio trinties šaltinis. Gerai apgalvotos investicijos į technologijas dažnai lemia suskaidytą išjungtų įrankių ekosistemą, kurioje darbuotojai remiasi rankiniu darbu, o duomenys lieka siluetiški. Sunil Dua, skaitmeninės transformacijos ekspertas, turintis daugiau nei dviejų dešimtmečių patirtį, savo darbą sutelkė į šio tikslaus iššūkio sprendimą.Kaip 108 Ideaspace klientų sėkmės direktorius, jis specializuojasi CRM strategijose ir AI varomuose sprendimuose misijoms orientuotoms organizacijoms. Stebėdama pasikartojančius technologinių sutrikimų modelius, Dua sukūrė "Layered Systems Mapping", sistemą, sukurtą siekiant aiškumo ir nuoseklumo sudėtingose skaitmeninėse aplinkose, užtikrinant, kad technologija būtų misijos įgalinimo priemonė, o ne kliūtis. Sistemos žemėlapio genezė "Layered Systems Mapping" kūrimas buvo tiesioginis atsakas į plačiai paplitusią ne pelno sektoriaus problemą.Organizacijos kovojo ne dėl technologijų trūkumo, bet dėl esminio skirtingų platformų ir jų veiklos procesų atjungimo. Dua pažymi: „Jie investavo į kelias platformas, tačiau darbuotojai vis dar pasikliauja skaičiuoklėmis, el. Laiškais ir darbo grupėmis. Tai, kas prasidėjo kaip praktinis vizualizacijos pratimas, išsivystė į išsamią tvarių pokyčių metodiką. „Iš pradžių tai buvo tik būdas man įsivaizduoti „kas sujungia su kuo“, praktinis įrankis suprasti netvarkingas ekosistemas“, – paaiškina Dua. Šis metodas atitinka nustatytus principus , kurie pabrėžia supratimą apie sudėtingą dinamiką, kuri formuoja iššūkį. , orientuodami klientus į labiau integruotą skaitmeninę ateitį. Sistemų lyderystė Organizacijos pokyčių valdymas „Blueprint“ skaitmeniniam aiškumui Vadovams, kurie jaučiasi perpildyti savo dabartinės technologijos krūva, "Layered Systems Mapping" siūlo būdą atgauti kontrolę. "Dua" supaprastina koncepciją analogiškai: "Įsivaizduokite savo organizaciją kaip namą. Kaip paaiškina Dua, ši struktūrizuota vizualizacija yra labai svarbi informuotam sprendimų priėmimui: „Apibūdindami narių kelionę, duomenų srautus ir technologijas viename vaizdo įraše, lyderiai gali aiškiai matyti spragas ir dubliavimus ir priimti sprendimus su pasitikėjimu, o ne pridėti „tik dar vieną sistemą“ prie krūvos“. , užtikrinant, kad technologija tarnautų kaip misijos suderinimo įrankis, o ne skirtingų dalių rinkinys. Pagrindinės sistemų sistemos Reguliavimo asociacijos pertvarkymas Kanados provincijos reguliavimo asociacija, atstovaujanti beveik 1 500 nekilnojamojo turto specialistų, valdė kritines funkcijas, tokias kaip licencijavimas ir švietimas, per lentelių ir paveldimų įrankių patchwork. Dua prisimena, kad: „Mapavimo procesas suteikė pirmąją įmonės masto operacijų apžvalgą, leidžiančią vadovams pamatyti, kaip susiskaidytos sistemos kenkia efektyvumui ir narių patirčiai.“ Gautas planas įvedė automatizuotą atitikties patikrinimą ir integruotus duomenis, supaprastindamas vidaus darbo eigą. „Ši transformacija padėjo organizacijai tapti skaitmeniniu reguliatoriumi savo sektoriuje, didinant tiek vidinį efektyvumą, tiek išorinį patikimumą.“ Tokie rezultatai atspindi, kaip tikslinė žiniatinklio plėtra gali suteikti apčiuopiamos naudos, pvz., Kitoje ne pelno siekiančioje organizacijoje po platformos integracijos. 38% padidėjo pasikartojančios donorystės Prieinama transformacija ne pelno siekiantiems asmenims Daugelis ne pelno organizacijų veikia griežtų biudžeto apribojimų, todėl didelio masto skaitmeniniai projektai atrodo nepasiekiami. „Layered Systems Mapping“ sistema yra skirta praktiškumui, leidžianti organizacijoms siekti transformacijos finansiškai tvariai. Dua pabrėžia, kad „tikslas nėra stumti brangius, „viskas viename“ sprendimus. Vietoj to, sistema padeda teikti pirmenybę investicijoms, todėl ribotas biudžetas nukreipiamas ten, kur jie turės didžiausią tiesioginį poveikį“. Transformacija yra suskirstyta į valdomus etapus: „Tai leidžia ne pelno organizacijoms paskirstyti išlaidas laikui bėgant, valdyti pokyčius sklandžiau ir kurti ankstyvus laimėjimus, kurie generuoja impulsą ir valdybos pasitikėjimą“, - sako Dua. Iš technologijos . Investicijų grąža Kiekvienos sistemos vaidmenų nustatymas Bendras iššūkis sistemų integracijos yra tendencija tikėtis, kad viena platforma tvarkyti kiekvieną funkciją, dažnai plečiant CRM valdyti užduotis, pavyzdžiui, finansų ir švietimo. Kaip teigia Dua, „Kiekvienam įrankiui suteikiamas aiškus „darbo aprašymas“.“ Pavyzdžiui, AMS tarnauja kaip narių įrašų namai, LMS valdo mokymosi programas, o CRM veikia kaip dalyvavimo centras. Kai kiekvienos sistemos atsakomybė yra aiškiai apibrėžta, Dua paaiškina: „Technologija nustoja konkuruoti ir pradeda dirbti kartu“. kurie pabrėžia nuoseklius, gerai apibrėžtus informacijos tvarkymo procesus visoje organizacijoje. Duomenų valdymo brandos modeliai Sukurkite tinkamus ryšius Sistemos integracija dažnai suprantama kaip paprastas kiekvienos programos prijungimas prie kiekvienos kitos. Dua atkreipia dėmesį į tai, kad „didžiausia klaidinga nuomonė yra ta, kad „integracija“ reiškia viską sujungti su viskuo.“ Ši strategija dažnai atsilieka, todėl padidėja techninės priežiūros išlaidos ir atsiranda naujų nesėkmių. „Tikroji integracija susijusi ne su jungčių skaičiumi, o su tinkamų jungčių kūrimu“, – paaiškina jis. „Tikslas yra užtikrinti, kad svarbūs duomenys sklandžiai tekėtų ten, kur reikia, nepridedant nereikalingo sudėtingumo. Šiuo tikslu siekiama skatinti duomenų grindžiamas partnerystes. Duomenų veiksmų žemėlapiai Parengti fondą AI Dirbtinis intelektas yra didelė galimybė ne pelno siekiančioms organizacijoms, tačiau jo veiksmingumas visiškai priklauso nuo pagrindinės duomenų infrastruktūros kokybės. Bandymas įgyvendinti AI be nuoseklios sistemų strategijos dažnai yra kontraproduktyvus. Dua įspėja: „Be švarių, susietų duomenų, AI yra kaip bandymas paleisti analizę netvarkingame failų spintoje. Kai bus sukurtas tvirtas pagrindas, Pagrindinis dalykas yra tai, kad "AI turėtų tiesiogiai iš anksto misiją, o ne tapti brangus eksperimentas", sako Dua. , kuris suteikia struktūrizuotą judėjimo procesą Nuo tyrimų iki patikimo diegimo. AI gali tapti galingu įrankiu Mašininio mokymosi technologijų pasirengimo lygiai O sistemos Pirmieji praktiniai žingsniai Norint, kad ne pelno siekiantis lyderis būtų pasiruošęs taikyti šią metodiką, pradiniai žingsniai yra praktiški ir nereikalauja didelio biudžeto. Pirmasis žingsnis yra išsamiai apibūdinti narių kelionę, dokumentuojant kiekvieną kontaktinį tašką nuo svetainės apsilankymų iki atnaujinimų. Pasak Dua, „organizacijos, kurios užbaigia šį procesą, dažnai iš karto atskleidžia 30-40% savo neveiksmingumo, todėl daug lengviau sukurti verslo atvejį laipsniškai, tvariai transformacijai.“ Šie pradiniai žingsniai suteikia aiškią pradinę liniją ir padeda sukurti vidinį suderinimą, sukuriant tvirtą pagrindą apibrėžti ne pelno siekiančio subjekto veiklą. ir kaip technologijos gali ją palaikyti. Pokyčių teorija Naviguojant šiuolaikinių technologijų sudėtingumu, reikia daugiau nei tik priimti naujus įrankius.Tai reikalauja strateginio ir holistinio požiūrio, kuris jungia sistemas, procesus ir žmones tiesiogiai į organizacijos misiją. Teikdami aiškią metodiką šiam derinimui pasiekti, tokios sistemos kaip sluoksnių sistemų žemėlapis suteikia ne pelno organizacijoms galimybę kurti atsparias ir įtakingas skaitmenines ekosistemas, kurios gali prisitaikyti ir augti kartu su savo bendruomenėmis.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Šis garso įrašas sukurtas originalia istorijos kalba!

Kaip Sunil Dua naudoja sluoksnių sistemų žemėlapius, kad transformuotų ne pelno technologijas

About Author

KOMENTARAI

PABAIGTI ŽYMES

ŠIS STRAIPSNIS BUVO PRISTATYMAS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps