Kai burbulas sprogs, tai bus nesunaikinami kodo programuotojai, kurie išmoks naudoti šiuos įrankius ir naujas kalbas, bet kurie taip pat turi discipliną, reikalingą visoms šioms operacijoms išplėsti. įvaikinimo skaičiai yra įspūdingi; Nors kai kurie ekspertai, pavyzdžiui, Nobelio premijos laureatas Joelis Mokyras, sako, kad jis turi labai teigiamą poveikį ekonomikos augimui, padėdamas žmonėms mokytis pažangių temų, kiti, pavyzdžiui, Sam Altmanas, sako, kad tai yra burbulas. 78% of global companies Generacinis AI uždarė atotrūkį tarp žmonių, kurie nežino pagrindinių principų, reikalingų jį suprasti, o taip pat sukūrė popkultūrą, susijusią su AI naudojimu. Atkurti senas nuotraukas ir kurti trumpus vaizdo įrašus, kad AI yra patogus vartotojams pagrindinės auditorijos. Tačiau šis momentas yra labai panašus į Šiaurės Amerikos aukso rush. Daugelis manė, kad auksas gali būti išgaunamas su šaukštu ir tikrai nesuprato kančių, sistemų ar patirties, reikalingos. Visiškai suvokti AI vertę taip pat reikia visuomenės, galinčios absorbuoti sudėtingumą, sistemų mąstymą ir ilgalaikes investicijas. Žmonės neturėtų būti klaidinami manydami, kad pateikdami pokalbį, jūs jau žinote, kaip naudoti AI. Tai sukūrė vidutinę žinių generavimo kultūrą, kuri yra kenksminga visuomenei, nes ji numalšina kūrybiškumą ir instinktą tobulinti žinias. Kai pamatai yra trapūs, skalavimas nepavyksta Nors priėmimo lygis yra didelis, daugelis kompanijų dabar susiduria su tuo, kad AI reikalauja daug daugiau nei paprastų patarimų. Ji reikalauja tvirtų pamatų; struktūra, drausmė ir principai, tokie pat seni kaip pats programinės įrangos inžinerija.Organizacijos turi kurti aiškias architektūras, suprasti, kaip ir kur turėtų būti diegiama kiekviena galimybė, ir apgalvotai pasirinkti, kada AI prideda vertę ir kada ne. Be to pagrindo, priėmimas išlieka paviršutiniškas, nesvarbu, kaip pažengusi technologija atrodo. Kartu su tuo taip pat atsirado popkultūra tarp programuotojų. Dviejų ar trijų įspūdingų agentų kūrimas gali išvengti meistriškumo, net kai sistemos yra šiek tiek daugiau nei blykstančios šviesos ir sirenos, kurios sužaveda vadovaujančią klasę. Problema yra tai, kad jie plečiasi iki vieno, dviejų ar penkių milijonų klientų. Kai jie plečiasi, kraštutiniai atvejai dauginasi ir išvados kaštai sustiprėja. Sausio mėn Apklausta 600 JAV IT ir verslo lyderių ir nustatyta, kad 97% sutinka, kad tvirtas debesies infrastruktūra yra būtina siekiant išplėsti AI, o du trečdaliai sakė, kad jų AI aplinkos yra pernelyg sudėtingos valdyti. study Mes turime keletą perspektyvų, kurios ateina pas mus su suskaidytu pasitikėjimu, nes, kaip sakė Žmogus-voras, su didele galia ateina didelė atsakomybė, ir jie tai pripažįsta. Disciplinuoti žaidėjai laimės lenktynes Pirmoji AI sėkmės banga priklausė mums, nerdams – ir aš tai turiu omenyje kaip komplimentą. Šie mokslininkai ir inžinieriai matė, kad jų algoritmai buvo diegiami per daugybę mašininio mokymosi vamzdynų. Žingsniai, tokie kaip 2012 m. AlexNet proveržis Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever ir Geoffrey Hinton, parodė praktinius giliojo mokymosi pajėgumus, o šiandien šie algoritmai buvo absorbuojami į pagrindines sistemas, tokias kaip ERP, analizė ir automatizavimo darbo srautai. Kai burbulas sprogs, tik tie inžinieriai, kurie prisitaiko prie naujų įrankių ir kalbų, bet vis dar turi žinių ir drausmės, kad galėtų diegti sistemas dideliu mastu, bus palikti stovėti. Vartotojai nesielgia kaip mokymo duomenys, todėl AI negali visiškai imituoti netvarkingos, prieštaringos, socialinės ir techninės realybės, su kuria jis susidurs. AI gali optimizuoti vietoje, tačiau griežtumas reikalauja numatyti sisteminius gedimų režimus, kurie atsiranda tik per gyvenamą operacinę patirtį laikui bėgant. Tai, ką tiek galutinis vartotojas pop kultūra ir ankstyvojo karjeros eksperimentavimo kultūra tik pradeda suvokti, kad šis perėjimas nėra kosmetinis. Tai ne apie sąsajas, raginimus ar virusines demonstracijas. Tai kognityvinė pertvarka, kaip žinios yra gaminamos, paskirstomos ir veikia. būtent todėl šis momentas atitinka tai, ką ekonomistai ir institucijos apibūdina kaip Kaip ir ankstesnėse pramonės revoliucijose, pelnas bus ne tiems, kurie juda greičiausiai, bet tiems, kurie kuria sistemas, galinčias absorbuoti ir palaikyti pokyčius. Fourth Industrial Revolution Atėjo laikas verslo lyderiams sustoti ir galvoti „PwC“ birželio mėn. ataskaita parodė, kad Matė ir sąnaudų, ir pajamų naudą iš AI, dauguma organizacijų stengiasi peržengti bandymus ir užfiksuoti verslo vertę.Daugelis, 42%, abejoja, ar jie transformuojasi pakankamai greitai, kad atitiktų technologinius pokyčius. one in eight CEOs Greitis, kuriuo šiuo metu atsiranda įrankiai, modeliai ir metodika, yra įspūdingas. Mes esame pilnos neramumų akimirkos. Kas mums lieka, tai ramybė: pripažinti, kad mes kertame šiurkščią jūrą, ir kad jei mes ją plaukiame atsargiai ir drausmingai, ji galiausiai nurims. Organizacijos, investuojančios į atsakingą AI praktiką, pvz., Valdymo struktūras, stebėseną ir strateginę integraciją, jau pradėjo suvokti išsamumo privalumus, palyginti su greičiu. Atsižvelgiant į investicijų ir organizacinio efektyvumo grąžą, 55 proc. respondentų pranešė apie geresnę klientų patirtį ir inovacijas, o daugiau nei pusė nurodė kibernetinio saugumo ir duomenų apsaugos patobulinimus. 58% said responsible AI improved Šiandien didžioji dalis pokalbio sukasi apie etiką ir reglamentavimą – ir teisingai. „Pop“ kultūra paskatino mus susidurti su tiesioginiais masinio ir vidurinės kultūros naudojimo AI rezultatais. Kaip ir senovės civilizacijose, iš socialinių tinklų, pavyzdžiui, prezidento, grojančio būgnais ar dainuojančio Kalėdų karoliukus, atsirado nauja stabų klasė. Tai, kas lieka, yra nukreipti šią vidurinės kultūros srovę į savo aukštesnį potencialą, nukreipdama savo energiją nuo naujovių ir į sistemas, kurios plečia gebėjimus, produktyvumą ir supratimą mastu.

Read My Stories

Šis garso įrašas sukurtas originalia istorijos kalba!

Kai tik AI nepavyksta, drausminti AI-koderiai neveikia

About Author

KOMENTARAI

PABAIGTI ŽYMES

ŠIS STRAIPSNIS BUVO PRISTATYMAS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps