VANKŪVERIS, Kanada, 2025 m. kovo 18 d./Chainwire/--Dirbtinio intelekto kraštovaizdis vystosi. Tradiciniai AI modeliai išlieka centralizuoti, pasikliaujant statiniais teksto duomenimis ir įmonės valdymu. pristato decentralizuotą dirbtinio intelekto sistemą, kurioje DI agentai yra apmokomi, jiems priklauso ir uždirbami pinigais grandinėje, naudojant realaus pasaulio vaizdinius duomenis. iAgent Neseniai investavus 3 mln. USD, „iAgent“ užmezgė keletą strateginių partnerysčių su tokiais pirmaujančiais projektais kaip „Base“, „LayerZero“, „Avalanche“, „Aethir“, „Arbitrum“ ir „XAI Games“. Turėdamas daugiau nei 700 000 vartotojų savo AGNTxp platformoje, „iAgent“ yra AI x Gaming x DePIN naujovių priešakyje. Dabar, kai TGE tiesioginė, iAgent padeda pamatus AI agentams tapti nauju skaitmeniniu turtu, kurį galima apmokyti, patvirtinti ir skaidriai keistis. "AI turėtų būti decentralizuotas, skaidrus ir iš jo galima gauti pinigų. "iAgent" užtikrina, kad AI modeliai priklausytų tiems, kurie juos moko, o ne korporacijoms." – Jamie Batzorigas, „iAgent“ įkūrėjas. „iAgent“ produktų centras: AI ekonomikos skatinimas „iAgent“ ekosistemą sudaro tarpusavyje susijusių produktų rinkinys, skirtas dirbtinio intelekto kūrimui, diegimui ir pajamų gavimui remti naudojant decentralizuotą sistemą. Kiekvienas komponentas sukurtas siekiant pagerinti AI modelių patikrinamumą, mastelį ir prieinamumą įvairiose ekosistemose. Vizualinio mokymosi modelis (VLM): adaptyvusis AI mokymas Skirtingai nuo tradicinio AI, kuris remiasi tekstu pagrįstu mokymu (LLM), iAgent vizualinio mokymosi modeliai (VLM) leidžia AI agentams mokytis iš realaus žaidimo filmuotos medžiagos. Šis metodas leidžia dirbtiniam intelektui analizuoti, strateguoti ir dinamiškai prisitaikyti, todėl jie yra protingesni ir pritaikomi realaus pasaulio scenarijuose. „iAgent“ VLM maitinamas dirbtinis intelektas naudoja realių žaidėjų sąveiką, kad pagerintų savo prisitaikymą, leidžiantį nuolat optimizuoti našumą konkurencinėje žaidimų aplinkoje ir kitose programose: Counter Strike 2, Off the Grid & Citizen Conflict tiesiogiai. Žaidėjai jau įnešė 25 TB+ žaidimo duomenų. Įrašyta daugiau nei 10 000 valandų žaidimo filmuotos medžiagos ERC-** Agento standartas: nauja AI skaitmeninio turto klasė iAgent ERC-** standartas leis dirbtinio intelekto agentus į grandinę kaip patikrinamą, saugų ir sąveikų skaitmeninį turtą. Taip siekiama užtikrinti tikrą nuosavybę, prekybą ir kryžminį panaudojimą be centralizuotos kontrolės. Didinant pasitikėjimą ir skaidrumą per įrodomą autentiškumą ir nuosavybės istoriją. AI agentų rinka: atvira AI ekonomika AI Agent Marketplace yra decentralizuotos iAgent ekosistemos pagrindas, leidžiantis sklandžiai diegti AI modelį, prekiauti ir gauti pajamų. Kūrėjai gali išnuomoti ar parduoti AI valdomus agentus, o įmonės ir žaidimų studijos gali įsigyti arba integruoti pagal jų poreikius pritaikytus dirbtinio intelekto modelius. iAgent DEV Hub: decentralizuota AI infrastruktūra „iAgent DEV Hub“ veikia kaip protokolo pagrindas, siūlydamas kūrėjams ir AI tyrėjams platų įrankių, SDK ir API rinkinį, skirtą AI modeliams kurti ir optimizuoti. Tai suteikia patikimą AI patvirtinimo sistemą, kuri naudoja grandinės patvirtinimo mazgus, kryžminį DePIN skaičiavimo integravimą ir AI vykdymo stebėjimą. AI žaidimuose: kita intelektualių agentų evoliucija Žaidimai siūlo aukštos kokybės paženklintus duomenis, todėl tai tinkama aplinka pažangiems AI modeliams treniruoti. „iAgent“ žaidimams pristato prisitaikančius AI agentus, palengvinančius: AI varomi žaidimų asistentai – AI agentai, analizuojantys žaidimo judesius, teikiantys mokymus realiuoju laiku ir gerinantys žaidėjų našumą tokiuose FPS žaidimuose kaip „Valorant“. Išmanieji NPC, kurie vystosi dinamiškai – RPG, pavyzdžiui, World of Warcraft, NPC, kurie mokosi ir prisitaiko prie žaidėjo pasirinkimų, kurdami tikrai įtraukiančius potyrius. AI kovos su sukčiavimu ir apsaugos sistemos – AI žaidimuose, tokiuose kaip CS2, realiuoju laiku aptinkanti taikiklius ir įsilaužimus, užtikrindama sąžiningą žaidimą. Nuspėjamasis AI žaidimų ekonomikai – AI modeliai, kurie seka žaidimo tendencijas, padeda žaidėjams optimizuoti prekybą turtu tokiuose žaidimuose kaip „Diablo 4“. „iAgent“ decentralizuota AI infrastruktūra bus išplėsta ne tik žaidimuose, bet ir sukurs atvirą AI ekonomiką, taikomą visose pramonės šakose. "Žaidimai yra pirmasis didelis panaudojimo atvejis, tačiau mūsų AI infrastruktūra bus išplėsta į kelis sektorius. Dirbtinio intelekto modeliai bus valdomi, iš jų gaunama pinigų ir naudojami įvairiose realaus pasaulio programose." — MHL Solutions, iAgent patarėjas. Planas: nuo pagrindo iki dirbtinio intelekto ekonomikos 2023–2024 m.: „iAgent“ protokolo sukūrimas Vizualinio mokymosi modelių (VLM) ir AI nuosavybės sistemos kūrimas. AGNTxp paleidimas, įtraukiant 700 000 ir daugiau naudotojų ir sukuriant 75 000 ir daugiau AI tapatybių. AI duomenų rinkimo platforma, kaupianti 25+ TB+ žaidimo duomenis. „Genesis Node“ išpardavimas, skirtas decentralizuoti AI modelio patvirtinimą ir tikrinimą. 2025 m.: AI diegimo ir pajamų gavimo didinimas 2025 m. kovo mėn.: TGE tiesiogiai, paleidžiant $AGNT kaip pagrindinį AI ekonomikos žetoną. Valdymas tinkle, leidžiantis kaupti ir likviduoti statymus. 2025 m. balandžio mėn.: AI Agent Marketplace paleidimas, leidžiantis diegti, prekiauti ir nuomoti AI. ERC-** Standartinis pasiūlymas, įforminantis AI nuosavybės teisę ir patvirtinimą. 2025 m. gegužės mėn.: AGNT-Hub maitina $AGNT. 2025 m. birželio mėn.: AI Agent Explorer & Analytics platforma, leidžianti skaidriai sekti AI. 2025 m. III ketvirtis: VLM pagrįsto AI integravimas į partnerių žaidimus AAA ir nepriklausomų žaidimų ekosistemoje. Pajamų gavimo iš vaizdinių duomenų sistema, leidžianti vartotojams parduoti žaidimo duomenis mokyti dirbtinį intelektą. 2025 m. IV ketvirtis: Protocol Testnet paleidimas, diegiant decentralizuotą AI skaičiavimo infrastruktūrą. „Mainnet“ paleidimas, sukuriant visiškai veikiantį „iAgent“ protokolą. AGNT: AI ir Blockchain praktinių pritaikymų tobulinimas Kaip iAgent ekosistemos šerdis, AGNT įgalina: AI mokymas ir prekyba – dirbtinio intelekto modelius galima turėti, parduoti ir diegti rinkoje. Apskaičiavimas ir apmokėjimas – GPU mazgų operatoriai skatinami teikti AI mokymo galią. Pajamų gavimas iš vaizdinių duomenų – vartotojai gali gauti AGNT pateikdami aukštos kokybės pažymėtus duomenis. Dalyvavimas valdyme – AGNT turėtojai formuoja iAgent decentralizuotos AI infrastruktūros raidą. AI tampa turto klase, o „iAgent“ pirmauja. AI, žaidimų ir DePIN pramonė turėtų išaugti nuo 553,7 mlrd. USD šiandien iki 2,8 trilijonų USD iki 2030 m. „iAgent“ siekia sukurti infrastruktūrą šiam augimui. Apie iAgent protokolą Vizualinio mokymosi modelis leidžia žaidėjams apmokyti pasirinktinius AI agentus iš žaidimo filmuotos medžiagos, kurią maitina decentralizuota kompiuterija. Naudodamas blokų grandinės technologiją, jis pristato naują skaitmeninio turto klasę, leidžiančią vartotojams kurti, turėti savo AI agentus ir užsidirbti pinigų žaidimuose. iAgent's Įsteigta galingos pramonės veteranų ir novatorių komandos, „iAgent“ lyderių komandą sudaro aštuoni C lygio vadovai, turintys daugiau nei 20 metų patirtį „Fortune 500“ įmonėse, skatinančiose strateginį augimą ir inovacijas. Technologijų srityje komandą sudaro 12 aukščiausio lygio AI ir „blockchain“ inžinierių, kurie pasitelkia pasaulinių gigantų, tokių kaip „Bosch“, „Meta“, „Airbus“ ir „Samsung“, patirtį. Geriausi protai, kurie kartu kuria AI x Gaming x DePIN ateitį. | | | | | Svetainė Twitter Telegrama Nesantaika Baltoji knyga Linktree Susisiekite Vienas iš įkūrėjų ir generalinis direktorius Džeimis Batzorigas „iAgent Corporation“. jamie@iagentpro.com Šią istoriją išplatino „Chainwire“ pagal „HackerNoon“ verslo tinklaraščių programą. Sužinokite daugiau apie programą čia
