Atgal į rugpjūčio 2023 aš parašiau “ Atsakydami į paniką dėl AI žvalgybos, kurią daugiausia sukėlė AI laboratorijos; "OpenAI", "Anthropic" ir "AI" mokslininkai. Jie sakė, kad grafikas tampa eksponentinis, o "Super Intelligence" buvo tik už kampo. Tai ne mašinos kvailys, tai mūsų socialinė-ekonominė sistema Tai ne mašinos kvailys, tai mūsų socialinė-ekonominė sistema Tai ne mašinos kvailys, tai mūsų socialinė-ekonominė sistema Kraštovaizdis pasikeitė per 3 metus nuo to laiko, kai „ChatGPT“ mus nustebino.Atminkite, kad nulinės matematikos įgūdžiai, negalėjo suskaičiuoti, kiek r yra braškėse ir 7 pirštų rankos, ahh prisiminimai. gruodžio 2022 savaites po jo išleidimo. Nuo to laiko aš nuolat naudoju šias sistemas ir nuotaika pasikeitė. Nuo baimės ir skepticizmo iki nusivylimo, painiavos ir pykčio. Yra daug žmonių, kurie dėl daugelio priežasčių nuoširdžiai priešino AI, bet dėl to, ką dažniausiai galiu apibūdinti kaip visišką pasitikėjimo technologijų įmonėmis trūkumą, kad padarytų kažką gero žmonijai, ir leiskite susidurti su juo, jie neturi gerų įrašų. Tiek daug, kad Australija neseniai uždraudė jaunesniems nei 16 metų iš socialinės žiniasklaidos, tai buvo atnešti žinias, ryšius visame pasaulyje ir demokratiją diktatūroms. parašė straipsnį apie / pagal ChatGPT AI kūrimo srityje buvo spyčių ir spyčių, bet manau, kad AI laboratorijos; „Google“ ypač, bet taip pat „Anthropic“ ir „OpenAI“ ir galbūt Kinijos laboratorijos turi daugiausiai, jei ne visus ingredientus, kad paspartintų AGI ir galbūt už jos ribų. Mūsų ingredientai yra: Nuolatinis mokymasis - 2024 m. Liepos mėn. @Aiden_Mclau parašė apie naują modelį, kuris savo laisvalaikiu gali išmokti naujų įgūdžių, CLM pagal topologiją. Naujasis kompiuterio kodas, paskelbtas 2025 m. Gegužės mėn., Buvo patobulintas „Google“ viduje daugiau nei prieš metus. atradimų Netgi aš turėjau spragą kurti naujus nuolat besimokančius modelius, naudojant senas technologijas su naujais LLM. Yra daug kitų idėjų ir bandymų, bet manau, kad didelės laboratorijos šiuo metu tiesiog traukia daiktus kartu ir išbandyti, kas veikia geriausiai ir efektyviau. Naudoti Pasaulio modeliai - Google yra interaktyvus realaus laiko pasaulio kūrėjas. Žmonės galvoja apie juos kaip apie žaidimų ateitį, bet iš tikrųjų jie bando mokyti AI apie realaus pasaulio fiziką. Tas pats pasakytina apie Sora ir visus kitus vaizdo kūrimo modelius, ir atkreipkite dėmesį, kad humanoidiniai robotai taip pat renka duomenis realiam pasauliui. Genialūs modeliai Aš palikau atmintį, nes norint turėti tinkamai veikiančią tęstinio mokymosi sistemą, jums reikia atminties. bet ingredientai yra ten ir šiuo metu moksliniai tyrimai yra beprotiški, iš dalies todėl, kad Galų gale tai nebuvo tiesa, todėl laukas atvėrė platesnį kelią. API pasienio modeliui su gerais stelažais aplink jį ir kai kuriomis inovacijomis dabar laikomas perspektyviu keliu į AGI. Skalė yra viskas, ko jums reikia Tačiau manau, kad "Google", ypač, jau turi pakankamai naujovių ir jie turi kompiuterį, kad išbandytų daugybę skirtingų idėjų.Problema yra ta, kad jie nesuteikia mums geriausių modelių ir "OpenAI" bando padaryti produktus / pinigus, kurie yra kur naujausios technologijos eina iš pasaulio gero pasaulio blogo. Yra kitas dramblys kambaryje, didžiulė pinigų suma, investuota į AI duomenų centrus ir žmones. „OpenAi“ anksčiau sakė, kad bet kokie pinigai, investuoti į „OpenAI“, iš esmės buvo donorystė, nes jie matė galutinį tašką (AGI), kaip dabartinio pelno pinigų modelio pašalinimą. „Aš manau, kad daugelis AI pasaulyje vis dar daro. JAV vyriausybė buvo "OpenAI" viduje, ir aš manau, kad "Google", nes jie mato AI kaip "nacionalinio saugumo" problemą.Kaip ir daugelis vyriausybių visame pasaulyje. Komunistų partija išlaiko AI laboratorijas Kinijoje labai arti, nes ji daro viską, ką centrinė galia gali tokioje didelėje šalyje. AI padeda padaryti autonominius dronus ir povandeninius laivus realybe.Netrukus lyderiams nereikės nerimauti dėl piliečių pasipriešinimo, kol jie pradės karą. Naujoji ekonomika „Google“ kuria protokolą su „Coinbase“, kad AI agentai galėtų prekiauti. Tai leidžia AI agentams mokėti vieni kitiems. Tai daro juos mokesčių surinkėjais AI ekonomikoje, jei jie monetizuoja sistemas, kurios ją naudoja. Dauguma prekybos su AI sumažėja iki nominalios vertės, nes jie iš tikrųjų turės visą informaciją ir gali lengvai daryti išvadą apie kitų agentų prekybininkų strategiją ir ketinimus.Visi prekybininkai rinkoje tai žino ir grįžta į nominalią teisingą vertę, kad galėtų prekiauti. Iš esmės neįmanoma gauti pelno toje aplinkoje ( https://www.jesaurai.net/society/the-autonomous-clearing-economy-ace-markets-after-profit/). Taigi pagrindiniai būdai užsidirbti pinigų yra paleisti sistemą arba įdėti vartus ir rinklia nuo 7% iki 19% nuo 2000 iki 2025 m. Išmanusis telefonas Proticol x402 Šuolis Kinija turėtų būti gerai įsikūrusi šioje naujoje ekonomikoje, nes ji skeptiškai vertina rinkos pelną, ir dauguma infrastruktūros jau priklauso valstybei. Galų gale mes galime pasirinkti tarp CCP ir „Google“ / „Private Equity“ kaip mūsų viršininkų ir jie nebus labai skirtingi, CCP suteiks nariams periodinius balsus. „Google“ ir „Private Equity“ turės atstovų, periodiškai išrinktų daryti tą patį. „Valstybė“ bus naudojama stebėti ir kontroliuoti, o viršuje esantys turės visą galią. Galime padaryti geriau Mano pagrindinė problema po trejų metų yra ta, kad mūsų lyderiai nesistengia sukurti ekonomikos, kurioje mes visi dalinamės šiuo nauju turtu. Kur yra tas Vietoj to mes vis dar turime centrinius bankus, kurie mažina ir didina palūkanų normas, kad kontroliuotų infliaciją, ir naujus įstatymus, kurie riboja prieigą prie interneto ir mažina protestus. Ubi Equity akcijos Iš tikrųjų atrodo, kad mūsų demokratiniai lyderiai yra akli, bejėgiai arba iš tikrųjų mums tarnauja. Taigi, mes turėtume daryti triukšmą? Taip. Bet mes turime jį nukreipti. Kaip aš pasakiau dar 2023 m., Tai yra mūsų socialinė ir ekonominė sistema, o ne technologija. Mūsų geriausia apsauga yra turėti prieigą prie geriausių AI ir turėti mūsų tikrai tiesioginius skystus demokratiškai išrinktus atstovus su kai kuriais atsitiktiniais pasirinkimais, kad būtų išvengta išorinės kontrolės (https://hackernoon.com/fluid-decentralization-randomness-and-a-lack-of-manipulation) kontroliuoti natūralias monopolijas, žemę ir šias naujas AI rinkas, kad ši puiki technologija tarnautų mums visiems. Lengva būti pesimistu ir tikrai neturėtų būti, mes esame protingi ir norime geros ateities visiems, todėl norėčiau užbaigti optimistine pastaba. Oras švaresnis, triukšmas švelnesnis, naktys tamsesnės.Žmonės vėl rašo laiškus – arba jų skaitmeninį ekvivalentą – mažus, atspindinčius pranešimus, siunčiamus per bendraamžių tinklus, kurie šviečia kaip žvaigždynai. Kiekvienas žmogus turi dalį planetos bendrų dalykų: energijos, duomenų ir žinių. Ilgaamžiškumas atėjo, tyliai. Kūnas išmoko atsinaujinti, protas išsaugoti daugiau prisiminimų. Mirtis pasitraukė į pasirinkimą. Ironija: kai žmonės nustojo bijoti trūkumo, jie taip pat nustojo bijoti mirtingumo. Gyvenimas tapo pakankamai ilgas, ne begalinis. Dabar mes gyvename taip, kaip praeities aristokratai svajojo – bet be tarnų, be skolų, be kaltės. Galbūt tai yra visa civilizacija kada nors siekė: padaryti laisvalaikį universaliu, suteikti kiekvienai būtybei laiko stebėtis, kurti ir švęsti.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Decentralized Internet

Read My Stories

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Decentralized Internet

Šis garso įrašas sukurtas originalia istorijos kalba!

AI - Ar turėtume bijoti? 3 metai po

About Author

KOMENTARAI

PABAIGTI ŽYMES

ŠIS STRAIPSNIS BUVO PRISTATYMAS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps