AutonomyAI ວາງແຜນທີ່ຈະປະຕິວັດການພັດທະນາ Front-End ດ້ວຍເງິນທຶນ 4 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດແນວໃດ?

ຈະເປັນແນວໃດຖ້າປັນຍາປະດິດສາມາດກ້າວເຂົ້າໄປໃນ codebase ຂອງບໍລິສັດ, ເຂົ້າໃຈ intricacies ຂອງມັນ, ແລະ churn ອອກລະຫັດ front-end ທີ່ກຽມພ້ອມໃນນາທີ - ໂດຍບໍ່ມີການເບິ່ງແຍງຂອງມະນຸດ? ນັ້ນແມ່ນ ຄຳ ຖາມທີ່ ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຕອບເມື່ອມັນອອກມາຈາກໂຫມດ stealth ໃນນິວຢອກ, ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍເງິນທຶນກ່ອນແກ່ນ 4 ລ້ານໂດລາ. ນັກລົງທຶນເຊັ່ນ Inbound Capital, Gilad Shany ຂອງ IoN Partners, ແລະ Vikram Makhiija ຈາກ Google Cloud Security ໄດ້ວາງເດີມພັນຂອງພວກເຂົາໃນການເລີ່ມຕົ້ນນີ້, ເຊິ່ງສັນຍາວ່າຈະປ່ຽນວິທີການທຸລະກິດໄປສູ່ການພັດທະນາຊອບແວ. AutonomyAI ໃນຊ່ວງເວລາທີ່ບົດບາດຂອງ AI ໃນການເຂົ້າລະຫັດກໍາລັງຂະຫຍາຍອອກໄປ, ການເປີດຕົວຂອງ AutonomyAI ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນກ່ຽວກັບວ່າຕົວແທນທີ່ເປັນເອກະລາດສາມາດປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກໍາທີ່ອີງໃສ່ຄວາມແມ່ນຍໍາຂອງມະນຸດເປັນເວລາດົນນານ. ຈຸດສຸມຂອງບໍລິສັດແມ່ນ niche ແລະຄວາມທະເຍີທະຍານ: ການພັດທະນາດ້ານຫນ້າ, ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງວິສະວະກໍາຊອບແວທີ່ຮູບຮ່າງສິ່ງທີ່ຜູ້ໃຊ້ເຫັນແລະພົວພັນກັບ. ບໍ່ເຫມືອນກັບເຄື່ອງມື AI ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວທີ່ຊ່ວຍຜູ້ພັດທະນາສ່ວນບຸກຄົນ, AutonomyAI ອ້າງວ່າເຕັກໂນໂລຢີຂອງມັນປະສົມປະສານໂດຍກົງເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງບໍລິສັດ, ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ກົງກັບຜົນຜະລິດຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານຕາມລະດູການ. ກັບບໍລິສັດຄົ້ນຄ້ວາ IDC ຄາດຄະເນຕະຫຼາດ 749 ຕື້ໂດລາສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ AI ໃນປີ 2028 - ແລະ 227 ຕື້ໂດລາທີ່ວາງແຜນໄວ້ສໍາລັບ 2025 ດຽວ - ເວລາທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຈະສຸກແລ້ວສໍາລັບການປະດິດສ້າງດັ່ງກ່າວ. ແຕ່ AutonomyAI ສາມາດສະແດງວິໄສທັດທີ່ກ້າຫານຂອງມັນ, ຫຼືນີ້ແມ່ນກໍລະນີອື່ນຂອງ hype ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເກີນຄວາມເປັນຈິງ? ສິ່ງທີ່ກໍານົດ AutonomyAI ແຍກຕ່າງຫາກໃນພູມສັນຖານ AI Coding? ນະວັດຕະກໍາຫຼັກຂອງ AutonomyAI ແມ່ນຢູ່ໃນ Agentic Context Engine (ACE), ລະບົບທີ່ອອກແບບມາເພື່ອຖອດລະຫັດ codebase ແລະມາດຕະຖານການດໍາເນີນງານທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງບໍລິສັດ. ເຄື່ອງຈັກນີ້ໃຫ້ພະລັງງານຊຸດຂອງຕົວແທນ AI ທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ແນະນໍາ snippets ລະຫັດ - ພວກເຂົາປະຕິບັດຫນ້າວຽກໃນຕອນທ້າຍ. Adir Ben-Yehuda, CEO ຂອງ AutonomyAI ກ່າວໃນຖະແຫຼງການໃນວັນທີ 3 ເມສາ 2025 ວ່າ "ມາຮອດປັດຈຸບັນ, ການແກ້ໄຂ AI ສໍາລັບການພັດທະນາລະຫັດທີ່ດໍາເນີນຢູ່ໃນ silos, ຂາດບໍລິບົດກ່ຽວກັບອົງການຈັດຕັ້ງແລະເປົ້າຫມາຍຂອງມັນ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາແຕ່ລະຄົນເຮັດສໍາເລັດວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າແທນທີ່ຈະປະຕິບັດຫນ້າວຽກໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສອດຄ່ອງກັບວົງຈອນການແລ່ນຂອງບໍລິສັດ," Adir Ben-Yehuda, CEO ຂອງ AutonomyAI ກ່າວ, ໃນຖະແຫຼງການໃນວັນທີ 3 ເດືອນເມສາປີ 2025. ບໍລິສັດ UI ໂຕ້ຖຽງກັນກັບຂໍ້ມູນພາຍນອກເຊັ່ນນີ້. ອອກແບບ, ແລະດຶງອົງປະກອບຈາກ codebases ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງ input ຂອງມະນຸດຄົງທີ່. ປຽບທຽບອັນນີ້ກັບເຄື່ອງມືເຊັ່ນ GitHub Copilot, ເຊິ່ງນັກພັດທະນາໃຊ້ເພື່ອຕື່ມລະຫັດອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບຕ່າງໆ. Copilot ຊຸກຍູ້ການຜະລິດແຕ່ຢຸດເຊົາການເປັນເອກະລາດ - ມັນເປັນຜູ້ຊ່ວຍ, ບໍ່ແມ່ນຜູ້ເຮັດ. ຕົວແທນຂອງ AutonomyAI, ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຈັດການກັບຂະບວນການເຮັດວຽກທັງຫມົດ, ຈາກແນວຄວາມຄິດຈົນເຖິງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ, ໃນນາທີ. ບໍລິສັດອ້າງເຖິງຄວາມແມ່ນຍໍາຂອງນັກພັດທະນາອາວຸໂສເປັນຕົວຊີ້ບອກຂອງຕົນ, ການຮຽກຮ້ອງທີ່ຍົກສາຍຕາໃຫ້ຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງຫນ້າວຽກເຊັ່ນການອອກແບບທີ່ຕອບສະຫນອງແລະຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງຕົວທ່ອງເວັບ. ຖ້າປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ນັກວິສະວະກອນສຸມໃສ່ເຫດຜົນທາງທຸລະກິດທີ່ກວ້າງກວ່າແທນທີ່ຈະເປັນວຽກການຂຽນລະຫັດຊ້ໍາຊ້ອນ. ຄົນທີ່ບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆອາດຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງສັນຍາ AI ທີ່ຜ່ານມາທີ່ເຮັດໃຫ້ fizzled - ເຄື່ອງມືທີ່ສ້າງລະຫັດ buggy ຫຼືຕ້ອງການການ refactoring ຢ່າງຮຸນແຮງ. AutonomyAI ຕ້ານການນີ້ໂດຍການເນັ້ນຫນັກໃສ່ຄວາມສາມາດຂອງຕົວແທນຂອງຕົນໃນການສອດຄ່ອງກັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງບໍລິສັດ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຮູບແບບການເຂົ້າລະຫັດທົ່ວໄປ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຫຼັກຖານສະແດງຈະນອນຢູ່ໃນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແທ້ຈິງ, ເຊິ່ງບໍລິສັດຍັງບໍ່ທັນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນສາທາລະນະນອກເຫນືອຈາກການປະກາດເບື້ອງຕົ້ນ. ເງິນ 4 ລ້ານໂດລາ ແນະນຳໃຫ້ນັກລົງທຶນເຫັນທ່າແຮງ, ແຕ່ເສັ້ນທາງຈາກການລັກໄປເຖິງຂະໜາດແມ່ນເຕັມໄປດ້ວຍສິ່ງທ້າທາຍ. ໃຜຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ Autonomy AI, ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນ? ຜູ້ນໍາຂອງບໍລິສັດສະເຫນີຂໍ້ຄຶດຕໍ່ກັບຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງຕົນ. ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງແລະປະທານ Arik Faingold ເອົາປະສົບການຈາກການກໍ່ຕັ້ງ Pentera, ບໍລິສັດຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ, ແລະ Comm-IT, ບໍລິສັດບໍລິການເຕັກໂນໂລຢີ. ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງແລະ CTO Tammuz Dubnov ນໍາພາທີມງານວິສະວະກໍາທີ່ປະກອບມີສີ່ CTOs ອະດີດ, ລາຍລະອຽດ AutonomyAI ເນັ້ນໃສ່ຈຸດເດັ່ນທາງດ້ານເຕັກນິກຂອງມັນ. "Autonomy AI ແມ່ນການແກ້ໄຂການເຂົ້າລະຫັດ AI ທໍາອິດທີ່ເຂົ້າໃຈຢ່າງແທ້ຈິງແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບການທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງທຸລະກິດ, ການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ວິສະວະກອນເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງພວກເຂົາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຂະນະທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດເອົາຊັບພະຍາກອນເພີ່ມເຕີມເຂົ້າໃນໂຄງການທາງທຸລະກິດແລະຜົນກະທົບສູງ," Faingold ກ່າວ. pedigree ຂອງທີມງານຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງຂອງທັງຊອບແວແລະການເຄື່ອນໄຫວຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ. CEO Adir Ben-Yehuda, ຜູ້ທີ່ຊີ້ນໍາວິໄສທັດຂອງບໍລິສັດ, ກອບນີ້ເປັນ "AI pragmatic." ທັດສະນະຂອງລາວສອດຄ່ອງກັບການປ່ຽນແປງຂອງອຸດສາຫະກໍາທີ່ກວ້າງຂວາງ, ເປັນຕົວຢ່າງໂດຍຄໍາເຫັນຂອງ CEO Marc Benioff ຂອງ Salesforce ຢູ່ Davos 2025: ການໃຊ້ AI ຕົວແທນໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ລາວແຈກຢາຍຊັບພະຍາກອນຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນພາຍໃນບໍລິສັດຂອງລາວ. ຜູ້ນໍາຂອງ ເບິ່ງຄືວ່າຈະແບ່ງປັນຄວາມເຊື່ອນີ້ - ວ່າຄຸນຄ່າຂອງ AI ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນການທົດແທນມະນຸດແຕ່ໃນການຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງນັກລົງທຶນເຊັ່ນ Gilad Shany, ຜູ້ທີ່ເອີ້ນວ່າວິທີການ "ການປ່ຽນແປງພື້ນຖານ" ໃນວິທີການທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງໃຊ້ AI, ເພີ່ມນ້ໍາຫນັກໃຫ້ກັບຄໍາບັນຍາຍນີ້. AutonomyAI ແຕ່ຄວາມຊ່ຽວຊານຢ່າງດຽວບໍ່ໄດ້ຮັບປະກັນຄວາມສໍາເລັດ. ທີມງານສຸມໃສ່ການພັດທະນາດ້ານຫນ້າ - ພາກສະຫນາມທີ່ມີຊື່ສຽງສໍາລັບການຜະສົມຜະສານຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະຄວາມແມ່ນຍໍາດ້ານວິຊາການ - ອາດຈະເປັນດາບສອງຄົມ. ຄວາມສຳເລັດແມ່ນຢູ່ກັບວ່າ ACE ສາມາດຈັດການກັບຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງໂຄງການໃນຕົວຈິງໄດ້ຫຼືບໍ່, ຈາກຖານລະຫັດເດີມໄປສູ່ການປ່ຽນທ່າອ່ຽງການອອກແບບ. ບັນຊີລາຍການ CTO ຫນັກຂອງທີມງານວິສະວະກໍາອາດຈະສົ່ງສັນຍານຄວາມເຂັ້ມແຂງ, ແຕ່ມັນຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມກ່ຽວກັບການຂະຫຍາຍແລະການປະຕິບັດຕົວຈິງນອກເຫນືອຈາກຫ້ອງທົດລອງ. ເປັນຫຍັງການພະນັນ AutonomyAI ຢູ່ໃນຕົວແທນທີ່ປົກຄອງຕົນເອງໃນປັດຈຸບັນ? ໄລຍະເວລາຂອງການເປີດຕົວຂອງ AutonomyAI ເຂົ້າສູ່ຄື້ນທີ່ມີຄວາມສົນໃຈໃນ AI ຕົວແທນ - ລະບົບທີ່ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນເອກະລາດເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍ. ການຄາດຄະເນຂອງ IDC ໃນປີ 2025 ຂອງ 227 ຕື້ໂດລາໃນການລົງທຶນ AI, ດ້ວຍ 67% ແນໃສ່ການເຊື່ອມໂຍງທຸລະກິດເຊັ່ນ: ຕົວແທນ AI, ເນັ້ນໃສ່ແນວໂນ້ມນີ້. ບໍລິສັດໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາກໍາລັງຊອກຫາວິທີການທີ່ລະບົບເອກະລາດສາມາດປັບປຸງການດໍາເນີນງານ, ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ສະທ້ອນໂດຍການທົດລອງການປ່ຽນແປງຊັບພະຍາກອນຂອງ Benioff ຢູ່ Salesforce. AutonomyAI ວາງຕົວຂອງມັນເອງເປັນຜູ້ບຸກເບີກໃນພື້ນທີ່ນີ້, ການໂຕ້ຖຽງວ່າການສຽບ AI ເຂົ້າໄປໃນສະພາບການຂອງອົງການຈັດຕັ້ງຈະປົດລັອກປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງມືທີ່ຜ່ານມາບໍ່ສາມາດສໍາພັດໄດ້. ຄວາມຫມັ້ນໃຈຂອງນັກລົງທຶນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຈັງຫວະນີ້. Gilad Shany, ຄູ່ຮ່ວມງານຜູ້ຈັດການຂອງ ION Crossover, ໃນວັນທີ 3 ເດືອນເມສາປີ 2025, Gilad Shany ກ່າວວ່າ "ວິໄສທັດຂອງທີມງານຜູ້ນໍາຂອງ AutonomyAI ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງພື້ນຖານໃນວິທີການທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງໃຊ້ AI, ເຊິ່ງຈະກາຍເປັນມາດຕະຖານໃຫມ່ໃນໄວໆນີ້", Gilad Shany, ຄູ່ຮ່ວມງານຜູ້ຈັດການຂອງ ION Crossover ກ່າວໃນວັນທີ 3 ເມສາ 2025. ສໍາລັບສະພາບການ, ຕະຫຼາດການເຂົ້າລະຫັດ AI ທີ່ກວ້າງກວ່າໄດ້ເຫັນຜູ້ຫຼິ້ນເຊັ່ນ Cognition, ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຕົວແທນລະຫັດອັດຕະໂນມັດ Devin, ລະດົມທຶນໄດ້ $ 175 ລ້ານໃນເດືອນເມສາ 2024. ຈຸດສຸມແຄບຂອງ AutonomyAI ໃນການພັດທະນາດ້ານຫນ້າອາດຈະເຮັດໃຫ້ມັນຢູ່ໃນຈຸດພິເສດແຕ່ສໍາຄັນ. ແຕ່ເວລາຕັດທັງສອງທາງ. ຕະຫຼາດແມ່ນແອອັດດ້ວຍ AI coding startups, ຈາກ Poolside ກັບ Cursor, ແຕ່ລະຄົນພະຍາຍາມແກ້ໄຂຂໍ້ບົກຜ່ອງຂອງການພັດທະນາ. ການເດີມພັນຂອງ AutonomyAI ກ່ຽວກັບການເປັນເອກະລາດຕໍ່ການຊ່ວຍເຫຼືອສາມາດກໍານົດມັນອອກຈາກກັນຫຼືເຮັດໃຫ້ມັນມີຄວາມສ່ຽງ - ເຊັ່ນບັນຫາຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືທີ່ໄດ້ plagued ລະບົບຕົວແທນອື່ນໆ. ໃນຂະນະທີ່ທຸລະກິດຊັ່ງນໍ້າໜັກຄຳສັນຍາຂອງ AI ຕໍ່ກັບຄວາມຫຼົ້ມເຫຼວຂອງມັນ, AutonomyAI ຕ້ອງພິສູດວ່າຕົວແທນຂອງມັນສາມາດສົ່ງຜົນຜະລິດລະດັບການຜະລິດທີ່ສອດຄ່ອງ, ໂດຍບໍ່ມີ "ຄວາມແປກໃຈ" ຫຼືຄວາມຜິດພາດທີ່ເຮັດໃຫ້ຕົວແບບ AI ໜ້ອຍລົງ. ຄວາມຄິດເຫັນແລະຄວາມຄິດສຸດທ້າຍ ວິໄສທັດຂອງ AutonomyAI ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍສົນໃຈ. ແນວຄວາມຄິດຂອງຕົວແທນ AI ທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍແຕ່ປະຕິບັດຫນ້າວຽກດ້ານຫນ້າຢ່າງເຕັມທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກຄືກັບຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປຢ່າງມີເຫດຜົນໃນໂລກທີ່ນັກພັດທະນາຖືກຍືດຍາວ. ຖ້າ ACE ປະຕິບັດຕາມຄໍາສັນຍາ, ມັນສາມາດປ່ຽນວິທີການທີ່ບໍລິສັດຈັດສັນພອນສະຫວັນ, ປ່ອຍໃຫ້ວິສະວະກອນຮັບມືກັບສິ່ງທ້າທາຍຍຸດທະສາດໃນຂະນະທີ່ຕົວແທນຈັດການກັບວຽກທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ. ຂ້າພະເຈົ້າເຫັນຄວາມຄ້າຍຄືກັນກັບວິທີການອັດຕະໂນມັດຫັນປ່ຽນການຜະລິດ - ວຽກງານທີ່ຊ້ໍາຊ້ອນ, ແລະມະນຸດສຸມໃສ່ການປະດິດສ້າງ. Ben-Yehuda's "AI pragmatic" pitch resonates ເນື່ອງຈາກວ່າມັນຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຜົນປະໂຫຍດໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງຫຼາຍກວ່າການສາທິດ flashy. ທີ່ເວົ້າວ່າ, ຂ້ອຍລະມັດລະວັງ. ການພັດທະນາດ້ານຫນ້າບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ລະຫັດເທົ່ານັ້ນ - ມັນເປັນສິນລະປະ, ເຫດຜົນ, ແລະປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ມ້ວນເຂົ້າໄປໃນຫນຶ່ງ. AI ສາມາດເຂົ້າໃຈການຜະສົມຜະສານໂດຍບໍ່ມີການກວດກາຂອງມະນຸດໄດ້ບໍ? ການຂາດຫຼັກຖານສາທາລະນະມາເຖິງຕອນນັ້ນ - ນອກເຫນືອຈາກການສະຫນອງທຶນແລະຄໍາເວົ້າ - ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍສົງໄສກ່ຽວກັບຜົນກະທົບທັນທີທັນໃດ. ຄູ່ແຂ່ງທີ່ມີຂອບເຂດກວ້າງກວ່າຫຼືບັນທຶກການຕິດຕາມທີ່ພິສູດແລ້ວອາດຈະລື່ນກາຍ AutonomyAI ຖ້າມັນສະດຸດໃນການປະຕິບັດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ແນວຄວາມຄິດເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍຕື່ນເຕັ້ນຫຼາຍກ່ວາມັນເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍກັງວົນ. ຖ້າບໍລິສັດສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງ hype ແລະຜົນໄດ້ຮັບ, ມັນອາດຈະກໍານົດປະສິດທິພາບໃນການພັດທະນາຊອບແວໃຫມ່. ສໍາລັບໃນປັດຈຸບັນ, ຂ້າພະເຈົ້າຈະສັງເກດເບິ່ງຢ່າງໃກ້ຊິດຍ້ອນວ່າ AutonomyAI ຍ້າຍຈາກ stealth ໄປສູ່ຈຸດເດັ່ນ. ຢ່າລືມກົດ like ແລະ share ເລື່ອງລາວແດ່ເດີ! ຜູ້ຂຽນນີ້ແມ່ນຜູ້ປະກອບສ່ວນເອກະລາດທີ່ເຜີຍແຜ່ຜ່ານທາງຂອງພວກເຮົາ . HackerNoon ໄດ້ທົບທວນຄືນບົດລາຍງານສໍາລັບຄຸນນະພາບ, ແຕ່ການຮຽກຮ້ອງໃນທີ່ນີ້ເປັນຂອງຜູ້ຂຽນ. #ດີໂອ ການເປີດເຜີຍຄວາມສົນໃຈທີ່ໄດ້ຮັບການຄຸ້ມຄອງ: ໂຄງການ blogging ທຸລະກິດ