ອັດຕະໂນມັດຜະລິດຕະພັນ AI Paradox

Why A $ 700 billion AI Industry Still Can Not Replace You ໃນຕອນແລງຂອງປີ 1800, ໃນເວລາທີ່ເຄື່ອງຈັກໄຟຟ້າເລີ່ມຕົ້ນເລີ່ມຕົ້ນໃນໂຮງງານຜະລິດ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານຈໍານວນຫຼາຍພຽງແຕ່ລັກສະນະຂອງພວກເຂົາຢູ່ໃນສະຖານທີ່ອາຍແກັສຂອງເຂົາເຈົ້າ. ບໍ່ມີສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນກ່ຽວກັບການເຮັດວຽກເອງ. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຮົາ. ໃນປີ 1987, Nobel Prize-winning Economist “ທ່ານສາມາດເບິ່ງອາຍແກັສຄອມພິວເຕີໃນທົ່ວໂລກໂດຍບໍ່ມີການຢັ້ງຢືນການຜະລິດຕະພັນ.” ບໍລິສັດໄດ້ນໍາໃຊ້ເງິນໃນເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນສໍາລັບປີ, ແຕ່ການຜະລິດຕະພັນໃນເສດຖະກິດທີ່ດີເລີດໄດ້ຂ້າງຂວາງ . Robert Solow ຄໍາເຫັນ ປະຫວັດສາດເຄືອຂ່າຍ ການ » ການຄົ້ນຄວ້າຂອງການຄົ້ນຄວ້າແລະການຄົ້ນຄວ້າຂອງການຄົ້ນຄວ້າແລະການຄົ້ນຄວ້າຂອງການຄົ້ນຄວ້າ ຜະລິດຕະພັນ Paradox ໃນເດືອນມິຖຸນາ 2026, Torsten Slok, Economist Chief ຂອງ Apollo Global Management, ເວົ້າວ່າ: “ ຂໍຂອບໃຈວ່າທ່ານຈະໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ macroeconomic. AI ແມ່ນທົ່ວໄປ ຊື່ໃຫມ່ buzzword, ການຄາດຄະເນດຽວກັນ, ມີປະມານ 40 ປີຫຼັງຈາກນັ້ນ. ການຄົ້ນຄວ້າ MIT ເວົ້າວ່າ ວິທີການ : ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍຊອກຫາການປະສິດທິພາບແລະ ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນກ່ອນຫນ້ານີ້ຫຼັງຈາກການຊື້ຫຼັງຈາກນັ້ນ. ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສໍາຄັນ, ລວມທັງ AI ຜະລິດຕະພັນ J curve ຜະລິດຕະພັນ Dip ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກໍໂດຍໃຊ້ການຝຶກອົບຮົມຂອງພວກເຮົາ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ ຂໍຂອບໃຈວ່າພວກເຮົາມີຄວາມເປັນສ່ວນບຸກຄົນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແລະຄຸນນະພາບສູງແລະຄຸນນະພາບສູງ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານ Stanford Erik Brynjolfsson ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດວິສາຫະກິດ ໃນປັດຈຸບັນ, ວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຂອງ Economic ປະເພດ ປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນບໍລິສັດ: ຫຼາຍກ່ວາສອງສາມຂອງຜູ້ຈັດຈໍາຫນ່າຍຂອງພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີການນໍາໃຊ້ AI ໃນການເຮັດວຽກ, ແຕ່ປະມານ 1.5 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້, ແລະຫຼາຍກ່ວາ ຄູ່ມື . ການຄົ້ນຄວ້າ 6,000 executives ໃນหลายປະເທດ 80% ຂອງບໍລິສັດທົດລອງບໍ່ມີຜົນກະທົບ ຜະລິດຕະພັນຫຼືການເຮັດວຽກທີ່ຜ່ານມາ ການປ່ຽນແປງຂອງການເຮັດວຽກກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີການປ່ຽນແປງທັງຫມົດ, ແລະການປ່ຽນແປງແມ່ນປົກກະຕິເລີ່ມຕົ້ນປີຫຼືຫຼາຍກວ່າ. ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ເຕັກໂນໂລຢີຂະຫນາດໃຫຍ່ແມ່ນປົກກະຕິມີໄລຍະປີຫຼືສອງກ່ອນທີ່ຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມັນເປັນການປ່ຽນແປງຂະຫນາດໃຫຍ່, ໃນທົ່ວໂລກ. ໃນປັດຈຸບັນໃນປັດຈຸບັນໃນປັດຈຸບັນໃນປັດຈຸບັນໃນປັດຈຸບັນໃນປັດຈຸບັນໃນປັດຈຸບັນໃນປັດຈຸບັນໃນປັດຈຸບັນ. ອັດຕະໂນມັດ Vibe Economy ທ່ານສາມາດເບິ່ງການທົດສອບ " ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮົາມີຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ດີທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະການຝຶກອົບຮົມ. ເປັນຫຍັງທີ່ດີເລີດແມ່ນເກີດຂຶ້ນ ມັນໄດ້ຖືກຂຽນໂດຍ Matt Shumer, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄຸ້ມຄອງບໍລິສັດ AI ແລະຊ່ວຍໃຫ້ການຄຸ້ມຄອງອຸດສາຫະກໍາອຸດສາຫະກໍາອຸດສາຫະກໍາ. ການຄົ້ນຄວ້າ , argumenting that the essay had “not a shred of actual data” behind its sweeping claims. Gary Marcus ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ຜູ້ທີ່ຂາຍ AI ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບຂອງພວກເຮົາແມ່ນການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການປິ່ນປົວການຊໍາລະເງິນອຸດົມສົມບູນຫຼາຍກ່ວາ 100 ລ້ານໂດລາທີ່ບໍລິສັດເຊັ່ນ Alphabet, Microsoft, Meta, ແລະ Amazon ໄດ້ຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບໃນອຸດສາຫະກໍາ AI ໃນປີ 2026. ພວກ ເຮົາ ຕ້ອງ ການ ການ ສ້າງ If AI only makes your spreadsheets a little faster, nobody gets that money back. But if AI replaces lawyers, doctors, accountants, marketers, and managers, suddenly the investment makes sense. The stock prices make sense. The valuations make sense. ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາກໍາລັງຂາຍທ່ານເປັນທາງເລືອກທີ່ທ່ານເປັນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຈະຕັດສິນໃຈ. ບັນຫານີ້ແມ່ນວ່າບົດຄວາມນີ້ໄດ້ຖືກປະຕິບັດໂດຍ vibes ແລະ opinions, ບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບລາຍຊື່ທີ່ມາຈາກສະຖານທີ່ເຊັ່ນ McKinsey, MIT, NBER, Gartner, Deloitte, Challenger, ແລະ Wyndham. ການທົບທວນຄືນ State of AI ຂອງ McKinsey ໃນປີ 2025 ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 88% ຂອງບໍລິສັດໃນປັດຈຸບັນໄດ້ນໍາໃຊ້ AI ໃນຂະຫນາດນ້ອຍຫນຶ່ງຂອງກິດຈະກໍາທຸລະກິດ. ແຕ່ພຽງແຕ່ 6% ໄດ້ຮັບປະໂຫຍດເປັນຜູ້ເຮັດວຽກສູງທີ່ແທ້ຈິງ, ໃນຂະນະທີ່ AI ມີຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍກ່ວາ 5% ຂອງ EBIT ອຸດສາຫະກໍາ. ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ NBER ໄດ້ found that more than 80% of firms report no measurable impact of AI on productivity or employment to date. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ MIT ໄດ້ຄາດຄະເນວ່າເຄື່ອງມື AI ຂອງມື້ນີ້ສາມາດເຮັດວຽກປະມານ 11.7% ຂອງຕະຫຼາດການເຮັດວຽກຂອງອາເມລິກາ, ຫຼືຫຼາຍກ່ວາ $ 1.2 trillion ໃນເງິນຝາກ. ແຕ່ການຄົ້ນຄວ້າຂອງອຸດສາຫະກໍາອະນຸຍາດໃຫ້ວ່າໂຄງການທົດລອງ AI ຫຼາຍກ່ວາຫຼາຍກ່ວາບໍ່ໄດ້ຮັບການອອກຈາກລະດັບການທົດສອບແລະໄປໃນການຜະລິດຂະຫນາດໃຫຍ່. ການຄົ້ນຄວ້າ Deloitte-cited ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 47% ຂອງຜູ້ຈັດການບໍລິສັດໄດ້ເຮັດໄດ້ຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນຫຼັງຈາກນັ້ນ. that more than 40% of ambitious “agentic AI” projects will be scrapped by 2027 because costs keep rising, business value stays fuzzy, and risk controls lag behind. Gartner predicts ໃນທ້ອງຖິ່ນ, Wyndham ໄດ້ຮັບລາຍລະອຽດໃນເດືອນມິຖຸນາ 2026 ທີ່ 98% ຂອງໂຮງແຮມໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການນໍາໃຊ້ AI ໃນຫນຶ່ງໃນການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແຕ່ພຽງແຕ່ 32% ມີການນໍາໃຊ້ AI ໃນຫຼາຍກ່ວາລະບົບຂອງເຂົາເຈົ້າ. Challenger, Gray & Christmas, ເປັນບໍລິສັດ outplacement, ໄດ້ຮັບລາຍລະອຽດວ່າການຕັດສິນຄ້າທັງຫມົດໃນອາເມລິກາໄດ້ກ່ວາ 1.2 ລ້ານໃນປີ 2025, ປະມານ 58% ຫຼາຍກ່ວາປີທີ່ຜ່ານມາ, ມີ tens of thousands ຂອງການຕັດສິນຄ້າເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຖືກອະນຸຍາດໂດຍສະເພາະສໍາລັບການ AI. The vibe says something big is happening. The numbers say something big is missing. ຫນ້າທໍາອິດ / The Part They Never Explain ມັນເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງລັກສະນະຂອງລັກສະນະນີ້ທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບການສອບເສັງໄດ້. ບໍ່ໃນການທົດສອບ viral. ບໍ່ໃນ deck ຜູ້ຊ່ຽວຊານ. ບໍ່ໃນລະດັບ keynote. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນຫຼັງຈາກທ່ານຊື້ AI. ວິທະຍາໄລແລະວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດແລະວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາໄລ ມີ 3 ປະເພດຂອງ ໂຮງງານຜະລິດນີ້ສາມາດນໍາໃຊ້ ເຄື່ອງມື ປະເພດ 1: AI ເປັນ Pen Faster ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ ChatGPT ສາມາດຂຽນບັນຊີລາຍລະອຽດ, ການຕັດສິນໃຈແລະການຕະຫຼາດອຸປະກອນໃນຄວາມໄວທີ່ບໍ່ສາມາດຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດ. A hotel manager can use ChatGPT to draft ten different listings for ten types of travelers in the time it once took to write one. That is real value. ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈ ສໍາ ລັບພວກເຮົາ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ. ເຄື່ອງມືປະຕິບັດການຂຽນ. ມັນບໍ່ເຮັດວຽກ. Level 2: AI ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານ semi-autonomous ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈຂອງຂ້າພະເຈົ້າ ເຄື່ອງມື AI ໃນປັດຈຸບັນ, ມັນຄ້າຍຄືກັນກັບການບິນທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມຕ້ອງການ. In practice, it demands that the hotel manager know which platforms matter, what the AI is actually doing, and how to verify the results. ຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຂົາແມ່ນການຄວບຄຸມໂຮງແຮມ, ບໍ່ orchestrating ຜູ້ຊ່ຽວຊານ softwares. Deloitte ອະນຸຍາດໃຫ້ວ່າ 62% ຂອງບໍລິສັດແມ່ນທົດສອບທີ່ມີປະເພດນີ້ຂອງ AI. ບໍ່ມີ 23% ມີການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງທີ່ດີກວ່າ. Gartner ອະນຸຍາດໃຫ້ຫຼາຍກ່ວາ 40% ຂອງໂຄງການເຫຼົ່ານີ້ຈະໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວໂດຍ 2027. ເຄື່ອງມືບໍ່ແມ່ນ plug-and-play. ມັນເປັນການເຮັດວຽກ. Level 3: AI ເປັນ Platform Specialized ຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາມີສະຖານທີ່ອຸດສາຫະກໍາ-specific. A hotel management suite that promises to handle “everything” automatically once you feed in your information. ນີ້ແມ່ນ endgame ໄດ້ຮັບປະກັນ. ໃນຂະນະທີ່ 98% ຂອງໂຮງແຮມໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການນໍາໃຊ້ AI ໃນຂະນະທີ່ 32% ມີການເຮັດວຽກໂດຍຜ່ານລະບົບຂອງພວກເຂົາ. ຖ້າຫາກວ່າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ, ທ່ານຍັງຄວນຄົ້ນຄວ້າການເຂົ້າລະຫັດ, ການປິ່ນປົວຜົນປະໂຫຍດ, ການປິ່ນປົວຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະຕິດຕາມໃນເວລາທີ່ລະບົບບໍ່ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດ. ແລະນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ແສງຫນຶ່ງ: ການເຂົ້າເຖິງເວັບໄຊທ໌. ໂຮງງານຜະລິດທີ່ດຽວກັນຍັງມີເວັບໄຊທ໌ສັງຄົມ, ການຕະຫຼາດ email, ເຄື່ອງມືການຊື້, ສະຫນັບສະຫນູນການທົບທວນຄືນ, ແລະອື່ນໆ. ທັງຫມົດອຸປະກອນເພີ່ມຄວາມຊ່ຽວຊານ. ທັງຫມົດຕ້ອງການຄວາມຮູ້. ການຄຸ້ມຄອງໂຮງແຮມ still has a hotel to run. Guests to serve. Staff to schedule. Maintenance to supervise. Bills to pay. ຫນ້າທໍາອິດ / ຄວາມຄິດເຫັນ / The problem was never just skill, it’s time, attention, and care ຈາກບໍລິສັດຕະຫຼາດຕະຫຼາດຕະຫຼາດ WSI ໄດ້ຊອກຫາວ່າເວລາຍັງຄົງຄ້າຍຄືກັນກັບ 35% ຂອງບໍລິສັດທີ່ຊອກຫາການນໍາໃຊ້ AI. ການທົບທວນຄືນ 2025 ກຸມພາ 2026 IBM Chief Human Resources Officer Nickle LaMoreaux ບໍລິສັດທີ່ຈະເປັນທີ່ດີທີ່ສຸດໃນ 3 ຫາ 5 ປີຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນບໍລິສັດທີ່ລົງທຶນຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຄຸນນະສົມບັດຂອງມະນຸດແລະບໍ່ໄດ້ຕັດສິນໃຈ. ອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິສັດແມ່ນ tripling ການບໍລິການ entry-level ຂອງຕົນ ການອັດຕະໂນມັດການເຮັດວຽກບໍ່ໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຜູ້ຊາຍ. ມັນປ່ຽນແປງສິ່ງທີ່ຜູ້ຊາຍທີ່ເຮັດວຽກ. ສິ່ງທີ່ເຄື່ອງບໍ່ສາມາດຂຽນ ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນ MIT Sloan ໄດ້ໄປຢ້ຽມຢາມຂໍ້ມູນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນຂອງສະຖາບັນ. They grouped the answer into five capabilities and called . ລະບົບ EPOCH Empathy: the ability to understand what another person feels. ທີ່ຢູ່: ຄວາມສາມາດໃນການສະແດງ, ການຮ່ວມມື, ແລະສ້າງຄວາມປອດໄພໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ການທົບທວນຄືນ: ຄວາມສາມາດທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນດິນແລະມາດຕະຖານ. Creativity: ຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ແທ້ຈິງແລະ intuition. ຄວາມສຸກ: ຄວາມສາມາດໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ການຄົ້ນຄວ້າ, ແລະຄວາມຄິດເຫັນ. ນີ້ແມ່ນບໍ່ດີທີ່ຈະມີ add-ons. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນຮ່າງກາຍທີ່ຮັກສາທຸລະກິດທີ່ແທ້ຈິງກັບຄືນໄປບ່ອນ. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. Consumers already know this. ໃນ 1 , 93.4% said they prefer interacting with a human over , and 84% said humans are more accurate. finds that most people still suspect companies deploy AI mainly to cut costs, not to improve service. ການທົບທວນຄືນ 2025 ຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງອາເມລິກາ AI ໃນບໍລິການລູກຄ້າ ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຜ່ານມາ ການທົດສອບ 887 transcripts chat ທີ່ແທ້ຈິງແລະປະຕິບັດການທົດສອບທີ່ມີ 989 ຜູ້ຊ່ຽວຊານ. ການຄົ້ນຄວ້າໃນ Journal of Interactive Marketing ຂໍຂອບໃຈວ່າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ AI chatbots ເຮັດວຽກດີໃນສະຖານທີ່ທັນສະໄຫມ, transactional. When the job is answering a simple question or processing a form, AI can handle it. ໃນຂະນະທີ່ຄວາມສົນໃຈ, ຄວາມຮ້ອນ, ຫຼືຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ທີ່ບໍ່ຮູ້ສຶກວ່າ, ຜູ້ສະຫນອງຂອງມະນຸດທີ່ດີເລີດ, ຜູ້ສະຫນອງຂອງມະນຸດທີ່ດີເລີດ, ຜູ້ສະຫນອງຂອງມະນຸດທີ່ດີເລີດ, ຜູ້ສະຫນອງຂອງມະນຸດທີ່ດີເລີດ, ຜູ້ສະຫນອງຂອງມະນຸດທີ່ດີເລີດ, ຜູ້ສະຫນອງຂອງມະນຸດທີ່ດີເລີດ, ຜູ້ສະຫນອງຂອງມະນຸດທີ່ດີເລີດ, ຜູ້ສະຫນອງຂອງມະນຸດທີ່ດີເລີດ, ຜູ້ສະຫນອງຂອງມະນຸດທີ່ດີເລີດ. ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : The replacement story pretends most business interactions are simple transactions. They are not. They are relationships. ວິທີການ ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກັບລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ ມັງກອນ 2026 Forbes ບົດຄວາມ ການເຊື່ອມຕໍ່ການບໍລິການບໍ່ໄດ້ຮັບການປະສິດທິພາບໂດຍສະເພາະວ່າພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນອັດຕະໂນມັດຫຼືໄວ; ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຮັບການປະສິດທິພາບໂດຍສະເພາະວ່າພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນຢ່າງງ່າຍດາຍ, ປະສິດທິພາບ, ແລະຄົ້ນຄວ້າຂອງມະນຸດ. ບໍລິສັດທີ່ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຕັດສິນຄ້າແມ່ນການປິ່ນປົວສໍາລັບລາຍລະອຽດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຜູ້ຊາຍທີ່ພວກເຂົາເຈົ້າບໍລິການແມ່ນຄວາມຕ້ອງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. People go back to the same hotel because a person made them feel welcome. They trust a brand because a person behind it communicated with honesty and personality. People remember people. Nobody remembers how an algorithm treated them. Nobody feels loyalty to a software product. ປະເພດຂອງ Achilles Heel ຜູ້ທີ່ໄດ້ນໍາໃຊ້ອຸປະກອນ AI ຫຼາຍກວ້າງຂວາງໄດ້ຮູ້ສຶກວ່າມັນເປັນສິ່ງທີ່ອຸດສາຫະກໍາກໍາລັງຊອກຫາໂດຍ jargon. ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : ອຸດສາຫະກໍາສົນທະນາກັບການສົນທະນາກັບຄວາມສົນທະນາກັບຄວາມສົນທະນາກັບຄວາມສົນທະນາກັບຄວາມສົນທະນາກັບຄວາມສົນທະນາກັບຄວາມສົນທະນາກັບຄວາມສົນທະນາກັບຄວາມສົນທະນາກັບຄວາມສົນທະນາກັບຄວາມສົນທະນາກັບຄວາມສົນທະນາກັບຄວາມສົນທະນາກັບຄວາມສົນທະນາກັບຄວາມສົນທະນາກັບຄວາມສົນທະນາ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Deloitte ການຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າປະມານ 47% ຂອງຜູ້ຈັດການບໍລິສັດໄດ້ເຮັດການຄົ້ນຄວ້າທີ່ສໍາຄັນໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບອຸປະກອນ AI ທີ່ບໍ່ມີຕົວແທນ. ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ Enterprise Risk Analysis ພະນັກງານໃນບໍລິສັດທີ່ນໍາໃຊ້ AI ໃນປັດຈຸບັນໃຊ້ເວລາປະມານ 4.3 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້ໃນການຄວບຄຸມ output AI - ປະມານ $ 14,200 per employee ໃນປີໃນການຄວບຄຸມ overhead. ປະມານ $ 18,000 ໃນກໍລະນີການບໍລິການລູກຄ້າເພື່ອປະມານ $ 2.4 ລ້ານໃນອຸປະກອນການຄົ້ນຄວ້າ. ລາຄາປົກກະຕິ ນີ້ບໍ່ແມ່ນ bug ທີ່ຄາດຄະເນສໍາລັບການ patch. ມັນແມ່ນກວດສອບໃນວິທີການເຮັດວຽກຂອງລະບົບທົດລອງ. ໂມເລກຸນດ້ານໄອທີ AI generate text by predicting which word is most likely to come next. They are not checking against a ground truth database. They are optimizing for what sounds plausible, not what is accurate. ການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ ອັດຕະໂນມັດ ACT ການຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງ ໃນການທົດສອບລະບົບ Maven Smart ຂອງຕົນເພື່ອຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງການຄົ້ນຄວ້າການອອກແບບ, ວິທີການອອກແບບທີ່ເຫມາະສົມຂອງອິນເດຍແມ່ນເພື່ອມີການສະຫນັບສະຫນູນຂອງເຄື່ອງ, ບໍ່ແມ່ນການປ່ຽນແປງ, ຜູ້ຊາຍໃນ loop. ຖ້າຫາກວ່າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການປິ່ນປົວຄວາມໄວແລະການປິ່ນປົວຄວາມຮ້ອນ, ພວກເຮົາມີຄວາມປອດໄພສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າຂອງຜູ້ຊາຍ. ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບຂອງພວກເຮົາແມ່ນການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບຂອງພວກເຮົາແລະການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບຂອງພວກເຮົາ. ໃນທັງຫມົດທັງ ຫມົດ ນີ້, ປະສິດທິພາບທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບອະນຸຍາດແມ່ນຂະຫນາດນ້ອຍກ່ວາ hype suggests. The industry has no serious answer to basic questions. How do you know when the AI has made a mistake? Who is responsible for checking its work? How far back do you go to unwind errors once you find them? Who carries the blame when the machine’s mistake costs real money or lives? ພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ແມ່ນ puzzles ອັດຕະໂນມັດ. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນການປິ່ນປົວໃນມື້ນີ້ໃນທຸກບໍລິສັດທີ່ໄດ້ທົດສອບໃຫ້ເຄື່ອງມື. ຜູ້ທີ່ໄດ້ນໍາໃຊ້ເວລາທີ່ສອບເສັງ "ການຝຶກອົບຮົມ" ChatGPT ເພື່ອຮັບປະກັນການຝຶກອົບຮົມຢ່າງງ່າຍດາຍ - stop using a certain format, avoid certain phrases, stick to a specific structure - only to watch it drift minutes later knows this at an intestinal level. AI does not learn like a person. There is no shame, no fear of being fired, no deep memory that says “never again.” No consequence. No lasting change. You Were Meant To Struggle ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈ ສໍາ ລັບຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈ ສໍາ ລັບຂ້າພະເຈົ້າ ດາວນ໌ໂຫລດ app ທີ່ດີທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະການຄົ້ນຄວ້າ ອັດຕະໂນມັດ, ອັດຕະໂນມັດ ຫນ້າທໍາອິດ / ການເດີນທາງ / ການເດີນທາງ / ການເດີນທາງ / ການເດີນທາງ / ການເດີນທາງ / ການເດີນທາງ The friction was the point. The search created the conversation. The conversation created the connection. ວິທະຍາສາດວິທະຍາໄລ UCLA Robert Bjork ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມເຂັ້ມແຂງທີ່ຕ້ອງການ. ປະເພດ is a challenge that feels harder in the moment but produces better learning, deeper understanding, and longer‑lasting growth. ຄວາມງາມທີ່ຕ້ອງການ ການສົນທະນາການຮຽນຮູ້ຂອງທ່ານໃນຂະນະທີ່ບໍ່ໄດ້ cramming, mixing ປະເພດບັນຫາທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນຂະນະທີ່ການດາວໂຫລດຫນຶ່ງ, ຫຼືໄດ້ຮັບການຕັດສິນໃຈໃນຂະນະທີ່ການປິ່ນປົວຢ່າງວ່ອງໄວ, ທັງຫມົດມີຄວາມຮູ້ສຶກບໍ່ມີປະສິດທິພາບໃນປັດຈຸບັນ, ແຕ່ເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນປັດຈຸບັນ. AI ໄດ້ເຮັດສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ມັນສະຫນອງຜະລິດຕະພັນ polished ທັນທີ. ມັນກວດສອບການແຂ່ງຂັນ. ແລະໃນກວດສອບການແຂ່ງຂັນ, ມັນກວດສອບການຮຽນຮູ້. Harvard‑linked researchers have documented the ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບ: People reliably value things they helped build much more than identical things they did not assemble themselves. ລະຫັດ QR ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ຄູ່ ຮ່ວມ ງານ ຂອງ ຊີ ວິດ, buddy ສໍາ ລັບ ສັດ ລ້ຽງ ຫຼື ພຽງ ແຕ່ ຜູ້ ໃດ ຜູ້ ຫນຶ່ງ ຂອງ ທ່ານ ທີ່ ຈະ ວາງ ສາຍ ອອກ ກັບ, ທີ່ ນີ້ ທ່ານ ຈະ ສາ ມາດ ຊອກ ຫາ ໄດ້ ຜູ້ ທີ່ ທ່ານ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ໄດ້. ການສອບເສັງ Edward Deci ແລະ Richard Ryan, ໂດຍຜ່ານ ດາວໂຫລດ . ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Self-Determination Theory ຜະລິດຕະພັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ອັດຕະໂນມັດ: ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຄວບຄຸມຊີວິດຂອງທ່ານ. ຄວາມອາດສາມາດ: ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະພັດທະນາຄວາມສາມາດຂອງທ່ານໂດຍຜ່ານການປະສົບການ. Relatedness: ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງວ້າງຂວາງກັບຄົນອື່ນໂດຍຜ່ານປະສົບການຮ່ວມກັນ. AI ທີ່ທົດສອບທີ່ຈະເຮັດທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງສໍາລັບທ່ານຕັດສິນໃຈກັບທຸກສາມ. ມັນເຮັດໃຫ້ການຄັດເລືອກຂອງທ່ານ. ມັນ block your path to mastery. It steals the shared process that binds people. ມັນເປັນຫຍັງທີ່ໄປຢ້ຽມຢາມ Mount Everest ແລະຂັບອາຍແກັສໃນປັດຈຸບັນຈະບໍ່ຮູ້ສຶກວ່າມັນເປັນຕົວຢ່າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. For millions of business owners and managers, the work is not just a means to a paycheck. The work is the point. Solving problems. Building something with your own judgment and hands. Growing through difficulty. Forming relationships along the way. Wiping that away in the name of “efficiency” does not liberate people. It hollows them out. ວິທະຍາໄລຂອງປະເທດອິນເດຍ ຫຼາຍກ່ວາ 20 ປີກ່ອນຫນ້ານີ້, Marc Andreessen ເວົ້າວ່າ "Software will eat the world." ສິ່ງທີ່ຜູ້ຊາຍໃນ Silicon Valley ດໍາ ເນີນໄປແມ່ນວ່າໂລກແມ່ນຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍກ່ວາຜູ້ຊາຍຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໃນປັດຈຸບັນໃນປີ 2025, are still offline or lack reliable internet access, while well over 5 billion are online—but their access varies massively. ປະມານ 2,5 ລ້ານຄົນ ການນໍາໃຊ້ອິນເຕີເນັດແມ່ນ 94 % ຂອງຄົນໃນປະເທດທີ່ມີອິນເຕີເນັດສູງ, ໃນຂະນະທີ່ພຽງແຕ່ 23 % ໃນປະເທດທີ່ມີອິນເຕີເນັດຕ່ໍາ. ໃນຫຼາຍໆເມືອງ, ປະມານ 85 % ຂອງຄົນແມ່ນອິນເຕີເນັດ, ໃນຂະນະທີ່ຂ້າງລຸ່ມສອງສາມຂອງຄົນໃນພື້ນເມືອງ. The internet is slowly becoming a basic utility for work, education, and finance. But the reality on the ground is uneven. ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາມີເວັບໄຊທ໌, ແຕ່ຫຼາຍຂອງເວັບໄຊທ໌ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແ ໃນໄລຍະສາມຊຸດຂອງບໍລິສັດຂະຫນາດນ້ອຍ ປະມານ 4 ໃນ 10 ບໍລິສັດຂະຫນາດນ້ອຍສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າພວກເຂົາຄວນລົງທຶນໃນການປັບປຸງເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຂົາໃນໄລຍະປີຕໍ່ໄປ. By 2025–2026, subscription models dominate software and content. Roughly a third of internet users say they pay for recurring software‑based services. Surveys also show that a majority of people have at least one ໃນປີທີ່ຜ່ານມາ, ແລະພາກສ່ວນທີ່ສໍາຄັນ - ໃນໄລຍະຫນຶ່ງສາມ - ໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນຫຼືຫນຶ່ງການຊື້ຂາຍໃນປີທີ່ຜ່ານມາສໍາລັບການຄວາມກົດດັນເສດຖະກິດ. ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : The paid subscription they rarely or never use Even if AI wiped out the entire current software‑as‑a‑service landscape—and that is a huge if—it would not “upend the world” on the timeline the industry keeps promising. Technologies that have been around for decades are still slowly spreading and taking shape. ວິທະຍາໄລການຝຶກອົບຮົມແລະວິທະຍາໄລການຝຶກອົບຮົມ ອາຍຸຂອງ AI, ຫຼືອາຍຸຂອງການຕັດສິນໃຈທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່? If businesses keep adopting AI at the current pace without reorganizing around it, the most likely future is a long, costly period of frustration. ການ adoption ສູງ. Impact ນ້ໍາຫນັກ. ການເກັບຮັກສາເພີ່ມເຕີມ. ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນຂະນະທີ່ການປິ່ນປົວບັນຫາ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານເບິ່ງມັນ, ຊອກຫາມັນ, ແລະມີຄວາມສຸກຂອງມັນ. ຄວາມສຸກລະຫວ່າງສິ່ງທີ່ AI ສະຫນັບສະຫນູນແລະສິ່ງທີ່ມັນສະຫນອງໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ. In this scenario, AI adoption stays broad but real impact stays confined to a small minority—the 6% of companies ວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນມື້ນີ້ McKinsey ໄດ້ຮັບການຄາດຄະເນ ການປ່ຽນແປງການເຮັດວຽກຫຼາຍກ່ວາການປ່ຽນແປງ. Net displacement lands in the 6% to 7% range that for the global workforce. Small businesses keep stumbling through integration headaches. Consumer anger at AI customer service keeps climbing as Europe’s AI Act reins in the sharpest edges. Goldman Sachs has estimated While hundreds of billions of dollars a year flow into AI, more than four out of five companies that they cannot see any clear productivity or employment impact at all. ການທົບທວນຄືນ And in the middle of this, real people lose real jobs, not because AI actually replaced their work, but because executives believed it would. Harvard Business Review ran an titled “Companies Are Laying Off Workers Because of AI’s Potential, Not Its Performance,” reporting that roughly 60% of surveyed organizations had already reduced headcount based on what they expect AI to do someday, not what it is doing today. article in January 2026 ວິທີການອື່ນໆມີ. ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າທ່ານຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ. ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າທ່ານຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ. ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າທ່ານຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ. ວິທີການດໍາເນີນການທີ່ດີເລີດຂອງການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມ, ການຝຶກອົບຮົມແລະການຝຶກອົບຮົມ ຄວາມປອດໄພທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມ. ການຄຸ້ມຄອງຂະຫນາດກາງແມ່ນສະຖານທີ່ທີ່ຜູ້ຈັດຈໍາຫນ່າຍຂອງພວກເຮົາຈະໄດ້ຮັບການສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ. ມັນແມ່ນສະຖານທີ່ທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກ. ອື່ນໆ ມີຫຼາຍກ່ວາ 4 ໃນ 10 ບໍລິສັດທີ່ຄາດວ່າຈະປ່ຽນແປງ roles ກັບ AI, ລວມທັງ 37% ທີ່ຖືກນໍາສະເຫນີໂດຍສະເພາະສໍາລັບສະຖານທີ່ໃນລະດັບການເລີ່ມຕົ້ນ - ທົນທົນທົນທົນທົນທີ່ຄາດວ່າຈະເລີ່ມຕົ້ນ. ການທົບທວນຄືນ Korn Ferry ໃນປັດຈຸບັນ, ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມັນບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຄວາມໄວ, ປະສິດທິພາບ. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຂອງພວກເຮົາ. Nickle LaMoreaux of IBM ພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະການປິ່ນປົວຂອງພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການປິ່ນປົວຂອງພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການປິ່ນປົວຂອງພວກເຂົາ. ຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ The Future Belongs To You ໃນທຸກລະດັບຂອງຄວາມສາມາດ, AI needs humans.It needs supervision, judgment, and correction. The productivity gains lag years or decades behind the investment. ການຫຼຸດຜ່ອນການແຂ່ງຂັນຈາກການເຮັດວຽກຫຼຸດຜ່ອນການຝຶກອົບຮົມທີ່ເຂັ້ມແຂງບຸກຄົນແລະອົງການຈັດຕັ້ງ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນຄວາມຮ້ອນຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຫຼາຍກ່ວາປະສິດທິພາບອັດຕະໂນມັດ. ການທົດສອບ AI ຫຼາຍກ່ວາການປິ່ນປົວທຸລະກິດເປັນເຄື່ອງ. Inputs ເຮັດໃຫ້, outputs ເຮັດໃຫ້, ແລະສິ່ງພຽງແຕ່ທີ່ສໍາຄັນແມ່ນຄວາມໄວແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. But businesses are not machines. They are living networks of human relationships running on trust, care, judgment, and shared experience. AI ແມ່ນດີທີ່ສຸດໃນພື້ນຖານຂອງການເຮັດວຽກ. Logistics. Templates. Data Processing. That layer will continue to improve. ປະເພດ Top Layers ແມ່ນແຕກຕ່າງກັນ. ປະເພດທີ່ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄປຢ້ຽມຢາມບໍລິສັດ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄປຢ້ຽມຢາມບໍລິສັດ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຮັດວຽກທີ່ດີທີ່ຈະເຮັດວຽກ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຮັດວຽກທີ່ດີທີ່ຈະເຮັດວຽກ. ຜະລິດຕະພັນເຫຼົ່ານີ້ . ຜູ້ຊາຍທີ່ຮູ້ສຶກ ຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງ AI ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ທົດສອບວ່າຈະຂາຍໃຫ້ພວກເຮົາມີພະຍາຍາມ robotic, ສົມບ່ອນທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມງາມທີ່ສຸດຂອງມະນຸດຂອງພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກບໍ່ດີ. ອຸດສາຫະກໍາທີ່ຜ່ານມາຈະຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຮູ້ວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບຄົນ, ແລະ AI, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເຕັກໂນໂລຊີຫຼາຍກ່ວາມັນ, ຈະໄດ້ຮັບການຫຼຸດລົງໄປໃນ junkyard of obsolescence. ລະຫັດ QR ການຝຶກອົບຮົມ AI ໂດຍບໍ່ມີການຝຶກອົບຮົມ, ການພັດທະນາແລະການເຊື່ອມຕໍ່ ສະຫນັບສະຫນູນລູກຄ້າທີ່ມີອຸປະກອນ AI ແມ່ນບໍ່ມີປະສິດທິພາບໃນໄລຍະປະສິດທິພາບຂອງການເຮັດວຽກອື່ນໆ CEOs ແມ່ນບໍ່ມີການເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການຜະລິດຕະພັນຂອງ AI, ແຕ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຊີອື່ນໆຍັງຄົງວ່າ AI ຈະຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່ການເຮັດວຽກຂອງ White Collar ໃນໄລຍະສອງປີ ການຝຶກອົບຮົມໃນ Philosophy, Biology & Political Economy Air Force ຂອງອາເມລິກາອະນຸຍາດໃຫ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ບໍລິຫານຊອກຫາຈຸດປະສົງເພື່ອຄວາມໄວ້ວາງໃຈການຄົ້ນຄວ້າ Chain Kill ການທົດສອບອາກາດອາເມລິກາ AI ເພື່ອຕັດສິນໃຈ Chain Kill