ນະວັດຕະກໍາການຂັບລົດ: ສິດທິບັດ ແລະໂຄງການສ້າງອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນ

ອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນໄດ້ປະສົບກັບຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນໃນໄລຍະສອງສາມທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ, ໂດຍການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນທີ່ໄດ້ກໍານົດຄືນໃຫມ່ການຂົນສົ່ງ. ການປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຢີດິຈິຕອລແລະລະບົບອັດສະລິຍະມີຄວາມສໍາຄັນໃນຄວາມຄືບຫນ້ານີ້, ເຮັດໃຫ້ລົດກາຍເປັນບໍ່ພຽງແຕ່ຮູບແບບການຂົນສົ່ງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ເຄື່ອງຈັກທີ່ທັນສະໄຫມສາມາດພົວພັນກັບສິ່ງອ້ອມຂ້າງແລະເພີ່ມປະສົບການການຂັບຂີ່ໂດຍລວມ. ນະວັດຕະກໍາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຍັງຄົງຢູ່ໃນຫົວໃຈຂອງອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນ. ວິສະວະກອນແລະນັກປະດິດສ້າງມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຂະຫຍາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງສິ່ງທີ່ຍານພາຫະນະສາມາດບັນລຸໄດ້. ຫນຶ່ງໃນຕົວເລກດັ່ງກ່າວແມ່ນ Chirag Shah, ເຊິ່ງເຮັດວຽກຢູ່ໃນເຄື່ອງວັດແທກຄວາມໄວດິຈິຕອນ, ການຕັ້ງຄ່າຂອບລໍ້, ແລະລະບົບການຄຸ້ມຄອງແບດເຕີຣີແມ່ນເປັນຫຼັກຖານສະແດງເຖິງພະລັງຂອງນະວັດຕະກໍາໃນການຫັນປ່ຽນຂະແຫນງການລົດຍົນ. ການອຸທິດຕົນຂອງ Chirag ຕໍ່ກັບການໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີທີ່ກ້າວໜ້າເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສັບສົນໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສຳຄັນຂອງນະວັດຕະກຳໃນການຮັກສາຈັງຫວະຂອງອຸດສາຫະກຳ ແລະ ເຮັດໃຫ້ຄວາມກ້າວໜ້າໃນອະນາຄົດ. ແຮງບັນດານໃຈທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງສິດທິບັດ genesis ຂອງສິດທິບັດເຊັ່ນ Digital Speedometer ແລະ Digital Wheel Rim Configuration ແມ່ນຢູ່ໃນ passion ເລິກຂອງ Chirag ສໍາລັບເຕັກໂນໂລຊີລົດຍົນ. ການເດີນທາງຂອງລາວໃນການສ້າງເຄື່ອງວັດແທກຄວາມໄວດິຈິຕອນທີ່ຊັດເຈນກວ່າແມ່ນໄດ້ຮັບການຂັບເຄື່ອນໂດຍຄວາມເຂົ້າໃຈທາງດ້ານຈິດໃຈຂອງມະນຸດແລະຄວາມສໍາຄັນຂອງການກວດສອບຄວາມໄວທີ່ຖືກຕ້ອງເພື່ອຄວາມປອດໄພ. Chirag ອະທິບາຍວ່າ "ຂ້ອຍຮັບຮູ້ວ່າການປຽບທຽບແບບດັ້ງເດີມແລະແມ້ແຕ່ເຄື່ອງວັດແທກຄວາມໄວດິຈິຕອນບາງຢ່າງມັກຈະສະແດງຄວາມໄວສູງກວ່າຄວາມໄວຕົວຈິງເລັກນ້ອຍ," Chirag ອະທິບາຍວ່າ "ມີອິດທິພົນຕໍ່ຜູ້ຂັບຂີ່ເພື່ອຮັກສາການຄວບຄຸມແລະຢູ່ໃນຂອບເຂດທີ່ປອດໄພ." ຄວາມຊໍານານຂອງລາວໃນການພັດທະນາຊອບແວທີ່ຝັງໄວ້ແລະການຈໍາລອງລະບົບແມ່ນສໍາຄັນໃນການບັນລຸເຄື່ອງວັດແທກຄວາມໄວທີ່ປະສົມປະສານກັບລະບົບຍານພາຫະນະທີ່ທັນສະໄຫມ, ສະຫນອງການປະຕິບັດທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືໃນທົ່ວເງື່ອນໄຂການຂັບຂີ່ຕ່າງໆ. ໃນສະພາບການຂອງການຕັ້ງຄ່າ Digital Wheel Rim, Chirag ໄດ້ຄິດເຖິງການລວມເອົາຄວາມງາມກັບເທັກໂນໂລຢີຂັ້ນສູງເພື່ອຍົກລະດັບປະສິດທິພາບຂອງຍານພາຫະນະ. ໂດຍໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈຈາກທ່າແຮງຂອງການໃຊ້ວັດສະດຸທີ່ທັນສະໄໝ ແລະການອອກແບບທີ່ຫຼູຫຼາເພື່ອລົດນ້ຳໜັກ ແລະປັບປຸງລະບົບອາກາດ, Chirag ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໂດຍການລວມເອົາຈໍສະແດງຜົນດິຈິຕອນເຂົ້າໄປໃນຂອບເພື່ອຕິດຕາມຄວາມກົດດັນຂອງຢາງລົດ, ອຸນຫະພູມແລະຕົວຊີ້ບອກການປະຕິບັດ, Chirag ໄດ້ສະແຫວງຫາໃຫ້ຜູ້ຂັບຂີ່ທາງເລືອກໃນການຄວບຄຸມແລະການປັບແຕ່ງທີ່ດີກວ່າ. ວຽກງານຂອງລາວສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະຊຸກຍູ້ຂອບເຂດຂອງວິສະວະກໍາຍານຍົນ, ຜະສົມຜະສານນະວັດຕະກໍາທີ່ມີຫນ້າທີ່ປະຕິບັດເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍຄວາມປອດໄພຂອງຍານພາຫະນະ, ການປະຕິບັດແລະປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ແຮງຈູງໃຈສໍາລັບການຂຽນກ່ຽວກັບ AI ໃນຄວາມປອດໄພຂອງຍານຍົນ ແຮງຈູງໃຈຂອງ Chirag ສໍາລັບການຂຽນ "ຄວາມປອດໄພຂອງຍານພາຫະນະໂດຍໃຊ້ປັນຍາທຽມ" ແລະ "ອະນາຄົດຂອງການຂົນສົ່ງ: ການປະດິດສ້າງໃນອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນໂດຍໃຊ້ AI / ML" ແມ່ນຮາກຖານຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນປະສົບການແລະການອຸທິດຕົນທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງລາວເພື່ອກ້າວຫນ້າອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນ. ດ້ວຍພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນການພັດທະນາຊອບແວທີ່ຝັງໄວ້, ການຄວບຄຸມການເຊື່ອມໂຍງ, ແລະການຈໍາລອງລະບົບ, Chirag ໄດ້ເປັນພະຍານເຖິງການຫັນປ່ຽນຂອງ AI ໂດຍກົງໃນການເພີ່ມຄວາມປອດໄພແລະປະສິດທິພາບຂອງຍານພາຫະນະ. ລາວໄດ້ຖືກຂັບເຄື່ອນເພື່ອຄົ້ນຫາແລະບັນທຶກວິທີການປະຕິວັດທີ່ AI ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງຈາກເຊັນເຊີຍານພາຫະນະ, ປັບປຸງການຕັດສິນໃຈຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນທັງຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດແລະເຄິ່ງອັດຕະໂນມັດ. Chirag ກ່າວວ່າເປົ້າຫມາຍຂອງລາວແມ່ນເພື່ອສ້າງຊັບພະຍາກອນທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໃນປະຈຸບັນແລະສະຫນອງວິໄສທັດທີ່ກວ້າງຂວາງເພື່ອແນໃສ່ຫຼຸດຜ່ອນອຸປະຕິເຫດແລະຊ່ວຍຊີວິດຄົນ. "ການຂຽນຫນັງສືເຫຼັ້ມນີ້ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍສາມາດລວມຄວາມຊໍານານດ້ານວິຊາການຂອງຂ້ອຍກັບວິໄສທັດທີ່ກວ້າງຂວາງໃນການສ້າງເສັ້ນທາງທີ່ປອດໄພກວ່າສໍາລັບທຸກຄົນ," Chirag ອະທິບາຍ, ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນຂອງລາວທີ່ຈະໃຊ້ AI ສໍາລັບການປັບປຸງຄວາມປອດໄພທີ່ສໍາຄັນ. ໃນ "ອະນາຄົດຂອງການຂົນສົ່ງ: ນະວັດຕະກໍາໃນອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນໂດຍໃຊ້ AI / ML," Chirag ເຂົ້າໄປໃນການປະຕິວັດເຕັກໂນໂລຢີພາຍໃນຂະແຫນງການລົດຍົນ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການ AI ແລະ ML ຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນດ້ານຕ່າງໆຂອງການຂົນສົ່ງ. ລາວເນັ້ນຫນັກເຖິງທ່າແຮງການຫັນປ່ຽນຂອງເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ໃນການສ້າງລະບົບການຂົນສົ່ງທີ່ສະຫລາດກວ່າ, ມີປະສິດທິພາບກວ່າ, ແລະຍືນຍົງຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ. ໂດຍການແບ່ງປັນຄວາມເຂົ້າໃຈແລະປະສົບການຂອງລາວ, Chirag ຫວັງວ່າຈະດົນໃຈຄົນອື່ນໃນອຸດສາຫະກໍາເພື່ອຄົ້ນຫາຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ຈໍາກັດຂອງ AI ແລະ ML, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຄວາມເຊື່ອຂອງລາວໃນພະລັງງານຂອງເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອຊຸກຍູ້ການປ່ຽນແປງໃນທາງບວກໃນອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນ. ໂດຍຜ່ານການຂຽນຂອງລາວ, ລາວມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍ, ແລະນັກເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຄວາມຮູ້ທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອນໍາທາງແລະຈະເລີນເຕີບໂຕໃນພູມສັນຖານທີ່ພັດທະນາຢ່າງໄວວານີ້. ສິ່ງທ້າທາຍໃນໂຄງການລະບົບການຄຸ້ມຄອງຫມໍ້ໄຟ ການຮັບປະກັນຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະຄວາມປອດໄພຂອງແບດເຕີຣີພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂການເຮັດວຽກຕ່າງໆແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນວຽກງານຂອງ Chirag ກ່ຽວກັບລະບົບການຄຸ້ມຄອງຫມໍ້ໄຟ (BMS) ສໍາລັບຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ (EVs) ຢູ່ General Motors. ບັນຫາສຳຄັນແມ່ນການຕິດຕາມ ແລະ ຄວບຄຸມສະຖານະຂອງແບັດເຕີຣີ, ສະພາບສຸຂະພາບ ແລະ ສະພາບຂອງຊີວິດຢ່າງຖືກຕ້ອງເພື່ອປ້ອງກັນຄວາມລົ້ມເຫຼວ ຫຼື ສະຖານະການອັນຕະລາຍ. Chirag ໃຊ້ເຕັກນິກການຕິດຕາມຂັ້ນສູງໂດຍໃຊ້ເຊັນເຊີອະນາລັອກແລະດິຈິຕອນ, ສົມທົບກັບ microcontrollers, ເພື່ອລວບລວມຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງກ່ຽວກັບຕົວກໍານົດການທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ແຮງດັນ, ປະຈຸບັນ, ແລະອຸນຫະພູມອາກາດລ້ອມຮອບ. ວິທີການນີ້ແມ່ນສໍາຄັນໃນການຮັກສາສະຖານະທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງຫມໍ້ໄຟ. Chirag ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນວ່າ, "ຫນຶ່ງໃນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນການຮັບປະກັນ BMS ສາມາດຈັດການກັບເງື່ອນໄຂທີ່ຫຼາກຫຼາຍທີ່ມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື - ຈຸດສຸມຂອງພວກເຮົາແມ່ນກ່ຽວກັບຄວາມແມ່ນຍໍາແລະຄວາມປອດໄພຕະຫຼອດເວລາ." ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງທີ່ Chirag ປະເຊີນແມ່ນການພັດທະນາສູດການຄິດໄລ່ສໍາລັບການຄາດຄະເນໄລຍະທີ່ຖືກຕ້ອງໂດຍອີງໃສ່ການເສື່ອມສະພາບຂອງຫມໍ້ໄຟແລະໄລຍະທາງຍານພາຫະນະ. ອັນນີ້ແມ່ນສຳຄັນຕໍ່ການປັບປຸງປະສິດທິພາບໂດຍລວມ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງ EVs. ໂດຍຜ່ານການວິເຄາະຢ່າງລະອຽດແລະການຈໍາລອງຮູບແບບການເຊື່ອມໂຊມຂອງແບດເຕີຣີ, Chirag ໄດ້ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນໄລຍະ, ນໍາໄປສູ່ EVs ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ລາວຍັງໄດ້ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການພັດທະນາກອບການຈໍາລອງທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ເຊິ່ງສະຫນັບສະຫນູນການຈໍາລອງຮ່ວມກັນແລະການເຊື່ອມໂຍງຍານພາຫະນະ virtual, ປັບປຸງຂະບວນການພັດທະນາແລະການທົດສອບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ການແກ້ໄຂບັນຫາຍຸດທະສາດຂອງລາວແລະການຮ່ວມມືກັບທີມງານຂ້າມປະຕິບັດແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນໃນການເອົາຊະນະສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້, ໃນທີ່ສຸດເຮັດໃຫ້ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຫມໍ້ໄຟທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບ EVs. ຜົນກະທົບຂອງການຮັບຮູ້ Milestone ການບໍລິການ GM ການໄດ້ຮັບການຮັບຮູ້ Milestone ການບໍລິການຂອງ GM ໄດ້ມີອິດທິພົນຢ່າງເລິກເຊິ່ງຕໍ່ວິທີການຂອງ Chirag ໃນການເຮັດວຽກແລະນະວັດຕະກໍາ, ເປັນທັງການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງແລະແຮງຈູງໃຈ. ການຮັບຮູ້ນີ້ໄດ້ເສີມຂະຫຍາຍຄຳໝັ້ນສັນຍາຂອງລາວຕໍ່ຄວາມດີເລີດ, ຊຸກຍູ້ໃຫ້ລາວຍຶດໝັ້ນມາດຕະຖານສູງໃນທຸກຄວາມພະຍາຍາມ. ໃນຖານະເປັນ Chirag ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນ, "ການໄດ້ຮັບການຍອມຮັບສໍາລັບການອຸທິດຕົນແລະການປະກອບສ່ວນຂອງຂ້າພະເຈົ້າ instills ຄວາມພາກພູມໃຈແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ຂັບລົດຂ້າພະເຈົ້າເພື່ອຊຸກຍູ້ເຂດແດນແລະຄົ້ນຫາວິທີແກ້ໄຂໃຫມ່, ນະວັດຕະກໍາ." ການຮັບຮູ້ດັ່ງກ່າວຍັງເພີ່ມຄວາມຫມັ້ນໃຈຂອງ Chirag ໃນໂຄງການຊັ້ນນໍາແລະການຮ່ວມມືລະຫວ່າງທີມງານ, ຊ່ວຍໃຫ້ລາວສາມາດຮັບມືກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສັບສົນດ້ວຍຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃຫມ່. ມັນເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນການເຕືອນເຖິງບົດບາດສໍາຄັນຂອງການເຮັດວຽກເປັນທີມ, ກະຕຸ້ນໃຫ້ລາວສົ່ງເສີມສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແນວຄວາມຄິດສາມາດແລກປ່ຽນໄດ້ຢ່າງເສລີແລະການແກ້ໄຂໄດ້ພັດທະນາຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ຈິດໃຈຮ່ວມມືນີ້ເປັນສິ່ງສຳຄັນສຳລັບນະວັດຕະກຳ, ເພາະມັນນຳເອົາທັດສະນະແລະຄວາມຊ່ຽວຊານທີ່ຫຼາກຫຼາຍເຂົ້າກັນ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ໄດ້ຮັບຜົນງານທີ່ເຂັ້ມແຂງ ແລະ ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງ. ໃນທີ່ສຸດ, ການຮັບຮູ້ນີ້ກະຕຸ້ນໃຫ້ Chirag ສືບຕໍ່ຊອກຫາການປັບປຸງ, ກໍານົດເປົ້າຫມາຍທີ່ສູງຂຶ້ນແລະຍອມຮັບຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງເຕັກໂນໂລຢີ. ວິທີການປະສິດທິພາບການຜະລິດ ໃນການນໍາສະເຫນີກອງປະຊຸມຂອງລາວ, Chirag ໄດ້ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງຄວາມແມ່ນຍໍາແລະການປິດຊ່ອງຫວ່າງໃນການຜະລິດລົດໂດຍການສະເຫນີວິທີການທີ່ມີຜົນກະທົບຫຼາຍຢ່າງ. ຫນຶ່ງໃນວິທີການທີ່ສໍາຄັນແມ່ນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດເຕັກນິກການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບທາງສະຖິຕິ (SQC), ເຊິ່ງ Chirag ອະທິບາຍວ່າເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການຕິດຕາມແລະຄວບຄຸມຂະບວນການຜະລິດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. "ໂດຍການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: ຕາຕະລາງການຄວບຄຸມແລະການວິເຄາະຄວາມແຕກຕ່າງກັນ, ພວກເຮົາສາມາດກໍານົດການປ່ຽນແປງແລະຂໍ້ບົກພ່ອງທີ່ເປັນໄປໄດ້, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການແກ້ໄຂທັນທີທັນໃດ," Chirag ສັງເກດເຫັນ. ວິທີການນີ້ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສອດຄ່ອງແລະຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ບົກພ່ອງແລະຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການເຮັດວຽກຄືນໃຫມ່. Chirag ຍັງໄດ້ຍົກໃຫ້ເຫັນບົດບາດຂອງການອອກແບບການທົດລອງ (DOE) ໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຕົວກໍານົດການຜະລິດ. ໂດຍການປ່ຽນແປງຕົວກໍານົດການຂະບວນການທີ່ສໍາຄັນຢ່າງເປັນລະບົບ, DOE ຊ່ວຍໃນການກໍານົດເງື່ອນໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການຜະລິດ, ດັ່ງນັ້ນການປັບປຸງທັງຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນແລະປະສິດທິພາບຂະບວນການ. ນອກຈາກນັ້ນ, Chirag ໄດ້ເນັ້ນຫນັກເຖິງການຮັບຮອງເອົາເຕັກນິກການວັດແທກແບບພິເສດເຊັ່ນ: ການສະແກນເລເຊີແລະເຄື່ອງວັດແທກການປະສານງານ, ເພື່ອຮັບປະກັນການຈັດວາງແລະການຈັດວາງອົງປະກອບທີ່ຊັດເຈນ. ວິທີການເຫຼົ່ານີ້ລວມເອົາຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າທີ່ສູງຂຶ້ນ, ການຮຽກຮ້ອງການຮັບປະກັນຫຼຸດລົງ, ແລະຄວາມສໍາເລັດໂດຍລວມໃນອຸດສາຫະກໍາການຜະລິດລົດຍົນ. ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບທີ່ໃຊ້ AI ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບທີ່ໃຊ້ AI ໃນການຜະລິດລົດໃຫຍ່, ດັ່ງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນໂດຍການເຮັດວຽກຂອງ Chirag, ປັບປຸງຄວາມແມ່ນຍໍາແລະປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການຄວບຄຸມຊ່ອງຫວ່າງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຄວາມສາມາດຂອງ AI ໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ເກັບກໍາຈາກເຊັນເຊີແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບໃນເວລາຈິງມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການກວດສອບເຖິງແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດໃນການວັດແທກຊ່ອງຫວ່າງ, ເຊິ່ງອາດຈະພາດໂອກາດໂດຍຜູ້ກວດກາຂອງມະນຸດ. Chirag ອະທິບາຍວ່າ "ຄວາມສາມາດໃນການຕິດຕາມເວລາທີ່ແທ້ຈິງຂອງລະບົບ AI ຮັບປະກັນວ່າຄວາມບ່ຽງເບນໃດໆຈະຖືກທຸງທັນທີ, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການແກ້ໄຂທັນທີ", Chirag ອະທິບາຍ. ຄວາມສາມາດນີ້ຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ບົກພ່ອງແລະຮັບປະກັນຜະລິດຕະພັນຕອບສະຫນອງມາດຕະຖານຄຸນນະພາບທີ່ເຂັ້ມງວດ. ນອກຈາກນັ້ນ, Chirag ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງການວິເຄາະການຄາດເດົາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃນການປ້ອງກັນບັນຫາທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂື້ນ. ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ, ລະບົບ AI ສາມາດກໍານົດຮູບແບບແລະເຕືອນທີມງານຄວບຄຸມຄຸນນະພາບເພື່ອເຮັດໃຫ້ການປັບຕົວທີ່ຈໍາເປັນ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການຜະລິດແລະການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ. ນອກຈາກນັ້ນ, Chirag ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າລະບົບການກວດສອບອັດຕະໂນມັດໂດຍໃຊ້ AI algorithms ສະເຫນີວິທີການທີ່ໄວແລະສອດຄ່ອງຫຼາຍກ່ວາການກວດສອບຄູ່ມື, ປັບປຸງການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງ Chirag ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວິທີການປະສົມປະສານ AI ນໍາໄປສູ່ການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນເຕັກນິກການຜະລິດ, ເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຂຶ້ນແລະວິທີການຜະລິດທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນເຕັກໂນໂລຢີຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບໂມດູນກະພິບຂະຫນານກັບ VSPY ຢູ່ General Motors, ນໍາພາໂດຍ Chirag, ເປັນຕົວແທນຂອງຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນໃນເຕັກໂນໂລຢີຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ, ໂດຍສະເພາະໃນຂົງເຂດເອເລັກໂຕຣນິກຍານພາຫະນະ. ຄວາມສັບສົນຂອງຍານພາຫະນະທີ່ທັນສະໄຫມໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ມີຄອມພິວເຕີຫຼາຍສິບເຄື່ອງເຊື່ອມຕໍ່ກັນໃນເຄືອຂ່າຍທີ່ສັບສົນ, ລວມທັງເຄືອຂ່າຍຕົ້ນຕໍ, ຍ່ອຍ, ແລະມັນຕິມີເດຍ. Chirag ເນັ້ນຫນັກເຖິງບົດບາດສໍາຄັນຂອງ Vehicle Spy ໃນການນໍາທາງທີ່ສັບສົນນີ້, ໂດຍກ່າວວ່າ, "ເອເລັກໂຕຣນິກໃນຍານພາຫະນະໄດ້ເຕີບໃຫຍ່ຂຶ້ນໃນລະດັບຄວາມສັບສົນທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ແລະ Vehicle Spy ຊ່ວຍຮັບມືກັບສິ່ງທ້າທາຍນີ້ດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໄວແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດ." ຄວາມສາມາດຂອງ Vehicle Spy ໃນການອອກແບບ, ທົດສອບ, ແລະວິເຄາະລະບົບເຄືອຂ່າຍທີ່ຊັບຊ້ອນເຫຼົ່ານີ້ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການພັດທະນາແລະການກວດສອບອຸປະກອນເອເລັກໂຕຣນິກຂອງຍານພາຫະນະ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບການເຮັດວຽກຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ. Chirag ເນັ້ນຫນັກວ່າຊອບແວປະກອບດ້ວຍເຄື່ອງມືຫຼາຍຢ່າງທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນໄດ້ໄວ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບການວິນິດໄສທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະຖືກຕ້ອງແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງລະບົບ. ຂໍ້ລິເລີ່ມນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະການປະຕິບັດຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງປັບປຸງຂະບວນການພັດທະນາ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການຄຸ້ມຄອງອຸປະກອນເອເລັກໂຕຣນິກທີ່ຊັບຊ້ອນກັບ EVs ທີ່ທັນສະໄຫມ. ອິດທິພົນຂອງການຢັ້ງຢືນ Six Sigma ກ່ຽວກັບຄວາມເປັນຜູ້ນໍາ ການອອກແບບຂອງ Chirag ສໍາລັບ Six Sigma Black Belt certification ໄດ້ເປັນຈຸດສໍາຄັນໃນການສ້າງວິທີການຂອງລາວໃນການເປັນຜູ້ນໍາແລະການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ. ການຢັ້ງຢືນນີ້ເຮັດໃຫ້ລາວມີກອບທີ່ແຂງແລະເຄື່ອງມືທີ່ຫລາກຫລາຍທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຍົກສູງຄຸນນະພາບແລະປະສິດທິພາບຂອງໂຄງການຂອງລາວ. ໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ວິທີການເຊັ່ນແຜນວາດ Fishbone ແລະ 5 Whys, Chirag ກໍານົດແລະແກ້ໄຂບັນຫາພື້ນຖານຢ່າງເປັນລະບົບ, ນໍາໄປສູ່ການແກ້ໄຂທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະຍືນຍົງ. Chirag ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງວິທີການ DMAIC, ລັກສະນະຫຼັກຂອງ Six Sigma, ໃນການເຮັດວຽກຂອງລາວ. ລາວອະທິບາຍວ່າ "ໂດຍການປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນຂອງ DMAIC, ຂ້ອຍສາມາດສ້າງໂຄງສ້າງໂຄງການຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ກໍານົດຈຸດປະສົງທີ່ຊັດເຈນ, ແລະປະຕິບັດການປັບປຸງເປົ້າຫມາຍ," ລາວອະທິບາຍ. ວິທີການວິທີການນີ້ຮັບປະກັນວ່າໂຄງການຂອງລາວປະຕິບັດຕາມເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຂົາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນຂະນະທີ່ຮັກສາມາດຕະຖານທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ດັ່ງນັ້ນ, ການຢັ້ງຢືນ Six Sigma ຂອງລາວຈຶ່ງເປັນພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນໃນການຂັບລົດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດແລະສົ່ງເສີມວັດທະນະທໍາຂອງການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງພາຍໃນທີມງານຂອງລາວ. ການປະກອບສ່ວນຂອງ Chirag ໃນເຕັກໂນໂລຊີລົດຍົນແມ່ນເປັນທີ່ຫນ້າສັງເກດບໍ່ພຽງແຕ່ສໍາລັບ ingenuity ຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແຕ່ຍັງມີຜົນກະທົບທີ່ຊັດເຈນຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຍານພາຫະນະ, ປະສິດທິພາບ, ແລະການເຮັດວຽກ. ການປະດິດສ້າງຂອງລາວ, ລວມທັງ Digital Speedometer ແລະ Digital Wheel Rim Configuration, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງຂອງທັງຫຼັກການວິສະວະກໍາແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້. ວຽກງານຂອງ Chirag ກ່ຽວກັບລະບົບການຄຸ້ມຄອງຫມໍ້ໄຟ (BMS) ມີຄວາມສໍາຄັນໃນການເພີ່ມຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ຄວາມປອດໄພແລະການປະຕິບັດຂອງຍານພາຫະນະໄຟຟ້າ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ເປັນໄປໄດ້ກັບເຕັກໂນໂລຊີລົດຍົນທີ່ທັນສະໄຫມ.