ພວກເຮົາມີຄວາມຍິນດີທີ່ຈະຍິນດີຕ້ອນຮັບ Yuri Misnik, Chief Technology Officer ໃນ inDrive, ສໍາລັບການສອບເສັງກ່ຽວກັບການຂະຫຍາຍຕົວເຕັກໂນໂລຊີ, Innovation AI, ແລະການກໍ່ສ້າງບໍລິສັດວິສະວະກອນທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະເຂັ້ມແຂງ. ໃນ inDrive, Yuri ສະຫນັບສະຫນູນວິສະວະກໍາ, AI, ແລະທີມງານຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດພັດທະນາຈາກການບໍລິການ ride-hailing ທີ່ດີທີ່ສຸດໃນ app ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ໃນການສອບເສັງນີ້, ພວກເຮົາມີປະສົບການກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ໃຫ້ມັນພະລັງງານກ່ຽວກັບລະດັບການປ່ຽນແປງນີ້ໃນ inDrive, ວິທີການທີ່ເຕັກໂນໂລຊີແມ່ນມີຜົນປະໂຫຍດກ່ຽວກັບເສັ້ນທາງຂອງບໍລິສັດ, ແລະຄຸນນະພາບຂອງຄຸນນະພາບຂອງການຄົ້ນຄວ້າທີ່ອຸປະກອນວິສະວະກໍາທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະມີປະສິດທິພາບ. 1) ຂໍຂອບໃຈທີ່ທ່ານໄດ້ຮັບການສອບເສັງກ່ຽວກັບການສອບເສັງ CTO ທີ່ຜ່ານມາໃນ InDrive! ຂໍຂອບໃຈທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບທ່ານກ່ຽວກັບວິສະວະກອນ, AI, ແລະທີມງານຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໄລຍະການປ່ຽນແປງທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບບໍລິສັດ? ພວກເຮົາມີຄວາມຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະການຂະຫຍາຍຕົວໃນບໍລິສັດທີ່ຄົ້ນຄວ້າລູກຄ້າ. ພວກເຮົາມີຄວາມຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາມີລູກຄ້າແລະຜູ້ຄວບຄຸມ - ພວກເຮົາມີຄວາມຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນໄລຍະການພັດທະນາຂອງ app super, ການສ້າງອຸປະກອນເສີມຂະຫນາດໃຫຍ່, ແລະການປ່ຽນແປງໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ມັນເປັນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາກໍາລັງສ້າງໂຄງການເຕັກໂນໂລຊີແລະບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະເຂັ້ມແຂງໃນລະດັບໂລກ, ແຕ່ຍັງຄົງຄ້າຍຄືກັນກັບລູກຄ້າແລະຂໍ້ມູນ. ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກໍໂດຍການບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ - ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ! 2) InDrive ໄດ້ຂະຫຍາຍຕົວຈາກ app ride-hailing ກັບ “super app” ທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດຢ່າງເຕັມທີ່. ວິທີການຄົ້ນຄວ້າເຕັກໂນໂລຊີທີ່ເຮັດໃຫ້ປະໂຫຍດຂອງການປະໂຫຍດຕໍ່ໄປນີ້? ຖ້າຫາກວ່າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ app ຂອງທ່ານ, ທ່ານສາມາດຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ app ຂອງທ່ານແລະຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ app ຂອງທ່ານ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແມ່ນອັບໂຫລດໂດຍ data, analytics, AI, ແລະ machine learning: extracting what truly matters for a specific customer and making the experience always personalized – what we call a “segment of one.” ນີ້ requires strong foundations: big data platforms, data lakes, and modern ML/AI capabilities, along with the engineering and operations to run them reliably at scale. ການເຂົ້າລະຫັດໃນຂະນະທີ່ອື່ນໆແມ່ນຂັບສະຫນູນໂດຍໂຄງການ API-first ທີ່ຖືກອອກແບບຢ່າງກວ້າງຂວາງຢ່າງງ່າຍດາຍທີ່ຈະຮູ້, ການປະຕິບັດແລະປົກປັກຮັກສາ. 3) You mentioned leading an AI transformation that re-architects pricing, security, and support through agentic workflows. ທ່ານສາມາດ unpack what that transformation looks like on a technical and cultural level? ໃນຖານະເປັນວິຊາການ, ມັນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການກໍ່ສ້າງຮູບເງົາທີ່ເຫມາະສົມ: ນ້ໍາຂໍ້ມູນ, ທໍ່ຂໍ້ມູນ, ແຜ່ນຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນແລະອຸດສາຫະກໍາການຄຸ້ມຄອງຮູບແບບທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ ML ອັດຕະໂນມັດ. ແລະຫນຶ່ງຂອງ imperative ໃນມື້ນີ້ແມ່ນມີຮູບເງົາ semantic ອັດຕະໂນມັດທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ຮູບເງົາ AI ອັດຕະໂນມັດ, ລວມທັງຮູບເງົາ generative ແລະ agentic. ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງມັນແມ່ນການກໍ່ສ້າງຮູບເງົາທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະການຝຶກອົບຮົມເຄື່ອງທີ່ມີ MLOps ອັດຕະໂນມັດແລະການປິ່ນປົວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ດີທີ່ສຸດ. ໃນຖານະເປັນບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບວິທີການເຮັດວຽກຂອງ AI ໃນຖານະເປັນບໍລິສັດ. ພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ອຸປະກອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນອຸປະກອນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ, ແລະຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກ 4) InDrive ໄດ້ຮັບການຍິນດີຕ້ອນຮັບໂດຍທົ່ວໄປກ່ຽວກັບຄວາມຍິນດີຕ້ອນຮັບແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ສອດຄ່ອງ. ວິທີການ AI ກໍານົດໄວ້ກັບຮູບເງື່ອນໄຂນີ້ໂດຍບໍ່ມີການນໍາໃຊ້ bias? ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ຮູ້ສຶກວ່າ AI ແລະ fairness ເປັນສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍທົ່ວໄປ. ພວກເຮົາມີການນໍາໃຊ້ການຝຶກອົບຮົມເຄື່ອງໃນມາດຕະຖານການສະຫນອງແລະຄວາມຕ້ອງການເພື່ອຮັບປະກັນວ່າພວກເຮົາກໍາລັງມີຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງລົດໄຟໃນລົດໄຟແລະສາມາດສະຫນັບສະຫນູນຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ. ແລະພວກເຮົາມີການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາມີຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະຄວາມປອດໄພ, ພວກເຮົາມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຢ່າງງ່າຍດາຍກັບຈຸດປະສົງຂອງພວກເຮົາມີ. ພວກເຮົາມີຄວາມສໍາຄັນໃນການຄົ້ນຄວ້າຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຮົາມີແລະວິທີທີ່ພວກເຮົາມີການຝຶກອົບຮົມຂອງມາດຕະຖານ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າພວກເຮົາມີຄວາມປອດໄພສໍາລັບຄວາມປອດໄພຂອງລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາມີ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການປະໂຫຍດ. ພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມປອດໄພແລະຄວາມປອດໄພຂອງມາດຕະຖານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມປອດໄພແລະຄວາມປອດໄພສໍາລັບລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາມີຄວາມປອດໄພ. 5) You share “making more with fewer resources” as a guiding principle. What are your frameworks or philosophies for building lean yet high-performing engineering teams? ພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການນໍາໃຊ້ພະລັງງານຂອງພວກເຮົາຢ່າງງ່າຍດາຍແລະເພີ່ມເຕີມພຽງແຕ່ຖ້າຫາກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຕ້ອງການ: ພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການເຮັດວຽກຂອງທີມງານແລະລະດັບການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ, ພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການປັບປຸງຜົນປະໂຫຍດຂອງການນໍາໃຊ້ cloud ແລະອຸປະກອນຂອງພວກເຮົາມີ. ທັງຫມົດຂອງທີມງານແມ່ນຊ່ຽວຊານໃນການຜະລິດຕະພັນ cross-functional - ຄຸນນະສົມບັດເປັນສອງວິສະວະກອນ frontend, ຫນຶ່ງຂອງວິສະວະກອນ backend, ແລະ QA - ແລະພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການບໍລິຫານ end-to-end. ພວກເຮົາມີຄວາມຄຸນນະພາບສູງແລະຄຸນນະພາບການຄົ້ນຄວ້າໃນທີມງານ: ບໍ່ມີ " roles clipboard", ຫຼາຍຄົນທີ່ສາມາດເຮັດການຄົ້ນຄວ້າແລະປະຕິບັດຢ່າງໄວ້ວາງໃຈ. ພວກເຮົາມີໂຄງສ້າງ devops ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສໍາລັບທີມງານຂອງພວກເຮົາມີການນໍາໃຊ້ໃນ AWS, ຜູ້ສະຫນອງ cloud ຂອງພວກເຮົາໃນທົ່ວໂລກ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາມີຄວາມສາມາດໃນການອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມທີ່ສໍາລັບການເຮັດວຽກປະສົມປະມານທັງຫມົດສໍາລັບການບໍລິການແລະການຄຸ້ມຄອງສະພາບແວດລ້ອມ, ການຕິດຕັ້ງ, ການທົດສອບແລະການນໍາໃຊ້ feature ຫຼາຍກວ້າງຂວາງ. ພວກເຮົາຍັງນໍາໃຊ້ autoscaling ປະສິດທິພາບເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າພວກເຮົາມີປະສິດທິພາບທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການບໍລິການ workloads ຂອງພວກເຮົາມີແລະທີມງານໄດ້ຮັບການຮັບປະກັນຫຼາຍກ່ວາການນໍາໃຊ້ finops ຂອງພວກເຂົາ. ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈຂອງລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາສໍາລັບການບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ - ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ! 6) ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີຫຼາຍກ່ວາການສອບເສັງຂອງການ balancing ຄວາມໄວການທົດສອບທີ່ມີການສອບເສັງ EBITDA. How do you architect a technology strategy that serves both speed and profitability? ມັນບໍ່ມີລັກສະນະທົ່ວໄປ, ແຕ່ສໍາລັບພວກເຮົາມີສິ່ງບາງຢ່າງ. ພວກເຮົາແມ່ນ cloud-native - ທັງຫມົດຂອງອຸດສາຫະກໍາຂອງພວກເຮົາມີການເຮັດວຽກໃນ cloud, ລວມທັງ AWS ແລະ Google Cloud - ແລະພວກເຮົາມີຄວາມອະນຸຍາດຢ່າງວ່ອງໄວສໍາລັບການ scaling ອັດຕະໂນມັດທີ່ຖືກປັບປຸງຢ່າງງ່າຍດາຍເພື່ອໃຫ້ຄວາມສາມາດຂອງອຸດສາຫະກໍາຂອງພວກເຮົາມີຄວາມຕ້ອງການ. ພວກເຮົາມີທີມງານທ້ອງຖິ່ນທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ແຕ່ພວກເຮົາມີທີມງານຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຄຸນສົມບັດທີ່ມີຄຸນສົມບັດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຄຸນສົມບັດທີ່ມີຄຸນສົມບັດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຄຸນສົມບັດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຄຸນສົມບັດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຄຸນສົມບັດທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຄຸນສົມບັດທີ່ມີຄຸນສົມບັດທີ່ມີຄຸນສົມບັດທີ່ມີຄຸນສົມບັດ 7) ການກໍ່ສ້າງບໍລິສັດວິສະວະກໍາລະດັບໂລກຈໍາເປັນຕ້ອງບໍ່ພຽງແຕ່ລະບົບ, ແຕ່ຄຸນນະພາບ. ວິທີການປິ່ນປົວຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຄຸນນະພາບແລະຈຸດປະສົງໃນລະຫວ່າງທີມງານຂະຫຍາຍຕົວ? ຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ແລະການເຊື່ອມຕໍ່: ການເຊື່ອມຕໍ່ຜູ້ຊາຍ (ລວມທັງ virtual), ການຮ່ວມກັນກັບຈຸດປະສົງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະໃຫ້ທຸກຄົນເຊື່ອມຕໍ່ກັບຈຸດປະສົງ, ການຄາດຄະເນດິນແລະສະພາບແວດລ້ອມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແລະຄຸນນະພາບສູງ. ພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແລະຄຸນນະພາບສູງ. ພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແລະຄຸນນະພາບສູງ. 8) ຫຼັງຈາກການຄົ້ນຄວ້າເຕັກໂນໂລຊີໃນອົງການຈັດຕັ້ງຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ Microsoft, AWS, HSBC, National Australia Bank, ແລະໃນປັດຈຸບັນ InDrive, ວິທີການຄົ້ນຄວ້າທີ່ສໍາຄັນທີ່ທ່ານໄດ້ຮັບໃນອຸດສາຫະກໍາ? ການຝຶກອົບຮົມທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນບໍ່ແມ່ນອຸດສາຫະກໍາພິເສດ. ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈ ສໍາ ລັບພວກເຮົາ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ! ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈ ສໍາ ລັບພວກເຮົາ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ. ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ. ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈຂອງຂ້າພະເຈົ້າ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ! 9) ວິທີການປິ່ນປົວຄວາມປອດໄພແລະການສຶກສາຕໍ່ໄປໃນຂະນະທີ່ຄວາມໄວຂອງການປິ່ນປົວ AI? ຂ້າພະເຈົ້ານໍາໃຊ້ເວັບໄຊທ໌ຂອງຂ້າພະເຈົ້າແລະສິ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຊອກຫາໂດຍຜ່ານສະຖານທີ່ເຊັ່ນ LinkedIn, Reddit ແລະຈໍານວນຫນຶ່ງຂອງ Blogs ທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຊອກຫາໂດຍປົກກະຕິເພື່ອໄດ້ຮັບການຂະຫຍາຍຕົວແລະຮູ້ສຶກອົບຮົມຂອງສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນອຸດສາຫະກໍາ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຂ້າພະເຈົ້າຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທີ່ສໍາຄັນ. ຂ້າພະເຈົ້າຍັງໃຊ້ເວລາຫຼາຍກ່ວາການອ່ານ - ຂໍຂອບໃຈຫຼາຍກ່ວາວິດີໂອ - ແລະຂ້າພະເຈົ້າຊອກຫາກ່ຽວກັບສິ່ງໃຫມ່ສໍາລັບຂ້ອຍໆມື້, ເຊັ່ນດຽວກັນວ່າມັນແມ່ນພຽງແຕ່ 15 ນາທີ. AI ຍັງສາມາດເປັນຜູ້ຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ດີທີ່ຈະສ້າງຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະລັກສະນະການທົດສອບໃນເວລາທີ່ທ່ານກໍາລັງຊອກຫາສິ່ງໃຫມ່, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ຕັດສິນໃຈກັບການເຮັດວຽກຂອງການຮຽນຮູ້ - ມັນປັບປຸງມັນ. 10) ຖ້າຫາກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມສົນທະນານີ້ໃນໄລຍະສາມປີ, ທ່ານຄວນຄາດວ່າຄວາມຮູ້ສຶກເຕັກໂນໂລຊີຂອງ InDrive ຈະເປັນສິ່ງທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ທັງຫມົດໃນລະດັບໂລກແລະການທົດສອບຄວາມຄິດສ້າງສັນ? ໃນໄລຍະສາມປີ, ຂໍຂອບໃຈວ່າພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ມີຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນໃນການຕອບສະຫນອງຄວາມສະອາດແລະສ້າງຄວາມສະອາດສໍາລັບຄົນແລະບໍລິສັດໂດຍຜ່ານເຕັກໂນໂລຊີແລະໂດຍຜ່ານການບໍລິສັດທີ່ມີຄວາມສາມາດເຕັກໂນໂລຊີທີ່ພວກເຮົາມີແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາມີ - ride-hailing, grocery ແລະອື່ນໆ. ຂໍຂອບໃຈວ່າພວກເຮົາມີທີມງານເຕັກໂນໂລຊີທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນໃນທົ່ວໂລກສໍາລັບການທົດສອບແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ - ແລະຄຸນນະພາບທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກກ່ຽວກັບລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ, ບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກ
