ໃນຖານະເປັນບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດຂອງບໍລິສັດ Sandeep Velaga ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີປະສົບການເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານ Software Engineer ແລະ Full-Stack Developer, ຜູ້ຊ່ຽວຊານນີ້ໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມງານໃນການປ່ຽນແປງການນໍາໃຊ້ພາຍໃນທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການປະຕິບັດການແລະການຄຸ້ມຄອງລູກຄ້າ. ມີປະສົບການຫຼາຍກ່ວາ 6 ປີ, ຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານວິຊາການຂອງພວກເຮົາມີຈາກເຕັກໂນໂລຊີ front-end ເຊັ່ນ React ແລະ Angular ກັບ frameworks backend ເຊັ່ນ Spring Boot ແລະ Node.js, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບລະບົບຂໍ້ມູນເຊັ່ນ MongoDB ແລະ SQL. ຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການພັດທະນາອຸປະກອນ intuitive ທີ່ອັດຕະໂນມັດການເຮັດວຽກ, ອັດຕະໂນມັດການຄົ້ນຄ້ວາ, ແລະ accelerate ການປ່ຽນແປງ ອຸດສາຫະກໍາອິນເຕີເນັດມີບັນຫາທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ໃນຂະນະທີ່ອຸດສາຫະກໍາ monolithic ທີ່ຜ່ານມາບໍ່ສາມາດຂະຫຍາຍຕົວສໍາລັບຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງການຂົນສົ່ງ. ການເຮັດວຽກຂອງບໍລິສັດໄດ້ຖືກຂັບລົດໂດຍການປິ່ນປົວຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າໂດຍໃຊ້ການປິ່ນປົວໂດຍໃຊ້ການເຮັດວຽກທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງແລະຜົນປະໂຫຍດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການປະມວນຜົນປະໂຫຍດຄຸນນະພາບແລະຮູບແບບ. frameworks ການປິ່ນປົວ batch ສະຫນັບສະຫນູນການເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນ, ເພື່ອປ້ອງກັນການຄົ້ນຄວ້າໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ມີຜົນປະໂຫຍດກ່ຽວກັບການຜະລິດຕະພັນພາຍໃນ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງລູກຄ້າໃນບໍລິສັດ Sandeep Velaga ໄດ້ຮັບການຂົນສົ່ງ cloud ຈາກອຸປະກອນອຸປະກອນໃນສະຖານທີ່ກັບ Azure ໂດຍໃຊ້ microservices containerized ກັບ Docker ແລະ Kubernetes. ການປ່ຽນແປງນີ້ຫຼຸດຜ່ອນເວລາການເຄື່ອນໄຫວຂອງລະບົບກັບ 40% ແລະເຮັດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ປະສິດທິພາບໃນການຄວບຄຸມອຸປະກອນການເຄື່ອນໄຫວ. ມີການນໍາໃຊ້ pipelines CI / CD ກັບ Azure DevOps ແລະ Jenkins, ພວກເຂົາໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນເວລາການເຄື່ອນໄຫວກັບ 80%, ການຊ່ວຍເຫຼືອການເປີດໃຊ້ມື້ແລະຫຼຸດຜ່ອນການປິ່ນປົວແພງ. ການພັດທະນາເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ scalable, stable, ແລະມີຄຸນນະສົມບັດກັບວິທີການ cloud-first ຂອງອຸດສາຫະກໍາ. ການນໍາໃຊ້ Apache Kafka ສໍາລັບການປິ່ນປົວຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ການປ່ຽນແປງສະພາບແວດລ້ອມການປິ່ນປົວ batch ທີ່ແທ້ຈິງ, ໂລຫະປະສົມປະສານທີ່ແທ້ຈິງຂອງ Kafka ອະນຸຍາດໃຫ້ການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນໃນໄລຍະເວລາທີ່ແທ້ຈິງລະຫວ່າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ການເກັບຮັກສາຄວາມຮ້ອນຂອງການປິ່ນປົວໂດຍ 60%. ການປິ່ນປົວໄດ້ສະຫນັບສະຫນູນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແທ້ຈິງຂອງບໍລິສັດແລະການປິ່ນປົວ metadata ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ການປິ່ນປົວທີ່ແທ້ຈິງແລະຄວາມປອດໄພຂອງການປະຕິບັດ. ໃນຖານະເປັນວິສະວະກອນ, "ຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນການປິ່ນປົວຂອງທຸລະກິດມືອາຊີບ; ໂດຍ ການນໍາໃຊ້ MongoDB ສໍາລັບການເກັບຮັກສາແລະການຢັ້ງຢືນປົກກະຕິໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ການນໍາໃຊ້ນີ້ໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນເວລາການຢັ້ງຢືນປົກກະຕິໂດຍ 30%, ໂດຍການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງແລະປະສິດທິພາບຂອງການເຮັດວຽກ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ການຢັ້ງຢືນປົກກະຕິໂດຍໃຊ້ React ມີການກັ່ນຕອງ dynamic ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ MongoDB ອະນຸຍາດໃຫ້ການຢັ້ງຢືນປົກກະຕິໂດຍ 50% ແລະເພີ່ມການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອສະຫນອງຄວາມປອດໄພແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ປ່ຽນແປງວິທີການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າພາຍໃນບໍລິສັດ, ເຮັດໃຫ້ການປິ່ນປົວຢ່າງງ່າຍດາຍແລະປະສິດທິພາບຫຼາຍ. ການພັດທະນາຂອງວິສະວະກອນຂອງຄອບຄົວ component UI reusable ສໍາລັບການພັດທະນາ front-end standardized React ແລະ Angular, ການເກັບຮັກສາ 25% ຂອງເວລາການພັດທະນາແລະສະຫນອງປະສົບການຜູ້ໃຊ້ທີ່ເຫມາະສົມໃນໄລຍະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ. ການປັບປຸງ API RESTful ຂອງພວກເຂົາ, ໂດຍການ indexing ແລະ caching ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ການເກັບຮັກສາເວລາການຕອບສະຫນອງໂດຍ 50%, ການປັບປຸງຄຸນນະພາບລະບົບ. ນອກຈາກນີ້, ການຝຶກອົບຮົມຂອງພວກເຂົາ, ການຝຶກອົບຮົມວິສະວະກອນໃນ microservices, MongoDB tuning, ແລະການອັດຕະໂນມັດ CI / CD, ໄດ້ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງທີມງານໂດຍ 30%, ການປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ການປະຕິບັດຂອງການເຮັດວຽກຂອງ Sandeep Velaga ແມ່ນຂະຫນາດໃຫຍ່. ໂດຍການປັບປຸງລະບົບທີ່ຜ່ານມາ, ຜູ້ວິສະວະກອນໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງອຸດສາຫະກໍາ cloud ກັບ 30% ໂດຍການຈັດການພະລັງງານປະສິດທິພາບ. ການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາມີຄວາມງ່າຍດາຍ, ການຄົ້ນຄ້ວາຂໍ້ມູນຂໍ້ມູນ, ການປັບປຸງການເຮັດວຽກພາຍໃນແລະການທົດສອບລູກຄ້າ. Microservices ແລະການ adoption ການ streaming ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງໄດ້ກວດສອບ trends ອຸດສາຫະກໍາທີ່ຢູ່ໃນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດເຊັ່ນ Netflix ແລະ Uber, ເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນອຸດສາຫະກໍາອິນເຕີເນັດ. ບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາມີຄວາມຕ້ອງການ "Connection Award" ສໍາລັບການເຊື່ອມຕໍ່ຕົວຢ່າງຫຼາຍຂອງ UI ຫຼັງຈາກການສໍາເລັດດ້ານວິຊາການ, ການຄົ້ນຄວ້າຂອງວິສະວະກອນແມ່ນຄ້າຍຄືກັນ. ພວກເຮົາມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງບໍລິສັດ, ການປິ່ນປົວຄວາມຕ້ອງການທີ່ເຫມາະສົມໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຢ່າງງ່າຍດາຍທີ່ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຕິດຕໍ່ກັບ. ຄວາມສາມາດຂອງພວກເຮົາຍັງເປັນ mentor ກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະການເຊື່ອມຕໍ່ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີກັບຈຸດປະສົງທາງດ້ານການເຄື່ອນໄຫວໄດ້ຮັບປະກັນການຄຸ້ມຄອງຂອງພວກເຂົາ. ໃນຄໍາສັ່ງຂອງພວກເຂົາ, "ການຂົນສົ່ງ cloud ແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ອຸດສາຫະກໍາ; ມັນແມ່ນກ່ຽວກັບການ equipping teams with the means to innovate and scale."This is the guiding philosophy of their work, where solutions are both pragmatic and innovative. ການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາມີຫຼາຍກ່ວາຜົນປະໂຫຍດການເຮັດວຽກທັນສະໄຫມ, ການສ້າງພື້ນຖານສໍາລັບການຂະຫຍາຍຕົວທັນສະໄຫມ. Architectures scalable, pipelines ອັດຕະໂນມັດ, ແລະລະບົບຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງທີ່ພວກເຂົາສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໄດ້ສ້າງຕັ້ງບໍລິສັດສໍາລັບການປະໂຫຍດທີ່ແທ້ຈິງ, ຈາກການຄຸ້ມຄອງຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນເພື່ອລວມເອົາເຕັກໂນໂລຊີ emerging ເຊັ່ນ AI. ໂດຍ coding ວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການອອກແບບ API, ການພັດທະນາ UI, ແລະການອັດຕະໂນມັດ cloud, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ສ້າງຕົວຢ່າງສໍາລັບການຄຸນນະພາບຂອງບໍລິສັດ. Sandeep Velaga ຂອງການຕອບສະຫນອງ - ການຂົນສົ່ງ cloud, ການປິ່ນປົວຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ການຄຸ້ມຄອງ microservices, ແລະອຸປະກອນ UI ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ - ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການເຮັດວຽກໃນອິນເຕີເນັດ. ມີການຕອບສະຫນອງຂອງພວກເຂົາສໍາລັບການປິ່ນປົວບັນຫາຂອງການຂະຫຍາຍຕົວ, ຄວາມສາມາດ, ແລະການ synchronization ຂໍ້ມູນ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ສະຫນັບສະຫນູນຄູ່ຮ່ວມງານພາຍໃນຂອງພວກເຂົາເພື່ອເຮັດວຽກຢ່າງໄວ້ວາງໃຈແລະດີກວ່າ. ບໍ່ພຽງແຕ່ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ປິ່ນປົວບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງ, ແຕ່ການປິ່ນປົວຂອງພວກເຂົາຍັງສ້າງການຝຶກອົບຮົມໃນປັດຈຸບັນທີ່ເຕັກໂນໂລຊີໄດ້ຕອບສະຫນອງຄວາມສົນໃຈຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດ. ໃນຂະນະ

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

ສຽງນີ້ຖືກຜະລິດເປັນພາສາຕົ້ນສະບັບຂອງເລື່ອງ!

Revolutionizing Telecom Operations ກັບການພັດທະນາ Full-Stack Scalable

About Author

ຄຳເຫັນ

ວາງປ້າຍ

ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີໃນ

Related Stories

Unraveling Web and API Security by Vulnerabilities Examples

What's the History Behind the HackerNoon Logo?

The Branding Writing Contest: Winner Announcement!

Welcome to HackerNoon Decoded: The Best of 2024 Tech Blogging

Unraveling Web and API Security by Vulnerabilities Examples

What's the History Behind the HackerNoon Logo?

The Branding Writing Contest: Winner Announcement!

Welcome to HackerNoon Decoded: The Best of 2024 Tech Blogging

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps

Revolutionizing Telecom Operations ກັບການພັດທະນາ Full-Stack Scalable

About Author

ຄຳເຫັນ

ວາງປ້າຍ

ບົດ​ຄວາມ​ນີ້​ໄດ້​ຖືກ​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ​ໃນ

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps

ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີໃນ