No Grades, No Gods, No Gates: A Counterculture Blueprint ສໍາລັບການສຶກສາ AI-Era

ວິທະຍາໄລ AI-Native ທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ນີ້: ຜູ້ຊ່ຽວຊານ shuffling ໃນຫ້ອງທົດສອບ, headsets neural-linked glittering under fluorescent lights. ການຝຶກອົບຮົມຂອງເຂົາເຈົ້າ? ສ້າງໂດຍຮູບແບບດິຈິຕອນຂະຫນາດໃຫຍ່. ຈຸດປະສົງຂອງເຂົາເຈົ້າ? ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍ dashboards AI ເອກະຊົນທີ່ກວດສອບການເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍຜ່ານການຄົ້ນຄວ້າ biometric ແລະຮູບແບບການຕັດສິນໃຈ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງການສະຫນອງອຸປະກອນ algoritmic. ການຝຶກອົບຮົມໄດ້ຮັບການປັບປຸງ. ລະຫັດ QR ວິທະຍາໄລແລະວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ , ຜູ້ສຶກສາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ veteran ໃນ UC Berkeley, cuts through the AI evangelism with characteristic bluntness: ມັງກອນ AI ເປັນຊຸດເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້, ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນສູນກາງຂອງໂລກ, ແລະມັນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເປັນສູນກາງຂອງວິທະຍາໄລ. " AI ເປັນຊຸດເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້, ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນສູນກາງຂອງໂລກ, ແລະມັນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເປັນສູນກາງຂອງວິທະຍາໄລ. " ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກໍໂດຍການຝຶກອົບຮົມ ITS ແລະການຝຶກອົບຮົມ ITS Curriculum Kill Switch: ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມຝຶກອົບຮົມ (ແລະສິ່ງທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມຝຶກອົບຮົມ) ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຄອມພິວເຕີຄອມພິວເຕີຄອມພິວເຕີຄອມພິວເຕີຄອມພິວເຕີຄອມພິວເຕີຄອມພິວເຕີຄອມພິວເຕີຄອມພິວເຕີຄອມພິວເຕີຄອມພິວເຕີຄອມພິວເຕີຄອມພິວເຕີຄອມພິວເຕີຄອມພິວເຕີຄອມພິວເຕີຄອມພິວເຕີ Harvey flips ນີ້ທັງຫມົດ. ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ - ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ - ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ - ວິທະຍາໄລອິນເດຍ ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກໍໂດຍການບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ! ວິທະຍາໄລຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າ ການປິ່ນປົວແມ່ນບໍ່ຫຼາຍກ່ວາ AI. ມັນແມ່ນຫຼາຍກ່ວາ humanity. ປະເພດງ່າຍດາຍ: ໃນຂະນະທີ່ການກໍ່ສ້າງ chatbot AI ເພື່ອຕອບຄໍາຖາມຂອງນັກສຶກສາກ່ຽວກັບການລົງທະບຽນລະດັບ, ວິທີການບໍ່ອອກແບບລະບົບການລົງທະບຽນຢ່າງວ່ອງໄວທີ່ເຮັດໃຫ້ຄໍາຖາມບໍ່ຈໍາເປັນໄປໄດ້? ໃນຂະນະທີ່ການນໍາໃຊ້ການປິ່ນປົວລະດັບຊາດເພື່ອປິ່ນປົວຄໍາຖາມຂອງນັກຮຽນ, ວິທີການບໍ່ສ້າງອິນເຕີເນັດທີ່ບໍ່ສ້າງຄໍາຖາມໃນຕອນແລງ? ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ. ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານ. ການຝຶກອົບຮົມ Automation Class Divide: MOOCs for the Masses, Mentorship for the Few ນີ້ແມ່ນສະຖານທີ່ທີ່ການປະຫວັດສາດຂອງ AI ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນປະໂຫຍດທີ່ສວຍງາມທີ່ສຸດຂອງຕົນ: ການນໍາສະເຫນີຂອງສິ່ງທີ່ Harvey ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ "ລະບົບປະຫວັດສາດແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນ ວິທະຍາໄລແລະວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍ ແຕ່ການປະສິດທິພາບນີ້ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກວ້າງຂວາງຫຼາຍກ່ວາຄຸນນະພາບການສຶກສາ. ມັນກວ້າງຂວາງຄວາມບໍ່ເຄື່ອນໄຫວໃນສະຖາບັນຂອງການຮຽນຮູ້. ສະຖາບັນ Elite ຈະປົກປັກຮັກສາປະເພດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດ - ການສົນທະນາ Socratic, ການ mentoring, ຄວາມປອດໄພສຸຂະພາບທີ່ກໍານົດຄວາມຄິດສ້າງສັນໃນໄລຍະປີ. ວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ, ວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລແລະປະເທດທີ່ພັດທະນາຈະໄດ້ຮັບການປະໂຫຍດອັດຕະໂນມັດ. ລະບົບການຝຶກອົບຮົມ AI ສະຫນັບສະຫນູນການເຊື່ອມໂລຫະ, ແຕ່ພວກເຂົາເຈົ້າສະຫນອງການເຊື່ອມໂລຫະ. ພວກເຂົາເຈົ້າອັບໂຫລດກັບປະເພດການຝຶກອົບຮົມ, ແຕ່ພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ສາມາດເຊື່ອມໂລຫະກັບຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງມະນຸດ. ພວກເຂົາເຈົ້າສາມາດຕອບສະຫນອງຄໍາຖາມ, ແຕ່ພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ສາມາດຕອບສະຫນອງຄໍາຖາມທີ່ນັກສຶກສາບໍ່ຮູ້ວ່າພວກເຂົາເຈົ້າຕ້ອງຕອບສະຫນອງ. ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງ Harvey ໄດ້ຕັດຂ້າງຂວາງ: "ລະບົບສົນທະນາສົນທະນາສົນທະນາສົນທະນາສົນທະນາສົນທະນາສົນທະນາສົນທະນາສົນທະນາສົນທະນາສົນທະນາສົນທະນາສົນທະນາສົນທະນາສົນທະນາສົນທະນາສົນທະນາສົນທະນາ" ການຝຶກອົບຮົມ MOOCs – ການຝຶກອົບຮົມອິນເຕີເນັດ Open Online Courses – ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີເພື່ອທົດລອງການຝຶກອົບຮົມ. ໃນປັດຈຸບັນ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນສິ່ງທີ່ບໍ່ດີກ່ຽວກັບການເຮັດວຽກຂອງການຝຶກອົບຮົມ. ປະສິດທິພາບຂອງການຝຶກອົບຮົມແມ່ນຫຼາຍກ່ວາ 10%. ນັກຮຽນທີ່ດີເລີດແມ່ນຫຼາຍກ່ວາຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຂອງຕົນເອງ, ຄວາມຮູ້ທີ່ຜ່ານມາ, ແລະຄຸນນະພາບຂອງຄຸນນະພາບທາງດ້ານໄອທີ. ການຝຶກອົບຮົມ AI ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອປິ່ນປົວບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ໂດຍຜ່ານການເຊື່ອມຕໍ່ແລະການເຊື່ອມຕໍ່. ແຕ່ພວກເຂົາບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ສໍາຄັນ: ການຝຶກອົບຮົມແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການສົ່ງຂໍ້ມູນ. ມັນແມ່ນກ່ຽວກັບການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງມະນຸດ, ການນໍາໃຊ້ປະສິດທິພາບສຸຂະພາບສຸຂະພາບແລະປະເພດຂອງການเจริญเติบโตທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ທ່ານໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຈາກພື້ນທີ່ຄວາມປອດໄພຂອງທ່ານໂດຍຜູ້ທີ່ຮູ້ສຶກກ່ຽວກັບການພັດທະນາຂອງທ່ານ. The Tyranny of Grades: Why The System Is Already Broken ຫນ້າທໍາອິດ » ຄວາມຄິດເຫັນ » ຄວາມຄິດເຫັນ » ຄວາມຄິດເຫັນ » ຄວາມຄິດເຫັນ » ຄວາມຄິດເຫັນ » ຄວາມຄິດເຫັນ » ຄວາມຄິດເຫັນ » ຄວາມຄິດເຫັນ » ຄວາມຄິດເຫັນ » ຄວາມຄິດເຫັນ ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກໍໂດຍການຝຶກອົບຮົມລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ ນໍາ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ອອນ ໄລ ນ ໌ ວັນ ທີ ການ ສ້າງ ຕັ້ງ ສະ ເພາະ ສໍາ ລັບ lovers ສັດ ລ້ຽງ. ບໍ່ ວ່າ ຈະ ເປັນ ທ່ານ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ຄູ່ ຮ່ວມ ງານ ຂອງ ຊີ ວິດ, buddy ສໍາ ລັບ ສັດ ລ້ຽງ ຫຼື ພຽງ ແຕ່ ຜູ້ ໃດ ຜູ້ ຫນຶ່ງ ຂອງ ທ່ານ ທີ່ ຈະ ວາງ ສາຍ ອອກ ກັບ, ທີ່ ນີ້ ທ່ານ ຈະ ສາ ມາດ ຊອກ ຫາ ໄດ້ ຜູ້ ທີ່ ທ່ານ ກໍາ ລັງ ຊອກ ຫາ ສໍາ ລັບ - pet lovers ຄື ຕົວ ທ່ານ ເອງ. ການຄວບຄຸມອຸປະກອນຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຕໍ່ປີ. ຊອບແວ Proctoring ໄດ້ຄວບຄຸມການຂົນສົ່ງຂອງນາງໃນໄລຍະການທົດສອບ. Keystroke analyzer ໄດ້ຊອກຫາຮູບແບບການພິມເພື່ອຊອກຫາການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ. ລະບົບ biometric ໄດ້ກວດສອບລະດັບຄວາມກົດດັນເພື່ອຊອກຫາການເຄື່ອນໄຫວທີ່ອາດສາມາດ. ພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້າ, ຫຼືພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມປອດໄພກັບລະບົບການຄວບຄຸມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ? ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອິນເຕີເນັດແມ່ນການຄາດຄະເນດິນຟ້າອິນເຕີເນັດ. ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອິນເຕີເນັດແມ່ນການຄາດຄະເນດິນຟ້າອິນເຕີເນັດ. ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອິນເຕີເນັດແມ່ນການຄາດຄະເນດິນຟ້າອິນເຕີເນັດ. ວິທະຍາໄລແລະວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍ ຊອບແວການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບໂດຍການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບໂດຍການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບໂດຍການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບໂດຍການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບ AI ເປັນຮູບເງົາ, ບໍ່ເປັນ Savior ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກໍໂດຍການຝຶກອົບຮົມ ITS ແລະການຝຶກອົບຮົມ ITS ນີ້ອາດຈະເປັນຄວາມຮູ້ທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນການສອບເສັງການສຶກສາ AI ທັງຫມົດ. ຄວາມປອດໄພຂອງ AI - ການສອບເສັງຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ການຝຶກອົບຮົມຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ຄວາມປອດໄພຂອງການຄົ້ນຄວ້າ - ບໍ່ແມ່ນຄວາມປອດໄພໃຫມ່. ປະເພດແມ່ນວ່າ AI ເຮັດໃຫ້ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໄປໃນຂະຫນາດໃຫຍ່. ໃນເວລາທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍກ່ວາ 1000 ຜູ້ຊ່ຽວຊານສະຫນອງການທົດສອບທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ມັນບໍ່ສາມາດກວດສອບວ່າວິທີການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸດົມສົມບູນແມ່ນບໍ່ດີ. ໃນເວລາທີ່ຜູ້ຝຶກອົບຮົມ AI ເຮັດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາທີ່ດີກວ່າຫຼາຍກ່ວາຜູ້ຝຶກອົບຮົມອຸດົມສົມບູນ, ມັນເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາກໍາລັງທົດສອບສິ່ງທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງທົດສອບ. ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກໍໂດຍການຝຶກອົບຮົມ ITS ແລະການຝຶກອົບຮົມ ITS ການຝຶກອົບຮົມວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີໄດ້ກວດສອບການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມ ວິທະຍາໄລໄດ້ຍິນດີທີ່ຈະເພີ່ມການຝຶກອົບຮົມ AI ບໍ່ວ່າຈະເປັນການພັດທະນາພື້ນຖານໃນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ແຕ່ວ່າມັນແມ່ນສິ່ງທີ່ນັກສຶກສາ (ແລະຜູ້ບໍລິຫານ) ມີຄວາມຕ້ອງການ. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າ. ການກໍ່ສ້າງວິທະຍາໄລ AI-Native: ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຂ້າງຂວາງ ຖ້າຫາກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມສົນໃຈຂອງ hypothesis - ຖ້າຫາກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະສ້າງວິທະຍາໄລ AI ໂດຍທົ່ວໄປ - ພວກເຮົາມີສິ່ງທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມບໍ່ຈໍາເປັນ? ຄໍາຖາມຂອງ Harvey ແມ່ນຢ່າງງ່າຍດາຍ: "ວິທີການທີ່ຈະຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບ 'integrity academic' ແມ່ນເພື່ອຕັດສິນໃຈກັບການຮັບປະກັນ". ນີ້ແມ່ນບໍ່ແມ່ນ anarchism ການສຶກສາ. ມັນແມ່ນ realism ການສຶກສາ. ລະບົບທົດລອງໃນປັດຈຸບັນສ້າງການຊ່ວຍເຫຼືອ perverse ທີ່ AI ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ amplifies. Students cheat because they are rewarded for performance rather than learning. Faculty surveillance because they are held accountable for outcomes rather than processes. ວິທະຍາໄລ AI-native ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນສະຖານທີ່ນີ້ຈະເປັນສະຖາບັນການຄວບຄຸມເປັນສະຖາບັນການສຶກສາ. Proctoring ອັດຕະໂນມັດ, ການຢັ້ງຢືນ plagiarism algorithmic, ແລະການທົດສອບປະເພດທາງເພດທີ່ອະນຸຍາດໂດຍ AI ຈະສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ການຮຽນຮູ້ໄດ້ຮັບການອະນຸຍາດ. ພວກເຮົາມີສິ່ງທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມຕ້ອງການ? ການ mentoring ຂອງມະນຸດ,. ການຄວບຄຸມທີ່ເຫມາະສົມ, ທັງຫມົດ. ການຕອບສະຫນັບສະຫນູນກ່ຽວກັບປະສົບການຜູ້ໃຊ້ແລະການອອກແບບທີ່ແທ້ຈິງຂອງມະນຸດ. ໂຄງການທີ່ສໍາຄັນກັບມະນຸດທີ່ແທ້ຈິງ. ວິທີການຄົ້ນຄວ້າທີ່ບໍ່ສາມາດດໍາເນີນການໂດຍ AI ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມຕ້ອງການການຄົ້ນຄວ້າຂອງມະນຸດທີ່ແທ້ຈິງ. ວິທະຍາໄລແລະວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍ ການແຕກຕ່າງທີ່ບໍ່ແມ່ນລະຫວ່າງເຕັກໂນໂລຊີສູງແລະເຕັກໂນໂລຊີຕ່ໍາ. ມັນແມ່ນລະຫວ່າງການປິ່ນປົວຂອງການຝຶກອົບຮົມຂອງມະນຸດແລະເຄື່ອງ. ຄວາມຄິດສ້າງສັນ vs ການຄາດຄະເນດິນ: Where AI Fails to Surprise Harvey ໄດ້ອ່ານບົດຄວາມຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ທີ່ປ່ຽນແປງວິທີທີ່ພວກເຂົາເຈົ້າເບິ່ງການສ້າງສັນ? “ບໍ່” ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດແມ່ນປົກກະຕິຈາກຄວາມອຸດົມສົມບູນ, ຈາກຄວາມຮ້ອນຜະລິດຕະພັນລະຫວ່າງສິ່ງທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະເວົ້າແລະສິ່ງທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະເວົ້າ. ມັນມາຈາກປະສົບການທີ່ຜ່ານມາ, ຈາກການຕັດສິນໃຈຂອງຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຈາກປະເພດຂອງຄວາມຄິດສ້າງສັນ lateral ທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມສົນໃຈ. AI Creativity, ໂດຍທົ່ວໄປ, ແມ່ນ interpolative. ມັນຊອກຫາສະຖານທີ່ລະຫວ່າງຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ເປັນໄປໄດ້ແລະກວມເອົາພວກເຂົາດ້ວຍອຸປະກອນທີ່ແທ້ຈິງ. ມັນສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນໃນວິທີການໃຫມ່, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດຜະລິດອຸປະກອນໃຫມ່ທີ່ແທ້ຈິງ. ມັນສາມາດດໍາເນີນການຮູບແບບຮູບພາບພື້ນຖານຂອງຄວາມຄິດສ້າງສັນໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງສະຖານທີ່ຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຕົນ. ຖ້າຫາກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກ. ຄວາມປອດໄພແມ່ນບໍ່ແມ່ນວ່າ AI ຈະປ່ຽນແປງຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດ. ຄວາມປອດໄພແມ່ນວ່າມະນຸດຈະຊອກຫາຄວາມຄິດສ້າງສັນເປັນລະບົບ AI: generating replies plausible to predictable prompts rather than tackling with genuinely difficult questions. ການຝຶກອົບຮົມ Beyond Efficiency ພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາກໍາລັງເຮັດວຽກ. ມັນຍັງບໍ່ແມ່ນອະນຸຍາດ. ການຝຶກອົບຮົມທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນບັນລຸ. ມັນປະກອບດ້ວຍການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ແທ້ຈິງ, ການຫຼຸດຜ່ອນທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະປະເພດຂອງການລົງທະບຽນທີ່ບໍ່ສາມາດໄດ້ຮັບການປັບປຸງໂດຍອຸປະກອນ. ມັນຕ້ອງການຄວາມສົນໃຈທີ່ຈະເປັນທີ່ແທ້ຈິງ, ຄວາມຫມັ້ນຄົງທີ່ຈະແຂ່ງຂັນກັບຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ແລະຄວາມສົນໃຈທີ່ຈະຮູ້ເວລາທີ່ທ່ານຕ້ອງການການຊ່ວຍເຫຼືອ. ຄຸນນະພາບເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ສາມາດໄດ້ຮັບການອັດຕະໂນມັດ. ພວກເຂົາບໍ່ສາມາດໄດ້ຮັບການກວດສອບ. ພວກເຂົາຍັງບໍ່ສາມາດໄດ້ຮັບການກວດສອບເພື່ອໃຫ້ບໍລິການຫຼາຍກ່ວາມິຖຸນາຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນໄລຍະເວລາ. ວິທະຍາໄລສາມາດເລືອກເອົາການປົກປັກຮັກສາປະເພດຂອງມະນຸດຂອງການຝຶກອົບຮົມ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການເຊື່ອມຕໍ່ເຄື່ອງມື AI. ພວກເຮົາສາມາດນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີເພື່ອປັບປຸງ rather than replace the fundamental relationships that make learning possible. ການເລືອກທີ່ບໍ່ແມ່ນລະຫວ່າງ AI ແລະການຝຶກອົບຮົມຂອງມະນຸດ. ມັນແມ່ນລະຫວ່າງການຝຶກອົບຮົມເປັນປະສິດທິພາບແລະການຝຶກອົບຮົມເປັນການປ່ຽນແປງ. ມັນແມ່ນລະຫວ່າງການຝຶກອົບຮົມເປັນການຂົນສົ່ງຂໍ້ມູນແລະການຝຶກອົບຮົມເປັນການພັດທະນາຂອງມະນຸດ. ວິທະຍາໄລແລະວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍາສາດວິທະຍ ໃນອາຍຸຂອງ algorithms, ພຽງແຕ່ມະນຸດສາມາດຝຶກອົບຮົມມະນຸດ. ການຝຶກອົບຮົມຂອງອຸປະກອນການຝຶກອົບຮົມແມ່ນການຝຶກອົບຮົມຂອງອຸປະກອນການຝຶກອົບຮົມອຸປະກອນການຝຶກອົບຮົມ. ວິທະຍາໄລທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຂອງ AI ແມ່ນຫນຶ່ງທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ. ວິທະຍາໄລທີ່ພວກເຮົາມີຄວາມຕ້ອງການແມ່ນຫນຶ່ງທີ່ຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກ.