ໃນປັດຈຸບັນ, ໃນເວລາທີ່ການຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຄວ້າ ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກໍໂດຍການບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ! Engineering Excellence Meets Business Innovation ການວິສະວະກໍາ Excellence ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນທຸລະກິດ ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈຂອງພວກເຮົາໂດຍການຝຶກອົບຮົມ ITS ແລະການຝຶກອົບຮົມ ITS Manish Ravindra Sharath ໄດ້ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນແລະພັດທະນາທົດລອງຂໍ້ມູນ end-to-end ໂດຍໃຊ້ PySpark ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ປະໂຫຍດຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນລະບົບຫນຶ່ງ, ການເຊື່ອມຕໍ່. ຄວາມປອດໄພດ້ານວິຊາການຂອງການປິ່ນປົວຂອງຕົນ – ມີລັກສະນະຂອງການປ່ຽນແປງຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ການອອກແບບເອກະສານ Parquet ທີ່ດີທີ່ສຸດ, ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງງ່າຍດາຍກັບການບໍລິການ ETL ທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນ cloud – ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິສະວະກໍາທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງອຸດສາຫະກໍາ. "Data Architecture ແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການຂົນສົ່ງຂໍ້ມູນຈາກລະດັບ A ກັບລະດັບ B," Manish Ravindra Sharath ສະແດງໃຫ້ເຫັນ. "ມັນແມ່ນກ່ຽວກັບການສ້າງລະບົບທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດແລະສະຫນອງຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ມີຄວາມໄວການຄົ້ນຄວ້າ." ການຄາດຄະເນດຽວກັນນີ້ໄດ້ຄາດຄະເນດຽວກັນກັບການນໍາໃຊ້ການຄວບຄຸມອັດຕະໂນມັດ, ການປະຕິບັດ CI / CD ທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ແລະການກໍ່ສ້າງການເຂົ້າເຖິງການບໍລິການຊອກຫາ cloud ທີ່ຈະສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍກ່ວາປີໃນບໍລິສັດການຂາຍທົ່ວໂລກ. Measurable Impact at Enterprise Scale ຜົນປະໂຫຍດທີ່ຖືກກວດສອບໂດຍ Enterprise Scale ການນໍາສະເຫນີຂອງ Manish Ravindra Sharath ມີຜົນປະໂຫຍດເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງການວິສະວະກໍາຂໍ້ມູນທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ການທົດສອບຂອງຕົນໄດ້ປັບປຸງປະສິດທິພາບຫຼາຍກ່ວາ 99%, ການປິ່ນປົວການທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທົດສອບທ ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍການປິ່ນປົວຂໍ້ມູນໃນໄລຍະ 40%, ໂດຍການປິ່ນປົວການປິ່ນປົວທີ່ດີທີ່ສຸດ, ແລະໂດຍການປິ່ນປົວປະສິດທິພາບການປິ່ນປົວທີ່ດີກວ່າ 75% ໂດຍການປິ່ນປົວການປ່ຽນແປງ PySpark ທີ່ດີທີ່ສຸດ, Manish Ravindra Sharath ໄດ້ສ້າງພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນຕະຫຼາດເຕັກໂນໂລຊີທີ່ມີຄຸນນະພາບ. Vision for the Future of Data Architecture ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ Future of Data Architecture Manish Ravindra Sharath ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄ້ວາດ້ານວິຊາການແລະວິຊາການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄ້ວາດ້ານວິຊາການແລະວິຊາການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄ້ວາດ້ານວິຊາການແລະວິຊາການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄ້ວາດ້ານວິຊາການ. ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກໍໂດຍການບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ! ໃນຕອນແລງ, Manish Ravindra Sharath ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໂດຍຜ່ານການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແລະການສື່ສານທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງປະກອບດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການໂຄງການ open-source, ການໂຄສະນາເອກະສານດ້ານວິຊາການກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງອຸດສາຫະກໍາ, ແລະການສື່ສານໃນໂຄສະນາອຸດສາຫະກໍາເພື່ອປັບປຸງພາກສ່ວນທັງຫມົດ. Continuous Innovation and Industry Leadership Innovation ທົດລອງແລະອຸດສາຫະກໍາ Leadership Manish Ravindra Sharath ສະຫນັບສະຫນູນຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງຕົນໂດຍຜ່ານການຮ່ວມເພດກັບ blogs ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສໍາຄັນ, ການຮ່ວມເພດໃນ conferences ອຸດສາຫະກໍາຂະຫນາດໃຫຍ່, ແລະການຮ່ວມເພດຢ່າງສົມບູນໃນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີເຕັກໂນໂລຊີຂະຫນາດໃຫຍ່ໂດຍຜ່ານ podcasts ເຊັ່ນ 'Data Engineering Podcast' ແລະການຊ່ວຍເຫຼືອການຮ່ວມມືໃນ GitHub ແລະ Stack Overflow. ການສອບເສັງການຝຶກອົບຮົມຂອງພວກເຮົາແມ່ນການຝຶກອົບຮົມຂອງພວກເຮົາສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມຂອງພວກເຮົາແລະການຝຶກອົບຮົມຂອງພວກເຮົາ. Building Tomorrow's Data Infrastructure Today ການກໍ່ສ້າງອຸດສາຫະກໍາຂໍ້ມູນໃນມື້ນີ້ ການເດີນທາງຂອງ Manish Ravindra Sharath ສະຫນັບສະຫນູນຫຼາຍກ່ວາປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນ; ມັນອະນຸຍາດການພັດທະນາຂອງການວິສະວະກອນຂໍ້ມູນຈາກວິສະວະກອນດ້ານວິຊາການກັບຄວາມສາມາດທຸລະກິດທີ່ເຫມາະສົມ. ການເຮັດວຽກຂອງຕົນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການທົດລອງທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງທີ່ສຸດໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນໃນເວລາທີ່ຄຸນນະພາບດ້ານວິຊາການຕອບສະຫນອງຄວາມຮູ້ສຶກອົບຮົມຂອງຄວາມຕ້ອງການທຸລະກິດ, ການສ້າງການແກ້ໄຂທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຜ່ານມາ, ແຕ່ກໍ່ສ້າງພື້ນຖານສໍາລັບການຂະຫຍາຍຕົວໃນປັດຈຸບັນ. ໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ມູນອຸດສາຫະກໍາໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນໃນຄວາມຊ່ຽວຊານແລະຄວາມສໍາຄັນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຊັ່ນ Manish Ravindra Sharath ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການບໍລິສັດທີ່ຊອກຫາສໍາລັບການປ່ຽນແປງຂໍ້ມູນໃນປະສິດທິພາບການຄົ້ນຄວ້າ. ວັດສະດຸຂອງຕົນສໍາລັບໂຄງປະກອບການຂໍ້ມູນການບໍລິການຕົນເອງຂອງມະນຸດທີ່ຜ່ານມາ, ການປັບປຸງ pipeline Powered ໂດຍ AI, ແລະໂຄງປະກອບການຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໃນປັດຈຸບັນວິສະວະກອນຂໍ້ມູນຈະເປັນຢ່າງວ່ອງໄວ, ອັດຕະໂນມັດ, ແລະມີຜົນປະໂຫຍດ. About Manish Ravindra Sharath ຫນ້າທໍາອິດ / Manish Ravindra Sharath Manish Ravindra Sharath ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນວິສະວະກອນຂໍ້ມູນແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສົບການຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນອຸດສາຫະກໍາ cloud, machine learning, ແລະທຸລະກິດ intelligence. ຕັ້ງຢູ່ໃນພື້ນທີ່ Seattle, ພຽງແຕ່ສະຫນອງຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານວິຊາການຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ລວມທັງຄວາມຮູ້ສຶກວິຊາການດ້ານວິຊາການແລະຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານວິຊາການສໍາລັບການປະຫວັດສາດຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ຂອງຕົນປະກອບມີການພັດທະນາຮູບແບບການຄາດຄະເນທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກ່ວາ 99%, ການຄາດຄະເນດິນເຕີເນັດ cloud scalable ທີ່ປັບປຸງປະສິດທິພາບໂດຍ 40%, ແລະຄາດຄະເນດິນເຕີເນັດຄອມພິວເຕີທີ່ມີຄຸນນະພາບຫຼາຍກ່ວາການ ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ຖືກສົ່ງເສີມໂດຍ Sanya Kapoor under HackerNoon’s Business Blogging Program. ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ຖືກສົ່ງເສີມໂດຍ Sanya Kapoor under HackerNoon’s Business Blogging Program.
