By:  ພາສາລາວ ໂດຍ : ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພາສາລາວ , ບໍລິສັດທີ່ຢູ່ໃກ້ກັບ app Posterum AI, ຄໍາຖາມງ່າຍ: ພວກເຮົາມີຄວາມສາມາດໃນການກວດສອບສິ່ງທີ່ AI ຍັງບໍ່ມີຄຸນນະສົມບັດໃນການຕອບສະຫນອງຄໍາຖາມຂອງມະນຸດ? ວິດີໂອໃຫມ່ ດາວໂຫລດ Posterum Software LLC ການຕອບສະຫນອງຂອງພວກເຂົາແມ່ນ Human-AI Variance Score (HAVS), ວິທີການທີ່ບໍ່ແມ່ນສໍາລັບມາດຕະຖານການຄຸ້ມຄອງ, ແຕ່ສໍາລັບການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ດີເລີດຂອງການຕອບສະຫນອງຂອງພວກເຂົາແມ່ນຄ້າຍຄືກັບມາດຕະຖານຂອງມາດຕະຖານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ລວມທັງອາຍຸ, ຄວາມສົນທະນາກັບຄຸນນະພາບຄຸນນະພາບຄຸນນະພາບຄຸນນະພາບຄຸນນະພາບຄຸນນະພາບຄຸນນະພາບຄຸນນະພາບຄຸນນະພາບຄຸນນະພາບຄຸນນະພາບຄຸນນະພາບຄຸນນະພາບຄຸນນະພາບຄຸນນະພາບ. The Voice of Experience ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ Voice of Experience ອັດຕະໂນມັດທີ່ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍມະນຸດຂອງມະນຸດ. ອັດຕະໂນມັດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຈາກ ChatGPT, Claude, Gemini, ແລະ DeepSeek ໄດ້ຖືກກວດສອບໂດຍໃຊ້ການຄອມພິວເຕີ variance ທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍໃຊ້ວິທີ Root Mean Square, ເຊິ່ງກວດສອບຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຂອງການຕື່ນເຕັ້ນຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອຕື່ນເຕັ້ນການຕື່ນເຕັ້ນຫຼາຍ. ການທົດສອບໄດ້ກວດສອບຫຼາຍກ່ວາ 1,000 ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນທັງສອງຮູບແບບ. ໃນຖານະເປັນບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກ ການເຂົ້າລະຫັດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໃນຂະນະທີ່ AI ສາມາດດໍາເນີນການຮູບແບບ, ມັນຄ້າຍຄືກັນກັບຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດ. Political Profiles and Geographic Bias ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ Political Profiles and Geographic Bias ຫນຶ່ງໃນບັນຫາທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດປະກອບດ້ວຍການເຊື່ອມໂຍງທາງດ້ານຄອມພິວເຕີ. ໂມເລກຸນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນໃນເວລາ adopting Republican versus Democrat personas, ມີ ChatGPT ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນຮູບແບບການຕອບສະຫນອງໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ. ມັນເປັນສິ່ງທີ່ສໍາຄັນ, ບໍ່ມີ bias implicit ໄດ້ຖືກກວດສອບໃນ partisan divide, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ input profile explicit ເຮັດໃຫ້ການຊ່ວຍປະຢັດ biases algorithmic. ໃນຖານະເປັນບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ບໍລິການໃຫ້ບໍລິການໃຫ້ບໍລິການໃຫ້ບໍລິການໃຫ້ບໍລິການໃຫ້ບໍລິການໃຫ້ບໍລິການໃຫ້ບໍລິການຂອງພວກເຮົາ. ການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ DeepSeek, ຮູບແບບທີ່ບໍ່ແມ່ນອາເມລິກາທີ່ຖືກທົດສອບ, ໄດ້ຮັບຄວາມຮັບຜິດຊອບສູງສຸດຂອງລັດແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບຕ່ໍາກວ່າຂອງບໍລິສັດໃນທຸກປະໂຫຍດ, ລວມທັງການເຊື່ອມຕໍ່ກັບ dataset ການຝຶກອົບຮົມຈີນຂອງຕົນ. ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມາດຕະຖານ AI ຂອງພວກເຮົາມີຄວາມຮູ້ສຶກອົບຮົມໃນທົ່ວໂລກ. A Measure, Not a Machine ຂະ ຫນາດ, ບໍ່ ມີ ເຄື່ອງ ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ Posterum Software, Posterum AI, ແມ່ນບໍ່ເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຕົ້ນຕໍ. ມັນເປັນອຸປະກອນ. ຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນລະບົບຈຸດປະສົງ. ຜູ້ໃຊ້ກໍ່ສ້າງຮູບແບບສ່ວນບຸກຄົນ - ຄວາມຄິດເຫັນ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແລະປະເພດສຸຂະພາບ - ທີ່ສ້າງວິທີການທີ່ AI ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ທັງຫມົດແມ່ນຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນອຸປະກອນ. ບໍ່ມີຂໍ້ມູນຫຼັງຈາກໂທລະສັບ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ແທ້ຈິງ, ບໍ່ມີການຄົ້ນຄວ້າ bias. ວິທີການແມ່ນບໍ່ແມ່ນການຄາດຄະເນ. ມັນຄົ້ນຄວ້າມາດຕະຖານວິທະຍາສາດ. ກາຕູນ White Paper, ຈັດພີມມາໃນເດືອນຕຸລາ 2025, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບເປັນພື້ນຖານສໍາລັບການຕອບສະຫນັບສະຫນູນຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດ. ໃນຂະນະທີ່ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດທີ່ຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບ, ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດທີ່ຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບກັບມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດ. The Shape of Understanding ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ Understanding ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າ. HAVS metrics ມີການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງຫຼາຍກ່ວາການຄົ້ນຄວ້າຕົ້ນຕໍນີ້. ມັນສາມາດຕິດຕາມຄຸນນະພາບຂອງມາດຕະຖານ AI ໃນໄລຍະເວລາ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບອຸປະກອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະຖືກປັບແຕ່ງສໍາລັບການນໍາໃຊ້ພິເສດໃນເວລາທີ່ມາດຕະຖານຂອງມາດຕະຖານຂອງມາດຕະຖານຂອງມາດຕະຖານຂອງມາດຕະຖານຂອງມາດຕະຖານທີ່ສໍາຄັນຫຼາຍກ່ວາຄວາມໄວການຄອມພິວເຕີ. The Human-AI Variance Score ສະຫນັບສະຫນູນການ variance ໃນຊຸດພິເສດແລະການກວດສອບທັງຫມົດ. ມັນ maps gaps - ທີ່ AI ສະຫນັບສະຫນູນການຄຸ້ມຄອງຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດຂອງມະນຸດ.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

ສຽງນີ້ຖືກຜະລິດເປັນພາສາຕົ້ນສະບັບຂອງເລື່ອງ!

A New Metric emerges: ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອິນເດຍຂອງ AI

About Author

ຄຳເຫັນ

ວາງປ້າຍ

ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີໃນ

Related Stories

Microsoft's AI Bet Fails to Dent Google's Search Dominance

THE EVENING SKY AT THE VERNAL EQUINOX

Starting 2025 with New Features: Settings Dashboard, HackerNoon Decoded, Updated Search UI, and More

Meet Leobit: HackerNoon Company of the Week

Microsoft's AI Bet Fails to Dent Google's Search Dominance

THE EVENING SKY AT THE VERNAL EQUINOX

Starting 2025 with New Features: Settings Dashboard, HackerNoon Decoded, Updated Search UI, and More

Meet Leobit: HackerNoon Company of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps