Kishore Challa, ວິສະວະກອນແວແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີປະສົບການຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນ Fintech ແລະວິສະວະກອນຂໍ້ມູນ, ມີປະສົບການຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນວິສະວະກອນຂໍ້ມູນແລະວິສະວະກອນຄອມພິວເຕີ, ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນວິສະວະກອນຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສົບການຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນວິສະວະກອນຂໍ້ມູນ. ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຄວາມຮູ້ສຶກອົບຮົມເພື່ອຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງລະບົບການຊໍາລະເງິນແລະການປ້ອງກັນການເຄື່ອນໄຫວເງິນໂດຍບໍ່ເຂົ້າໄປໃນພື້ນຖານການຄົ້ນຄວ້າຄຸນນະພາບຫຼືການສອບເສັງຜູ້ຊ່ຽວຊານ. ການສົນທະນາກັບການຂົນສົ່ງສົນທະນາກັບອຸດສາຫະກໍາ: ການນໍາໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neuronal ແລະການຝຶກອົບຮົມເຄື່ອງສໍາລັບການປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງການຊໍາລະເງິນແລະການປ້ອງກັນການເຄື່ອນໄຫວ A Technologist Rooted in Practical Innovation ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈຂອງພວກເຮົາໂດຍການບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ! ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ! ໃນ Mastercard, ຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງ Challa ໃນເຄືອຂ່າຍ neuronal ແລະລະບົບການຂົນສົ່ງໄດ້ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນມັນເພື່ອທົດສອບສະວະກອນຂອງຄວາມປອດໄພເຄືອຂ່າຍໄຮໂດຼລິກຈາກສະພາບແວດລ້ອມທົ່ວໂລກ. ການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາມີຄວາມສໍາຄັນໃນການສ້າງລະບົບການເຊື່ອມຕໍ່ AI ທີ່ຈະກວດສອບ anomalies, ການຮັບປະກັນການເຊື່ອມຕໍ່, ແລະການປັບປຸງຄວາມປອດໄພໃນສະຖານທີ່ເຄືອຂ່າຍເຄືອຂ່າຍ. The Digital Payment Dilemma ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Challa ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຢັ້ງຢືນຂອງສະພາບແວດລ້ອມການຊໍາລະເງິນເຄືອຂ່າຍທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ໃນມື້ນີ້. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບລັກສະນະຂອງລັກສະນະ Utilitas Mathematica ຂອງຕົນ, ການພັດທະນາຂອງການຊໍາລະເງິນອິນເຕີເນັດແລະໂທລະສັບມືຖືໄດ້ສະຫນັບສະຫນູນຄວາມປອດໄພຂອງການປິ່ນປົວການເຄື່ອນໄຫວ, ສະຫນັບສະຫນູນການເຄື່ອນໄຫວຂອງວິທີການ cybersecurity ອັດຕະໂນມັດ. Innovation ໃນວິທີການເຄື່ອນໄຫວທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈາກ phishing ກັບ identities synthetic ມີຄວາມຕ້ອງການຂອງລະບົບ adaptive ທີ່ສາມາດຮຽນຮູ້ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກໍໂດຍການບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ! Generative AI: Building Intelligent Payment Frameworks ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Challa ແມ່ນ generative AI, ຄູ່ມືຂອງມາດຕະຖານທີ່ອອກແບບມາເພື່ອຊອກຫາແລະດາວໂຫລດອຸປະກອນຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແບບ. ມັນລວມເອົາວິທີການທີ່ເຄືອຂ່າຍໄຮໂດຼລິກ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນ Generative Adversarial Networks (GANs), variational autoencoders, ແລະເຄືອຂ່າຍຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ສາມາດໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອແຕ່ງຂັນລະຫວ່າງການຂົນສົ່ງທີ່ແທ້ຈິງແລະ suspect. ໂດຍ imitating ການຄຸ້ມຄອງການຂົນສົ່ງທີ່ແທ້ຈິງ, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຊອກຫາ anomalies ທີ່ອາດຈະກວດສອບແວທີ່ປົກກະຕິ. ໃນຖານະເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມ Challa ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າລະບົບເຊັ່ນດຽວກັນບໍ່ໄດ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອປິ່ນປົວຜົນປະໂຫຍດເງິນຂອງບຸກຄົນຫຼືແນະນໍາການປະຕິບັດສ່ວນບຸກຄົນ, ແຕ່ຍັງເພື່ອປັບປຸງການປົກປັກຮັກສາສະຖາບັນ. ເຕັກໂນໂລຊີໄດ້ເຮັດວຽກພາຍໃຕ້ການປິ່ນປົວຄວາມປອດໄພແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການປິ່ນປົວຄວາມປອດໄພໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວຄວາມປອດໄພຂອງຜູ້ໃຊ້. From Neural Networks to Ethical AI Systems ໃນຖານະເປັນບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ບຸກຄົນ, ບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ບຸກຄົນ, ບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ບຸກຄົນ, ບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ບຸກຄົນ, ບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມບຸກຄົນ, ບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມບຸກຄົນ, ບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມບຸກຄົນ, ບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມບຸກຄົນ, ບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມບຸກຄົນ, ບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມບຸກຄົນ, ບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມບຸກຄົນ, ບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມບຸກຄົນ, ບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມບຸກຄົນ ການເຮັດວຽກຂອງ Challa ເປັນສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນຄວາມຮູ້ສຶກຂອງລາວກ່ຽວກັບການປະສິດທິພາບແລະການຕັດສິນໃຈ. ມີຄວາມຮູ້ສຶກວ່າປະສິດທິພາບທີ່ອາດຈະເປັນປະໂຫຍດໃນລະບົບ AI, he calls for explaining AI mechanisms that clarify how models reach decisions.Byining auditability and regulatory alignment, financial institutions can build trust not only in their systems but also in their governance structures. Lessons from Case Studies ການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ນໍາໃຊ້ການນໍາໃຊ້ AI ໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງໃນຄວາມປອດໄພການຊໍາລະເງິນຈາກທ້ອງຖ່າຍຮູບຫຼືສະຖາບັນເງິນທົ່ວໂລກ. Challa ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີທີ່ບໍລິສັດທີ່ນໍາໃຊ້ມາດຕະຖານທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ AI ໄດ້ຊອກຫາການຕັດສິນໃຈຂອງການປະຕິບັດການເຄື່ອນໄຫວ, ການຕັດສິນໃຈແລະການປິ່ນປົວຄວາມປອດໄພ. ປະເພດຫນຶ່ງແມ່ນບໍລິສັດການຢ້ຽມຢາມທົ່ວໂລກທີ່ຕິດຕັ້ງມາດຕະຖານ AI generative ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິການບັດຄອມພິວເຕີເຄື່ອນໄຫວເຖິງ 40% ໃນໄລຍະຫຼາຍປີ. ປະເພດອື່ນໆສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການນໍາໃຊ້ດາວໂຫລດ self-organizing ເພື່ອສ້າງການປິ່ນປົວຂອງລູກຄ້າຢ່າງງ່າຍດາຍ, ປັບປຸງລັກສະນະຂອງ Challa ທີ່ຮູ້ສຶກວ່າການຢັ້ງຢືນມາດຕະຖານຍັງສໍາຄັນສໍາລັບການປິ່ນປົວການເຄື່ອນໄຫວທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງຕົນເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຄົ້ນຄວ້າທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ມັນລັກສະນະທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງການ adopting generative AI ໃນວິທີການທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງ, ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຄົ້ນຄວ້າ. ເຕັກໂນໂລຊີ, ໃນເວລາທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ບໍ່ປະຫຍັດການຄວບຄຸມຂອງມະນຸດ, ແຕ່ຂອບໃຈວ່າມັນໄດ້ປັບປຸງໂດຍຜ່ານການອັດຕະໂນມັດແລະຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຂໍ້ມູນ. Challenges and the Road Ahead Challa ມີຄວາມສົນໃຈຫຼາຍກ່ຽວກັບຄວາມງາມຂອງລະບົບທົດລອງໃນປັດຈຸບັນ. ການພັດທະນາຢ່າງໄວ້ວາງໃຈຂອງ AI adversarial ແລະຄວາມປອດໄພຂອງ cyber ແມ່ນຄຸນນະສົມບັດສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າແລະການປັບປຸງຄຸນນະສົມບັດ. ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸປະກອນເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸປະກອນ, ແລະຄວາມປອດໄພຂອງເຂົາເຈົ້າຍັງຢູ່ໃນຄໍາແນະນໍາຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈຂອງລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາສໍາລັບການບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ - ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ! A Measured Vision for the Future ຂ້າພະເຈົ້າສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບການປະທັບໃຈກໍໂດຍການຝຶກອົບຮົມຂອງພວກເຮົາ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ. ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Challa ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

ສຽງນີ້ຖືກຜະລິດເປັນພາສາຕົ້ນສະບັບຂອງເລື່ອງ!

ການນໍາໃຊ້ AI Generative ສໍາລັບການຂົນສົ່ງ Digital Secure: Vision ແລະການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Kishore Challa

About Author

ຄຳເຫັນ

ວາງປ້າຍ

ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີໃນ

Related Stories

On Building HackerNoon's Pixel Icon Library

Microsoft's AI Bet Fails to Dent Google's Search Dominance

What's the History Behind the HackerNoon Logo?

10 Lessons I Learned as a First-time Tech Product Founder

On Building HackerNoon's Pixel Icon Library

Microsoft's AI Bet Fails to Dent Google's Search Dominance

What's the History Behind the HackerNoon Logo?

10 Lessons I Learned as a First-time Tech Product Founder

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps