Srinivasa Sridhar Kavikondala, Architect Senior, ໄດ້ຮັບການຈັດການໂຄງການທີ່ດີເລີດແລະການຊ່ວຍເຫຼືອການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງການປ່ຽນແປງຂໍ້ມູນອຸດສາຫະກໍາ. ວິທີການຂະຫຍາຍຕົວລະບົບ Product ID System ໃນໄລຍະສອງປີຂອງຕົນ, ທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍກ່ວາ 200 ຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະການປ່ຽນແປງຫຼາຍກ່ວາ 100 SAP Objects alongside 110 applications critical, ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສົນທະນາຂອງການອອກແບບທີ່ດີເລີດແລະການຈັດການທີ່ດີເລີດໃນລະດັບທີ່ບໍ່ມີຕົວຢ່າງ. Architectural Vision and Technical Excellence Vision Architectural ແລະ Excellence ອຸດສາຫະກໍາ ທີ່ເລີ່ມຕົ້ນເປັນການປິ່ນປົວໃນລະບົບ ID ຜະລິດຕະພັນ alphanumeric ທີ່ມີສອງຄຸນນະສົມບັດທີ່ຢູ່ໄດ້ພັດທະນາເປັນການປິ່ນປົວການປິ່ນປົວທີ່ກໍານົດໄວ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບການຄຸ້ມຄອງຜະລິດຕະພັນ, logistics, ແລະຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງທຸລະກິດ. ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການຕັດສິນໃຈດ້ານວິຊາການໃນໄລຍະ 25+ ຜູ້ສະຫນອງແລະການຄຸ້ມຄອງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ສົມບູນແບບທີ່ມີຂະຫນາດໃຫຍ່ກວມເອົາອຸປະກອນຂໍ້ມູນຫຼາຍ, Sridhar Kavikondala orchestrated ປະສິດທິພາບດ້ານວິຊາການໃນຂະນະທີ່ຮັບປະກັນການ continuity ຂອງທຸລະກິດຢ່າງງ່າຍດາຍ. ສະຖານທີ່ດ້ານວິຊາການປະກອບດ້ວຍການປິ່ນປົວ Teradata ຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ປະກອບດ້ວຍ 226+ ການເບິ່ງແລະ 221 ໂທລະສັບມືຖື, ການຄຸ້ມຄອງ 400+ ການເຮັດວຽກ Data Stage, ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບ 13 ບັດຂໍ້ມູນ Oracle, ແລະການຕັດສິນໃຈຂອງ 23 Interfaces ປະເພດ Web. ການປະຕິບັດຂອງການປິ່ນປົວການປິ່ນປົວເປັນການປິ່ນປົວທີ່ສົມບູນແບບພິເສດ, ເຊິ່ງສາມາດປິ່ນປົວການປິ່ນປົວຂອງ clusters application ອັດຕະໂນມັດໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງປົກປັກຮັກສາການເຊື່ອມຕໍ່ໄປຕໍ່ໄປແລະຕໍ່ໄປຂອງ field ID ຜະລິດຕະພັນ. Business Impact and Innovation Impact Business ແລະ Innovation ພວກເຮົາ ກໍາ ລັງເຮັດທຸລະກິດໃນ 2012. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ສໍາ ລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ. Research Leadership and Academic Contributions ການຄົ້ນຄວ້າ Leadership ແລະ ການຊ່ວຍເຫຼືອວິທະຍາສາດ ຫຼັງຈາກການນໍາໃຊ້ທຸລະກິດ, Sridhar Kavikondala ໄດ້ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າໂດຍຜ່ານການຄົ້ນຄວ້າ peer-reviewed ທີ່ປັບປຸງພາກສ່ວນຂອງການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນອຸດສາຫະກໍາແລະການປັບປຸງຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ອະນຸຍາດໂດຍ AI. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງຕົນ "Knowledge Graph-Driven Product Hierarchy Management in Multi-Tenant Retail Environments" ໄດ້ຖືກຈັດຂຶ້ນໃນ International Journal of Innovative Research in Technology, ການທົດສອບວິທີການທີ່ຄົ້ນຄວ້າ graphs ການປັບປຸງການຄຸ້ມຄອງລະດັບການຜະລິດຕະພັນໃນໄລຍະຮູບແບບ multi-tenant. ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນປະໂຫຍດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ categorization, ປະສິດທິພາບການຊອກຫາ, ແລະການຄັດເລືອກທີ່ແຕກຕ່າງກັນກັບເຕັກໂນໂລຊີປົກກະຕິ. ໃນ "Real-Time Retail Insights via Digital Twin System," ຂຽນໃນ International Journal of Creative Research Thoughts, ມັນຄົ້ນຄວ້າການນໍາໃຊ້ໂທລະສັບມືຖືໂທລະສັບມືຖືໂທລະສັບມືຖືໂທລະສັບມືຖືໂທລະສັບມືຖືໂທລະສັບມືຖືໂທລະສັບມືຖືໂທລະສັບມືຖືໂທລະສັບມືຖືໂທລະສັບມືຖືໂທລະສັບມືຖືໂທລະສັບມືຖືໂທລະສັບມືຖືໂທລະສັບມືຖືໂທລະສັບມືຖືໂທລະສັບມືຖືໂທລະສັບມືຖືໂທລະສັບ. ການເຮັດວຽກຂອງລາວກ່ຽວກັບ "AI-Driven Feedback Loops for Agile Merchandise Planning in Multi-Vendor Ecosystems" ທີ່ຖືກຂຽນໃນ International Journal of Research and Analytical Reviews, ການປິ່ນປົວບັນຫາທີ່ສໍາຄັນໃນການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸປະກອນການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸປະກອນ. ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸປະກອນການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸປະກອນການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸປະກອນການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸປະກອນການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸປະກອນການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸປະກອນການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸປະກອນການຄາດຄະເນດິນຟ້າອຸປະກອນ. ໃນປັດຈຸບັນ, ບົດລາຍງານຂອງຕົນ "Real-Time Allocation Optimization Across Geo Markets using Reinforcement Learning," ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນ IJRAR, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມສາມາດປັບປຸງການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມໃນໄລຍະຕະຫຼາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ເຮັດໃຫ້ການປັບປຸງຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຜົນປະໂຫຍດຂອງລະບົບໃນໄລຍະວິທີການປົກກະຕິ. Professional Recognition and Impact ການຢັ້ງຢືນມືອາຊີບແລະ Impact ປະສິດທິພາບຂອງ Product ID System Expansion ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ໃນຂະນະທີ່ Sridhar Kavikondala ໄດ້ຮັບການປັບປຸງເປັນ Architect Technology Senior ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບກິດຈະກໍາຂອງ Architect Principal ສໍາລັບໂຄງການ DPC ທັງຫມົດ. ການປັບປຸງນີ້ສະກຸນນະພາບດ້ານວິຊາການສ່ວນບຸກຄົນແລະຜົນປະໂຫຍດທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງຄຸນນະພາບການຄົ້ນຄວ້າການຄົ້ນຄວ້າດ້ານວິຊາການກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຂອງບໍລິສັດ. ການຢັ້ງຢືນຂອງຕົນປະກອບດ້ວຍ Infosys Annual Golden Category Award ໃນ Team Tech Excellence ແລະ Infosys Aspiring Architect Rookie of the Year Award, ການສະແດງໃຫ້ເຫັນການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງຕົນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ທົດລອງແລະການພັດທະນາທາງດ້ານວິຊາການ. About Srinivasa Sridhar Kavikondala ວິທະຍາໄລ Srinivasa Sridhar Srinivasa Sridhar Kavikondala ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິຊາການທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍກ່ວາ 21 ປີໃນອຸປະກອນຂໍ້ມູນ, ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອິນເຕີເນັດແລະການແກ້ໄຂຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ໄດ້ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານຕົ້ນຕໍໃນໂຄງການການປ່ຽນແປງຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງອິນເຕີເນັດ. ຄວາມຊ່ຽວຊານຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງຕົນປະກອບດ້ວຍຂະຫນາດນ້ອຍ, ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອິນເຕີເນັດ, ແລະອິນເຕີເນັດ, ມີພື້ນຖານການສຶກສາທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ລວມທັງ Master's in Communication Systems. Srinivasa ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນເປັນ Azure, AWS ແລະ GCP Cloud Certified Architect, ມີໃບຢັ້ງຢືນພິເສດໃນ Snowflake, Databricks, ແລະ Teradata. ການກັ່ນຕອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງການຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງແລະການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດໄດ້ເຮັດໃຫ້ມັນຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນຂອງເຕັກໂນໂລຊີທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນການເຊື່ອມຕໍ່ AI / ML, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ແລະການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນອຸດສາຫະກໍາ - ການສະຫນອງຄຸນນະພາບການບໍລິການທີ່ເຄື່ອນໄຫວໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາມີການຊ່ວຍເຫຼືອວິທະຍາສາດ. ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ຖືກສົ່ງເສີມໂດຍ Sanya Kapoor under HackerNoon’s Business Blogging Program. ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ຖືກສົ່ງເສີມໂດຍ Sanya Kapoor under HackerNoon’s Business Blogging Program.
