Open-Source: Etape oyo elandi na Révolution ya AI

Kanisa avenir esika AI ekangami te na ba coffres-forts ya ba entreprises, kasi etongami na polele, briki na briki, na communauté mondiale ya ba innovateurs. Epayi wapi boyokani, kasi momekano te, ezali kopesa nzela na bokoli, mpe makanisi ya bizaleli malamu ezali na kilo ekokani na bosali ya brut. Oyo ezali science fiction te, ezali révolution ya source ouverte oyo ezali ko brewing na motema ya développement ya AI. Kasi Big Tech ezali na programme na yango moko, ko masquer ba modèles restreints lokola source ouverte tout en tentant ko récolter ba avantages ya communauté ya solo ouverte.

To peel back ba couches ya code pe to dévoiler vérité oyo ezali sima ya ba efforts oyo. Exploration oyo ya avenir ya AI ya source ouverte eko dissecter ba « prétenteurs » mpe eko championner ba « vrais » na développement ya AI mpo na ko découvrir moteur ya innovation oyo ezali logiciel ya source ouverte oyo ezali ko humming na se ya nionso. Likambo ya ntina ezali ete AI ya source ouverte ekobota ebele ya ba données ya source ouverte.

Esengeli na yango

Lisolo moko oyo euti kobima na Matteo Wong na zulunalo The Atlantic, ’ . Ezalaki Jamais Eloko Lokola AI 'Open' ’ elimboli likambo oyo ezali se kokola na makambo ya kelasi mpe na lisangá ya ba logiciels mpo na AI ya solosolo ya source ouverte. “Likanisi ezali ya kosala ba modèles relativement transparents oyo public akoki kosalela, koyekola, mpe kobota na pete mpe na talo moke, koluka ko démocratiser technologie moko très concentrée oyo ekoki kozala na potentiel ya ko changer mosala, police, loisirs et même religion.” Atlantique wana kaka ezali kolakisa que ba entreprises Big Tech lokola Meta ezali koluka ko remplir besoin oyo na marché na ‘open-washing’ biloko na bango. Bazali kozua bizaleli mpe lokumu malamu ya lisanga ya ba sources ouvertes sans vraiment ko open-sourcing produit na bango. Kasi, ezali na eloko moko te oyo ekoki kozwa esika ya eloko ya solosolo. Yango ezali mpo ete logiciel ya solo ya source ouverte etambwisaka mayele ya sika mpe boyokani : bizaleli mibale oyo esengeli mpenza mpo na kokende liboso na AI na ndenge ya mokumba.

Ba Pretenders

LLaMA 2, ezali modèle ya nkota ya monene oyo esalemi na Meta oyo ezali na bonsomi ya kosalela mpo na bolukiluki mpe mpo na bosaleli ya mombongo. Kokamba basusu na kopesa likanisi ya LLaMA 2 ezali source ouverte. Kasi, Meta etie mwa bipekiseli makasi na bosaleli ya modèle na bango. Ndakisa, LLaMA 2 ekoki kosalelama te mpo na kobongisa modèle mosusu ya nkota ya monene. Position oyo ekendaka contre oyo ya bonkoko modèle ya innovation collective privée ya logiciel ouvert oyo ezali kotombola bobimisi ya ofele mpe ya polele ya mayele ya sika mpo na bolamu ya moto nyonso na kati ya lisanga ya logiciel.

Meta e paralyser lisusu usage ya modèle na bango na ko permettre te intégration ya LLaMA 2 na ba produits oyo ezali na 700 millions ya ba usagers ya sanza mpe na ko divulguer te ba données nini modèle na bango e former to code oyo basalelaki pona kotonga yango. Na koyebisa te, Meta ezali komifungola na mituna ya bias inhérent mpe discrimination accidentelle. Modèle oyo epesameli formasyo na ba données discriminatoires ekosala kosalela biyano ya bokeseni . Kozanga ete lisanga ya logiciel en général ezala na makoki ya kotala soit code oyo esalelami mpo na kotonga modèle mpo na komona soki etongami na kati to ba données oyo esalelami mpo na kopesa formasyo na yango, totikali na molili na mituna oyo ya bizaleli malamu. Na eleko oyo ebimisaki bolukiluki na ntina na AI ezali ko soucier mingi performance koleka justice mpe respect obfuscation oyo ezali surtout dérangeant.

Ba Oyo Ya Solo

AI ya Mistral ezwi lokumu mpo na ba modèles na yango ya minoko ya minene ya source ouverte, mingi mingi Mistral 7B mpe Mixtral 8x7B. Société yango esalaka makasi mpo na kosala ete bato mingi bázwa ba modèles na yango ya AI, ezali kolendisa botali, kobongisa, mpe kosalela lisusu na lisanga ya ba logiciels ya polele.

vLLM elakisi "vectorized low-latency model serving" mpe ezali bibliothèque ya source ouverte oyo ebongisami spécifiquement mpo na kosala mbangu mpe ko optimiser ba modèles ya minoko ya minene (LLM). Ezali esaleli ya makasi oyo ekoki kobongisa mingi mosala pe bosaleli ya ba LLM. Yango ekomisaka yango eloko ya motuya mpo na ba développeurs oyo bazali kosala na ba applications ya AI ndenge na ndenge, kobanda na ba chatbots mpe ba assistants virtuels tii na création ya contenus mpe génération ya code. Tellement que, Mistral a recommandé kosalela vLLM lokola serveur ya inférence pona ba modèles 7B na 8x7B.

EleutherAI na yango ezali laboratoire ya bolukiluki ya AI oyo ezali koluka litomba te oyo ekoli uta na serveur ya Discord mpo na kolobela GPT-3 kino na ebongiseli ya bolukiluki ya liboso oyo ezali koluka litomba te. Groupe eyebani mpo na mosala na yango na formation mpe promotion ya ba normes ya science ouverte na Traitement ya Langue Naturelle. Babimisi ba modèles ya minoko ya minene ndenge na ndenge ya source ouverte pe bazali na kati ya ba projets ya recherche oyo etali alignment ya AI pe interprabilité. Bango LM-Harness ya mosala projet ezali mbala mosusu esaleli ya liboso ya botalisi ya source ouverte mpo na ba modèles ya minoko.

Phi-2 ezali LLM ya Microsoft oyo ebɛtaka makofi likoló ya kilo na yango. Formé na mélange ya ba textes synthétiques mpe ba sites internet filtrés, modèle oyo ya moke, kasi ya nguya eleki na misala lokola koyanola na mituna, koloba na mokuse, mpe kobongola. Eloko ekesenisaka mpenza Phi-2 ezali mpenza kotya likebi na yango na makanisi mpe na bososoli ya nkota, oyo ememaka na mosala ya kokamwa ata kozanga mayele ya sika ya kosala alignment.

Ba modèles mingi ya intégration ya source ouverte compétent ezali kolendisa espace AI génératif ya source ouverte ya mobimba. Oyo ezali ya sika ya sika mpo na source ouverte mpe esangisi Emirats Arabes Unis-Monene-V1 mpe minoko mingi-e5-large .

Ezali na makambo mosusu mingi na elanga oyo ezali se kokola. Liste oyo ya ndelo ezali kaka ebandeli.

Source Ouverte Ezali Kotambwisa Innovation

Koyamba philosophie ya innovation ya polele ya koleka ndelo, ba entreprises oyo e participer vraiment na développement ya logiciel ya source ouverte ko contester ba notions traditionnelles ya avantage concurrentiel na kondima yango code nyonso ya malamu te to makanisi minene efandaka na kati ya ebongiseli na bango . Bobongwani oyo ezali kosunga... likanisi ete mayele ya sika oyo bakabolaka na kati ya écosystème ya source ouverte ememaka na bokoli ya mbangu ya zando, kopesa ata ba sociétés logicielles ya mike misolo ya R&D oyo ezali moke mingi the libaku ya kozwa matomba uta na ba spillovers ya R&D oyo ezali na ba logiciels ya source ouverte. Yango ezali mpo, na bokeseni na outsourcing ya bonkoko, innovation ouverte ematisaka makoki ya kati na ko leverage intelligence collective ya communauté, sans ko diminuer ba efforts internes ya R&D. Elingi koloba que ba entreprises ya logiciels ya source ouverte esengeli te e sacrifier ba budgets na bango pona kolanda leadership ya makanisi pe code libanda ya organisation na bango.

En plus, ba entreprises ya logiciels ya source ouverte ezo diriger stratégiquement innovation par kobimisa code liboso mpe mbala mingi , koyeba lolenge ya bosangisi ya mosala ya bokeli ya sika na kati ya lisanga ya ba logiciels. Nyonso wana mpo na koloba likambo oyo bato mingi bayebi deja: Open Source Logiciel etambwisaka mayele ya sika.

Open Source Ezali kolendisa boyokani

Na nzela ya kosala ba réseaux sociaux na kati ya lisanga ya ba logiciels ya source ouverte, ba entrepreneurs bazali na makoki ya kokokisa mikano ya tango mokuse pe ya tango molayi. Mikano ya litomba ya ntango mokuse etongaka bakompanyi mpe mikano ya litomba ya ntango molai esimbaka yango. En même temps, effort oyo ya réseautage ezo se perpétuer réseau yango moko - kokola yango pona entrepreneur oyo akoya. Eyebani malamu ete ba plateformes ya source ouverte epesaka accès na code source, epesaka ba développeurs makoki ya kosala ba mises à niveau, ba plug-ins mpe ba logiciels mosusu mpe kosalela yango selon ba besoins na bango. Lolenge oyo ya collaboration particulière ekutanaki na boom na adoption ya Kubernetes ya monene na communauté logicielle ya monene. Sikawa koleka liboso, mayele ya sika esalaka elongo na friction moke mpenza mpe ekoki kozala na miniti elongo pene na bisika nyonso.

Ba sociétés ya Big Tech endimi boyokani oyo ya mozindo oyo ezali na kati ya lisanga ya ba sources ouvertes tango babimisaka na bonsomi ba cadres, ba bibliothèques, mpe minoko oyo basalaki mpo na kobatela mpe kosala bisaleli ya kati. Kosala bongo ekolisaka pool ya ba développeurs oyo bazali na makoki ya kosala na biloko na bango mpe ebandi kotia norme ya ndenge nini ba technologies ya ndenge moko esengeli kosala. Lisolo wana kaka ya Atlantique ezongeli maloba ya fondateur ya Meta Mark Zuckerberg lokola alobi ete “ezalaki na motuya mingi mpo na biso kopesa yango mpo sikoyo ba développeurs nionso ya malamu na kati ya industrie bazali kosalela bisaleli oyo tozali mpe kosalela na kati”.

Source Ouverte Aboti Source Ouverte

Wana ezali makambo oyo ezali kosala ete mbala mingi tomonaka ba synergies kati na ba sociétés ya source ouverte. Ba entreprises ya AI na ML ya source ouverte ekosala naturellement ba solutions na ba produits misusu ya source ouverte kobanda na ba produits fondamentales lokola stockage ya objet tii na nzela nionso likolo ya stack tii na ba outils ya visualisation. Ntango kompanyi moko oyo ezali na source ouverte ekei liboso, biso nyonso tosalaka yango. Ndenge oyo ya boyokani mpe ya kosangisa ezali mbala mosusu pari na biso ya malamu koleka mpo na kosala AI oyo ezwaka lolenge oyo etali bato. Ba forces naturelles oyo inhérentes na marché besoin ya AI ya source ouverte esangani na ba qualités ya logiciel ya source ouverte ya innovation na collaboration eko diriger pile ya ba données ya AI source ouverte.

Tosengi yo osangana mpe opesa maboko na lisolo oyo mpe na lisanga na biso na kotindaka biso email na mbote na [email protected] to kotindela biso message na chaîne na biso ya Slack .